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Atelier de Recensement UNSD
Jour 2 - Session 8
Saisie de Données: Identification Intelligente de
Caractères
Michael Smethurst: Regional Manager, International, DRS
DRS est le spécialiste mondial de saisie de données de Recensement
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Saisie de Données
Reconnaissance Intelligente de
Caractère (ICR)
Eléments
• Conception de Formulaire
• Matériel/Logiciel nécessaires
– Scanners
– Infrastructure informatique
• Organigramme d’opération
• Exactitude
• Advantages
• Inconvénients
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Saisie de Données - ICR
Conception de
formulaires
• Papier de grade
standard typique
(90GSM)
• Marques de coin de
pages conseillés
• Couleur de fond
s’effaçant au
scanning est
recommandée mais
pas essentielle
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Matériel nécessaire
•
•
•
Scanners d’image
– TWAIN ou ISIS
Serveur de base de données (backup de
sauvegarde au complet)
Serveur de Stockage – Téraoctet
–
Réseau (Gb préféré)
•
•
•
•
PC Administrateur PC
PC CS-Pro
PC de correction de touche (Vérification)
PC d’Inspection de Caractère
•
•
•
•
•
MS-SQL ou autre base de données
Stockage de données, Archive et
Extraction
Logiciel de sauvegarde
(Raid 5, Reflété, etc.)
•
–
Logiciel nécessaire
(vérification de Masse - optionnel)
PC de Scanner
PC de Saisie Automatique de Données
•
•
•
•
•
•
Logiciel pour PC Administrateur
PC CS-Pro pour analyse et rapport
Logiciel pour PC de correction de
critère
Logiciel pour PC d’inspection de
caractère
Logiciel pour PC de Scanner
Logiciel pour saisie automatique de
données
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Saisie de Données - ICR
Organigramme Typique d’Opération
ICR
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Saisie de Données - ICR
Organigramme Typique d’Opération
Acheminement du papier – Centre/s de Traitement
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Organigramme Typique d’Opération
Réception
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Organigramme
Typique
d’Opération
Entrée/Vérification
• Ouverture de lot
• Vérification du Contenu
• Entrée du Lot
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Organigramme
Typique
d’Opération
Tri
• Acheminement
• Autres Formulaires
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Saisie de Données - ICR
Organigramme
Typique
d’Opération
Enlèvement des dos de
brochure
• Découpage de
Brochures
• 30,000/day
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Organigramme
Typique
d’Opération
Scanning
• Double Côté
• Grande Vitesse
• Double Détection
• Facile à Utiliser
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Saisie de Données - ICR
Organigramme
Typique
d’Opération
Scanning/Tri
• Identification
Automatique
• Saisie de Données
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Organigramme
Typique
d’Opération
Stockage
• Conditions
• Extraction
• Espace
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Organigramme Typique d’Opération
Acheminement d’Image/Extraction de Données – Centre/s de
Traitement
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Saisie de Données - ICR
OrganigrammeTypique
d’Opération
Interprétation d’image
• Processus Automatisé
• Tâche de Fond
• Identification de Page
• Remettre droit
• Nettoyage d’Image
• Aires Pré-définies
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Saisie de Données - ICR
Organigramme
Typique
d’Opération
Inspection de Caractère
• Affichage en mosaique
• Haute Confiance
• Décision de l’Opérateur
• Contexte du Champ
est leàspécialiste
•DRS
Grand
Court mondial de la saisie de données de recensement
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Saisie de Données - ICR
Organigramme
Typique
d’Opération
Correction de touche
• Confiance limitée
• Décision de l’Opérateur
• à partir du Contexte
• Vérification Externe
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Organigramme
Typi-que
d’Opération
Correction de touche
• Fichier ASCII
• Format CSV
• 1 Line/formulaire
• Importation CSPro
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Organigramme Typique d’Opération
ICR
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Saisie de Données - ICR
Exactitude
Ceci est toujours la première question
Empreinte de main
•
•
•
•
•
•
Caractère Numérique seul sur champs isolés 98%
Caractère Numérique seul sur champs demi-limités 95-96%
Majuscule Alpha seulement 90%
Minuscule Alpha seulement 85-87%
Caractères mélangés Alpha 75-80%
Alpha/Numérique mélangés 50% ou moins
– réduire de 5% si il y a des caractère spéciaux, ni a-z ni
0-9
Le niveau d’exactitude après correction de données (par ex.
L’exactitude de la sortie finale) doit être 100% (sujet au bon
opérateurs)
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Saisie de Données - ICR
Exactitude (suite)…
L’exactitude de tous les appareils modernes ICR est à
peu prés comparable.
Les différences majeures entre les solutions des
fournisseurs sont les méthodes et l’organigramme
utilisés avec chaque proposition
La détection positive de toute erreur prend 10 fois plus
longtemps que l’entrée des caractères reconnus avec
peu de confiance – positives erronées (substitutions)
sont les erreurs les plus chères
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Saisie de Données - ICR
Exactitude (suite)…
L’exactitude peut être améliorée en:
• Limitant les réponses à toute question donnée
• Utilisant la vérification externe
• Utilisant des « engines » multiples ICR pour ‘voter’,
ce qui est cher
• Formant vos appareils ICR aux styles locaux
d’écriture à la main (si possible)
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Saisie de Données - ICR
Avantages
• Pas de matériel spécialisé nécessaire
• Un archive d’image peut être automatiquement créée de
chaque formulaire
• Scanning de très grande vitesse peut être réalisé
• OMR et ICR peuvent être tout deux interprétés en utilisant
le Logiciel ICR
• Les formulaires conçus pour ICR sont relativement facile à
remplir. On peut utiliser des formulaires imprimés
localement
• Permet la saisie de Données beaucoup plus complexes
qu’avec OMR seul
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Saisie de Données - ICR
Inconvénients
• Nécessité de matériel/logiciel et de personnel
formé en IT en nombre significatif
• Exactitude dépend de l’intervention manuelle
• Personnel IT de haut calibre nécessaire pour le
soutien du système ICR
• Analyse des coûts/avantages plus complexe qu’avec
OMR tout seul
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Saisie de Données - ICR
Coûts Indicatifs
pour Recensement de Population de 65 Millions (20M formulaires
A4 d’un seul côté, par ménage)
Période de Traitement de 12Semaines (8 heures/jour 5 jours/semaine)
• Matériel $800k-$1M au total
• Logiciel $700k-$1.3M au total
Total de Coûts Indicatifs est de $1.5M à
$2.3M
• No. de Personnel 100-190 au total
– 6-10 Chefs
– 94-180 Opérateurs de PC
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Saisie de Données - OMR
Résumé
ICR offre une flexibility considérable au prix de la
nécessité d’avoir un personnel It de la plus haute
compétence
Le seul facteur le plus important pour une saisie
de données, opportune et exacte est d’assurer que:
‘les formulaires sont remplis
correctement et sont retournés en
bon état’
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Tous mes remerciements pour votre attention
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