Transcript CP Dancey – JG Reidy – R. Rowe Statistica per le scienze

C.P. Dancey – J.G. Reidy – R. Rowe
Statistica per le scienze mediche. Un approccio non-matematico
Errata
Corrige
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lo sperimentatore ha deciso se
assegnare il partecipante al gruppo
a cui vien somministrato il nuovo
trattamento o quello standard.
i partecipanti vengono assegnati
casualmente al gruppo a cui viene
somministrato
il
nuovo
trattamento oppure il trattamento
standard.
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(Hearing and group)
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una sequenza infinita
due campioni con un punteggio
pari a 20
tra -1.96 deviazioni standard e
1.96 deviazioni standard
le stime di prevalenza non sono
soggette a distorsione
(Gruppo di studio - Hearing aid
group)
una sequenza casuale infinita
due campioni di 20 punteggi
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Pag. 189
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Pag. 403 Figura
13.1
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STABILIRE LA CASUALITÀ
non vi sono differenze
significative
Dati mancati di tipo
Tuttavia esistono ulteriori due
tipologie di modelli, noti come
regressione “passowise e
regressione stepwise”. Nel
paragrafo che segue, è fornita una
breve descrizione di quest’ultima
tra -1.96 e 1.96
verosimilmente le stime di
prevalenza non sono soggette a
distorsione
STABILIRE LA CAUSALITÀ
vi sono differenze significative
Dati mancanti di tipo MAR
Tuttavia, esistono ulteriori due
tipologie di modelli noti come
regressione statistica o stepwise e
regressione gerarchica.
Nel paragrafo che segue, è fornita
una breve descrizione di
quest’ultima
Dicotomia
Dicotomica
il fattore di rischio o la variabile di il fattore di rischio o la variabile di
interesse (…) mentre….
interesse (…) è presente,
mentre….
Attacco
Infarto
La statistica Chi-quadro è
calcolata come differenza tra i due
valori di -2 Log-Likelihood:
La statistica Chi-quadro è
calcolata come differenza tra le
statistiche -2 Log-Likelihood
associate ai due modelli. In teoria,
si potrebbe calcolare il valore di
tale statistica per il modello
baseline sommando il valore della
statistica -2 Log-Likelihood del
modello corrente con la differenza
tra le statistiche associate ai due
modelli:
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Capitolo 15
Capitolo 15
Pag. 478 fig 15.6
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Il conetto di rapporto dei rischio
Il secondo quantile
È abbastanza ovvio che non è
certo che l’evento accadrà a tutti i
partecipanti entro il periodo di
tempo dello studio.
Casi/dati troncati
Troncamento
Partecipante troncato a destra
… rimasti in ogni istante…
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La figura che mostra … dopo
l’intervento
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La probabilità associata a questo
valore chi-quadro è…
Curve di sopravvivenza per il
nuovo trattamento e metodo
standard di sollievo dal dolore
Vivere l’evento
Pag. 492 Figura 1
Pag. 493
domanda 1
risposte a, b, c
Il concetto di rapporto dei rischi
Il secondo quintile
Chiaramente, non tutti i
partecipanti sperimenteranno
l’evento entro il termine dello
studio.
Casi/dati censurati
Censura
Dato censurato a destra
… rimasti nello studio ad ogni
istante temporale
In Figura 15.9 sono rappresentate
le curve di sopravvivenza distinte
per genere. Come visibile, le due
curve sono simili tra loro e, in
effetti, ulteriori analisi condotte da
Burneo et al. hanno dimostrato
l’assenza di relazione tra il genere
e la presenza di convulsioni dopo
l’intervento.
La probabilità corrispondente è
pari a…
Curve di sopravvivenza per il
nuovo trattamento e per il
trattamento standard
Sperimentare l’evento