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Existencia de leyes en la
historia
Teoría demográfico-estructural de
P. Turchin y S. Nefedov
Bibliografía
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Turchin, P. ``Leyes empíricas en la dinámica histórica: ciclos seculares.`` en
Malinetsky, G. G., Korotaev, A. V (eds.), Problemas de la historia matemática.
Fundamentos, información, analisis de datos ed. LKI, Moscú, 2008. págs. 131-148
(en ruso)
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Este artículo es el que uso de fuente y es un resumen-avance del libro abajo indicado y que
se ha editado en inglés este año:
Turchin P, Nefedov S. A. Secular Cycles. Princeton University Press, 2009
– Reseña e índice en: http://press.princeton.edu/titles/8904.html
Los autores
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Peter Turchin: Profesor de departamentos de Biología Evolutiva y de Matemáticas de
la Universidad de Connecticut.
Serguei Nefedov: Profesor de departamentos de Física y de Historia de la
Universidad de Ekatirinburgo y miembro de la Academia de Ciencias de la
Federación Rusa.
Presupuestos
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Malthus (1798):
– Aumento de población  ∆ variables económicas  crísis  decrecimiento de población
Immanuel Wallerstein: +
Jack Goldstone (1991):
– La importancia de factor de la sobreproducción de las élites: hay más personas que
pretenden a un estatus de elite (por ascendencia, educación, etc.) de los que el sistema
puede sostener.
– Ciclo: Crecimiento demográfico  caída de sueldos  caída de recaudación de impuestos
 aumento de gastos  pérdida del control del aparato estatal (policía y ejército)  merma
del estado y guerra civil => decrecimiento demográfico (emigración, mortalidad, baja
natalidad)  se minan las infraestructuras productivas de la sociedad  nuevo equilibrio
Teoría demográfico-estructural:
– se diferencia de los trabajos de los neo-malthusianos en que no se limita a los aspectos
demográficos y económicos del funcionamiento de las sociedades sino que incorpora
también también las estructuras sociales (sobre todo, la relación elite-pueblo) y a la
dinámica del Estado y la estabilidad política.
– En base los autores anteriores, se construyeron una serie de modelos para investigar los
efectos de distintas suposiciones sobre las interrelaciones no lineales entre las variables
dinámicas clave de la teoría: número y situación económica de la población y de las elites,
capacidad financiera del estado, su capacidad para mantener el orden o en negativo: la
intensidad de la conflictividad social. Se comprobó que al adjudicar valores realistas a las
variables del modelo, se observan fluctuaciones con un periodo correcto. Entonces, la
pregunta que surge es en qué medida las predicciones de los modelos demográficoestructurales se corresponden con los hechos empíricos observables.
Ej: Ecología de poblaciones
N: presas
P: depredadores
Modelización matemática del ejemplo anterior.
Scatter plot del mismo ejemplo.
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Definición del ratio de cambio (en escala logarítmica) de los depredadores como ?
X(t) = X(t+1) – X(t), donde X(t) = log P(t) es la densidad de los depredadores en
términos logarítmicos. Confrontando ? X(t) contra la densidad de las presas N(t), se
observa una perfecta correlación linear y positiva.
Modelización de la relación Población/Guerra
Método
• Predicción: Las dinámicas de la población y de la
inestabilidad socio-política tienen ciclos de igual
periodización pero con un desplazamiento de fase: el
pico de población tiene un retardo de un cuarto de ciclo
respecto del pico de población.
• Someter a prueba la predicción de la teoría
demográfico-estructural mediante el análisis de 7 ciclos
seculares (2 ciclos sucesivos en Inglaterra, Francia,
Roma y uno en Rusia)
Gráfico 1. Dinámica de la densidad de población (N, línea continua) y de la inestabilidad
socio-política (W, línea descontinúa) en Inglaterra, años 1100–1800.
Comentarios al gráfico 1.
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Como muestra el gráfico 1, la dinámica real es bastante más compleja que la
predicha por el modelo. En concreto, se observan desviaciones respecto del modelo:
– Se observa que tanto en el caso del ciclo de la casa Plantagenet como del ciclo
de la casa Tudor, el pico de inestabilidad tiene un retardo respecto del pico de
población.
– Pero mientras que en el ciclo de la casa Tudor el retardo es breve (y se ajusta a
la predicción), en el ciclo de la casa Plantagenet el retardo es muy grande y no
se ajusta a la predicción.
– Ese retardo excesivo se debe a un factor exógeno: La guerra de los Cien Años
que permite a Inglaterra exportar sus elites (ampliar esto) a los territorios
conquistados y reducir la inestabilidad hasta que en 1453 pierde casi todos sus
territorios en Francia y en 1455 comienza una guerra civil.
En consecuencia, a nivel de trayectorias concretas se observan multitud de
diferencias, lo cual no es sorprendente dada la interacción de multitud de factores
exógenos como a la influencia de factores endógenos. Por ello, para aislar una ley
histórica concreta, es preciso recurrir a una ampliación de escala.
Para ello se procede a la revisión de la predicción del modelo teniendo en cuenta dos
condiciones: nxt slide
Condiciones de la revisión del
modelo predictivo.
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Condición para determinar las fases de la fluctuación de la población.
– Se usan los datos cualitativos, sobre los cuales hay acuerdo general entre los historiadores
mientras que los datos cuantitativos suelen ser muy discutidos. Por ejemplo: hay un claro
consenso sobre el hecho de que entre 1150 y 1300 la población de Inglaterra se dobla en
número, pero se discrepa en que el pico de población está en 4 o 6 millones. En cuanto al
decrecimiento de población, hay un acuerdo en que comienza durante la Gran Hambruna
(1315-1322) antes de la llegada de la Peste Negra a Europa (1347).
Condición para determinar las fases de la inestabilidad socio-política.
– Se usan los datos de situaciones que reflejan la inestabilidad política tales como
escaramuzas dentro de las ciudades, levantamientos del campesinado, guerras civiles y
revoluciones.
– Los datos cuantitativos de estas situaciones no siempre son conocidas de modo que se
simplifica la tarea contabilizando los años de una década en las que se producen esas
situaciones. Por ejemplo: en Roma, entre 50 a.c. y 41 a.c hay una continua guerra civil;
primero entre César y Pompeyo (y seguidores de Pompeyo tras su muerte), entre el
segundo Triunvirato y los asesinos de César, y finalmente entre Marco Antonio y Octaviano.
Por ello, el indicador de inestabilidad es 9 (9 años de 10). Sin embargo entre 60 a.c y 50 a.c.
sólo hubo una situación de conflicto que son los enfrentamientos callejeros entre las
facciones de Clodio y Milon, por lo cual, el indicador es 1.
– Aplicando las dos condiciones a todos los casos planteados, se obtiene la siguiente tabla
(nxt slide)
Tabla 1: Indicador de inestabilidad para las fases de crecimiento y caída de población.
Comentarios a la tabla 1.
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Fuentes de los datos:
– Stearns, P. N. The encyclopedia of world history, 6th edition. Houghton
Mifflin, Boston. 2001
– Tilly, C. European revolutions: 1492-1992. Blackwell, Oxford, UK. 1993.
– Sorokin, P. A. Social and cultural dynamics. Vol. III. Fluctuations of
social relationships, war, and revolution. American Book Company, New
York. 1937.
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En todos los casos el índice de inestabilidad en la fase decreciente es
significativamente más alto que en la fase de crecimiento. En conjunto, la diferencia
entre las fases es de 6 veces. En consecuencia se puede afirmar que se observa
una clara ley empírica.
Queda por ver si esa ley se mantiene fuera de los casos contemplados en la tabla 1.
Para ello, en la tabla 2 se contempla el caso de China de la época imperial.
Tabla 2: Indicador de inestabilidad para las fases de crecimiento y
caída de población para China.
Comentarios a la Tabla 2.
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Fentes de datos:
– datos demográficos: Zhao, W., and S. Z. Xie. Zhongguo ren kou shi: China
Population History (in Chinese). People's Publisher, Peking, 1988. (los datos
cuantitativos ofrecidos por estos historiadores están siendo discutidos, mientras
que los cualitativos, son ampliamente aceptados).
– datos de intensidad de inestabilidad socio-política: Lee, J. S. 1931. The periodic
recurrence of intrnecine wars in China. The China Journal (1931: MarchApril):111-163.
Se cumple la misma ley para el caso de China imperial como para los Estados de
Eurasia occidental.
Conclusiones
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Se ha testado la capacidad de predicción del modelo obteniendo resultados
positivos: 7 ciclos (2 ciclos sucesivos por país) para 4 países: Inglaterra y Francia
de las Edades Media y Moderna, la Roma republicana e imperial, y Rusia.
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Además el modelo demográfico-estructural genera otras pronósticos. Así sobre
los datos de arriba se verificó que en los 7 ciclos hubo una sobreproducción de las
elites antes de las crísis. Aunque sí tiene un fallo: La predicción del modelo de
que la bancarrota financiera supone una crísis del estado, no se refrenda
empíricamente.
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1. obtenemos una potente ley macro-histórica que regula la dinámica de estados agrarios
grandes: fluctuaciones interrelacionadas entre la densidad de la población y la
inestabilidad socio-política en la que los picos de población preceden los picos de
inestabilidad
2. tenemos una teoría que explica esa ley a nivel de sus principios vectores
Eso se debe a que la teoría ha de evolucionar (lo normal en cada ciencia) e incluso
puede llegar a ser sustituida por otra teoría del mismo modo que sucedió con la
sustitución de la teoría newtoniana con la einsteniana.
Aseveración final de Turchin y Nefedov: existen leyes en la historia en tanto que la
dinámica histórica es la correspondencia de lo particular con lo general al igual
que en la dinámica de los sistemas físicos y biológicos.