Transcript Powerpoint Gudo van Zijderveld

Intersector
NIP lustrumcongres 2013
Workshop “Opzet en uitvoering van single case studies en
kleinschalig onderzoek in de groepspraktijk”
Gudo van Zijderveld
Sectie Wetenschappelijke Onderzoekers in de Psychologie (SWOP)
Intersector
Presentaties
Sessie 1
• Gudo van Zijderveld: De meerwaarde van case
studies: methodologische kanttekeningen.
• Marija Maric: ‘Bridging the gap’ tussen
wetenschap en praktijk: webapplicatie ter
ondersteuning van N=1 studies.
Sessie 2
• Lene Stinckens: Niets te verliezen en toch bang:
een systematisch casusonderzoek van een cliënte
met angstproblematiek.
case studies
2
Intersector
Case studies
•
•
•
•
Case study research
N=1 onderzoek
Single-subject research
Gevalsstudie
1 case = 1 individu
Enkelvoudige en meervoudige case studies
Geen rocket science, wel systematische aanpak
case studies
3
Intersector
Case studies
• Heropleving van de case study?
• Methoden: systematisch, empirische cyclus,
kritische houding
• Bias = bedreiging validiteit
case studies
4
Intersector
case studies
5
Intersector
Methodologisch principes bij N=1
studies (McLeod, 2012)
•Valide en betrouwbare uitkomstvariabelen
•Beschrijf nauwkeurig de interventie
•Tijdreeksanalyse van veranderingspatronen
•replicatie
case studies
6
Intersector
Valide en betrouwbare
uitkomstvariabelen
• Woorden en getallen
• Tegenstelling: Holistisch vs kwantitatief
• Meerdere gestandaardiseerde vragenlijsten
• Meten in een tijdreeks
case studies
7
Intersector
Methodologisch principes bij N=1
studies (McLeod, 2012)
•
•
•
•
Valide en betrouwbare uitkomstvariabelen
Beschrijf nauwkeurig de interventie
Tijdreeksanalyse van veranderingspatronen
Replicatie
case studies
8
Intersector
Methodologisch principes bij N=1
studies (McLeod, 2012)
•
•
•
•
Valide en betrouwbare uitkomstvariabelen
Beschrijf nauwkeurig de interventie
Tijdreeksanalyse van veranderingspatronen
Replicatie
case studies
9
Intersector
A-B-A design
n=1 time-series case studies
10
Dependent variable
9
8
7
6
5
4
3
2
1
0
1
2
Baseline
3
4
5
6
7
8
9
Intervention
10
11
12
13
14
15
16
Follow-up
WEEKS
case studies
10
Intersector
Tijdreeksanalyse n=1 studie
• Visuele interpretatie grafieken: vaak type 1 fout
• Autocorrelatie
• Statistische oplossingen: geen consensus
case studies
11
Intersector
A-B-A design
n=1 time-series case studies
10
Dependent variable
9
8
7
6
5
4
3
2
1
0
1
2
Baseline
3
4
5
6
7
8
9
Intervention
10
11
12
13
14
15
16
Follow-up
WEEKS
case studies
12
Intersector
PND =percentage of
nonoverlapping data
Bv 8 van de 10 datapunten in de behandelingsfase
boven/onder de hoogste baseline datapunt:
8/10*100%= 80 = PND
PND tussen 70-90 effectief, > 90 zeer effectief
Alternatief: SMA simulation modeling analysis
(Borckardt et al. 2008)
Gratis download http://clinicalresearcher.org
case studies
13
Intersector
Multiple-baseline design
case 1
25
baseline
intervention
dependent variable
20
15
10
5
0
1
2
case studies
3
4
5
6
7
8
9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32
14
Intersector
Multiple-baseline design
case 2
16
dependent variable
14
Baseline
Intervention
12
10
8
6
4
2
0
1
2
case studies
3
4
5
6
7
8
9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31
15
Intersector
Multiple-baseline design
case 3
depemndent variable
20
baseline
interventionl
18
16
14
12
10
8
6
4
2
0
1
2
3
case studies
4
5
6
7
8
9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32
16
Intersector
Methodologisch principes bij N=1
studies (McLeod, 2012)
•
•
•
•
Valide en betrouwbare uitkomstvariabelen
Beschrijf nauwkeurig de interventie
Tijdreeksanalyse van veranderingspatronen
Replicatie
case studies
17
Intersector
Literatuur
• Pragmatic Case Studies in Psychotherapy
• Journal of Applied Behavior Analysis
• Remedial and Special Education
• Case Study Research in counseling and
psychotherapy (2012) J. McLeod.
• Case studies: wat wanneer en hoe? (2013) P.G.
Swanborn
case studies
18