Transcript Fyzioterapie – metodologie výzkumu 2

Fyzioterapie – metodologie
výzkumu 2
J. Hendl
Physical Rehabilitation
Evidence-Based Examination, Evaluation, and
Intervention
By Michelle H. Cameron and Linda Monroe
Kvalita evidence
Dobře formulované otázky studie se řídí formulí PICO:
P: Pacient nebo populace - týká se otázka dobře definované populace?
I: Intervence – Intervence má být specifická (např. specifikované
cvičení, které se provádí specifickou dobu danou frekvencí a
intenzitou).
C: Comparison, Srovnání – Intervenci je nutné porovnat se současným
standardem intervence nebo měření, nebo s žádnou intervencí.
O: Output, cílová proměnná – cílovou proměnnou je nutné definovat
pokud možno přesně, použitím klinicky relevantního, validního a
spolehlivého měření (např. rychlost chůze, úroveň nezávislosti s
aktivitami každodenního života)
Měření
Outcome measure, Cílová proměnná – spolehlivé měření, validní a klinicky
relevantní
Spolehlivost, reliabilita: hodnota je při opakovaném měření při stejném stavu
podobná. Liší se mezi populacemi
Příklad: Vizuální analogová škála bolesti je spolehlivá u dospělých pacientů,
ale ne u dětí.
Interrater reliabilita odlišit od intrarater reliability
Validita: měření reprezentuje to, co má
Známe různé míry validity: obsahová, kriteriální, konstruktová
Příklad: dotazník měřící míru disabality, má reagovat na změnu stavu
Relevance: měření efektu cvičení proti bolesti kolena má měřit funkční
výsledek, ne pouze rozsah pohyblivosti.
Nákladová efektivita
Statistická analýza
Počítání kvality měření u binárních testů
Test pozitivní
Test negativní
Stav přítomen
A
B
Stav nepřítomen
C
D
Citlivost testu: A/(A+B)
Specificita testu: D/(C+D)
Prediktivní hodnota pozitivního testu: A/(A+C)
Prediktivní hodnota negativního testu: D/(B+D)
Definice úspěšnosti terapie
Efficacy – účinnost
Úspěšnost za ideálních podmínek
Effectivness – efektivita
Úspěšnost za podmínek reálného světa
Statistická analýza 2
Počítání účinnosti intervence pomocí binární klasifikace při srovnání dvou skupin
Úspěch
Neúspěch
První skupina
(první terapie)
A
B
Druhá skupina
(druhá terapie)
C
D
Efektivita v první skupině: p1=A/(A+B)
OR = podíl šancí o1/o2
Efektivita v druhé skupině: p2=C/(C+D)
šance o=p/(1-p)
NNT: number needed to treat, kolik je nutné ošetřit pacientů, aby jeden pacient byl
uzdraven navíc proti standardnímu ošetření
% nové ošetření - % kontrolní ošetření = redukce rizika
100/redukce rizika = NNT
Statistická analýza hodnot
kvantitativních měření
Všímáme si variabilit (rozdělení) a ve vztahu ke kvalitě měření
Pozorujeme variabilitu (rozdělení) v různých populacích
Sledujeme statistické asociace s jinými proměnnými/veličinami
Průměr
Míry variability
Míry asociace
Průměr
n
1
1
x  x1  x2  ...... xn    xi
n
n i1
Směrodatná odchylka, rozptyl
n
n
1
1
2
2
2
s   xi  x    xi   x
n i 1
n i 1
2
s s
2
Korelační koeficient, kovariance
1 n
1 n
Cov( x, y)   ( xi  x )( yi  y )   xi yi  x y
n i 1
n i 1
n
Cov( x, y )
rxy 

sx s y
 x
i 1
n
 x
i 1
i
 x  y i  y 
 x
2
i
n
 y
i 1
 y
2
i