Transcript datastage

Informix DataStage 3.5
Delivering Smart Data
Software Engineering Lab.
Kim Chung-Ah
Decision Frontier Solution Suite(1/3)
• 소개
– Data Mart / Data Warehousing 에 대한
고객들의 폭증하는 수요에 대해 적시에
공급하기 위해 설계
– 고객들이 Data Warehouse나 Data Mart를
구축하면서 겪게 되는 어려움 해결
 이전에는 고객들이 별도의 제품과 기술을
구입하고Components를 통합하는데 시간과 비용을
지불
– 제품들과 서비스들을 하나로 통합
Decision Frontier Solution Suite(2/3)
• 특징
– 소규모 Data Mart에서 대규모 enterprise형
Data Warehousing 환경으로 확장이 용이
– 의사결정 지원 solution을 구현할 수 있는
통합되고 일관된 platform을 지원
– 의사 결정 지원 application 구축과 구현에
필요한 주요 기능 통합 가능
– 윈도우 NT와 UNIX 시스템을 동시 지원하고
시스템 구현 시에 최대의 탄력성 보장
Decision Frontier Solution Suite(3/3)
• Solution Components
– DB Server : IDS/AD & IDS/XP(Informix Dynamic
Server with Advanced Decision Support Option and
Extended Parallel Option)
– ROLAP Tool : MetaCube ROLAP Option
– ETL Tool : DataStage
– Reporting Tool : Seagate Crystal Info
– Consulting Service : Decision FastStart Consulting
Service
 Informix Dynamic Server와 MetaCube ROLAP Option의
기능을 최대한 활용하여 확장성을 지원하고, 효율적인
의사 결정 지원 환경을 제공.
DataStage
• Informix의 Decision Frontier Solution Suite 구성
제품군 중 하나
• Informix data mart나 warehouse를 대상으로
데이터의 추출, 변화, 유지보수 등을 실행할 수
있도록 하는 통합 툴 세트
• direct visual model방식을 이용하여 data
warehouse process를 설계 -생산성 향상
• application을 재개발하지 않고 보다 많은
데이터 소스, 대상,변환, 추가가 가능 - 비용,
시간, 자원을 절약
DataStage 기능
• 전사적 data warehouse에서 data를 추출해 data
mart로의 구축을 빠르고 효율적으로 할 수 있음
• 데이터 migration 지원
• 향 후
data warehouse 개 발
project 의
template기능을 수행할 수 있는 data mart를
개발
• network traffic을 최적화하고, system 요구에
따라 성능을 최대화할 수 있도록 변경된 data
capture 기능을 제공
DataStage 구성(1/4)
DataStage 구성(2/4)
• Designer
– GUI 기반
– 변환엔진, 데이터 및 meta data repository, 그리고
두 가 지 프 로 그 래 밍 언 어 (SQL, BASIC) 가
결합된 것
• Repository Manager
– Warehouse 개발 프로세스에서 이용된 meta
data를 읽고 편집가능
DataStage 구성(3/4)
• Director
– director와 runtime engine을 사용해 solution을
실행, component testing 및 디버깅, 최종
실행가능 version monitoring등의 일정 scheduling
• Administrator
–
–
–
–
Data warehouse 개발과 관련된 업무를 단순화
사용자의 권한 할당
Project의 관리
새 이름으로 바꾸기 또는 삭제 실행, 개발부터
제공 상태까지의 작업 관리
DataStage 구성(4/4)
• Server
– multi processor platform의 최적화
– 여러 데이터 import/export방식 지원
– 새로운 데이터 소스 및 변환의 기능으로 강력한
확장성을 구현
DataStage 이점
• 데이터 추출, 변환, 로딩에 필요한 툴을 단일
제품으로 통합 - 빠른 학습 및 생산성 향상
• 복잡한 레코드 구조를 변환시켜 이를 표준
SQL과 관계형 개념을 사용해 제공
• UNIX 및 마이크로소프트 윈도우 NT모두 지원
• 소규모의 프로젝트에서 시작해 기업의 성장에
따라 확장 - 개발 관련 비용 및 위험도의 감소
• 다른 시스템이나 임시 저장소에 대한 데이터
변화를 인식 및 저장 - 효율적인 데이터 갱신
DataStage 시스템요구사항(1/2)
• Server 요구사항
– 마이크로소프트 윈도우 95/98 또는 인텔
또는 알파 프로세서용 윈도우 NT 4.0
– Sun Solaris 2.5.1 또는 2.6 , HP-UX 10.20 또는
11.0 , IBM AIX 4.2.1, Digital UNIX 4.0
– install 또는 project수행 필요한 disk space
• Windows NT system에서 42MB
• Unix system에서 122MB
– TCP/IP 또는 IPX/SPX 네트워크
DataStage 시스템요구사항(2/2)
• Client 요구사항
– 윈도우 95 또는 윈도우 NT 4.0(인텔 또는
알파)를 운영하는 모든 컴퓨터
– 최소 16MB RAM. 권장 32MB
– SGVA 이상의 디스플레이; 800x600 이상의
해상도를 가진 스크린 권장
– DataStage client components를 위해 20MB 의
디스크 공간 필요
– DataStage 작업이 실행 중 임시데이터저장을
위해 추가 디스크 공간 필요
DataStage price
• DataStage는 두 가지 제품으로 나눔
– Server와 Developer
– DataStage Server (CPU 당 가격)
• NT : 7000만원
• UNIX : 9000만원
– DataStage Developer (사용자 당 가격)
• NT : 1300만원
• UNIX : 1300만원
 CPU가 4 개인 UNIX 시스템인 경우의 LIST PRICE(2
개발자 용) 9000 * 4 + 1300 * 2 = 38600 만원