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05.
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評估方法與決策系統
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分析方法
評估某一產品設計是否符合成本或績
效目標與要求的程度
比較不同設計並評估其相對優點
鑑別潛在設計改善空間並評估其效益
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評估工具
改善工具
LCA
Streamlined LCA
複
雜
度
EcoScan Eco-it
支援工具
Software Tools
Design for X
Eco indicators
TRIZ
Eco-compass
LiDS wheel
Spiderweb Diagram
ABC analysis
Checklists
(Source:
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Hung, 2002)
Ecodesign
checklists
Recycling
checklists
Creativity
technique
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質化方法
容易應用
所需資料少
具高不確性
包括 checklists 與 matrices
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表單法
準則表單─把要考慮的因子以問題或得
點的方式陳述
只需要投入某些資源在更新與維持上
容易瞭解與操作
範例: 物料選用準則、供應商評選準則、
產品或製程設計準則
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表單法的限制
本質上是定性的，即使有時候會將其
轉成數值
無法提供產品開發者相對重要的議題
與需要改善的程度
容易抹殺創意
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AT&T’s 產品設計矩陣
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矩陣法評量準則
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MCC’s LCA 研究案例
半導體
設備
半導體
封裝
印刷電
路板
能源
285
(kWh)
產品重
9
量 (g)
有害廢
3.178
棄物 (kg)
無害廢
37.228
棄物 (kg)
水 (m3)
105.84
60
1,790
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545
顯示
器
使用
總計
180
9,100 11,415
1,589 22,700
24,84
3
22.24
6
40.86
18.16
0.9
0.454
2.724
0.454
0.0378
16.254
0.756
27.63
9
決策上的挑戰
何種環境指標才是代表設計上環境績
效的最低要求?
對每種指標而言，我們都能量化它嗎?
經採用後的改善績效指標會不會產生
其他不良的影響?
指標是否偏重某些設計議題而忽略了
系統性的議題?
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不管是隱喻或明顯的指標，其適切性
與可行性如何? 特別是無法量測的指標。
經濟與環境的議題是否都已列入考量?
如何處理環境與成本的不確定性?
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多重決策指標
Time to
Market
Recyclability
Toxicity
Ratio
Alt. B
Cost
Weight
Alt. A
Regulatory
Status
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Manufacturability
Energy
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Motorola’s GDA
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使用者的需求
誰是使用者?
對軟體的要求：
計算上的支援
文件化
與其他管理軟體配合
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LCA軟體種類
嚴格的LCA工具(strict LCA tools)
input/output model，對象為專業的LCA
分析人員
產品設計工具(product design tools)
對象為產品設計者
工程分析工具(engineering tools)
作業研究、行為模式、製程模擬機
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完整型LCA軟體的基本架購
資料庫
物料
廢棄物
管理
能源/運輸
計算引擎
報告
數據可接到
衝擊評估軟體
公司
數據
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LCI軟體
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LCA中層級觀念之圖解
1
巨觀 層級
I
II
I/O LCA
模式
5
6
3
4
7
2
4d
4a
製程模擬機
4c
4b
III
IV
微觀
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設備/操作模擬機
分子模式
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LCA軟體之一般架構與功能
盤查分析軟體
以商用試算表(如MS Excel, Lotus1-2-3)為
主要的架構
容易操作/修訂、與其他管理軟體相容性
高
生命週期衝擊評估軟體
改善評估軟體
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LCA軟體常用之資料輸入
數據組的名稱
一般說明：參考碼、記錄日期、製作者
及聯絡方式、..
功能規格：分類、次分類、參考單位、
期間、地理資訊、技術型式、及代表
性、..
數據特性：來源、量測方法、累加和平
均資訊、及認證程序、..
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LCA軟體常用之資料輸入
系統模式描述
周界與切斷原則
聯產品與分配原則
運輸、再回收、及採用的廢棄管理模式
其他假設、數據參數、次系統編碼
系統架構
周界
主要製程與步驟
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LCA軟體常用之資料輸入
功能流與再回收圈
聯產品
數據區
投入
產出
運輸
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評估 LCA 軟體之表單
總架構與系統的代表性
內建的數據與資料庫
數據與方法的定性評估
報告、結果分析及歸檔
硬體與操作系統的選擇
財務上的考量
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整體架構與系統
以目標導向建置的數據連結相對應的
螢幕
繪圖介面的系統裝載彈性與操作
顯示不同層級詳細系統圖的能力
資源與程序連結數量的限制
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輸入/輸出格式的彈性
自動單位換算檢查與修正
不同程度使用者建立系統的能力
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內建數據與資料庫
資料庫的獨立擷取
標準格式直接輸入新數據
容易複製或輸出
可讀取其他基本材料資料庫
數據的擷取可分開
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數據與方法的品質
提供數據及其加總後的定性評估機制
使用者自訂之數據品質指標
提供使用者決策可追蹤之文件
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報告、結果分析及建檔
對不同讀者提供不同報告的彈性
結果以複雜的圖形表示
延伸的敏感度分析能力
系統最佳化能力
系統格式的參數化變數能力
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硬體與操作系統的選項
在當地可用系統運算要有效率
合理的記憶與硬碟容量需求
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財務上的考量
價格是否合理? 取得是否容易?
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