Transcript PERTEMUAN KE-6 STATISTIKA NONPARAMETRIK FITRI CATUR LESTARI, M. Si. Analisis Pembelajaran KOMPETENSI UMUM Mahasiswa dapat memahami dan mampu menggunakan metode-metode statistika nonparametrik dalam analisis data pada.

PERTEMUAN KE-6
STATISTIKA
NONPARAMETRIK
FITRI CATUR LESTARI, M. Si.
2013
Analisis Pembelajaran
KOMPETENSI UMUM
Mahasiswa dapat memahami dan mampu menggunakan metode-metode statistika
nonparametrik dalam analisis data pada kegiatan penelitian dan persoalan-persoalan seharihari.
KK 14
P 14
C3
KK 13
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Cramer Coefficient C dan uji
Konkordansi Kendall W
KK 9
P9
C3
KK 4
P4
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Chi-Squares (two
independent samples test) dan
uji Tanda
KK 5
P 10
C3
KK 11
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Friedman
P5
C3
KK 6
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Wilcoxon sampel
berpasangan dan sampel
independen
KK 2
C3
banyak populasi
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji korelasi Spearman dan
Kendall Tau
KK 10
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Kruskal-Wallis
P 13
korelasi
P2
P 11
C3
KK 12
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Median dan Cochran Q
P6
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Man-Whitney dan uji Mc
Nemar
C3
KK 3
KK 7
P7
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Jonckheere dan uji Page
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Median dan uji Fisher
P3
P 12
KK 8
P8
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Moses dan Uji WaldWolfowitz
2 populasi
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Kolmogorov-Smirnov/uji
Liliefors dan uji Chi-Squares
(goodness of fit test)
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Binomial dan uji Runs
1 populasi
KK 1
P1
C2
Mahasiswa dapat mengerti
penggunaan metode statistika
nonparametrik
1 Populasi
2 Populasi
Banyak Populasi
UJI CHI SQUARE
2 Sampel Independen
Esensi
• Mengukur EKSIStensi (ada/tidaknya) hubungan
antara 2 variabel yang berskala nominal
• BUKAN mengukur derajat (kekuatan/kelemahan)
hubungan
• BUKAN indikator hubungan sebab akibat
Prosedur
• Ho: Tidak ada hubungan antara variabel P dengan variabel Q
H1: Ada hubungan antara variabel P dengan variabel Q
• Statistik uji:
• Daerah penolakan:
Ho ditolak jika X2 hitung > X2 tabel
CONTOH
• Sebuah penelitian ingin mengetahui hubungan antara
warna kulit dengan frekeunsi berkunjung ke salon
kecantikan. Berikut data 200 remaja putri yang terpilih
menjadi sampel:
Warna Kulit
Banyak Kunjungan
Jumlah
<10
10-15
>15
Hitam
6
60
14
80
Putih
14
58
8
80
Sawomatang
10
22
8
40
Jumlah
30
140
30
200
PENYELESAIAN
Banyak Kunjungan
Warna Kulit
Jumlah
<10
10-15
>15
Hitam
6
60
14
80
Putih
14
58
8
80
Sawomatang
10
22
8
40
Jumlah
30
140
30
200
LATIHAN
• Survei yang dilakukan PT KAI bertujuan untuk
mengetahui hubungan antara kepuasan penumpang
dengan jenis penumpang. Sebanyak 170 penumpang
dipilih sebagai responden. Data yang diperoleh
sebagai berikut:
Kepuasan
Jenis
Penumpang
Puas
Tidak
Ekonomi
44
10
Bisnis&Eksekurif
81
35
PENYELESAIAN
• X2 hitung=2.57
• X2 tabel 5%=3.841
• Tidak ada hubungan antara
kepuasan dengan jenis
penumpang
RESUME
Fisher Excat Test
N<= 20
Ya
All
2x2
?
20<N<=40
Eij >=5
?
Tidak
N>40
Tidak
Ya
𝑛 2
𝑛 𝑎𝑑 − 𝑏𝑐 − 2
2
𝑋 =
(𝑎 + 𝑏)(𝑐 + 𝑑)(𝑎 + 𝑐)(𝑏 + 𝑑)
Sumber: Siegel
LATIHAN~YATES
Kepuasan
Jenis
Penumpang
Puas
Tidak
Ekonomi
30
40
Bisnis&Eksekurif
4
10
PENYELESAIAN
SOAL 1
X
Y
x1
x2
y1
5
5
y2
25
15
SOAL 2
X
Y
x1
x2
y1
15
35
y2
20
10
SOAL 3
X
Y
x1
x2
y1
6
9
y2
40
35
SOAL 4
X
Y
x1
x2
y1
6
9
y2
32
12
y3
14
22
UJI MEDIAN
Esensi
K1
K2
> Me
A
B
< Me
C
D
Data = Median
JAWABAN PRE TEST
• NOMOR 1
– X2 hitung=0.574<X2 tabel=3.84
– Ho diterima
• NOMOR 2
– X2 hitung=6.6876>X2 tabel=3.84
– Ho ditolak