Обработка результатов переписи Бакинский тренинговый модуль Обзор Обсудить: Стратегия обработки Процесс обработки Обеспечение качества обработки Технологические моменты обработки Вопросы Обработка результатов переписи Стратегическое направления должно быть определено в начале цикла переписи. Единственно важным решением.

Download Report

Transcript Обработка результатов переписи Бакинский тренинговый модуль Обзор Обсудить: Стратегия обработки Процесс обработки Обеспечение качества обработки Технологические моменты обработки Вопросы Обработка результатов переписи Стратегическое направления должно быть определено в начале цикла переписи. Единственно важным решением.

Обработка результатов переписи

Бакинский тренинговый модуль

Обзор

 Обсудить:  Стратегия обработки  Процесс обработки  Обеспечение качества обработки  Технологические моменты обработки  Вопросы

Обработка результатов переписи

 Стратегическое направления должно быть определено в начале цикла переписи.

 Единственно важным решением является выбор используемой системы обработки и применимой технологии.

 Эти решения нужно принять достаточно заранее чтобы было время для тестирования и реализации.

Цикл обработки данных

Цикл обработки данных

 Прием и регистрация  По мере поступления материалов с зоны подсчетов, они проверяются на полноту заполнения и «вписываются»  Тесная координация с процессами на местах  Предварительная проверка  Формы подбираются для последующих процессов, например, переписываются если не годны для последующей обработки  Кодирования и охват данных  Информация считывается с форм и переводятся в новую классификацию

Цикл обработки данных

 Балансирование  Компьютерные записи проверяются по формам для каждого их подсчитанных людей и домов  уточнение  Проверка данных для подтверждения соответствию минимальным принятым стандартам  Обеспечение качества и редактирование  Редактирование используется для приведения ответов в соответствие в формами/правилами последовательности/классификациями  Для пустых мест в бланках используется импутация

Контроль за рабочим процессом

 Мониторинг и контролирование рабочего процесса требуем большого внимания  Каждое мероприятие зависит от качества и количества результатов предыдущего мероприятия.

 Важно чтобы каждый процесс отвечал требованиями по результатам для того, чтобы на следующем этапе был полноценный процесс.

 Задержки на одном этапе ведут к дорогим издержкам и следующих этапах.

 Изменения в процедурах для повышения производительности должны быть внимательно просмотрены для, чтобы не было отрицательного воздействия на результат.

Системы информационного управления

 Важным инструментом для менеджеров в центре обработки является Система информационного управления  Основными требованиями для СИМ являются:  Обеспечение доступа к информации для всех менеджеров  Обеспечения своевременности и детальности информации  Прогноз и отчет по результатам для следующих мероприятия в центре обработки  Обеспечение возможности использования данных одной переписи для планирования последующих переписей

Системы информационного управления

 Что собирать :  Уровень производства  Контроль потоком  работники  Обеспечение качества  Автоматическое редактирование  По чему отчитываться:  производство  Автоматические изменения  Обеспечение качества  Отзыв отдельных лиц

Обеспечение качества

 Качество данных переписи определяется как многомерное, включая элементы:  Аккуратности данных  бюджет  своевременность  соответствие

Обеспечение качества

 Рамки управления качеством  Обработка данных переписи является сложным – каждый процесс опирается на качество предыдущих процессов.

 Помощь в получении максимального качества данных, в центре обработки данных возможно создать рамку включающую следующие компоненты:  Система управления качеством;  Моменты обеспечения качества для каждого из процессов;  Сверка данных.

Постоянное совершенствование качества

 Постоянное совершенствование качества (ПСК) является основным компонентом общей философии управления качеством.  ПСК стремится продолжать совершенствования качества результатов проекта на протяжении проекта.  Подход ПСК может быть осуществлен следующим образом:  Использование групп по обработке для выявления проблем и их решения;  Используя качественное измерение качества на основании расхождений результата процесса и  Назначение приоритетности для определения и выявления корней данных разногласий

Измерения качества

 Круг обеспечения качества (или постоянное совершенствование качества)

Измерение качества Применение коррективных мероприятий Выявить самые важные проблемы качества Выявить корневую причину

Сверка

 Цель сверка данных переписи в выявлении системных проблем и обеспечение качества окончательного продукта.

 Окончательная проверка для того, чтобы продукт системы обработки отвечал спецификации программы редактирования и требованиям по результатам.

 Сверка данных до того, как они покинут центр обработки обеспечит возможность исправления значительных и важных проблем в окончательном документе  Сверка во время обработки позволяет решить вопросы по мере работы.

Технологические вопросы

 Успешное внедрение технологии в обработку окажет огромное влияние на вест процесс переписи.

 Природа обработки переписи (т.е. охват и манипуляция огромными данными) идеально подходит компьютерным технологиям.

 Использование технологий, например, по визуализации и распознаванию знаков (ICR) предлагает большие возможности и пользу в обработке данных переписи.

 НО учтите время и технологии для успешного применения ICR.

Варианты технологий

 Методы охвата данных  ввод  Оптическое распознавание знаков  Цифровая визуализация/умная технология распознавания знаков  Электронный ввод форм (например; Internet)  кодирование  работниками/компьютером  Автоматическая кодировка

Технологические вопросы

 Управление данными – вопросы ко вниманию  Сеть и инфраструктура  Хранения данных  Сохранение данных  Безопасность данных

Вопросы ?

Работа рабочей группы

 Работая в группах ответьте на следующие вопросы:  Какие моменты могут снизить качество обрабатываемых данных?

 Что можно сделать чтобы снизить воздействие этих факторов?