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即時車牌辨識與通報系統之研究
A Study On The Real-Time License Plate
Recognition And Notification
學校：國立台中技術學院
指導老師： 劉鎮城 老師
組員： 俞博文
張凱程
莊繕聰
陳建全
動機與目的
• 動機
– 解決車輛違規停放造成的問題
• 目的
– 解決無法聯絡到車主的困境
– 將行動裝置與車牌辨識系統整合
– 保護車主隱私
系統架構
使用者手機
車牌辨識系統
車主資料庫
Mail Server
台灣簡訊
車主
系統流程
使用者照相
傳回辨識結果
建立伺服器連線
伺服器影像辨識
使用者接收辨識結果
辨識結果
辨識
失敗
傳送影像資料
是否連線
連線
失敗
回傳連線失敗
連線
成功
辨識
成功
使用者傳回辨識
成功與違規訊息
伺服器發送簡訊
與E-mail給車主
車牌辨識系統
影像輸入
車牌定位
車牌矯正
字元辨識
字元正規化
字元切割
6Q9736
前置處理
原圖
灰階圖
• 平滑化
銳化
車牌定位
• 垂直投影法-取得車牌的垂直範圍
車牌定位(續)
• 水平投影法-取得車牌的水平範圍
1.5 *高<寬<5*高
車牌矯正
• 霍夫轉換
霍夫轉換
推移
字元切割
• 直方圖等化
• 影像二值化
字元切割
• 形態學運算
– 斷開
閉合
字元切割(續)
• 連通物件標記法
2
1
1
1
1
2
2
1
1
2
1
1
2
1
1
2
1
2
1
1
1
2
2
2
字元切割(續)
• Bounding Box
– 可以容納物件的最小矩形
– 取得物件的屬性作為字元判斷的依據
( Max(x),Max(y) )
( Min(x),Min(y) )
字元正規化
• 將字元縮放成27×27像素的圖像
正
規
化
字元辨識
• 比對樣本
字元辨識(續)
• 樣本比對法
相似值 = 11
測試樣本
比對樣本
字元再辨識
• 6、8、9、S 再辨識
• 0、D 再辨識
• 8、B再辨識
字元再辨識(續)
• 6、8、9、S 再辨識
字元
‧
權重值
6
8
9
‧
‧
S
‧
‧
以此兩點為
以中心點為
34
碰到黑點則
中心，向四
基準，上下
44 3個
權重值+1
周擴展
各移動
像素
43
33
‧
‧
字元再辨識(續)
• 0、D 再辨識
B1座標
A1座標、B1座標重疊
A1座標
A2座標
B2座標
A2座標、B2座標重疊
系統需求
伺服器環境配置
•中央處理器： P4 2.0G
•記憶體：512M
•作業系統： Ubuntu 8.04
實驗用手機
•網頁伺服器：Apache2 +
Tomcat6 + MySQL5
•手機裝置：Sony Ericsson
K660i , K530i , W660i
•郵件伺服器：Postfix
•功能：拍照、上網
•支援的JSR：
•MIDP2.0、CLDC1.1
介面設計
• 使用者操作介面
step1
step2
step3
介面設計(續)
• 車主收到的訊息
簡訊
信箱
實驗結果
• 實際拍攝的樣本
拍攝距離不同
明暗度不同
環境複雜
實驗結果(續)
• 實驗數據
• 全部車牌影像
455張
• 辨識成功影像
380張
• 成功率
83%
• 辨識花費時間
2.93秒
• 系統反應時間
5.96秒
結論
• 利用手機的機動性及普及率，使系統能夠有
效的推廣及應用
• 透過第三方代理通知的方式，保護雙方的隱
私
未來展望
• 結合AGPS功能取得拍攝現場的經緯度，找
出違規車輛的地點
• 車主一直未處理的情況下，使用者可利用系
統給的識別碼再度發簡訊給車主催促車主