PENDAHULUAN

Oleh Nuhalina, SKm,M.Epid

MK : Statika Kesehatan Analisis Kesehatan Universitas Muhammadiyah Palangkaraya

PENDAHULUAN

• Definisi • Sejarah dan peranan statistik • Data dan Variabel • Skala Pengukuran Variabel • Validitas dan Reliabilitas data

DEFINISI

 Asal kata ‘statistik’ (bhs Latin) = ‘status’ = ‘ negara’   Angka-angka tentang situasi ekonomi, politik, sosial, pendidikan, budaya, penduduk.

 ”fakta dalam angka” Jule-Kendal

• Definisi Statistik Statistik adalah kumpulan data yang bisa memberikan gambaran tentang suatu keadaan • Definisi Statistika Statistika adalah ilmu yang mempelajari statistik, yaitu ilmu yang mempelajari bagaimana caranya mengumpulkan data, mengolah data, menyajikan data, menganalisis data, membuat kesimpulan dari hasil analisis data dan mengambil keputusan berdasarkan hasil kesimpulan.

DEFINISI

• Biostatistika = Aplikasi statistika dalam bidang kehidupan (Kesehatan, kedokteran, pertanian, psikologi, pendidikan, dll)

DEFINISI

• Statistika’ (modern) = Metode untuk – pengumpulan, – pengolahan, – penyajian, & – interpretasi data  kesimpulan (informasi) untuk pengambilan keputusan dalam situasi ketidakpastian

SEJARAH PERKEMBANGAN STATISTIK • Domesday Book • Abad ke 17……………………... Gambling • 1749 Marsque De Laplace …… teori peluang • 1777 - 1853 Karl Friedrich …… Normal curve of error • 1822 - 1911 Francis Galton … Korelasi - Regresi • 1857 - 1936 Karl Pearson ……. Jurnal Biomertika • 1900 …………………………….. Chi Square (x 2 ) • Abad ke 20 William S Gosset ………. Distribusi “ t” Sir Ronald Fissher…… Distribusi “ F “

PERAN BIOSTATISTIK

• Mengetahui pola penyakit pasien yg berkunjung ke RS • Mengetahui proporsi penderita penyakit “X” di RS • Memprediksi jenis pelayanan yang dibutuhkan • Mengetahui proporsi penduduk yang memiliki Askes • Menguji apakah obat X lebih efektif dari obat Y

DATA dan VARIABEL

• • Data = ‘datum’ = kumpulan fakta hasil pengukuran suatu

variabel/karakteristik Variabel =

sifat objek yang bervariasi antara satu dengan yang lain yang dapat mempengaruhi suatu kejadian.

• Contoh: – Variabel: • Jenis data :

Berat badan

 Data = 60, 65, 68 – Variabel:

Jenis kelamin

 = L, P, P – Primer/sekunder/tertier – Kuantitatif/kualitatif – Diskrit/kontinu

SKALA PENGUKURAN VARIABEL

• • • • Nominal = (Beda) Ordinal = (Beda, Tingkatan) Interval = (Beda, Tingkatan, Jarak) Ratio = (Beda, Tingkatan, Jarak, Kelipatan)

Skala Pengukuran Variabel

Skala Nominal Ordinal Interval Rasio Membedakan + + + + CIRI Tingkatan Besar Beda Kelipatan _ + + + _ _ + + _ _ _ +

Validitas dan Reliabilitas

• Valid = ‘tepat, akurat, syahih’ – Ditentukan oleh ahlinya – Contoh ?

• Reliable = ‘konsisten’ – Perlu diuji – Contoh ?

BEBERAPA KONSEP/ISTILAH • • • Statistika: 1. deskriptif 2. inferens ( induktif, analitik ); populasi sebagai keseluruhan data baik nyata maupun imajiner dan sampel merupakan penggambaran) terhadap populasi tempatnya sebagai bagian dari populasi yang digunakan untuk melakukan inferensi (pendekatan atau berasal.

a. Parametrik: mensyaratkan terpenuhinya banyak asumsi tentang kenormalan data, homogenitas data dan datanya berupa intenal maupun rasio b. Non parametrik ; tidak memerlukan asumsi-asumsi diatas terpenuhi.

Populasi : sekumpulan individu yang memiliki ciri-ciri yang sama dan menjadi objek dalam inferensi.

a. tak terbatas ….. Terbatas, pop target, pop sampel b. Karakteristik populasi …… parameter Sampel: a. random, non random b. karakteristik …………statistik sampel (statistic)

Stat deskriptif/ Stat Inferens

Populasi Sampel S. Desk Parameter S. Desk S Inferens Statistic

TUGAS MINGGU DEPAN ??