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LABORATORIO STATISTICO CON R
Corso introduttivo a R organizzato dal "CRITA S.c.a.r.l." - CENTRO DI RICERCA E
INNOVAZIONE TECNOLOGICA IN AGRICOLTURA (CRITA) - Udine
- Lezione 1 (dott. Giovanni Fonseca - Università di Udine) - 20 gennaio 2014 ore 14-18
Introduzione a R
Installazione di R, le sessioni di R, peculiarità di R, aritmetica con R, strutture dati, importare ed
esportare, salvare, elementi di programmazione.
- Lezione 2 (prof. Paolo Vidoni - Università di Udine) - 21 gennaio 2014 ore 14-18
Sintesi e rappresentazioni grafiche dei dati
Tabelle di frequenza, rappresentazioni grafiche, indici, dipendenza e relazioni tra variabili, analisi di
correlazione e cenno alla analisi di regressione.
Modelli statistici
Modelli discreti e continui, simulazione, verifica di normalità.
- Lezione 3 (prof. Paolo Vidoni - Università di Udine) - 23 gennaio 2014 ore 14-18
Stima puntuale e intervalli di confidenza
Media e varianza campionaria, intervalli di confidenza per media, varianza e proporzioni.
Verifica delle ipotesi
Test sulla media, varianza e proporzioni, test per il confronto tra medie, varianze e proporzioni, test
di indipendenza.
- Lezione 4 (dott.ssa Matilde Trevisani - Università di Trieste) - 27 gennaio 2014 ore 14-18
Il modello di regressione lineare
La regressione lineare semplice. Test e intervalli di previsione. Analisi dei residui. La regressione
lineare multipla. Estensioni del modello di regressione.
- Lezione 5 (dott. Domenico De Stefano - Università di Trieste) - 29 gennaio 2014 ore 14-18
Laboratorio
Preparazione dei dati. Analisi statistica con R a partire da dataset riferiti a problemi reali.
Le lezioni si svolgeranno presso la Sala Riunioni del Dipartimento di Scienze Economiche e
Statistiche dell'Università di Udine, in via Tomadini 30/a, Udine.
Il materiale didattico del corso è disponibile all'indirizzo: www.dies.uniud.it/teaching-vidoni.it.html
È possibile scaricare R dal sito cran.r-project.org/
Per la lezione 5 è necessario scaricare il pacchetto DAGG, sempre dal sito cran.r-project.org/
Si consiglia anche di scaricare e installare Rstudio dal sito www.rstudio.com/