호수 얼음의 상변화에 따른 마이크로파 산란특성 연구 A

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호수 얼음의 상변화에 따른 마이크로파 산란특성

Microwave Scattering Properties of Lake Ice During Phase Change 강원대학교 지구물리학과 원격탐사연구실 한향선, 이훈열

발표 순서

서론 마이크로파 산란계 및 후방산란계수 현장 실험 및 결과 마이크로파 산란 모델링 및 결과 결론

서론

연구배경

하천/호수 얼음의 결빙-해빙 (freezing-thawing) • 국지적 기후 변화 분석의 중요한 인자 • 수자원 및 수리구조물에 영향 마이크로파 산란계 (Microwave Scatterometer) • High gain antenna 사용 • 지상용 산란계의 경우 다양한 파장 및 편파에 대한 실험이 용이 • 얼음의 표면산란, 체적산란, 얼음/물 경계면의 산란 구분

연구목적

마이크로파 산란계를 이용하여 호수빙의 결빙-해빙에 의한 상변화에 따른 마이크로파 산란 특성 분석 마이크로파 산란 모델링을 통해 결빙-해빙에 따른 호수빙의 유전율 변화 분석

Microwave Scatterometer

antenna HH Polarization Square Horn Antenna Center frequency: 5.3 GHz (C-band) Band width: 600 MHz Spatial resolution: 25 cm cables incidence angle beam width (15 ° ) notebook GPIB -USB VNA stand Lake ice surface

후방산란계수

후방산란계수 – 단위 면적  ( ) 0 의 RCS 중에서 안테나로 되돌아오는 양 – 지표면의 거칠기, 수분함량, 마이크로파 입사각 등에 의해 결정  0  

/

A

– 표면의 거칠기와 수분함량이 클수록 증가 안테나에서 송신한 마이크로파가 지표면에서 산란되어 되돌아오는 신호의 파워

P r P t

: transmitted power

G t

: transmitter-antenna power gain

P r

PG G t t r

  3

R

4

G r

 : receiver-antenna power gain : radar wavelength

R

: range between target and receiver-antenna  : radar cross section (RCS)

후방산란계수

VNA가 측정하는 신호의 크기 마이크로파의 전압

V

r U

는 송신 마이크로파 전압

V t

에 대한 수신

U

2   

V r V t

  2 

P r P t

VNA가 측정한 신호의 크기

U

와 후방산란계수와 의 관계

10 log

P

    

20 log

U

10 log

   

G G t r

  3

R

4    

2006년 2월 2일 춘천호 (춘천시 오월리) 안테나 높이: 2 m 마이크로파 입사각: 40° 실측얼음두께: 45 cm 마이크로파 산란계 시스템의 안정성 평가 및 시스템 보정 얼음의 상변화를 구현하기 위해 얼음 표면에 물을 도포

현장 실험

현장에서 촬영된 동결된 호수 표면

산란계 시스템 안정성 평가

– Calibration kit를 이용하여 VNA 보정 – 시스템 부하 및 외적 요인에 의한 측정 신호의 변화 여부 관찰 필요 – Trihedral corner reflector를 이용하여 안정성 평가 및 측정신호 보정

산란계 시스템 안정성 평가

– Calibration kit를 이용하여 VNA 보정 – 시스템 부하 및 외적 요인에 의한 측정 신호의 변화 여부 관찰 필요 – Trihedral corner reflector를 이용하여 안정성 평가 및 측정신호 보정

현장 실험 결과

First return (surface scattering) 0.0035

0.003

0.0025

0.002

0.0015

0.001

0.0005

0 22 23.5 25 26.5

28 29.5

31 Range (ns) 32.5

34 35.5

37 얼음 표면에 물 도포 Measurement Time (hh:mm)

현장 실험 결과

first return (surface scattering) 0.0035

0.003

0.0025

0.002

0.0015

0.001

0.0005

0 22 23.5 25 26.5

28 29.5

31 Range (ns) 32.5

34 35.5

37

얼음 표면에 물 도포

영하의 온도로 인한 얼음 표면 물의 결정화 second return (ice/water interface scattering) Measurement Time (hh:mm)

현장 실험 결과

First return (surface scattering) 0.0035

0.003

0.0025

0.002

0.0015

0.001

0.0005

0 22 23.5 25 26.5

28 29.5

31 Range (ns) 32.5

34 35.5

37

얼음 표면에 물 도포 영하의 온도로 인한 얼음 표면 물의 결정화

기온이 영상으로 상승하면서 얼음 표면에 해빙 현상 발생 Measurement Time (hh:mm)

얼음의 마이크로파 산란 모델링

Surface scattering – 얼음 표면의 거칠기와 수분함량에 의해 결정 – Integral Equation Model (IEM)을 사용하여 모델링 • 기존에 개발된 모델에 비해 정확하며 적용 범위가 넓음 • 표면의 거칠기와 유전율, 마이크로파의 파수와 입사각 등이 변수로 사용 

s

0 

k

2

2 exp

 

2

z

2 2

k s

n

   1

I n

2

W

 

n

!

k x

 

s

0 : surface scattering coefficient

k

: wavenumber

x z s

: surface RMS height

I n

: function of Kirchhoff field coefficient and complementary field coefficient

W

: surface correlation function

(Fung, 1994)

얼음의 마이크로파 산란 모델링

Volume scattering – 얼음 내부의 기포에 의해 발생 – 얼음의 알베도와 광학두께, 투과계수, 기포의 크기 및 양에 의해 결정 

v

0  1 2 

k

s

/

e

 1

t t

1 cos 

i

  1 exp   2

k d

e

 / cos 

t

 

P

 

v

0 : volume scattering coefficient

k s

: scattering coefficient

k e

: extinction coefficient

T

t

: Fresnel power transmission coefficient : refraction angle

P

: phase function of Rayleigh scattering

(Fung, 1994)

t

t

얼음의 마이크로파 산란 모델링

Ice/water interface scattering – 얼음/물 경계의 거칠기와 유전율, 얼음의 광학두께에 의해 결정

0

iw

cos 

i T T

1

exp 

2

k d

/ cos

t

/ cos 

t

 0

iw s

: ice/water interface scattering coefficient  

t

: surface scattering coefficient at ice/water interface

(Fung, 1994)

Ice model

RMSE =1.098 dB

모델링 결과

결론

호수 얼음의 상변화에 따른 산란특성 분석을 위해 마이크로파 산란계 실험 • 얼음 표면에 유전율이 큰 수분이 존재할 경우 강한 산란이 관찰됨 - 표면산란 • 수분이 결빙되면서 표면의 유전율이 작아지는 경우 두 번째로 강한 산란이 관찰됨 - 얼음/물 경계에서의 산란 • 영상의 기온으로 인해 얼음 표면이 다시 해빙되면 강한 표면산란과 매우 약한 얼음/물 경계의 산란이 관찰됨 얼음 표면의 유전율 추정을 위한 마이크로파 산란 모델링 • 얼음 표면의 수분이 결빙되면서 유전율은 약 10까지 감소하지만 이후에 다시 해빙되며 유전율이 물과 같은 수준(70)으로 증가 • 실험 과정 동안 얼음 표면의 수분은 점진적으로 결빙되었으나 고체의 얼음으로 완전히 변화하지는 않았음을 확인 다파장/다편파 산란계 실험과 다양한 역산 방법을 적용한 모델링 결과의 정확성 향상 • 인공위성 SAR 영상으로부터 광범위적인 호수빙 및 해빙의 산란특성 분석 및 유전율 추정 연구에 기여

감사합니다.