Transcript ppt - 서울대학교

A Decision Support System
for Supplier Selection
In e-Marketplace
이동주O 이상희 이수경 이태희 김미숙 송미화 이상구
서울대학교 지능형 데이터 베이스 시스템 연구실
{therocks O , louder81, sklee, thlee, mskim,
miaclcl, sglee}@europa.snu.ac.kr
IDS
Collaborative e-Business : e-Marketplace
e-Marketplace
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네트워크를 기반으로 구축된 가상 공간에서 소비자와 공급자간의
시장을 형성
B2B, G2B, B2C등 다양한 형태의 marketplace존재
국내에서는 B2B간의 구매 대행형 e-Marketplace가 가장 큰 시
장을 형성
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i-Market Korea, LG-MRO
IDS
Decision Support System in e-Marketplace
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구매 대행형 e-Marketplace에서는 구매자가 원하는 최상의 물품
을 공급하는 공급자를 찾는 것이 구매 대행 담당자들의 목표
구매 대행 업무의 특성
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신속한 의사 결정 필요
다수의 후보 공급자 존재
공급자에 대한 이용 가능 정보 부족
숙련된 구매 대행 업무 담당 인력 부족
다양한 물품에 대한 독립적인 기준에 의한 평가 필요
구매 대행 담당자의 자의적인 판단에 의한 신뢰 상실 가능
이와 같은 특성으로 인해, 효율적이고 신뢰성 있는 공급자 선정을
위한 의사 결정 시스템 필요
다양한 공급자 평가 모델 존재
IDS
Decision Making Model
- Multi Attribute Utility Theory
U(f1, f2, …, fn)
= w1ⅹu1(f1) + … + wkⅹuk(fk) + … + wnⅹun(fn)
U : 전체 Utility 평가 함수
fk : 평가 항목
uk : 평가 항목 fk에 대한 평가 함수
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다양한 평가 대상 항목들을 수치화 하여 가중치를 주어 합산하는
방법을 취하여 구매 대행에 있어서 직관적인 모델로서 적합
공급자 평가 항목
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납기 준수율, 매출 이익률, 반품율, 가격 등의 다양한 평가 항목 존재
평가 항목에 대한 Data Warehouse구축으로 항목들을 수치화 할
수 있도록 시스템 설계
평가 항목에 대한 가중치 적용 방법의 합당성을 부여할 수 있도록
AHP등과 같은 합리적 이론 적용
IDS
Policy based Supplier Evaluation Model
in e-Marketplace
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
MAUT를 이용하기 위해서는 공급자 선정 시 매번 평가 항목의 선정과
평가 항목에 대한 평가 함수, 가중치를 설정해주어야 하므로 이를 평가
정책(Evaluation Policy)으로 구조화하여 손쉽게 적용
상품에 대해서 비슷한 평가 정책을 사용할 수 있는 그룹단위로 묶어줄
수 있다는 가정 필요 – UNSPSC 분류 체계의 Commodity 이용
평가 정책의 구성
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평가
평가
평가
평가
제한
범위
항목
함수
비중
조건
– 문제의 적용 대상이 될 수 있는 아이템의 그룹화
(Factor)
(Utility Function)
(Weight)
(Constraint)
평가 정책을 사용하기 위해서는 평가 정책을 생성하고 관리하는 ‘평가
정책 관리’ 와 관리된 정책을 사용하는 ‘평가 정책 적용’ 의 두 가지 단계
로 구분 가능
평가 정책 관리는 숙련된 인력이 경험을 바탕으로 수행
IDS
Management of Evaluation Policy
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항목 Pool 관리
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항목 Pool
관리자
함수 Pool
관리자
정책 Pool
관리자

정책 Pool
함수
정책
정책
항목
항목 Pool
함수 Pool 관리
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함수 Pool
함수

정책
정책
평가 대상이 되는 항목을 미
리 생성하고 DW와 연결한
다.
항목에 대한 다양한 평가 함
수들을 생성하고 관리한다.
정책 Pool 관리

항목 Pool, 함수 Pool에 관
리되는 항목, 함수를 이용해
정책 생성 및 변경, 관리
항목
IDS
Applying of Evaluation Policy
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Policy
Pool
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item
item
Process
Engine
Analysis
Result

item

DW
Supplier Information
구매 대행 대상 품목(item) 선
정
품목에 적합한 Policy를 선정
Policy를 적용할 수 있는 공급
자 대상 선정
Policy에 저장된 항목에 대한
값을 DW로부터 읽어 들여 함수
에 적용시켜 Utility를 산출
Utility에 대한 내림차순으로 공
급자 정렬
다양한 분석
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What If Analysis
Sensitivity Analysis
…
IDS
Real System
정책 관리자
정책 상세 정보
공급자 정렬
리스트
분석 화면
IDS
Conclusion & Future work
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Conclusion
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e-Marketplace에서의 의사 결정 지원 시스템 모델 제시
구매 대행 과정에서의 의사 결정 과정의 투명성 및 신뢰성 향상
평가 항목에 대한 수치를 DW로 구축하여 의사 결정 지원 시스템의
자동화 기반 마련
평가 정책 개념 도입으로 문제의 그룹화 및 손쉬운 정책의 적용 방안
제시
숙련된 인력의 경험과 지식을 비숙련 인력에게 전달할 수 있는 지식
기반 시스템
Future Work
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시스템 적용 전후의 이익률, 신뢰도 변화 연구
정책 사용에 대한 자료를 바탕으로 정책 이용에 대한 패턴 분석 및 연
구
IDS