Transcript Innograpy 面向学科服务挖掘核心专利

INNOGRAPHY
面向学科服务，挖掘核心专利
Apr 2012
广州奥凯信息咨询有限公司
提供信息情报解决方案
专利信息获取的困难？

同族/
引证
——专利说明书、权利要求书、
附图和摘要、检索报告
专利权
人
日期

常见问题之一：
权利要
国家
专利
求
这篇专利在哪里？
法律状
态
法律信息
——专利的审查、复审、异议等
，专利权的授予、放弃、终止和
恢复等法律状态

经济信息
——同族布局、许可转让等
号码
IPC

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技术信息
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战略信息
提供信息情报解决方案
核心专利挖掘

实现专利信息有效利用的解决办法，首先找到核心/相关专利，然
后解读技术、获取法律信息、经济信息、制定策略。
核心专利只占5%
快速从大量专利中识别与
解读核心专利是关键！
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核心专利的特征

CN1035294 C
具有异型掺杂岛的半导体器件耐压层

中国授权专利，7件同族（inpadoc）

美国授权专利，被引21次

审查时间6年

两次转让

两起诉讼
专利的价值不能仅依靠单一指标判断
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挖掘海量数据下的核心专利
• 专利强度与核心专利挖掘
• 专利引证与相似专利检索
• 语义检索和相关专利
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• 专利信息可视化显示提供信息情报解决方案
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专利强度的评估依据
Innography 根据专利价值评价实现核心专利挖掘
专利权利要求数量 (patent claim)
专利引用次数和被引次数(Prior Art Citations/ Citations Received)
专利异议和再审查(Patent opponents and reexamination)：
专利分类 (Patent Classifications)：
专利家族 (Families of Patent )：
专利从申请到授权的时间长度(Prosecution Length)
专利年龄 (Patent Age)
其他（other）
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专利强度与核心专利
Innography专利强度排序和筛选
Innography为每篇专利评价专利强
度，从0th-100th Percentile分为10
级。IN支持将检索结果按专利强度排
序，提供专利强度滑动条对专利按强
度进行二次筛选，同时可以导出表格
形式的专利强度数据
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专利强度与核心专利

当面对大量专利文献时，专利强度可以作为优先阅读的依据。
面对海量专利文献
谁能读这么多？
谁需要读这么多？
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诉讼/异议专利快速识别
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US6459806B1专利，在2002年到2007年间在美国两
个州立地方法院涉及过4起诉讼，诉讼双方分别为：
Cummins Allison（美国）与Glory（日本）、
Shinwoo（韩国）三者之间的诉讼。
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标准相关专利

Innography的标准是作为专利的参考文献，可以指定标准获得对应
的专利，或者查看专利背后的标准。例如，研究IEEE 802.11无线标
准背后的专利，可以发现有177个专利，来自42个机构：
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药物相关专利

来自FDA橙皮书的药物专利数据，可以通过药物信息检索相关专利
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常见问题之二：
和这个技术相关相近的专利在哪里？
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建立在引证关系上的相似专利
• 专利强度与核心专利挖掘
• 专利引证与相似专利检索
• 语义检索和相关专利
• 专利信息可视化显示
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IPC统计和相似专利

IPC统计是将被分析的专利的IPC分类，使用每个子类和组分类建立一个
“word bank”（例如，分类号A10B059000会产生A10B和
A10B059两个）。用户可以选择相似度（范围是1～10），系统将检索
结果中的IPC与“word bank”中的IPC按相似度高低进行统计匹配，获
得相应程度的相似专利。
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专利引证+IPC统计

当IPC统计和引证检索结合起来时，引证挖掘（Citation Mining）
就是通过目标专利的前后3级引证专利和IPC匹配相似度(Similarity)
来找到最为相似的专利。

无效检索是相似专利的典型应用。
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语义检索和相关专利
• 专利强度与核心专利挖掘
• 专利引证与相似专利检索
• 语义检索和相关专利
• 专利信息可视化显示
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语义检索和相关专利

通过Innography语义检索，输入一个专利号码或者一组文本信息（
例如专利摘要，一项特别的权利要求）进行相近专利的检索。
Innography就会自动对文本进行估值，确定最有价值的单词和概念
，然后自动检索出100篇最相关的专利。在这100篇的基础上可以再
进行引证扩展、同族整理、二次检索等处理和分析。
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其他功能——专利信息可视化
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其他功能——专利信息可视化
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专利报告
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
Innography的核心专利挖掘和相似专利检索，能够匹配学科服务对
专利信息的微观需求。
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