Transcript שיטת חיזוי
שיטות חיזוי ככלי לתכנון לוגיסטי ד"ר שי רוזנס כל הזכויות שמורות © מבלי לפגוע באמור לעיל ,אין להעתיק ,לצלם ,להקליט ,לשדר ,לאחסן מאגר מידע, בכל דרך שהיא ,בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת ד"ר שי רוזנס 1 בעיה בשנת 1968שוויץ החזיקה 65% מנתח שוק העולמי נתח השוק גדל בהתמדה וביציבות במשך 60שנה וזאת עקב תהליך של שיפור מתמיד בשעונים .עליך לערוך תחזית בשנת 1968על נתח השוק בשנת .1978 ד"ר שי רוזנס כל הזכויות שמורות © מבלי לפגוע באמור לעיל ,אין להעתיק ,לצלם ,להקליט ,לשדר ,לאחסן מאגר מידע, בכל דרך שהיא ,בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת פתרון 10% 12:05 ד"ר שי רוזנס יפן נכנסה לתחרות עם טכנולוגיה חדשה שעון קוורץ אלקטרוני .בשנת 1978נתח השוק של יפן היה .33% שוויץ הגיבה בפיתוח טכנולוגי של שעוני קוורץ שווצריים. כל הזכויות שמורות © מבלי לפגוע באמור לעיל ,אין להעתיק ,לצלם ,להקליט ,לשדר ,לאחסן מאגר מידע, בכל דרך שהיא ,בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת תחזית מהי? • תהליך של חיזוי אירוע עתידי. • מניח את היסודות להחלטות עסקיות בתחומים : – – – – המכירות יהיו 200מיליון !$ ייצור מוצרים ושירותים. מלאי. כח אדם. תשתיות ומתקנים. ד"ר שי רוזנס כל הזכויות שמורות © מבלי לפגוע באמור לעיל ,אין להעתיק ,לצלם ,להקליט ,לשדר ,לאחסן מאגר מידע, בכל דרך שהיא ,בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת אמדנים -חיזוי • • • • • • • • זמני ביצוע לפקודות עבודה זמני הגעה מספקים עלויות מושקעות בפועל שעות עבודה מושקעות בפועל אחוזי פחת רכש צפוי כמות נדרשת לאספקה כמות נמכרת ד"ר שי רוזנס כל הזכויות שמורות © מבלי לפגוע באמור לעיל ,אין להעתיק ,לצלם ,להקליט ,לשדר ,לאחסן מאגר מידע, בכל דרך שהיא ,בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת הגדרת הבעיה חיפוש מידע גישה מדעית לביצוע תחזית פורמולציה תכנון הניסוי ביצוע הניסוי ניתוח תוצאות ד"ר שי רוזנס לא לא תוצאות תקפות? כן תחזוקה המערכת בבקרה? המשך להשתמש כן כל הזכויות שמורות © מבלי לפגוע באמור לעיל ,אין להעתיק ,לצלם ,להקליט ,לשדר ,לאחסן מאגר מידע, בכל דרך שהיא ,בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת גישות תחזית שיטות כמותיות שיטות איכותיות • כאשר ההתנהגות יציבה וקיים • כאשר המצב אינו ברור ולא קיים מידע. מידע היסטורי. – מוצרים קיימים. – טכנולוגיה עכשווית. • שימוש במודלים מתמטיים. • דוגמה :תחזית מכירות של טלביזיות צבעוניות. ד"ר שי רוזנס – מוצר חדש. – טכנולוגיה חדשנית. • שימוש באינטואיציה וניסיון. • דוגמה :תחזית מכירות של מוצר חדש. כל הזכויות שמורות © מבלי לפגוע באמור לעיל ,אין להעתיק ,לצלם ,להקליט ,לשדר ,לאחסן מאגר מידע, בכל דרך שהיא ,בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת שיטות תחזית איכותיות שיטות איכותיות הגישה הנאיוית סקרי שוק ד"ר שי רוזנס הערכה משולבת של אנשי המכירות שיטת דלפי שיפוט ההנהלה הבכירה כל הזכויות שמורות © מבלי לפגוע באמור לעיל ,אין להעתיק ,לצלם ,להקליט ,לשדר ,לאחסן מאגר מידע, בכל דרך שהיא ,בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת מודל נאיבי ד"ר שי רוזנס תחזית )F(t תקופה ()t תצפית )O(t 1 177 2 206 177 3 182 206 4 193 182 5 175 193 6 201 175 7 ? 201 כל הזכויות שמורות © מבלי לפגוע באמור לעיל ,אין להעתיק ,לצלם ,להקליט ,לשדר ,לאחסן מאגר מידע, בכל דרך שהיא ,בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת שיפוט הנהלה בכירה • • • • מעורבות של קבוצת מנהלים בכירים מצומצמת. שילוב של ניסיון ניהולי עם מודלים סטטיסטיים. תגובה מהירה יחסית. חסרון :חשיבה לא עצמאית. ד"ר שי רוזנס כל הזכויות שמורות © מבלי לפגוע באמור לעיל ,אין להעתיק ,לצלם ,להקליט ,לשדר ,לאחסן מאגר מידע, בכל דרך שהיא ,בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת גישת דלפי מקבלי החלטות צוות עקרונות • תהליך אינטרקטיבי. • חשיבה עצמאית. מגיבים ד"ר שי רוזנס כל הזכויות שמורות © מבלי לפגוע באמור לעיל ,אין להעתיק ,לצלם ,להקליט ,לשדר ,לאחסן מאגר מידע, בכל דרך שהיא ,בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת הערכה משולבת של אנשי המכירות Sales • • • • ד"ר שי רוזנס התהליך כל איש מכירות חוזה את המכירות באזורו. סיכום כל המכירות ברמה ארצית ועולמית. נקודות מרכזיות איש המכירות מכיר את הציבור שלו. המגמה תהיה אופטימית. כל הזכויות שמורות © מבלי לפגוע באמור לעיל ,אין להעתיק ,לצלם ,להקליט ,לשדר ,לאחסן מאגר מידע, בכל דרך שהיא ,בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת סקרי שוק כמה שעות תגלוש באינטרנט בשבוע הבא? • • • • ד"ר שי רוזנס התהליך תשאול מובנה של הלקוחות על תוכניות הקניה. ניתוח סטטיסטי של תוצאות הסקר. נקודות מרכזיות לעיתים קיים פער בין דברי הלקוח למעשיו. קיים קושי בניסוח השאלות. כל הזכויות שמורות © מבלי לפגוע באמור לעיל ,אין להעתיק ,לצלם ,להקליט ,לשדר ,לאחסן מאגר מידע, בכל דרך שהיא ,בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת שיטות תחזית כמותיות שיטות כמותיות התנהגות סיבתית רגרסיה ליניארית ד"ר שי רוזנס סדרות עתיות התנהגות מגמתית החלקה מעריכית ממוצע נע כל הזכויות שמורות © מבלי לפגוע באמור לעיל ,אין להעתיק ,לצלם ,להקליט ,לשדר ,לאחסן מאגר מידע, בכל דרך שהיא ,בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת התנהגות סיבתית -רגרסיה ליניארית מתי ניתן ליישם? • מידע היסטורי קיים. • קיים קשר בין גורמים פנימיים או חיצוניים לנשוא התחזית. ד"ר שי רוזנס כל הזכויות שמורות © מבלי לפגוע באמור לעיל ,אין להעתיק ,לצלם ,להקליט ,לשדר ,לאחסן מאגר מידע, בכל דרך שהיא ,בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת Causal Methods Linear Regression Regression equation: Y = a + bX Y Dependent variable X Independent variable ד"ר שי רוזנס כל הזכויות שמורות © מבלי לפגוע באמור לעיל ,אין להעתיק ,לצלם ,להקליט ,לשדר ,לאחסן מאגר מידע, בכל דרך שהיא ,בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת סדרות עתיות Time Series Methods • תחזית המתבססת על נתוני עבר בלבד. – הנחת הבסיס :הגורמים שהשפיעו בעבר ישפיעו בהווה ובעתיד. • מידע. – מתקבל ע"י תצפיות במרווחי זמן קבועים. • דוגמה: שנה: מכירות: ד"ר שי רוזנס 1 78.7 2 63.5 3 89.7 4 93.2 5 92.1 כל הזכויות שמורות © מבלי לפגוע באמור לעיל ,אין להעתיק ,לצלם ,להקליט ,לשדר ,לאחסן מאגר מידע, בכל דרך שהיא ,בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת מרכיבי ההתנהגות מחזוריות Demand אקראיות מגמה Demand Cycle Trend Random movement Time Time מגמה עם עונתיות Demand Trend with seasonal pattern Time ד"ר שי רוזנס Time כל הזכויות שמורות © מבלי לפגוע באמור לעיל ,אין להעתיק ,לצלם ,להקליט ,לשדר ,לאחסן מאגר מידע, בכל דרך שהיא ,בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת Demand עונתיות Seasonal pattern Choosing a Method Forecast Error Measures of Forecast Error Et = Dt - Ft ד"ר שי רוזנס כל הזכויות שמורות © מבלי לפגוע באמור לעיל ,אין להעתיק ,לצלם ,להקליט ,לשדר ,לאחסן מאגר מידע, בכל דרך שהיא ,בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת Choosing a Method Forecast Error Measures of Forecast Error Et = Dt - Ft (Et - E )2 n-1 [ |Et | (100) ] /Dt n ד"ר שי רוזנס CFE = Et = Et2 n = MAPE | |Et n = MSE = MAD כל הזכויות שמורות © מבלי לפגוע באמור לעיל ,אין להעתיק ,לצלם ,להקליט ,לשדר ,לאחסן מאגר מידע, בכל דרך שהיא ,בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת Choosing a Method Forecast Error Absolute Absolute Percent Error, Error, ||Et )(|Et|/Dt)(100 Error Squared, Et2 Error, Et 12.5% 8.3 5.0 7.4 8.7 7.7 19.0 12.7 25 20 15 20 20 20 40 35 625 400 225 400 400 400 1600 1225 -25 20 15 -20 -20 20 -40 35 81.3% 195 5275 -15 ד"ר שי רוזנס Forecast, Ft Demand, Dt Month, t 225 220 285 290 250 240 250 240 200 240 300 270 230 260 210 275 1 2 3 4 5 6 7 8 Total כל הזכויות שמורות © מבלי לפגוע באמור לעיל ,אין להעתיק ,לצלם ,להקליט ,לשדר ,לאחסן מאגר מידע, בכל דרך שהיא ,בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת Choosing a Method Forecast Error Measures of Error Absolute Absolute Percent Error, Error, ||Et )(|Et|/Dt)(100 Error Squared, Et2 Error, Et 12.5% 8.3 5.0 7.4 8.7 7.7 19.0 12.7 25 20 15 20 20 20 40 35 625 400 225 400 400 400 1600 1225 -25 20 15 -20 -20 20 -40 35 81.3% 195 5275 -15 ד"ר שי רוזנס Forecast, Ft Demand, Dt Month, t 225 220 285 290 250 240 250 240 200 240 300 270 230 260 210 275 1 2 3 4 5 6 7 8 Total כל הזכויות שמורות © מבלי לפגוע באמור לעיל ,אין להעתיק ,לצלם ,להקליט ,לשדר ,לאחסן מאגר מידע, בכל דרך שהיא ,בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת Choosing a Method Forecast Error Measures of Error CFE = - 15 Month, t Demand, Dt Forecast, Ft 1 2 3 4 5 6 7 8 200 240 300 270 230 260 210 275 225 220 285 290 250 240 250 240 Total Absolute Absolute Percent Error, Error, |Et| (|Et|/Dt)(100) Error, Et Error Squared, Et2 -25 20 15 -20 -20 20 -40 35 625 400 225 400 400 400 1600 1225 25 20 15 20 20 20 40 35 12.5% 8.3 5.0 7.4 8.7 7.7 19.0 12.7 -15 5275 195 81.3% © כל הזכויות שמורות , לאחסן מאגר מידע, לשדר, להקליט, לצלם, אין להעתיק,מבלי לפגוע באמור לעיל בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת,בכל דרך שהיא ד"ר שי רוזנס Choosing a Method Forecast Error Measures of Error CFE = - 15 Month, Demand, Forecast, - 15 E =t =D-t 1.875 Ft 1 2 3 4 5 6 7 8 8 200 240 300 270 230 260 210 275 225 220 285 290 250 240 250 240 Total Absolute Absolute Percent Error, Error, |Et| (|Et|/Dt)(100) Error, Et Error Squared, Et2 -25 20 15 -20 -20 20 -40 35 625 400 225 400 400 400 1600 1225 25 20 15 20 20 20 40 35 12.5% 8.3 5.0 7.4 8.7 7.7 19.0 12.7 -15 5275 195 81.3% © כל הזכויות שמורות , לאחסן מאגר מידע, לשדר, להקליט, לצלם, אין להעתיק,מבלי לפגוע באמור לעיל בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת,בכל דרך שהיא ד"ר שי רוזנס Choosing a Method Forecast Error Measures of Error CFE = - 15 Month, Demand, Forecast, - 15 E =t =D-t 1.875 Ft 1 2 MSE 3= 4 5 6 7 8 8 200 240 5275 300 = 8 270 230 260 210 275 225 220 285 659.4 290 250 240 250 240 Total Absolute Absolute Percent Error, Error, |Et| (|Et|/Dt)(100) Error, Et Error Squared, Et2 -25 20 15 -20 -20 20 -40 35 625 400 225 400 400 400 1600 1225 25 20 15 20 20 20 40 35 12.5% 8.3 5.0 7.4 8.7 7.7 19.0 12.7 -15 5275 195 81.3% © כל הזכויות שמורות , לאחסן מאגר מידע, לשדר, להקליט, לצלם, אין להעתיק,מבלי לפגוע באמור לעיל בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת,בכל דרך שהיא ד"ר שי רוזנס Choosing a Method Forecast Error Measures of Error CFE = - 15 Month, Demand, Forecast, - 15 E =t =D-t 1.875 Ft 1 2 MSE 3= 4 5 6 7 8 8 200 240 5275 300 = 8 270 230 = 27.4 260 210 275 225 220 285 659.4 290 250 240 250 240 Total Absolute Absolute Percent Error, Error, |Et| (|Et|/Dt)(100) Error, Et Error Squared, Et2 -25 20 15 -20 -20 20 -40 35 625 400 225 400 400 400 1600 1225 25 20 15 20 20 20 40 35 12.5% 8.3 5.0 7.4 8.7 7.7 19.0 12.7 -15 5275 195 81.3% © כל הזכויות שמורות , לאחסן מאגר מידע, לשדר, להקליט, לצלם, אין להעתיק,מבלי לפגוע באמור לעיל בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת,בכל דרך שהיא ד"ר שי רוזנס Choosing a Method Forecast Error Measures of Error CFE = - 15 Month, Demand, Forecast, - 15 E =t =D-t 1.875 Ft 1 2 MSE 3= 4 5 6 7 8 8 200 240 5275 300 = 8 270 230 = 27.4 260 210 195 275 MAD = 8 225 220 285 659.4 290 250 240 250 240 = 24.4 Total Absolute Absolute Percent Error, Error, |Et| (|Et|/Dt)(100) Error, Et Error Squared, Et2 -25 20 15 -20 -20 20 -40 35 625 400 225 400 400 400 1600 1225 25 20 15 20 20 20 40 35 12.5% 8.3 5.0 7.4 8.7 7.7 19.0 12.7 -15 5275 195 81.3% © כל הזכויות שמורות , לאחסן מאגר מידע, לשדר, להקליט, לצלם, אין להעתיק,מבלי לפגוע באמור לעיל בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת,בכל דרך שהיא ד"ר שי רוזנס Choosing a Method Forecast Error Measures of Error CFE = - 15 Month, Demand, Forecast, - 15 E =t =D-t 1.875 Ft 1 2 MSE 3= 4 5 6 7 8 8 200 240 5275 300 = 8 270 230 = 27.4 260 210 195 275 MAD = 8 225 220 285 659.4 290 250 240 250 240 = 24.4 Total Absolute Absolute Percent Error, Error, |Et| (|Et|/Dt)(100) Error, Et Error Squared, Et2 -25 20 15 -20 -20 20 -40 35 625 400 225 400 400 400 1600 1225 25 20 15 20 20 20 40 35 12.5% 8.3 5.0 7.4 8.7 7.7 19.0 12.7 -15 5275 195 81.3% 81.3% MAPE = = 10.2% 8 © כל הזכויות שמורות , לאחסן מאגר מידע, לשדר, להקליט, לצלם, אין להעתיק,מבלי לפגוע באמור לעיל בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת,בכל דרך שהיא ד"ר שי רוזנס Choosing a Method Forecast Error Measures of Error CFE = - 15 Month, Demand, Forecast, - 15 E =t =D-t 1.875 Ft 1 2 MSE 3= 4 5 6 7 8 8 200 240 5275 300 = 8 270 230 = 27.4 260 210 195 275 MAD = 8 225 220 285 659.4 290 250 240 250 240 = 24.4 Total Absolute Absolute Percent Error, Error, |Et| (|Et|/Dt)(100) Error, Et Error Squared, Et2 -25 20 15 -20 -20 20 -40 35 625 400 225 400 400 400 1600 1225 25 20 15 20 20 20 40 35 12.5% 8.3 5.0 7.4 8.7 7.7 19.0 12.7 -15 5275 195 81.3% 81.3% MAPE = = 10.2% 8 © כל הזכויות שמורות , לאחסן מאגר מידע, לשדר, להקליט, לצלם, אין להעתיק,מבלי לפגוע באמור לעיל בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת,בכל דרך שהיא ד"ר שי רוזנס Time Series Methods Simple Moving Averages — 450 — 430 — 390 — 370 Actual patient arrivals | 30 ד"ר שי רוזנס | 25 | 20 | 15 Week | 10 | 5 כל הזכויות שמורות © מבלי לפגוע באמור לעיל ,אין להעתיק ,לצלם ,להקליט ,לשדר ,לאחסן מאגר מידע, בכל דרך שהיא ,בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת 0 Patient arrivals — 410 Time Series Methods Simple Moving Averages Patient Arrivals Week 400 380 411 1 2 3 — 450 — 430 — 390 — 370 Actual patient arrivals | 30 ד"ר שי רוזנס | 25 | 20 | 15 Week | 10 | 5 כל הזכויות שמורות © מבלי לפגוע באמור לעיל ,אין להעתיק ,לצלם ,להקליט ,לשדר ,לאחסן מאגר מידע, בכל דרך שהיא ,בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת 0 Patient arrivals — 410 Time Series Methods Simple Moving Averages Patient Arrivals Week 400 380 411 1 2 3 — 450 — 430 — 390 411 + 380 + 400 3 = F4 — 370 Actual patient arrivals | 30 ד"ר שי רוזנס | 25 | 20 | 15 Week | 10 | 5 כל הזכויות שמורות © מבלי לפגוע באמור לעיל ,אין להעתיק ,לצלם ,להקליט ,לשדר ,לאחסן מאגר מידע, בכל דרך שהיא ,בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת 0 Patient arrivals — 410 Time Series Methods Simple Moving Averages Patient Arrivals Week 400 380 411 1 2 3 — 450 — 430 — 390 F4 = 397.0 — 370 Actual patient arrivals | 30 ד"ר שי רוזנס | 25 | 20 | 15 Week | 10 | 5 כל הזכויות שמורות © מבלי לפגוע באמור לעיל ,אין להעתיק ,לצלם ,להקליט ,לשדר ,לאחסן מאגר מידע, בכל דרך שהיא ,בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת 0 Patient arrivals — 410 Time Series Methods Simple Moving Averages Patient Arrivals Week 400 380 411 1 2 3 — 450 — 430 — 390 F4 = 397.0 — 370 Actual patient arrivals | 30 ד"ר שי רוזנס | 25 | 20 | 15 Week | 10 | 5 כל הזכויות שמורות © מבלי לפגוע באמור לעיל ,אין להעתיק ,לצלם ,להקליט ,לשדר ,לאחסן מאגר מידע, בכל דרך שהיא ,בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת 0 Patient arrivals — 410 Time Series Methods Simple Moving Averages Patient Arrivals Week 380 411 415 2 3 4 | 30 ד"ר שי רוזנס | 25 | 20 — 430 — 410 — 390 = F5 — 370 Actual patient arrivals | 15 Week | 10 | 5 כל הזכויות שמורות © מבלי לפגוע באמור לעיל ,אין להעתיק ,לצלם ,להקליט ,לשדר ,לאחסן מאגר מידע, בכל דרך שהיא ,בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת 0 Patient arrivals 415 + 411 + 380 3 — 450 Time Series Methods Simple Moving Averages Patient Arrivals Week 380 411 415 2 3 4 — 450 — 430 — 390 F5 = 402.0 — 370 Actual patient arrivals | 30 ד"ר שי רוזנס | 25 | 20 | 15 Week | 10 | 5 כל הזכויות שמורות © מבלי לפגוע באמור לעיל ,אין להעתיק ,לצלם ,להקליט ,לשדר ,לאחסן מאגר מידע, בכל דרך שהיא ,בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת 0 Patient arrivals — 410 Time Series Methods Simple Moving Averages — 450 — 430 — 390 — 370 Actual patient arrivals | 30 ד"ר שי רוזנס | 25 | 20 | 15 Week | 10 | 5 כל הזכויות שמורות © מבלי לפגוע באמור לעיל ,אין להעתיק ,לצלם ,להקליט ,לשדר ,לאחסן מאגר מידע, בכל דרך שהיא ,בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת 0 Patient arrivals — 410 Time Series Methods Simple Moving Averages 3-week MA forecast — 450 — 430 — 390 — 370 Actual patient arrivals | 30 ד"ר שי רוזנס | 25 | 20 | 15 Week | 10 | 5 כל הזכויות שמורות © מבלי לפגוע באמור לעיל ,אין להעתיק ,לצלם ,להקליט ,לשדר ,לאחסן מאגר מידע, בכל דרך שהיא ,בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת 0 Patient arrivals — 410 Time Series Methods Simple Moving Averages 6-week MA forecast 3-week MA forecast — 450 — 430 — 390 — 370 Actual patient arrivals | 30 ד"ר שי רוזנס | 25 | 20 | 15 Week | 10 | 5 כל הזכויות שמורות © מבלי לפגוע באמור לעיל ,אין להעתיק ,לצלם ,להקליט ,לשדר ,לאחסן מאגר מידע, בכל דרך שהיא ,בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת 0 Patient arrivals — 410 Time Series Methods Weighted Moving Averages 450 — 3-week MA forecast 6-week MA Weighted forecastMoving Average Patient arrivals 430 — Assigned weights t t-1 t-2 410 — 0.70 0.20 0.10 390 — 370 — 0 Actual patient arrivals | 5 | 10 | 15 Week | 20 © כל הזכויות שמורות , לאחסן מאגר מידע, לשדר, להקליט, לצלם, אין להעתיק,מבלי לפגוע באמור לעיל בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת,בכל דרך שהיא | 25 | 30 ד"ר שי רוזנס Time Series Methods Weighted Moving Averages 450 — 3-week MA forecast 6-week MA Weighted forecastMoving Average Patient arrivals 430 — Assigned weights t t-1 t-2 410 — 390 — F4 = 0.70(411) + 0.20(380) + 0.10(400) 370 — 0 0.70 0.20 0.10 Actual patient arrivals | 5 | 10 | 15 Week | 20 © כל הזכויות שמורות , לאחסן מאגר מידע, לשדר, להקליט, לצלם, אין להעתיק,מבלי לפגוע באמור לעיל בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת,בכל דרך שהיא | 25 | 30 ד"ר שי רוזנס Time Series Methods Weighted Moving Averages 450 — 3-week MA forecast 6-week MA Weighted forecastMoving Average Patient arrivals 430 — Assigned weights t t-1 t-2 410 — 390 — F4 = 403.7 370 — 0 0.70 0.20 0.10 Actual patient arrivals | 5 | 10 | 15 Week | 20 © כל הזכויות שמורות , לאחסן מאגר מידע, לשדר, להקליט, לצלם, אין להעתיק,מבלי לפגוע באמור לעיל בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת,בכל דרך שהיא | 25 | 30 ד"ר שי רוזנס Time Series Methods Weighted Moving Averages 450 — 3-week MA forecast 6-week MA Weighted forecastMoving Average Patient arrivals 430 — Assigned weights t t-1 t-2 410 — 390 — F4 = 404 370 — 0 0.70 0.20 0.10 F5 = 410.7 Actual patient arrivals | 5 | 10 | 15 Week | 20 © כל הזכויות שמורות , לאחסן מאגר מידע, לשדר, להקליט, לצלם, אין להעתיק,מבלי לפגוע באמור לעיל בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת,בכל דרך שהיא | 25 | 30 ד"ר שי רוזנס Time Series Methods Weighted Moving Averages 450 — 3-week MA forecast 6-week MA Weighted forecastMoving Average Patient arrivals 430 — Assigned weights t t-1 t-2 410 — 390 — F4 = 404 370 — 0 0.70 0.20 0.10 F5 = 411 Actual patient arrivals | 5 | 10 | 15 Week | 20 © כל הזכויות שמורות , לאחסן מאגר מידע, לשדר, להקליט, לצלם, אין להעתיק,מבלי לפגוע באמור לעיל בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת,בכל דרך שהיא | 25 | 30 ד"ר שי רוזנס Time Series Methods Seasonal Influences Year 4 Year 3 Year 2 Year 1 100 725 1160 215 100 585 830 285 70 370 590 170 45 335 520 100 2200 550 1800 450 1200 300 1000 250 ד"ר שי רוזנס Quarter 1 2 3 4 Total Average כל הזכויות שמורות © מבלי לפגוע באמור לעיל ,אין להעתיק ,לצלם ,להקליט ,לשדר ,לאחסן מאגר מידע, בכל דרך שהיא ,בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת Time Series Methods Seasonal Influences Year 4 Year 3 Year 2 Year 1 100 725 1160 215 100 585 830 285 70 370 590 170 45 335 520 100 2200 550 1800 450 1200 300 1000 250 Quarter 1 2 3 4 Total Average Actual Demand = Seasonal Index Average Demand ד"ר שי רוזנס כל הזכויות שמורות © מבלי לפגוע באמור לעיל ,אין להעתיק ,לצלם ,להקליט ,לשדר ,לאחסן מאגר מידע, בכל דרך שהיא ,בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת Time Series Methods Seasonal Influences Year 4 Year 3 Year 2 Year 1 100 725 1160 215 100 585 830 285 70 370 590 170 45 335 520 100 2200 550 1800 450 1200 300 1000 250 = 0.18 ד"ר שי רוזנס 45 250 Quarter 1 2 3 4 Total Average = Seasonal Index כל הזכויות שמורות © מבלי לפגוע באמור לעיל ,אין להעתיק ,לצלם ,להקליט ,לשדר ,לאחסן מאגר מידע, בכל דרך שהיא ,בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת Time Series Methods Seasonal Influences Year 4 Year 3 Year 2 Year 1 100 725 1160 215 100 585 830 285 70 370 590 170 45/250 = 0.18 335 520 100 2200 550 1800 450 1200 300 = 0.18 ד"ר שי רוזנס 45 250 1000 250 Quarter 1 2 3 4 Total Average = Seasonal Index כל הזכויות שמורות © מבלי לפגוע באמור לעיל ,אין להעתיק ,לצלם ,להקליט ,לשדר ,לאחסן מאגר מידע, בכל דרך שהיא ,בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת Time Series Methods Seasonal Influences Year 4 Year 3 100/450 = 0.22 100/550 = 0.18 585/450 = 1.30 725/550 = 1.32 830/450 = 1.84 1160/550 = 2.11 285/450 = 0.63 215/550 = 0.39 ד"ר שי רוזנס Year 2 Year 1 70/300 = 0.23 370/300 = 1.23 590/300 = 1.97 170/300 = 0.57 45/250 = 0.18 335/250 = 1.34 520/250 = 2.08 100/250 = 0.40 כל הזכויות שמורות © מבלי לפגוע באמור לעיל ,אין להעתיק ,לצלם ,להקליט ,לשדר ,לאחסן מאגר מידע, בכל דרך שהיא ,בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת Quarter 1 2 3 4 Time Series Methods Seasonal Influences Year 4 Year 3 100/450 = 0.22 100/550 = 0.18 585/450 = 1.30 725/550 = 1.32 830/450 = 1.84 1160/550 = 2.11 285/450 = 0.63 215/550 = 0.39 ד"ר שי רוזנס Quarter Year 2 Year 1 70/300 = 0.23 370/300 = 1.23 590/300 = 1.97 170/300 = 0.57 45/250 = 0.18 335/250 = 1.34 520/250 = 2.08 100/250 = 0.40 1 2 3 4 Average Seasonal Index Quarter (0.18 + 0.23 + 0.22 + 0.18)/4 = 0.20 1 2 3 4 כל הזכויות שמורות © מבלי לפגוע באמור לעיל ,אין להעתיק ,לצלם ,להקליט ,לשדר ,לאחסן מאגר מידע, בכל דרך שהיא ,בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת Time Series Methods Seasonal Influences Year 4 Year 3 100/450 = 0.22 100/550 = 0.18 585/450 = 1.30 725/550 = 1.32 830/450 = 1.84 1160/550 = 2.11 285/450 = 0.63 215/550 = 0.39 ד"ר שי רוזנס Quarter Year 2 Year 1 70/300 = 0.23 370/300 = 1.23 590/300 = 1.97 170/300 = 0.57 45/250 = 0.18 335/250 = 1.34 520/250 = 2.08 100/250 = 0.40 1 2 3 4 Average Seasonal Index Quarter (0.18 + 0.23 + 0.22 + 0.18)/4 = 0.20 (1.34 + 1.23 + 1.30 + 1.32)/4 = 1.30 (2.08 + 1.97 + 1.84 + 2.11)/4 = 2.00 (0.40 + 0.57 + 0.63 + 0.39)/4 = 0.50 1 2 3 4 כל הזכויות שמורות © מבלי לפגוע באמור לעיל ,אין להעתיק ,לצלם ,להקליט ,לשדר ,לאחסן מאגר מידע, בכל דרך שהיא ,בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת Time Series Methods Seasonal Influences Quarter 1 2 3 4 Year 1 Year 2 Year 3 Year 4 45/250 = 0.18 70/300 = 0.23 100/450 = 0.22 100/550 = 0.18 Projected Annual Demand = 2600 335/250 = 1.34 370/300 = 1.23 585/450 = 1.30 725/550 = 1.32 Average Demand = =2600/4 = 650 = 2.11 520/250 = 2.08 Quarterly 590/300 = 1.97 830/450 1.84 1160/550 100/250 = 0.40 170/300 = 0.57 285/450 = 0.63 215/550 = 0.39 Quarter Average Seasonal Index 1 2 3 4 (0.18 + 0.23 + 0.22 + 0.18)/4 = 0.20 (1.34 + 1.23 + 1.30 + 1.32)/4 = 1.30 (2.08 + 1.97 + 1.84 + 2.11)/4 = 2.00 (0.40 + 0.57 + 0.63 + 0.39)/4 = 0.50 Forecast © כל הזכויות שמורות , לאחסן מאגר מידע, לשדר, להקליט, לצלם, אין להעתיק,מבלי לפגוע באמור לעיל בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת,בכל דרך שהיא ד"ר שי רוזנס Time Series Methods Seasonal Influences Quarter 1 2 3 4 Year 1 Year 2 Year 3 Year 4 45/250 = 0.18 70/300 = 0.23 100/450 = 0.22 100/550 = 0.18 Projected Annual Demand = 2600 335/250 = 1.34 370/300 = 1.23 585/450 = 1.30 725/550 = 1.32 Average Demand = =2600/4 = 650 = 2.11 520/250 = 2.08 Quarterly 590/300 = 1.97 830/450 1.84 1160/550 100/250 = 0.40 170/300 = 0.57 285/450 = 0.63 215/550 = 0.39 Quarter Average Seasonal Index 1 2 3 4 (0.18 + 0.23 + 0.22 + 0.18)/4 = 0.20 (1.34 + 1.23 + 1.30 + 1.32)/4 = 1.30 (2.08 + 1.97 + 1.84 + 2.11)/4 = 2.00 (0.40 + 0.57 + 0.63 + 0.39)/4 = 0.50 Forecast 650(0.20) = 130 © כל הזכויות שמורות , לאחסן מאגר מידע, לשדר, להקליט, לצלם, אין להעתיק,מבלי לפגוע באמור לעיל בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת,בכל דרך שהיא ד"ר שי רוזנס Time Series Methods Seasonal Influences Year 3 Year 4 100/450 = 0.22 100/550 = 0.18 585/450 = 1.30 725/550 = 1.32 830/450 = 1.84 1160/550 = 2.11 285/450 = 0.63 215/550 = 0.39 130 845 1300 325 Quarter Year 2 Year 1 70/300 = 0.23 370/300 = 1.23 590/300 = 1.97 170/300 = 0.57 45/250 = 0.18 335/250 = 1.34 520/250 = 2.08 100/250 = 0.40 1 2 3 4 Forecast Average Seasonal Index Quarter = )650(0.20 = )650(1.30 = )650(2.00 = )650(0.50 (0.18 + 0.23 + 0.22 + 0.18)/4 = 0.20 (1.34 + 1.23 + 1.30 + 1.32)/4 = 1.30 (2.08 + 1.97 + 1.84 + 2.11)/4 = 2.00 (0.40 + 0.57 + 0.63 + 0.39)/4 = 0.50 1 2 3 4 ד"ר שי רוזנס כל הזכויות שמורות © מבלי לפגוע באמור לעיל ,אין להעתיק ,לצלם ,להקליט ,לשדר ,לאחסן מאגר מידע, בכל דרך שהיא ,בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת