Transcript 얼굴인식(제안서)

kumoh
얼굴인식을 이용한
수배자 인식시스템
20020916 이명환
20020933 이상제
20021341 최문선
얼굴인식을 통한 경보시스템
목

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차
목 표
내 용
기여도
기존프로그램과의 비교
시스템구성도
User interface
시스템기능
업무분담
개발환경
개발일정
얼굴인식을 통한 경보시스템
목
표
 DB에 저장되어 있는 인물과 유사한 인물이
화면에 나오게 되면 이를 식별하여 사용자
에게 알려준다.
 식별된 인물과 DB에 저장되어 있는 인물간의
동일 수준을 사용자에게 알려주고 이를 바탕
으로 사용자의 의사결정을 도와준다.
얼굴인식을 통한 경보시스템
내
용
촬영
카메라를 이용 실시간 촬영 중 일정
시간마다 사진 촬영
비교
사진의 얼굴을 인식/분류 후 DB에
저장된 리스트와 비교.
출력
리스트에 비슷한 얼굴이 있을 경우
관리자에게 비교사진을 함께 출력
얼굴인식을 통한 경보시스템
기여도
카메라에 찍힌 모든 인물의 얼굴을 인식/비교
함으로써 사람이 항상 감시할 수 없는 한계를
극복
일치하는 대상이 있을 경우 저장된 사진과 기타
정보를 함께 보여주어 관리자의 의사결정에
도움을 줌
관리자가 모든 요주의 인물의 얼굴을 기억할
수 없다는 한계를 극복
관리자의
의사결정 보조
및
보안담당자의
인력부족
보완
얼굴인식을 통한 경보시스템
기존 프로그램과의 비교
기존 프로그램
특징
개발 프로그램
• 패턴인식 방법을 이용하여
대상을 분류
• 특징점 간의 벡터 계산을 통해 얼굴을
인식(유클리디안 거리비교)
• 특정 인물의 인식을 위해서는
분류기의 학습 시간이 필요함
• 옆얼굴과 정면얼굴을 함께 계산해
입체적인 영상지도 생성
• 대상의 표정변화에 따른
인식률의 차이가 큼
• 코와 눈, 턱선을 중심으로 인식하여
변장에 영향을 덜 받음
얼굴인식을 통한 경보시스템
시스템 구성도
특징점 추출 및
DB자료와 비교
촬영된 영상에서
얼굴부분 추출
일치하는 사람의
사진을 함께 출력
얼굴인식을 통한 경보시스템
User Interface(평상시)
얼굴인식을 통한 경보시스템
User Interface(용의자 포착)
얼굴인식을 통한 경보시스템
시스템 기능
수배자의 사진 저장
얼굴인식을
통한
경보 시스템
단위시간마다 사진 촬영
저장된 자료와 일치하는 용의자가
있을 경우 저장된 사진과 함께 출력
용의자의 정보를 별도로 저장
저장된 용의자사진 보기
얼굴인식을 통한 경보시스템
업무분담
이명환
얼굴 외각선 인식 및 분류
이상제
얼굴부분 추출, 눈∙코∙입 인식
최문선
특징점 추출, DB자료와 대조
얼굴인식을 통한 경보시스템
개발환경
운영체제
Windows XP이상
개발언어
C#
플랫폼
장비
.NET Fraimwork 3.5이상
OpenCV 1.0
Web Camera
얼굴인식을 통한 경보시스템
개발일정
3월
얼굴 영상
추출
특징점 추출
얼굴 식별
UI개발 및
DB연동
4월
5월
6월
kumoh