Transcript שיטת חיזוי
שיטות חיזוי ככלי
לתכנון לוגיסטי
ד"ר שי רוזנס
כל הזכויות שמורות ©
מבלי לפגוע באמור לעיל ,אין להעתיק ,לצלם ,להקליט ,לשדר ,לאחסן מאגר מידע,
בכל דרך שהיא ,בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת
ד"ר שי רוזנס
1
בעיה
בשנת 1968שוויץ החזיקה 65%
מנתח שוק העולמי נתח השוק גדל
בהתמדה וביציבות במשך 60שנה
וזאת עקב תהליך של שיפור מתמיד
בשעונים .עליך לערוך תחזית בשנת
1968על נתח השוק בשנת .1978
ד"ר שי רוזנס
כל הזכויות שמורות ©
מבלי לפגוע באמור לעיל ,אין להעתיק ,לצלם ,להקליט ,לשדר ,לאחסן מאגר מידע,
בכל דרך שהיא ,בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת
פתרון
10%
12:05
ד"ר שי רוזנס
יפן נכנסה לתחרות עם טכנולוגיה
חדשה שעון קוורץ אלקטרוני .בשנת
1978נתח השוק של יפן היה .33%
שוויץ הגיבה בפיתוח טכנולוגי של
שעוני קוורץ שווצריים.
כל הזכויות שמורות ©
מבלי לפגוע באמור לעיל ,אין להעתיק ,לצלם ,להקליט ,לשדר ,לאחסן מאגר מידע,
בכל דרך שהיא ,בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת
תחזית מהי?
• תהליך של חיזוי אירוע עתידי.
• מניח את היסודות להחלטות
עסקיות בתחומים :
–
–
–
–
המכירות יהיו
200מיליון !$
ייצור מוצרים ושירותים.
מלאי.
כח אדם.
תשתיות ומתקנים.
ד"ר שי רוזנס
כל הזכויות שמורות ©
מבלי לפגוע באמור לעיל ,אין להעתיק ,לצלם ,להקליט ,לשדר ,לאחסן מאגר מידע,
בכל דרך שהיא ,בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת
אמדנים -חיזוי
•
•
•
•
•
•
•
•
זמני ביצוע לפקודות עבודה
זמני הגעה מספקים
עלויות מושקעות בפועל
שעות עבודה מושקעות בפועל
אחוזי פחת
רכש צפוי
כמות נדרשת לאספקה
כמות נמכרת
ד"ר שי רוזנס
כל הזכויות שמורות ©
מבלי לפגוע באמור לעיל ,אין להעתיק ,לצלם ,להקליט ,לשדר ,לאחסן מאגר מידע,
בכל דרך שהיא ,בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת
הגדרת
הבעיה
חיפוש
מידע
גישה מדעית לביצוע תחזית
פורמולציה
תכנון
הניסוי
ביצוע
הניסוי
ניתוח
תוצאות
ד"ר שי רוזנס
לא
לא
תוצאות
תקפות?
כן
תחזוקה
המערכת
בבקרה?
המשך
להשתמש
כן
כל הזכויות שמורות ©
מבלי לפגוע באמור לעיל ,אין להעתיק ,לצלם ,להקליט ,לשדר ,לאחסן מאגר מידע,
בכל דרך שהיא ,בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת
גישות תחזית
שיטות כמותיות
שיטות איכותיות
• כאשר ההתנהגות יציבה וקיים • כאשר המצב אינו ברור ולא
קיים מידע.
מידע היסטורי.
– מוצרים קיימים.
– טכנולוגיה עכשווית.
• שימוש במודלים מתמטיים.
• דוגמה :תחזית מכירות של
טלביזיות צבעוניות.
ד"ר שי רוזנס
– מוצר חדש.
– טכנולוגיה חדשנית.
• שימוש באינטואיציה וניסיון.
• דוגמה :תחזית מכירות של
מוצר חדש.
כל הזכויות שמורות ©
מבלי לפגוע באמור לעיל ,אין להעתיק ,לצלם ,להקליט ,לשדר ,לאחסן מאגר מידע,
בכל דרך שהיא ,בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת
שיטות תחזית איכותיות
שיטות איכותיות
הגישה
הנאיוית
סקרי שוק
ד"ר שי רוזנס
הערכה משולבת
של אנשי
המכירות
שיטת דלפי
שיפוט ההנהלה
הבכירה
כל הזכויות שמורות ©
מבלי לפגוע באמור לעיל ,אין להעתיק ,לצלם ,להקליט ,לשדר ,לאחסן מאגר מידע,
בכל דרך שהיא ,בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת
מודל נאיבי
ד"ר שי רוזנס
תחזית )F(t
תקופה ()t
תצפית )O(t
1
177
2
206
177
3
182
206
4
193
182
5
175
193
6
201
175
7
?
201
כל הזכויות שמורות ©
מבלי לפגוע באמור לעיל ,אין להעתיק ,לצלם ,להקליט ,לשדר ,לאחסן מאגר מידע,
בכל דרך שהיא ,בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת
שיפוט הנהלה בכירה
•
•
•
•
מעורבות של קבוצת מנהלים בכירים
מצומצמת.
שילוב של ניסיון ניהולי עם מודלים
סטטיסטיים.
תגובה מהירה יחסית.
חסרון :חשיבה לא עצמאית.
ד"ר שי רוזנס
כל הזכויות שמורות ©
מבלי לפגוע באמור לעיל ,אין להעתיק ,לצלם ,להקליט ,לשדר ,לאחסן מאגר מידע,
בכל דרך שהיא ,בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת
גישת דלפי
מקבלי החלטות
צוות
עקרונות
• תהליך אינטרקטיבי.
• חשיבה עצמאית.
מגיבים
ד"ר שי רוזנס
כל הזכויות שמורות ©
מבלי לפגוע באמור לעיל ,אין להעתיק ,לצלם ,להקליט ,לשדר ,לאחסן מאגר מידע,
בכל דרך שהיא ,בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת
הערכה משולבת של אנשי המכירות
Sales
•
•
•
•
ד"ר שי רוזנס
התהליך
כל איש מכירות חוזה את המכירות
באזורו.
סיכום כל המכירות ברמה ארצית
ועולמית.
נקודות מרכזיות
איש המכירות מכיר את הציבור שלו.
המגמה תהיה אופטימית.
כל הזכויות שמורות ©
מבלי לפגוע באמור לעיל ,אין להעתיק ,לצלם ,להקליט ,לשדר ,לאחסן מאגר מידע,
בכל דרך שהיא ,בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת
סקרי שוק
כמה שעות תגלוש באינטרנט בשבוע
הבא?
•
•
•
•
ד"ר שי רוזנס
התהליך
תשאול מובנה של הלקוחות
על תוכניות הקניה.
ניתוח סטטיסטי של תוצאות
הסקר.
נקודות מרכזיות
לעיתים קיים פער בין דברי
הלקוח למעשיו.
קיים קושי בניסוח השאלות.
כל הזכויות שמורות ©
מבלי לפגוע באמור לעיל ,אין להעתיק ,לצלם ,להקליט ,לשדר ,לאחסן מאגר מידע,
בכל דרך שהיא ,בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת
שיטות תחזית כמותיות
שיטות כמותיות
התנהגות
סיבתית
רגרסיה ליניארית
ד"ר שי רוזנס
סדרות
עתיות
התנהגות מגמתית
החלקה מעריכית
ממוצע נע
כל הזכויות שמורות ©
מבלי לפגוע באמור לעיל ,אין להעתיק ,לצלם ,להקליט ,לשדר ,לאחסן מאגר מידע,
בכל דרך שהיא ,בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת
התנהגות סיבתית -רגרסיה ליניארית
מתי ניתן ליישם?
• מידע היסטורי קיים.
• קיים קשר בין גורמים
פנימיים או חיצוניים לנשוא
התחזית.
ד"ר שי רוזנס
כל הזכויות שמורות ©
מבלי לפגוע באמור לעיל ,אין להעתיק ,לצלם ,להקליט ,לשדר ,לאחסן מאגר מידע,
בכל דרך שהיא ,בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת
Causal Methods Linear Regression
Regression
equation:
Y = a + bX
Y
Dependent variable
X
Independent variable
ד"ר שי רוזנס
כל הזכויות שמורות ©
מבלי לפגוע באמור לעיל ,אין להעתיק ,לצלם ,להקליט ,לשדר ,לאחסן מאגר מידע,
בכל דרך שהיא ,בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת
סדרות עתיות
Time Series Methods
•
תחזית המתבססת על נתוני עבר בלבד.
– הנחת הבסיס :הגורמים שהשפיעו בעבר ישפיעו בהווה
ובעתיד.
•
מידע.
– מתקבל ע"י תצפיות במרווחי זמן קבועים.
•
דוגמה:
שנה:
מכירות:
ד"ר שי רוזנס
1
78.7
2
63.5
3
89.7
4
93.2
5
92.1
כל הזכויות שמורות ©
מבלי לפגוע באמור לעיל ,אין להעתיק ,לצלם ,להקליט ,לשדר ,לאחסן מאגר מידע,
בכל דרך שהיא ,בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת
מרכיבי ההתנהגות
מחזוריות
Demand
אקראיות
מגמה
Demand
Cycle
Trend
Random
movement
Time
Time
מגמה עם עונתיות
Demand
Trend with
seasonal pattern
Time
ד"ר שי רוזנס
Time
כל הזכויות שמורות ©
מבלי לפגוע באמור לעיל ,אין להעתיק ,לצלם ,להקליט ,לשדר ,לאחסן מאגר מידע,
בכל דרך שהיא ,בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת
Demand
עונתיות
Seasonal
pattern
Choosing a Method Forecast Error
Measures of Forecast Error
Et = Dt - Ft
ד"ר שי רוזנס
כל הזכויות שמורות ©
מבלי לפגוע באמור לעיל ,אין להעתיק ,לצלם ,להקליט ,לשדר ,לאחסן מאגר מידע,
בכל דרך שהיא ,בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת
Choosing a Method Forecast Error
Measures of Forecast Error
Et = Dt - Ft
(Et - E )2
n-1
[ |Et | (100) ] /Dt
n
ד"ר שי רוזנס
CFE = Et
=
Et2
n
= MAPE
| |Et
n
= MSE
= MAD
כל הזכויות שמורות ©
מבלי לפגוע באמור לעיל ,אין להעתיק ,לצלם ,להקליט ,לשדר ,לאחסן מאגר מידע,
בכל דרך שהיא ,בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת
Choosing a Method Forecast Error
Absolute
Absolute
Percent
Error,
Error,
||Et
)(|Et|/Dt)(100
Error
Squared,
Et2
Error,
Et
12.5%
8.3
5.0
7.4
8.7
7.7
19.0
12.7
25
20
15
20
20
20
40
35
625
400
225
400
400
400
1600
1225
-25
20
15
-20
-20
20
-40
35
81.3%
195
5275
-15
ד"ר שי רוזנס
Forecast,
Ft
Demand,
Dt
Month,
t
225
220
285
290
250
240
250
240
200
240
300
270
230
260
210
275
1
2
3
4
5
6
7
8
Total
כל הזכויות שמורות ©
מבלי לפגוע באמור לעיל ,אין להעתיק ,לצלם ,להקליט ,לשדר ,לאחסן מאגר מידע,
בכל דרך שהיא ,בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת
Choosing a Method Forecast Error
Measures of Error
Absolute
Absolute
Percent
Error,
Error,
||Et
)(|Et|/Dt)(100
Error
Squared,
Et2
Error,
Et
12.5%
8.3
5.0
7.4
8.7
7.7
19.0
12.7
25
20
15
20
20
20
40
35
625
400
225
400
400
400
1600
1225
-25
20
15
-20
-20
20
-40
35
81.3%
195
5275
-15
ד"ר שי רוזנס
Forecast,
Ft
Demand,
Dt
Month,
t
225
220
285
290
250
240
250
240
200
240
300
270
230
260
210
275
1
2
3
4
5
6
7
8
Total
כל הזכויות שמורות ©
מבלי לפגוע באמור לעיל ,אין להעתיק ,לצלם ,להקליט ,לשדר ,לאחסן מאגר מידע,
בכל דרך שהיא ,בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת
Choosing a Method Forecast Error
Measures of Error
CFE = - 15
Month,
t
Demand,
Dt
Forecast,
Ft
1
2
3
4
5
6
7
8
200
240
300
270
230
260
210
275
225
220
285
290
250
240
250
240
Total
Absolute
Absolute
Percent
Error,
Error,
|Et|
(|Et|/Dt)(100)
Error,
Et
Error
Squared,
Et2
-25
20
15
-20
-20
20
-40
35
625
400
225
400
400
400
1600
1225
25
20
15
20
20
20
40
35
12.5%
8.3
5.0
7.4
8.7
7.7
19.0
12.7
-15
5275
195
81.3%
© כל הזכויות שמורות
, לאחסן מאגר מידע, לשדר, להקליט, לצלם, אין להעתיק,מבלי לפגוע באמור לעיל
בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת,בכל דרך שהיא
ד"ר שי רוזנס
Choosing a Method Forecast Error
Measures of Error
CFE = - 15
Month, Demand, Forecast,
- 15
E =t
=D-t 1.875 Ft
1
2
3
4
5
6
7
8
8
200
240
300
270
230
260
210
275
225
220
285
290
250
240
250
240
Total
Absolute
Absolute
Percent
Error,
Error,
|Et|
(|Et|/Dt)(100)
Error,
Et
Error
Squared,
Et2
-25
20
15
-20
-20
20
-40
35
625
400
225
400
400
400
1600
1225
25
20
15
20
20
20
40
35
12.5%
8.3
5.0
7.4
8.7
7.7
19.0
12.7
-15
5275
195
81.3%
© כל הזכויות שמורות
, לאחסן מאגר מידע, לשדר, להקליט, לצלם, אין להעתיק,מבלי לפגוע באמור לעיל
בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת,בכל דרך שהיא
ד"ר שי רוזנס
Choosing a Method Forecast Error
Measures of Error
CFE = - 15
Month, Demand, Forecast,
- 15
E =t
=D-t 1.875 Ft
1
2
MSE 3=
4
5
6
7
8
8
200
240
5275
300 =
8 270
230
260
210
275
225
220
285
659.4
290
250
240
250
240
Total
Absolute
Absolute
Percent
Error,
Error,
|Et|
(|Et|/Dt)(100)
Error,
Et
Error
Squared,
Et2
-25
20
15
-20
-20
20
-40
35
625
400
225
400
400
400
1600
1225
25
20
15
20
20
20
40
35
12.5%
8.3
5.0
7.4
8.7
7.7
19.0
12.7
-15
5275
195
81.3%
© כל הזכויות שמורות
, לאחסן מאגר מידע, לשדר, להקליט, לצלם, אין להעתיק,מבלי לפגוע באמור לעיל
בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת,בכל דרך שהיא
ד"ר שי רוזנס
Choosing a Method Forecast Error
Measures of Error
CFE = - 15
Month, Demand, Forecast,
- 15
E =t
=D-t 1.875 Ft
1
2
MSE 3=
4
5
6
7
8
8
200
240
5275
300 =
8 270
230
= 27.4
260
210
275
225
220
285
659.4
290
250
240
250
240
Total
Absolute
Absolute
Percent
Error,
Error,
|Et|
(|Et|/Dt)(100)
Error,
Et
Error
Squared,
Et2
-25
20
15
-20
-20
20
-40
35
625
400
225
400
400
400
1600
1225
25
20
15
20
20
20
40
35
12.5%
8.3
5.0
7.4
8.7
7.7
19.0
12.7
-15
5275
195
81.3%
© כל הזכויות שמורות
, לאחסן מאגר מידע, לשדר, להקליט, לצלם, אין להעתיק,מבלי לפגוע באמור לעיל
בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת,בכל דרך שהיא
ד"ר שי רוזנס
Choosing a Method Forecast Error
Measures of Error
CFE = - 15
Month, Demand, Forecast,
- 15
E =t
=D-t 1.875 Ft
1
2
MSE 3=
4
5
6
7
8
8
200
240
5275
300 =
8 270
230
= 27.4
260
210
195
275
MAD =
8
225
220
285
659.4
290
250
240
250
240
= 24.4
Total
Absolute
Absolute
Percent
Error,
Error,
|Et|
(|Et|/Dt)(100)
Error,
Et
Error
Squared,
Et2
-25
20
15
-20
-20
20
-40
35
625
400
225
400
400
400
1600
1225
25
20
15
20
20
20
40
35
12.5%
8.3
5.0
7.4
8.7
7.7
19.0
12.7
-15
5275
195
81.3%
© כל הזכויות שמורות
, לאחסן מאגר מידע, לשדר, להקליט, לצלם, אין להעתיק,מבלי לפגוע באמור לעיל
בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת,בכל דרך שהיא
ד"ר שי רוזנס
Choosing a Method Forecast Error
Measures of Error
CFE = - 15
Month, Demand, Forecast,
- 15
E =t
=D-t 1.875 Ft
1
2
MSE 3=
4
5
6
7
8
8
200
240
5275
300 =
8 270
230
= 27.4
260
210
195
275
MAD =
8
225
220
285
659.4
290
250
240
250
240
= 24.4
Total
Absolute
Absolute
Percent
Error,
Error,
|Et|
(|Et|/Dt)(100)
Error,
Et
Error
Squared,
Et2
-25
20
15
-20
-20
20
-40
35
625
400
225
400
400
400
1600
1225
25
20
15
20
20
20
40
35
12.5%
8.3
5.0
7.4
8.7
7.7
19.0
12.7
-15
5275
195
81.3%
81.3%
MAPE =
= 10.2%
8
© כל הזכויות שמורות
, לאחסן מאגר מידע, לשדר, להקליט, לצלם, אין להעתיק,מבלי לפגוע באמור לעיל
בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת,בכל דרך שהיא
ד"ר שי רוזנס
Choosing a Method Forecast Error
Measures of Error
CFE = - 15
Month, Demand, Forecast,
- 15
E =t
=D-t 1.875 Ft
1
2
MSE 3=
4
5
6
7
8
8
200
240
5275
300 =
8 270
230
= 27.4
260
210
195
275
MAD =
8
225
220
285
659.4
290
250
240
250
240
= 24.4
Total
Absolute
Absolute
Percent
Error,
Error,
|Et|
(|Et|/Dt)(100)
Error,
Et
Error
Squared,
Et2
-25
20
15
-20
-20
20
-40
35
625
400
225
400
400
400
1600
1225
25
20
15
20
20
20
40
35
12.5%
8.3
5.0
7.4
8.7
7.7
19.0
12.7
-15
5275
195
81.3%
81.3%
MAPE =
= 10.2%
8
© כל הזכויות שמורות
, לאחסן מאגר מידע, לשדר, להקליט, לצלם, אין להעתיק,מבלי לפגוע באמור לעיל
בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת,בכל דרך שהיא
ד"ר שי רוזנס
Time Series Methods Simple Moving Averages
— 450
— 430
— 390
— 370
Actual patient
arrivals
|
30
ד"ר שי רוזנס
|
25
|
20
|
15
Week
|
10
|
5
כל הזכויות שמורות ©
מבלי לפגוע באמור לעיל ,אין להעתיק ,לצלם ,להקליט ,לשדר ,לאחסן מאגר מידע,
בכל דרך שהיא ,בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת
0
Patient arrivals
— 410
Time Series Methods Simple Moving Averages
Patient
Arrivals
Week
400
380
411
1
2
3
— 450
— 430
— 390
— 370
Actual patient
arrivals
|
30
ד"ר שי רוזנס
|
25
|
20
|
15
Week
|
10
|
5
כל הזכויות שמורות ©
מבלי לפגוע באמור לעיל ,אין להעתיק ,לצלם ,להקליט ,לשדר ,לאחסן מאגר מידע,
בכל דרך שהיא ,בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת
0
Patient arrivals
— 410
Time Series Methods Simple Moving Averages
Patient
Arrivals
Week
400
380
411
1
2
3
— 450
— 430
— 390
411 + 380 + 400
3
= F4
— 370
Actual patient
arrivals
|
30
ד"ר שי רוזנס
|
25
|
20
|
15
Week
|
10
|
5
כל הזכויות שמורות ©
מבלי לפגוע באמור לעיל ,אין להעתיק ,לצלם ,להקליט ,לשדר ,לאחסן מאגר מידע,
בכל דרך שהיא ,בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת
0
Patient arrivals
— 410
Time Series Methods Simple Moving Averages
Patient
Arrivals
Week
400
380
411
1
2
3
— 450
— 430
— 390
F4 = 397.0
— 370
Actual patient
arrivals
|
30
ד"ר שי רוזנס
|
25
|
20
|
15
Week
|
10
|
5
כל הזכויות שמורות ©
מבלי לפגוע באמור לעיל ,אין להעתיק ,לצלם ,להקליט ,לשדר ,לאחסן מאגר מידע,
בכל דרך שהיא ,בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת
0
Patient arrivals
— 410
Time Series Methods Simple Moving Averages
Patient
Arrivals
Week
400
380
411
1
2
3
— 450
— 430
— 390
F4 = 397.0
— 370
Actual patient
arrivals
|
30
ד"ר שי רוזנס
|
25
|
20
|
15
Week
|
10
|
5
כל הזכויות שמורות ©
מבלי לפגוע באמור לעיל ,אין להעתיק ,לצלם ,להקליט ,לשדר ,לאחסן מאגר מידע,
בכל דרך שהיא ,בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת
0
Patient arrivals
— 410
Time Series Methods Simple Moving Averages
Patient
Arrivals
Week
380
411
415
2
3
4
|
30
ד"ר שי רוזנס
|
25
|
20
— 430
— 410
— 390
= F5
— 370
Actual patient
arrivals
|
15
Week
|
10
|
5
כל הזכויות שמורות ©
מבלי לפגוע באמור לעיל ,אין להעתיק ,לצלם ,להקליט ,לשדר ,לאחסן מאגר מידע,
בכל דרך שהיא ,בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת
0
Patient arrivals
415 + 411 + 380
3
— 450
Time Series Methods Simple Moving Averages
Patient
Arrivals
Week
380
411
415
2
3
4
— 450
— 430
— 390
F5 = 402.0
— 370
Actual patient
arrivals
|
30
ד"ר שי רוזנס
|
25
|
20
|
15
Week
|
10
|
5
כל הזכויות שמורות ©
מבלי לפגוע באמור לעיל ,אין להעתיק ,לצלם ,להקליט ,לשדר ,לאחסן מאגר מידע,
בכל דרך שהיא ,בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת
0
Patient arrivals
— 410
Time Series Methods Simple Moving Averages
— 450
— 430
— 390
— 370
Actual patient
arrivals
|
30
ד"ר שי רוזנס
|
25
|
20
|
15
Week
|
10
|
5
כל הזכויות שמורות ©
מבלי לפגוע באמור לעיל ,אין להעתיק ,לצלם ,להקליט ,לשדר ,לאחסן מאגר מידע,
בכל דרך שהיא ,בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת
0
Patient arrivals
— 410
Time Series Methods Simple Moving Averages
3-week MA
forecast
— 450
— 430
— 390
— 370
Actual patient
arrivals
|
30
ד"ר שי רוזנס
|
25
|
20
|
15
Week
|
10
|
5
כל הזכויות שמורות ©
מבלי לפגוע באמור לעיל ,אין להעתיק ,לצלם ,להקליט ,לשדר ,לאחסן מאגר מידע,
בכל דרך שהיא ,בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת
0
Patient arrivals
— 410
Time Series Methods Simple Moving Averages
6-week MA
forecast
3-week MA
forecast
— 450
— 430
— 390
— 370
Actual patient
arrivals
|
30
ד"ר שי רוזנס
|
25
|
20
|
15
Week
|
10
|
5
כל הזכויות שמורות ©
מבלי לפגוע באמור לעיל ,אין להעתיק ,לצלם ,להקליט ,לשדר ,לאחסן מאגר מידע,
בכל דרך שהיא ,בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת
0
Patient arrivals
— 410
Time Series Methods Weighted Moving Averages
450 —
3-week MA
forecast
6-week MA
Weighted
forecastMoving Average
Patient arrivals
430 —
Assigned weights
t
t-1
t-2
410 —
0.70
0.20
0.10
390 —
370 —
0
Actual patient
arrivals
|
5
|
10
|
15
Week
|
20
© כל הזכויות שמורות
, לאחסן מאגר מידע, לשדר, להקליט, לצלם, אין להעתיק,מבלי לפגוע באמור לעיל
בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת,בכל דרך שהיא
|
25
|
30
ד"ר שי רוזנס
Time Series Methods Weighted Moving Averages
450 —
3-week MA
forecast
6-week MA
Weighted
forecastMoving Average
Patient arrivals
430 —
Assigned weights
t
t-1
t-2
410 —
390 —
F4 = 0.70(411) + 0.20(380) +
0.10(400)
370 —
0
0.70
0.20
0.10
Actual patient
arrivals
|
5
|
10
|
15
Week
|
20
© כל הזכויות שמורות
, לאחסן מאגר מידע, לשדר, להקליט, לצלם, אין להעתיק,מבלי לפגוע באמור לעיל
בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת,בכל דרך שהיא
|
25
|
30
ד"ר שי רוזנס
Time Series Methods Weighted Moving Averages
450 —
3-week MA
forecast
6-week MA
Weighted
forecastMoving Average
Patient arrivals
430 —
Assigned weights
t
t-1
t-2
410 —
390 —
F4 = 403.7
370 —
0
0.70
0.20
0.10
Actual patient
arrivals
|
5
|
10
|
15
Week
|
20
© כל הזכויות שמורות
, לאחסן מאגר מידע, לשדר, להקליט, לצלם, אין להעתיק,מבלי לפגוע באמור לעיל
בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת,בכל דרך שהיא
|
25
|
30
ד"ר שי רוזנס
Time Series Methods Weighted Moving Averages
450 —
3-week MA
forecast
6-week MA
Weighted
forecastMoving Average
Patient arrivals
430 —
Assigned weights
t
t-1
t-2
410 —
390 —
F4 = 404
370 —
0
0.70
0.20
0.10
F5 = 410.7
Actual patient
arrivals
|
5
|
10
|
15
Week
|
20
© כל הזכויות שמורות
, לאחסן מאגר מידע, לשדר, להקליט, לצלם, אין להעתיק,מבלי לפגוע באמור לעיל
בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת,בכל דרך שהיא
|
25
|
30
ד"ר שי רוזנס
Time Series Methods Weighted Moving Averages
450 —
3-week MA
forecast
6-week MA
Weighted
forecastMoving Average
Patient arrivals
430 —
Assigned weights
t
t-1
t-2
410 —
390 —
F4 = 404
370 —
0
0.70
0.20
0.10
F5 = 411
Actual patient
arrivals
|
5
|
10
|
15
Week
|
20
© כל הזכויות שמורות
, לאחסן מאגר מידע, לשדר, להקליט, לצלם, אין להעתיק,מבלי לפגוע באמור לעיל
בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת,בכל דרך שהיא
|
25
|
30
ד"ר שי רוזנס
Time Series Methods Seasonal Influences
Year 4
Year 3
Year 2
Year 1
100
725
1160
215
100
585
830
285
70
370
590
170
45
335
520
100
2200
550
1800
450
1200
300
1000
250
ד"ר שי רוזנס
Quarter
1
2
3
4
Total
Average
כל הזכויות שמורות ©
מבלי לפגוע באמור לעיל ,אין להעתיק ,לצלם ,להקליט ,לשדר ,לאחסן מאגר מידע,
בכל דרך שהיא ,בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת
Time Series Methods Seasonal Influences
Year 4
Year 3
Year 2
Year 1
100
725
1160
215
100
585
830
285
70
370
590
170
45
335
520
100
2200
550
1800
450
1200
300
1000
250
Quarter
1
2
3
4
Total
Average
Actual Demand
= Seasonal Index
Average Demand
ד"ר שי רוזנס
כל הזכויות שמורות ©
מבלי לפגוע באמור לעיל ,אין להעתיק ,לצלם ,להקליט ,לשדר ,לאחסן מאגר מידע,
בכל דרך שהיא ,בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת
Time Series Methods Seasonal Influences
Year 4
Year 3
Year 2
Year 1
100
725
1160
215
100
585
830
285
70
370
590
170
45
335
520
100
2200
550
1800
450
1200
300
1000
250
= 0.18
ד"ר שי רוזנס
45
250
Quarter
1
2
3
4
Total
Average
= Seasonal Index
כל הזכויות שמורות ©
מבלי לפגוע באמור לעיל ,אין להעתיק ,לצלם ,להקליט ,לשדר ,לאחסן מאגר מידע,
בכל דרך שהיא ,בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת
Time Series Methods Seasonal Influences
Year 4
Year 3
Year 2
Year 1
100
725
1160
215
100
585
830
285
70
370
590
170
45/250 = 0.18
335
520
100
2200
550
1800
450
1200
300
= 0.18
ד"ר שי רוזנס
45
250
1000
250
Quarter
1
2
3
4
Total
Average
= Seasonal Index
כל הזכויות שמורות ©
מבלי לפגוע באמור לעיל ,אין להעתיק ,לצלם ,להקליט ,לשדר ,לאחסן מאגר מידע,
בכל דרך שהיא ,בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת
Time Series Methods Seasonal Influences
Year 4
Year 3
100/450 = 0.22 100/550 = 0.18
585/450 = 1.30 725/550 = 1.32
830/450 = 1.84 1160/550 = 2.11
285/450 = 0.63 215/550 = 0.39
ד"ר שי רוזנס
Year 2
Year 1
70/300 = 0.23
370/300 = 1.23
590/300 = 1.97
170/300 = 0.57
45/250 = 0.18
335/250 = 1.34
520/250 = 2.08
100/250 = 0.40
כל הזכויות שמורות ©
מבלי לפגוע באמור לעיל ,אין להעתיק ,לצלם ,להקליט ,לשדר ,לאחסן מאגר מידע,
בכל דרך שהיא ,בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת
Quarter
1
2
3
4
Time Series Methods Seasonal Influences
Year 4
Year 3
100/450 = 0.22 100/550 = 0.18
585/450 = 1.30 725/550 = 1.32
830/450 = 1.84 1160/550 = 2.11
285/450 = 0.63 215/550 = 0.39
ד"ר שי רוזנס
Quarter
Year 2
Year 1
70/300 = 0.23
370/300 = 1.23
590/300 = 1.97
170/300 = 0.57
45/250 = 0.18
335/250 = 1.34
520/250 = 2.08
100/250 = 0.40
1
2
3
4
Average Seasonal Index
Quarter
(0.18 + 0.23 + 0.22 + 0.18)/4 = 0.20
1
2
3
4
כל הזכויות שמורות ©
מבלי לפגוע באמור לעיל ,אין להעתיק ,לצלם ,להקליט ,לשדר ,לאחסן מאגר מידע,
בכל דרך שהיא ,בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת
Time Series Methods Seasonal Influences
Year 4
Year 3
100/450 = 0.22 100/550 = 0.18
585/450 = 1.30 725/550 = 1.32
830/450 = 1.84 1160/550 = 2.11
285/450 = 0.63 215/550 = 0.39
ד"ר שי רוזנס
Quarter
Year 2
Year 1
70/300 = 0.23
370/300 = 1.23
590/300 = 1.97
170/300 = 0.57
45/250 = 0.18
335/250 = 1.34
520/250 = 2.08
100/250 = 0.40
1
2
3
4
Average Seasonal Index
Quarter
(0.18 + 0.23 + 0.22 + 0.18)/4 = 0.20
(1.34 + 1.23 + 1.30 + 1.32)/4 = 1.30
(2.08 + 1.97 + 1.84 + 2.11)/4 = 2.00
(0.40 + 0.57 + 0.63 + 0.39)/4 = 0.50
1
2
3
4
כל הזכויות שמורות ©
מבלי לפגוע באמור לעיל ,אין להעתיק ,לצלם ,להקליט ,לשדר ,לאחסן מאגר מידע,
בכל דרך שהיא ,בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת
Time Series Methods Seasonal Influences
Quarter
1
2
3
4
Year 1
Year 2
Year 3
Year 4
45/250 = 0.18
70/300 = 0.23 100/450 = 0.22 100/550 = 0.18
Projected
Annual
Demand = 2600
335/250 = 1.34 370/300 = 1.23 585/450 = 1.30 725/550 = 1.32
Average
Demand
= =2600/4
= 650 = 2.11
520/250
= 2.08 Quarterly
590/300 = 1.97
830/450
1.84 1160/550
100/250 = 0.40 170/300 = 0.57 285/450 = 0.63 215/550 = 0.39
Quarter
Average Seasonal Index
1
2
3
4
(0.18 + 0.23 + 0.22 + 0.18)/4 = 0.20
(1.34 + 1.23 + 1.30 + 1.32)/4 = 1.30
(2.08 + 1.97 + 1.84 + 2.11)/4 = 2.00
(0.40 + 0.57 + 0.63 + 0.39)/4 = 0.50
Forecast
© כל הזכויות שמורות
, לאחסן מאגר מידע, לשדר, להקליט, לצלם, אין להעתיק,מבלי לפגוע באמור לעיל
בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת,בכל דרך שהיא
ד"ר שי רוזנס
Time Series Methods Seasonal Influences
Quarter
1
2
3
4
Year 1
Year 2
Year 3
Year 4
45/250 = 0.18
70/300 = 0.23 100/450 = 0.22 100/550 = 0.18
Projected
Annual
Demand = 2600
335/250 = 1.34 370/300 = 1.23 585/450 = 1.30 725/550 = 1.32
Average
Demand
= =2600/4
= 650 = 2.11
520/250
= 2.08 Quarterly
590/300 = 1.97
830/450
1.84 1160/550
100/250 = 0.40 170/300 = 0.57 285/450 = 0.63 215/550 = 0.39
Quarter
Average Seasonal Index
1
2
3
4
(0.18 + 0.23 + 0.22 + 0.18)/4 = 0.20
(1.34 + 1.23 + 1.30 + 1.32)/4 = 1.30
(2.08 + 1.97 + 1.84 + 2.11)/4 = 2.00
(0.40 + 0.57 + 0.63 + 0.39)/4 = 0.50
Forecast
650(0.20) = 130
© כל הזכויות שמורות
, לאחסן מאגר מידע, לשדר, להקליט, לצלם, אין להעתיק,מבלי לפגוע באמור לעיל
בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת,בכל דרך שהיא
ד"ר שי רוזנס
Time Series Methods Seasonal Influences
Year 3
Year 4
100/450 = 0.22 100/550 = 0.18
585/450 = 1.30 725/550 = 1.32
830/450 = 1.84 1160/550 = 2.11
285/450 = 0.63 215/550 = 0.39
130
845
1300
325
Quarter
Year 2
Year 1
70/300 = 0.23
370/300 = 1.23
590/300 = 1.97
170/300 = 0.57
45/250 = 0.18
335/250 = 1.34
520/250 = 2.08
100/250 = 0.40
1
2
3
4
Forecast
Average Seasonal Index
Quarter
= )650(0.20
= )650(1.30
= )650(2.00
= )650(0.50
(0.18 + 0.23 + 0.22 + 0.18)/4 = 0.20
(1.34 + 1.23 + 1.30 + 1.32)/4 = 1.30
(2.08 + 1.97 + 1.84 + 2.11)/4 = 2.00
(0.40 + 0.57 + 0.63 + 0.39)/4 = 0.50
1
2
3
4
ד"ר שי רוזנס
כל הזכויות שמורות ©
מבלי לפגוע באמור לעיל ,אין להעתיק ,לצלם ,להקליט ,לשדר ,לאחסן מאגר מידע,
בכל דרך שהיא ,בין מכאנית ובין אלקטרונית או בכל דרך אחרת כל חלק מהמצגת