Transcript Tanári pályaelhagyás és közalkalmazotti béremelés

Tanári pályaelhagyás és közalkalmazotti
béremelés
Varga Júlia
MTA KRTK KTI
„Bérek, adók és transzferek” szakmai konferencia
Szirák, 2012. november 9-10.
Kérdések
• milyen szerepet játszanak a tanárok pályaelhagyási döntésében
a keresetek, alternatív kereseti lehetőségek ?
• hogyan hatott a tanárok pályaelhagyására a 2002. évi
közalkalmazotti béremelés?
Miért érdekes? - motiváció
• a tanárok kereseti helyzetének változása befolyásolhatja a pedagóguspályára lépést, a pályaelhagyást, a tanárok minőségének alakulását
• a közoktatás jelentős foglalkoztató, a 2000-es években az összes
foglalkoztatott több mint 8 %-a dolgozott az oktatásban
• a közszférában foglalkoztatottak több mint egyharmada az oktatásban
dolgozik
• hat-e egy általános, drága béremelés?
A tanárok relatív kereseti helyzetének alakulása
.4
.5
.6
.7
.8
A szakképzett pedagógusok kerese a felsőfokú
végzettségűek keresetének arányában
1992-2009
1992
1995
1998
alapfokú oktatás
2001
ev
2004
középfokú oktatás
2007
2010
A tanárok relatív kereseti helyzetének alakulása
.2
.4
.6
.8
1
OLS Kereseti hozamok tanár-diplomás a végzettség szintje szerint az érettségizettekhez képest
Kontrollok: nem, exp, exp2, megye, településtípus
2000
2005
ev
oktatás főiskolai
vállalati főiskolai
2010
oktatás egyetemi
vállalati egyetemi
Előzmények
• a magasabb bér növeli a tanári pályán eltöltött időt: Murnane és Olsen
(1989), Dolton és van der Klaauw (1995) és (1999), Chevalier et al.
(2002), Podgursky et al. (2004), Imazeki (2005), Krieg (2006), Ondrich,
Pas, és Yinger (2008)
• a pályaelhagyó tanárok kisebb része keres csak többet, mint korábban, a
pályaelhagyó tanárok jelentős része kilép a munkaerő-piacról vagy a
közszférában helyezkedik el alacsonyabb bérért: Vandenberghe (2000) ,
Frijters et al., (2004) , Scafidi et al. (2006)
• A pályaelhagyási döntéseket a munkakörülmények legalább ugyanolyan
mértékben befolyásolják, mint a relatív keresetek Hanushek és szerzőtársai
(2001 és 2004)
• a házasság és gyerekvállalás a döntő e döntésekben: Stinebrickner (1998)
Adatok
• OEP-ONYF-FH-MÁK adatbázis
• 2002. 01.- 2008. 12-ig legalább egy hónapig főállásban közvetlen tanítást
végző pedagógusi munkakörökben dolgozók
(középiskolai tanár, oktató, középfokú oktatási intézmény szakoktató,
egyéb középfokú tanintézeti oktató, általános iskolai tanár, tanító, egyéb
alapfokú tanintézeti oktató)
• 57 546 egyén adatai
• megfigyelési egység egy ember egy havi státusza – max. 84
megfigyelés/egyén
Módszerek
Időtartam modellek
1) Cox proporcionális hazard függvények:
elhagyja a tanári pályát/nem hagyja el
λ(t,x(t)) = λ0(t)ex(t)’В(t)
λ0 - referencia hazard (base hazard)
t - az idő,
x - az egyén jellemzői
x(t) időben változó változók, ahol a paraméterek az idő parametrikus függvényei В(t)
2) Versengő kockázatok modellek (competing risk model)
Két kockázat : más állásban helyezkedik el: λNT(t)
inaktív, gyes/gyed , vagy munkanélküli: λIA(t).
Módszerek
Béremelés hatásának vizsgálata:
1) Cox modellekben év dummy-k
2) Cox modell epizódokra bontva (2 epizód: 2002. szeptember
előtt és után)
Becslések a teljes mintára és 5 korcsoportonkénti almintára is: 30 éves, 31-40, 41-50, 51-60 és 61- éves
Változók
-
nem
korcsoport dummyk (teljes minta)
számított végzettség
régió dummy
tartózkodási régiói havi munkanélküliségi ráta
szeptember dummy
(log) jövedelem 2002 januári reálértéken
relatív jövedelem felsőfokú végzettségűekhez
relatív pedagógusjövedelem
Havi reáljövedelem pályaelhagyás szerint (2002. januári értéken) Ft
-30 éves
31-40 éves 41-50 éves 51-60 éves 61- éves
Tanári pályán marad 149 818
106 531
130 229
169 783
192 820
159 807
Pályaelhagyó
123 480
84 294
104 286
151 043
172 909
107 529
Pályaelhagyó,
dolgozik nem
tanárként
152 031
113 220
138 516
170 804
181 320
104 384
GYES-en, gyeden
van:
Egyéb inaktív, vagy
munkanélküli
47 348
47 030
46 858
37 013
-
-
48 977
49 931
46 900
39 003
39 4712
43 890
Teljes
minta
Empirikus túlélési függvény
0.00
0.25
0.50
0.75
1.00
Kaplan-Meier túlélési függvény
Teljes minta
0
20
40
analysis time
60
80
Empirikus túlélési függvény
0.00
0.25
0.50
0.75
1.00
Kaplan-Meier túlélési függvények nemenként
0
20
40
analysis time
Nők
60
Férfiak
80
Empirikus túlélési függvények
0.00
0.25
0.50
0.75
1.00
Kaplan-Meier túlélési függvények
Korcsoportonként
0
20
40
analysis time
60
.30 éves
31-40 éves
41-50 éves
51-60 éves
80
Hazard ráta
Nem
1.236*
Középfokon tanít
1.074*
Budapest
2.484*
Észak-Magyarország
0.712*
Észak-Alföld
0.744*
Dél-Alföld
1.149*
Közép-Magyarország
1.867*
Közép-Dunántúl
1.496*
Nyugat-Dunántúl
1.682*
Havi munkanélküliségi ráta a régióban
1.080*
Relatív jövedelem
1.602*
Relatív pedagógus jövedelem
0.612*
(log) reáljövedelem
0.734*
szeptember
15.989*
30 évesnél fiatalabb
2.451*
30-40 éves
1.669*
51-60 éves
2.782*
61- éves
8.330*
Megfigyelt egyének száma
57546
Megfigyelt hónapok száma
3498517
Két kimenetes hazard model
becslés - Elhagyja-e a tanári
pályát igen/nem
Két kimenetes hazard model becslések - Elhagyja-e a tanári pályát igen/nem
Cox regresszió - Breslow method for ties
-30 éves
Nem
Hazard ráta
1.261*
31-40 éves
Hazárd ráta
0.858*
41-50 éves
51-60 éves
Hazárd ráta
1.377*
Hazárd ráta
1.277*
61- éves
Hazárd ráta
1.425*
Középfokon tanít
0.851*
0.928
1.131**
1.341*
1.024
Havi
munkanélküliségi ráta
a régióban
Relatív jövedelem
0.836*
1.433*
1.184*
0.711*
0.992
0.521*
0.208*
1.083
11.052*
1.186
Relatív pedagógus
jövdelem
(log) reáljövdelem
0.331*
0.887
1.084
0.370*
1.666
1.00
0.832*
0.483*
0.570*
0.749*
0.272*
2.097*
10.048*
3.034*
10.184*
szeptember
Versengő kockázati hazard becslések (sub-hazard ráták)
Kockázatok: nem tanárként dolgozik
inaktív státuszba kerül (gyes, gyeddel együtt), vagy munkanélküli
-30 éves
31-40 éves
Inaktív
0.774*
Máshol
dolgozik
2.091*
0.921
0.765*
Havi
munkanélküliségi
ráta a régióban
Relatív jövedelem
0.932**
Relatív pedagógus
jövdelem
(log) reáljövdelem
Nem
Középfokon tanít
szeptember
51-60 éves
Inaktív
0.349*
Máshol
dolgozik
1.658*
1.04
Máshol
dolgozik
1.270*
1.128**
0.809*
1.250*
0.958
1.223**
1.083
(0.053)
1.238*
1.151*
1.073
1.785*
1.053
1.457*
1.045
0.790*
0.479**
1.085
1.140
0.116
0.899
3.654*
1.002
14.846*
0.734
0.136 *
1.085
0.453*
2.081
0.164*
1.616
0.281*
0.958**
1.040
0.791*
0.985
0.498*
0.513*
0.699**
0.591*
0.447*
0.480*
1.183*
1.783
2.149*
6.398**
3.574
2.246*
1419460
784436
76122
Máshol
dolgozik
1.414*
618340
Megfigyelt hónapok
szá,ma
Megfigyelt egyének 18033
száma
No. failed
2896
No. competing
2505
Inaktív
41-50 éves
570594
1254817
1247724
1370952
16324
29048
30198
29596
31524
20313
2495
2387
3120
2972
4297
2945
2751
1132
1585
2707
2334
4171
Inaktív
20212
5103
2299
A közalkalmazotti béremelés hatása
Relatív jövedelem
Teljes minta
Hazárd ráta
1.867*
-30 éves
Hazárd ráta
1.102
31-40 éves
Hazárd ráta
0.620**
(0.133)
0.375*
41-50 éves
Hazárd ráta
2.607**
(1.079)
0.4830**
51-60 éves
Hazárd ráta
6.040*
(1.453)
0.564***
Relatív pedagógus
jövedelem
(log) reáljövedelem
0.528*
0.158*
0.734*
1.086
0.847*
0.520*
0.606*
2003
0.729*
0.487*
0.640*
0.687*
0.514*
2004
0.594*
0.599*
0.650*
0.677*
0.240*
2005
0.479*
0.889
0.828
0.745*
0.109*
2006
0.265*
0.984
0.809
0.848*
0.035*
2007
0.597*
1.632*
2.19*
1.479*
0.034*
2008
0.640*
1.367**
3.21* .
1.571*
0.020*
Megfigyelt egyének
száma
Megfigyelt hónapok
száma
57546
13184
3498517
476216
27533
1167950
29059
18720
1345142
767993
Nem (férfi)
Hazard ráta
1.222*
Középfokon tanít
Budapest
1.078*
2.544*
Észak-Magyarország
0.708*
Észak-Alföld
Dél-Alföld
0.740*
1.152*
Közép-Magyarország
Közép-Dunántúl
Nyugat-Dunántúl
Havi munkanélküliségi ráta a
régióban
Relatív jövedelem
1.897*
1.513*
1.703*
1.082*
Relatív pedagógus jövdelem
0.597*
(log) reáljövedelem
szeptember
0.734*
15.844*
-30 éves
31-40 éves
2.449*
1.682*
51-60 éves
60- éves
tvc
interakcióban _t>9 -vel
Férfi
-30 éves
31-40 éves
51-60 éves
60- éves
2.834*
9.524*
1.647*
1.242*
0.926
0.887
0.656*
0.174*
A közalkalmazotti
béremelés hatása
A pályaelhagyó, egyéb állásba kerülő tanárok megoszlása
az új állás szektora szerint %
Teljes minta
-30 éves
31-40 éves
41-50 éves
51-60 éves
Oktatásban nem
tanári állás
51.77
70.57
51.24
37.52
39.89
Nem oktatási állás
48.23
29.43
48.76
62.48
60.11
Együtt
100
100
100
100
100
A nem oktatási szektorba kerülő pályaelhagyó tanárok
megoszlása az új állás foglalkozása szerint %
Teljes
minta
Vezető foglalkozások
33.1
Felsőfokú foglalkozások 29.7
Ügyintéző, irodai jellegű 29.9
foglalkozások
Szolgáltatás, pénztáros, 3.9
eladó,
-30 éves
Fizikai foglalkozások
Együtt
3.4
100
41-50
éves
50.6
25.5
15.8
51-60 éves
11.6
31.9
43.9
31-40
éves
32.0
32.3
25.41
7.9
5.5.
3.7
1.1
4.7
100
4.8
100
4.4
100
5.3
100
47.9
28.6
17.1
-az alacsony saját jövedelem minden korcsoportban növeli annak
valószínűségét, hogy más állást keres a tanár
-a 41-50 éves pedagógusok maradnak legstabilabban a pályán, az
összes többi korcsoporthoz tartozó tanárok nagyobb
valószínűséggel kerülnek más állásba
- a közalkalmazotti béremelés átmenetileg a pályán tartotta a fiatal
tanárokat, de a hatás két év alatt eltűnt
- A pályakezdők és 31-40 évesek pályaelhagyási valószínűsége
nem különbözik a béremelés előtt és után, de az idősebb tanárok
2002 szeptemberét követően kisebb valószínűséggel kerültek ki a
pályáról
Köszönöm a figyelmet