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Publikumsforschung Vorlesung 4: Mediaforschung I: Grundlagen 30.04.2010 Prof. Dr. Hans-Jörg Stiehler 1 Gliederung Vorlesung 4 1. Grundgedanken 2. Methoden 3. Stichproben 4. „Datenveredelung“ Literaturhinweis: Frey-Vor/Siegert/Stiehler – Kapitel 3 30.04.2010 Prof. Dr. Hans-Jörg Stiehler 2 1. Grundgedanken: Medienkontakte 1.1. Begriff und Ziele Definition 1 (Siegert): o inhaltlich: Publikumsforschung = Rezipientenforschung o formal: systeminterne Forschung Definition 2 (Koschnick): o Mediaforschung = Werbeträgerforscher zwecks Mediaplanung o o o o Reichweite einzelner Medien externe und interne Überschneidungen Zusammenhänge zwischen Kontaktqualitäten und Nutzungsintensitäten Zusammenhänge zwischen Konsum- und Medienverhalten 30.04.2010 Prof. Dr. Hans-Jörg Stiehler 3 1. Grundgedanken: Medienkontakte 1.2. Forschung als Beobachter Funktionen o o o Verständnis von Prozessen Entscheidungshilfe strategisches und taktisches Instrument Platz des Beobachters o intern: Selbstreflexion des Mediensystems/der Medienorganisationen o o o Leistungsfähigkeit Umweltbeobachtung Selbststeuerung 30.04.2010 Prof. Dr. Hans-Jörg Stiehler 4 2. Grundgedanken: Medienkontakte 1.3. Konstellationen Akteure mit Interesse an Forschung o o o o Werbung o Agenturen o werbetreibende Wirtschaft Medien Medienkontrolle Wissenschaft Konsensorganisationen (D: AG.F; AG.MA, AGOF) akzeptierte Leitstudien („Währungen“) o Organisation von Interessenüberschneidungen o Kostenübernahme o Arbeit an Standards o Transparenz 30.04.2010 Prof. Dr. Hans-Jörg Stiehler 5 2. Methoden 2.1. Herangehensweisen Methoden als Beobachtungsinstrumente o o Perspektivität o Standort o Sprachsystem Selektivität Möglichkeiten der „Kontakt“ – Forschung: Protokoll o o o o systematischer Recall Tagebuch Coincidental Check Metersysteme (aktiv/passiv) 30.04.2010 Prof. Dr. Hans-Jörg Stiehler 6 2. Methoden 2.1. Herangehensweisen im Vergleich Einheit (semant.) Einheit (physikal.) Protokollant Genauigkeit Recall Vorgabe Vorgabe Interviewer nahe Schätzung Tagebuch eigene Definition eigene Definition Nutzer grobe Schätzung Check Vorgabe Moment Interviewer präzise Meter Gerät Gerät Gerät sehr genau 30.04.2010 Prof. Dr. Hans-Jörg Stiehler 7 3. Stichproben 3.1. Einführung o Mediaforschung mit sehr grossen Stichproben o Genauigkeit; Zielgruppen, Regionalisierung o Standardisierung o Stichprobe: Teilmenge der Grundgesamtheit o Kosten o Schnelligkeit o Genauigkeit o Repräsentativität: Kongruenz von GG und SP o bei wichtigen Merkmalen o Auswahlverfahren entscheidend 30.04.2010 Prof. Dr. Hans-Jörg Stiehler 8 3. Stichproben 3.1. Einführung Grundgesamtheit und Stichprobe 30.04.2010 Prof. Dr. Hans-Jörg Stiehler 9 3. Stichproben 3.2. Standard 1: ADM-Stichprobensystem Zweck: Selbstkontrolle und Vergleichbarkeit (siehe www.adm-ev.de) mehrstufiges Auswahlverfahren o Primäreinheiten: Flächenstichprobe (Wahlbezirke) o o o Haushaltstichprobe o o o sample points Netze Adress-Random Random-Route Personenstichprobe o o 30.04.2010 Schwedenschlüssel last/next birthday Prof. Dr. Hans-Jörg Stiehler 10 3. Stichproben 3.2. Standard 2: ZUMA-Telefonstichproben Telefonbuch, CD-ROM etc. nicht genau RDD wie in den USA nicht möglich o → Nachbildung des Vergabesystems o o o o o reale Rufnummern in 100er Blöcke Ersatz der Endnummern durch 00 bis 99 Zuordnung der Gemeindekennziffern Berechnung der Eintragsdichte - Grössengewichtung mehrstufiges Auswahlverfahren o Ziehung des Blocks o o o Schichtungen (Regionen, Gemeinden, Ortsgrössen) Zufallsauswahl im Block Zufallsauswahl im Haushalt (wie bei A) 30.04.2010 Prof. Dr. Hans-Jörg Stiehler 11 4. „Datenveredelung“ 4.1. Hochrechnung Problem: Stichproben sollen ”wahre Werte” schätzen Lösung: Wert der Stichprobe bezogen auf Größe der GG Beispiel 1: Regionalzeitung A bundesweit o gemessene Reichweite 1,11% = 710.000 o Fehler bei 56.000 Fällen: 1,11% +/- 0,08% o tatsächliche Reichweite zwischen 1,19 und 1,03% o bei GG von 65 Mio.: 773.500 – 669.500 o Differenz: 104.000 30.04.2010 Prof. Dr. Hans-Jörg Stiehler 12 4. „Datenveredelung“ 4.1. Hochrechnung Beispiel 2: Regionalzeitung A im Verbreitungsgebiet o gemessene Reichweite 63,6% = 690.000 o Fehler bei 2.400 Fällen: 63,6% +/- 1,87% o tatsächliche Reichweite zwischen 61,7 und 65,5% o bei GG von 1,1 Mio.: 711.00 – 670.000 o Differenz: 41.000 30.04.2010 Prof. Dr. Hans-Jörg Stiehler 13 4. „Datenveredelung“ 4.2. Kumulation von Datensätzen Problem 1: höhere Fallzahlen erhöhen Sicherheit der Aussagen, Stichprobenfehler sinkt Problem 2: Mindestzahlen für Zielgruppen Lösung: Zusammenfassung von Untersuchungswellen Beispiel Regionalzeitung A (bundesweit) Anzahl kum. Wellen Fehler +/- Fälle 1 2 4 6 0,12% 0,08% 0,06% 0,05% 311 622 1232 1850 (n=28.000): (n=56.000): (n=111.000): (n=167.000): (17.400 Leser) (10.400 Leser) (8.500 Leser) (7.100 Leser) Datensatz 2008 = 1/ 2008 + 2/2008 + 1/2007 + 2/2007 + 1/2006 + 2/2006 30.04.2010 Prof. Dr. Hans-Jörg Stiehler 14 4. „Datenveredelung“ 4.3. Gewichten Problem: Diskrepanzen zwischen GG und SP Lösung: Über-/Untergewichten von Daten Fall 1: geplante disproportionale Stichproben (Designgewicht) a) Haushalte: Schwedenschlüssel, last birthday b) disproportionale Stichproben 30.04.2010 Prof. Dr. Hans-Jörg Stiehler 15 4. „Datenveredelung“ 4.3. Gewichten Fall 2: Nachgewichtung (Redressment) o Nettoeinkommen ungewichtet: gewichtet: o 3450 DM 3716 DM Problem: nicht entscheidbar, welcher Wert ”richtig” ist SP Einkommen GG Faktor Männer 30 4.500 47 1,57 Frauen 70 3.000 53 0,76 30.04.2010 Prof. Dr. Hans-Jörg Stiehler 16 4. „Datenveredelung“ 4.3. Gewichten Fall 3: Hypothesengewichtung Ausfallmechanismus (annähernd) bekannt FDP Grüne SPD CDU Sonst. Wahlergebnis 6 8 38 42 6 Rückerinnerung 3 8 35 45 9 Quotient 2,0 1,0 1,09 0,93 0,67 Ergebnis SP 2,5 8 36 44 8,5 Gewichtung 5 8 39 41 5,7 30.04.2010 Prof. Dr. Hans-Jörg Stiehler 17 4. o o „Datenveredelung“ 4.4. Fusion (1) Problem: fehlende Daten Lösung: multiple source – Bildung „künstlicher“ Personen Gemeinsame Merkmale Stichprobe A Stichprobe B Soziodemographie Medienzugang Soziodemographie Medienzugang Spezielle Merkmale TV-Nutzung I Hörfunk-Nutzung Spezielle Merkmale Konsum II Milieus 30.04.2010 Prof. Dr. Hans-Jörg Stiehler 18 4. „Datenveredelung“ 4.4. Fusion (1) 30.04.2010 Prof. Dr. Hans-Jörg Stiehler 19 4. „Datenveredelung“ 4.4. Fusion (2) 30.04.2010 Prof. Dr. Hans-Jörg Stiehler 20 4. „Datenveredelung“ 4.4. Fusion (3) 30.04.2010 Prof. Dr. Hans-Jörg Stiehler 21 4. „Datenveredelung“ 4.4. Fusion (4) 30.04.2010 Prof. Dr. Hans-Jörg Stiehler 22 5. Zusammenfassung o o o o unterschiedliche Methoden – verschiedene Definitionen hoher Standardisierungsgrad Veränderungen in Standards langwierig eigensinnige Prozeduren: Akzeptanz? → Das Kleingedruckte Lesen! 30.04.2010 Prof. Dr. Hans-Jörg Stiehler 23 Übungsfragen 1. 2. 3. 4. Warum ergeben sich aus unterschiedlichen (operationalen) Definitionen der Mediennutzung unterschiedliche Befunde? Was bedeutet Währung aus sozialwissenschaftlicher Sicht? Warum verwendet die Mediaforschung außerordentlich große Stichproben? Welche Risiken geht man bei Hochrechnungen ein? 30.04.2010 Prof. Dr. Hans-Jörg Stiehler 24