機率與統計 Introduction 講師:黃弘州 Statistics 統計﹙Statistics﹚一詞來自拉丁文﹙Status﹚,意指狀態 ﹙State﹚。 4.Model Data --------a Statistics -------------a Nature ﹙reality﹚ ﹙approximation﹚ ﹙truth﹚ 統計學是在不確定的情況下,提供人們做出客觀決策的科 學方法。 其過程包括資料的蒐集、整理、陳示、解釋與分析。 透過此一過程,可以進而根據分析的結果加以推論,從而 可以獲得合理的研判與有效的結論。 Statistics Statistics= A discipline and which is partly a science, and partly an art.
Download ReportTranscript 機率與統計 Introduction 講師:黃弘州 Statistics 統計﹙Statistics﹚一詞來自拉丁文﹙Status﹚,意指狀態 ﹙State﹚。 4.Model Data --------a Statistics -------------a Nature ﹙reality﹚ ﹙approximation﹚ ﹙truth﹚ 統計學是在不確定的情況下,提供人們做出客觀決策的科 學方法。 其過程包括資料的蒐集、整理、陳示、解釋與分析。 透過此一過程,可以進而根據分析的結果加以推論,從而 可以獲得合理的研判與有效的結論。 Statistics Statistics= A discipline and which is partly a science, and partly an art.
機率與統計 Introduction 講師:黃弘州 1 Statistics 統計﹙Statistics﹚一詞來自拉丁文﹙Status﹚,意指狀態 ﹙State﹚。 4.Model Data --------a Statistics -------------a Nature ﹙reality﹚ ﹙approximation﹚ ﹙truth﹚ 統計學是在不確定的情況下,提供人們做出客觀決策的科 學方法。 其過程包括資料的蒐集、整理、陳示、解釋與分析。 透過此一過程,可以進而根據分析的結果加以推論,從而 可以獲得合理的研判與有效的結論。 2 Statistics Statistics= A discipline and which is partly a science, and partly an art. A body of methods and reasoning processes which for reaching conclusion from data. 統計是科學與藝術的訓練,將資料變成結 論的方法及合理的過程。 3 Statistics Statistics=為蒐集、整理、陳示、分析、解 釋統計資料,並可由樣本﹙Sample﹚推論 母體﹙Population﹚,使能在不確定的情況 下做成決策的科學方法 Statistics =統計學是一門收集數字資料,並 解釋其意義的科學。 4 Objective 敘述統計﹙Descriptive Statistics﹚: Collection, organization, and summarization of data. 推論統計﹙Inductive Statistics﹚ 統計推論﹙Statistics Inference﹚ 5 統計學的兩個基本概念 ﹙1﹚母體或族群﹙population﹚: 所欲調查研究的全部對象所成的集合。 要研究的相同性質事物所測量出觀測值的全體。 有限族群﹙finite population﹚ 無限族群﹙infinite population﹚ ﹙2﹚樣本﹙Sample﹚: 母體的部分集合。 族群的一小部分個體或觀測值。 6 Population & sample 母體(population) : example: 台灣的大學生 某工廠的產品 樣品(sample) : example: 台灣約165所大學中隨機抽取100人 某工廠的產品中,每天抽出10箱 7 Sampling Q1:為何要抽樣? 時間、經費、人力、執行難易 Q2:什麼是好的樣本? 具有代表性 Q3:決定樣本數大小? 誤差值、母體之變異、母體大小、資源 8 希臘字母列表與發音指南 Letter Name Letter Name Α α alpha Ν ν nu Β β beta Ξ ξ xi Γ γ gamma Ο ο omicron Δ δ delta Π π pi Ε ε epsilon Ρ ρ rho Ζ ζ zeta Σ σ sigma Η η eta Τ τ tau Θ θ theta Υ υ upsilon Φ φ phi Ι ι iota Κ κ kappa Χ χ chi Λ λ lambda Ψ ψ psi Μ μ mu Ω ω omega ※ Origin: 醉月風情站(bbs.math.ntu.edu.tw) ◆ From: cnw.m5.ntu.edu.tw IP : 140.112.50.3(台大數學系系站) 9