機率與統計 Introduction 講師:黃弘州 Statistics 統計﹙Statistics﹚一詞來自拉丁文﹙Status﹚,意指狀態 ﹙State﹚。 4.Model Data --------a Statistics -------------a Nature ﹙reality﹚ ﹙approximation﹚ ﹙truth﹚ 統計學是在不確定的情況下,提供人們做出客觀決策的科 學方法。 其過程包括資料的蒐集、整理、陳示、解釋與分析。 透過此一過程,可以進而根據分析的結果加以推論,從而 可以獲得合理的研判與有效的結論。 Statistics Statistics= A discipline and which is partly a science, and partly an art.

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Transcript 機率與統計 Introduction 講師:黃弘州 Statistics 統計﹙Statistics﹚一詞來自拉丁文﹙Status﹚,意指狀態 ﹙State﹚。 4.Model Data --------a Statistics -------------a Nature ﹙reality﹚ ﹙approximation﹚ ﹙truth﹚ 統計學是在不確定的情況下,提供人們做出客觀決策的科 學方法。 其過程包括資料的蒐集、整理、陳示、解釋與分析。 透過此一過程,可以進而根據分析的結果加以推論,從而 可以獲得合理的研判與有效的結論。 Statistics Statistics= A discipline and which is partly a science, and partly an art.

機率與統計
Introduction
講師:黃弘州
1
Statistics
統計﹙Statistics﹚一詞來自拉丁文﹙Status﹚,意指狀態
﹙State﹚。
4.Model
Data --------a Statistics -------------a Nature
﹙reality﹚ ﹙approximation﹚
﹙truth﹚
統計學是在不確定的情況下,提供人們做出客觀決策的科
學方法。
其過程包括資料的蒐集、整理、陳示、解釋與分析。
透過此一過程,可以進而根據分析的結果加以推論,從而
可以獲得合理的研判與有效的結論。
2
Statistics
Statistics= A discipline and which is partly
a science, and partly an art. A body of
methods and reasoning processes which
for reaching conclusion from data.
統計是科學與藝術的訓練,將資料變成結
論的方法及合理的過程。
3
Statistics
Statistics=為蒐集、整理、陳示、分析、解
釋統計資料,並可由樣本﹙Sample﹚推論
母體﹙Population﹚,使能在不確定的情況
下做成決策的科學方法
Statistics =統計學是一門收集數字資料,並
解釋其意義的科學。
4
Objective
敘述統計﹙Descriptive Statistics﹚:

Collection, organization, and summarization
of data.
推論統計﹙Inductive Statistics﹚
統計推論﹙Statistics Inference﹚
5
統計學的兩個基本概念
﹙1﹚母體或族群﹙population﹚:
所欲調查研究的全部對象所成的集合。
要研究的相同性質事物所測量出觀測值的全體。
有限族群﹙finite population﹚
無限族群﹙infinite population﹚
﹙2﹚樣本﹙Sample﹚:
母體的部分集合。
族群的一小部分個體或觀測值。
6
Population & sample
母體(population) :

example:
台灣的大學生
某工廠的產品
樣品(sample) :

example:
台灣約165所大學中隨機抽取100人
某工廠的產品中,每天抽出10箱
7
Sampling
Q1:為何要抽樣?
時間、經費、人力、執行難易
Q2:什麼是好的樣本?
具有代表性
Q3:決定樣本數大小?
誤差值、母體之變異、母體大小、資源
8
希臘字母列表與發音指南
Letter
Name
Letter
Name
Α α
alpha
Ν ν
nu
Β β
beta
Ξ ξ
xi
Γ γ
gamma
Ο ο
omicron
Δ δ
delta
Π π
pi
Ε ε
epsilon
Ρ ρ
rho
Ζ ζ
zeta
Σ σ
sigma
Η η
eta
Τ τ
tau
Θ θ
theta
Υ υ
upsilon
Φ φ
phi
Ι ι
iota
Κ κ
kappa
Χ χ
chi
Λ λ
lambda
Ψ ψ
psi
Μ μ
mu
Ω ω
omega
※ Origin: 醉月風情站(bbs.math.ntu.edu.tw) ◆ From: cnw.m5.ntu.edu.tw
IP : 140.112.50.3(台大數學系系站)
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