Transcript Het verbeteren van de last-mile in een OV reis met

Het verbeteren van de last-mile in een
OV reis met zelfrijdende voertuigen
Self driving vehicles
• Steeds meer pilots
• Hevige discussie over toekomst
• Wat zijn de kansen en uitdagingen?
• Zelfrijdende voertuigen op de last mile?
• (Veelal) Gunstige condities
• Veel winst te behalen in termen van reistijd en comfort
• Veel onderzoek naar techniek, ethiek en wetgeving
• Vervoerwaarde en reizigersvoorkeuren veelal onderbelicht
Methodology
• Stated-preference onderzoek naar preferenties ten aanzien van
zelfrijdende voertuigen
• Instrumenteel onderzoek naar een systeem van zelfrijdende
voertuigen op de last mile.
• Enquête
• Agent-based simulatiemodel
• Toegepast op case study
• Combineren geeft beter inzicht in daadwerkelijke vervoerwaarde
1) Case study
• Enquête onder 961 reizigers
• Herkomst en bestemming
• Huidige vervoerwijze
• Bereidheid om over te stappen naar zelfrijdende voertuigen: potentiele markt
• Gemiddelde wachttijd:
• Gemiddelde reistijd:
• Totale reistijd
4:27 minuten
7:10 minuten
11:37 minuten
• 839 reizigers vervoerd per dag met 35 voertuigen
• Maatregelen noodzakelijk om concurrentiepositie op de last mile
te verbeteren.
• 1) Veranderingen in de netwerkstructuur
• 2) Het strategisch plaatsen van lege voertuigen
• 3) Het voorafgaand aan de reis reserveren van voertuigen
• 4) Passagiers met een rijbewijs zelf laten rijden (hogere snelheid)
• 5) Variaties in het opladen van de voertuigen
• Het strategisch plaatsen van lege voertuigen reduceert de
gemiddelde wachttijd tot wel 40%
• Het op voorhand reserveren van voertuigen reduceert de
gemiddelde wachttijd met 58%, ten koste van een lichte daling in
de capaciteit
• Passagiers zelf laten rijden met een hogere snelheid reduceert de
gemiddelde reistijd tot wel 40%, echter daalt de systeemcapaciteit
met bijna 10%.
• Het in het netwerk plaatsen van 1 extra snel-lader verhoogt de
systeemcapaciteit met 0,6%.
• Verkennen van voorkeuren van reizigers ten aanzien van zelfrijdende
voertuigen en andere last mile modes via een online vragenlijst.
• Onderscheid in uni-modale en multimodale alternatieven
• 6 keuzesets voorgelegd voor alternatieven voor de reis huis – werk
•
•
•
•
•
Reiskosten
Wachttijd
Reistijd
Eventuele looptijd
Delen van voertuig
Stated preference onderzoek
• Gemiddelde waardering zelfrijdend voertuig (ZV) als last mile mode:
• 1e klas reizigers: positievere waardering ZV dan fiets of BTM
• 2e klas reizigers: negatievere waardering ZV dan fiets of BTM
• In-voertuig tijd in ZV wordt negatiever gewaardeerd dan auto:
• Theoretische baat om tijd nuttig te besteden (bv. werken) (nog) niet ervaren
• Reflecteert mogelijk onzekerheid / stress / onbekendheid over reizen per ZV
• 5 onderliggende factoren:
Vertrouwen, betrouwbaarheid, duurzaamheid, productiviteit tijdens de rit en het
plezier om zelf auto te rijden
• Psychologische factoren belangrijker voor keuze dan enkel
tijd of geld
• Attitudes jegens duurzaamheden en vertrouwen in een zelfrijden
voertuig het meest belangrijk
• In mindere mate: perceptie betrouwbaarheid, productiviteit en
genot van het zelf rijden
• Grote belang attitudes
• Onzekerheid over toekomstig gebruik van zelfrijdende voertuigen
• Aandacht voor attitudes in implementatie zeer belangrijk
• Zelfrijdende voertuigen hebben potentie om het OV aan te vullen
op de last mile, er is potentie voor een aanzienlijke
vervoersmarkt.
• Multimodale keten met zelfrijdend vervoer als aanvulling op het
OV biedt kansen om de concurrentiepositie van het OV ten
opzichte van de auto te verbeteren.
• Additionele maatregelen maken het mogelijk om de prestatie van
het systeem flink te verbeteren.
• Echter het meenemen van preferenties van reizigers is erg
belangrijk in de implementatie van zelfrijdende voertuigen om de
vervoerwaarde niet te overschatten
• Belangrijkste preferenties zijn duurzaamheid en vertrouwen
• De hedendaagse reiziger ervaart de gebruikelijke voordelen van
automatisering (nog) niet.
• Vervolgonderzoek: inzicht in kosten en baten en
exploitatiemodellen
Vragen
[email protected]
06-55248166
[email protected]
06-22807934
[email protected]
06-15908644