Радиозатменное зондирование атмосферы Земли: история, успехи и перспективы М. Е. Горбунов Институт физики атмосферы им.

Download Report

Transcript Радиозатменное зондирование атмосферы Земли: история, успехи и перспективы М. Е. Горбунов Институт физики атмосферы им.

Радиозатменное зондирование
атмосферы Земли:
история, успехи и перспективы
М. Е. Горбунов
Институт физики атмосферы
им. А.М.Обухова РАН
Содержание
 Принцип радиозатменного зондирования
 История радиозатменного зондирования атмосфер
планет
 Эксперименты по радиозатменному зондированию
атмосферы Земли
 Методы обработки данных, контроля качества и
оценки ошибок
 Примеры
 Перспективы: зондирование в X/K диапазоне,
прямое вариационное усвоение данных
зондирования
Радиозатменный принцип
1. Измерение рефракции сигналов систем спутниковой навигации (GPS,
ГЛОНАСС) в атмосфере Земли на трассах космос-космос.
2. Восстановление вертикальных профилей температуры, давления и
влажности.
Преимущества радиозатменного метода
•
•
•
•
•
Требуется минимум калибровок, что удобно для исследований климата.
Погодно-независимый метода.
Глобальное покрытие.
Высокое вертикальное разрешение (50-100 м).
Низкая стоимость аппаратуры
Один из первых
восстановленных профилей
температуры, эксперимент
GPS/MET, 1995.
Истоки радиозатменного метода

1905—1907 гг.: Герглотц и Вихерт рассмотрели первую обратную задачу сейсмики
и получили решение в виде преобразования Абеля.

Phinney R. A. and Anderson D. L. On the radio occultation method for studying
planetary atmospheres. – Journal of Geophysical Research, 1968.

Fjeldbo G. and Eshleman R. The Atmosphere of Mars Analyzed by Integral Inversion of
the Mariner IV Occultation Data, Planetary and Space. – Science, 1968.

Fjeldbo G., Kliore A., and Eshleman R. The Neutral Atmosphere of Venus as Studied
with the Mariner-5 Radio Occultation Experiments. – Astronomic Journal, 1971.

Kolosov M. A., Yakovlev O. Y., Efimov A. I., Pavelyev A. G., Matyugov S. S. Radio
occultation of the atmosphere and bistatic radiolocation of the Venus surface using the
Venera 9 and 10 satellites. – Radio Science, 1979.

Marouf E. A., Tyler G. L., and Rosen P. A. Profiling Saturn rings by radio occultation. –
Icarus, 1986.

Lindal G. F., Lyons J. R., Sweetnam D. N., Eshleman R., Hinson D. P., and Tyler G. L.
The atmosphere of Uranus: Results of radio occultation measurements with Voyager 2.
– Journal of Geophysical Research, 1987
Истоки радиозатменного метода
•
Lusignan B., Modrell G., Morrison A., Pomalaza J., and Ungar S. G. Sensing the
Earth's atmosphere with occultation satellites. – Proceedings IEEE, 1969.
•
Rangaswamy S. Recovery of atmospheric parameters from the Apollo/Soyuz-ATSF radio occultation data. – Geophysical Research Letters, 1976.
•
Елисеев C. Д., Яковлев О. И. Радиопросвечивание атмосферы Земли в
диапазоне миллиметровых радиоволн. – Известия вузов. Радиофизика, 1986.
•
Гурвич А. С. и Красильникова Т. Г., Навигационные спутники для
радиозондирования атмосферы Земли. – Исследования Земли из
космоса, 1987.
•
Melbourne W. G., Yunck T. p., Young L. E., Hager B. H., Lindal G. F., C. H. Liu
and Born G. H. GPS geoscience instrument for EOS and Space Station. – JPL
Proposal to NASA AO OSSA-1-88. – JPL, 1988.
Эксперимент GPS/MET
1. Эксперимент GPS/MET (GPS meteorology) проводился в 1995 – 1997 гг. при
помощи спутника Microlab-1. Эксперимент показал широкие возможности
радиозатменного метода.
2. Институт физики атмосферы РАН активно участвовал в обработке данных.
Были разработаны методы обработки данных, основанные на волновой
оптике.
Эксперимент CHAMP
1. CHAMP (Challenging Minisatellite Payload, Германия, США) – запущен в 2000 г.
Обработка данных выполнялась в Центре геофизических исследований (Потсдам)
и Институте Макса Планка по метеорологии в сотрудничестве с ИФА РАН.
2. Около 200 глобально распределенных зондирований в день.
3. Оперативная обработка выполнялась в Институте Макса Планка на основе
алгоритмов, разработанных в ИФА РАН.
4. Немецкая Служба Погоды сотрудничала с ИФА РАН в области ассимиляции
данных CHAMP в модель численного прогноза погоды.
Эксперимент COSMIC
1. COSMIC (Constellation Observing System for Meteorology, Atmosphere, and
Climate, Тайвань, США): 6 низкоорбитальных спутников.
2. Около 3000 глобально распределенных зондирований в день.
3. В приемнике впервые реализована схема открытой петли.
Обработка данных
Измерение комплексных
полей u1,2(t) в каналах L1/L2
(1.57542, 1.22760 ГГц)
Контроль качества
Восстановление углов рефракции
ε(p) и оценка ошибок
Восстановление
температуры и давления
Восстановление профиля
показателя преломления
Основные переменные
• Амплитуда A1,2(t) (частота выборки 50 Гц)
• Оптический путь Ψ1,2(t) (частота выборки 50 Гц)
λ-1dΨ(t)/dt достигает 40 кГц
• Координаты и скорости GPS и LEO
• Расстояние GPS-LEO Ψ0(t)
• Фазовая задержка S1,2(t) = Ψ1,2(t) - Ψ0(t)
λ-1dS(t)/dt достигает 1000 кГц
• Модельная (MSIS) фазовая задержка SM(t)
(опорный сигнал)
• ΔS1,2(t) = S1,2(t) – SM(t)
dΔS/dt обычно не превышает 10-15 Гц.
Пространственное разрешение
Dy = 40 м
Dt = 1/50 сек.
GPS
Vверт = 2 км/с
H0 = 7.5 км
L=3
000
Dy = 4 м
Dx = 60
0 км
Земля
км
LEO
Dt = 1/50 сек.
Эффекты сильной регулярной рефракции:
•
Рефракционное ослабление амплитуды
•
Сжатие зоны Френеля:
•
Улучшение вертикального разрешения
F
L
d
1 L
dp
,   0.2 м; F  800...200 м
Прицельная высота луча, p – rE, км
Первичная обработка данных
Угол рефракции, рад
Ширина полосы на выходе
приемника – 50 Гц
Частота, МГц
• Код C/A – частота 1 МГц, длина бита 300 м
• Навигационная модуляция – 50 Гц
Абелевское обращение
Доплеровская частота
Луч симметричная
плоская кривая

c  VLEO  u LEO
LEO  GPS
c  VGPS  uGPS


xLEO  u LEO  xGPS  uGPS
Угол рефракции
  arcsin uGPS  u LEO
Прицельный параметр
p  xGPS  uGPS

( p)  2 p 
r0
Абелевское
обращение
2
c 2  VGPS
2
c 2  VLEO
d ln n(r )
dr
dr
n( r ) 2 r 2  p 2
  ( p)dp
1
n( x)  exp  

 p p2  x2

x  n( r ) r




Показатель преломления
Pw
Nee2
P
Pq
n  1  N  1  c1  c2 2 
;
P

w
T
Rd  Rd
T
me f 2
 1 
R  R
Показатель преломления
Параметры нейтральной атмосферы
P – давление
Т – температура
Pw – давление водяного пара
q – удельная влажность
Параметры ионосферы
Ne – концентрация электронов

q

Физические константы
с1 = 0.37 К2/мбар
с2 = 7.76 × 10-5 К/мбар
e – заряд электрона
me – масса электрона
Rd – газовая постоянная сухого воздуха
Rv – газовая постоянная водяного пара
Вклад крупномасштабных ионосферных неоднородностей
удаляется при помощи двухчастотной линейной
коррекции. Ионосферные неоднородности с масштабами
< 1 км – главный источник ошибок.

1 f12   2 f 22
f12  f 22
Гидростатическое приближение
Уравнение состояния
  R
 
P  Rd 1  
 1 q  T
  Rd
 
Сухая атмосфера
( z ) 
Уравнение гидростатики
dP ( z )
  g ( z )( z )
dz
Ур. гидростатики
Ур.
состояния
N ( z)

 P( z ) 
 T ( z)
c1Rd
Восстановление влажности q(z) из N(z) c априорным профилем T(z)
Rd
T  c1P  NT 
R
q ( P, T , N ) 

 Rd 
Rd 
2  
1 
 NT   c1 1 
 T  c2  P
R 
R 

 

dP( z )
g ( z ) P( z )

dz
  R


Rd 1  
 1 q  P( z ), T ( z ), N ( z )   T ( z )

  Rd

Проблемы

Реальная атмосфера не является сферически-симметричной.
Возможные решения:

Приближение локальной сферической симметрии

Вариационное усвоение

Влажность невозможно восстановить без дополнительной априорной
информации

Использование информации из прогноза

Вариационное усвоение

Приближение геометрической оптики не описывает дифракцию и поле
вблизи каустик при многолучевом распространении. Возможные решения:

Обратное распространение (обращение волнового фронта)

Применение методов, основанных на работах
Фока, Маслова, Егорова и Хермандера
Эти методы используют принцип синтезированной апертуры и позволяют
восстанавливать лучевую структуру волнового поля с высоким
разрешением. Восстановленный профиль угла рефракции ε(p)
используется затем в схемах вариационного усвоения, основанного на
геометрической оптике.
Вариационное усвоение
P(X | Y) 
1
P(X | Xb ) P(Y | X)
N
Условная вероятность состояния
атмосферы
P( X | Y) 
1
1
T
 1
exp    Y  H ( X)  O  F   Y  H ( X)  
N
 2

J ( X) 
X – состояние атмосферы
Xb – прогноз состояния атмосферы
Y – наблюдения
H – оператор наблюдений
O – ковариация ошибок наблюдений
F – ковариация ошибок H
B – ковариация ошибок прогноза
1
 X  Xb  B 1  X  Xb T 
2

1
 Y  H ( X)  O  F 1  Y  H ( X) T 
2
1
T
  X  Xb  B 1  X  Xb 
2
X J (X)   H ( X)  O  F 
1
В предположении
гауссовой статистики
Задача сводится к
минимизации формы J(X), что
требует знания ее градиента
 Y  H (X) T  B1  X  Xb T
Многолучевое распространение
Параболическое уравнение
1 
1 
 длина волны
Dˆ x 
, Dˆ y 
ik x
ik y
2
нормированные дифференциальные операторы
k
волновое число

Уравнение Гельмгольца в вакууме
( Dˆ x2  Dˆ y2  1)u  0

 Dˆ x  1  Dˆ y2


Dˆ x  1  Dˆ y2 u  0
 Dˆ xu  H ( y , Dˆ y )u
H ( y, Dˆ y )   1  Dˆ y2 u
Псевдодифференциальное
уравнение для волн,
распространяющихся вперед, exp(ikx)
k
iky
f ()  Fy[ f ] 
f
(
y
)
e
dy,

2
1
f ( y )  F
y[ f ] 
k
iky
f
(

)
e
d .

2
1 
P( y, Dˆ y ) f  F
y  P( y, ) Fy [ f ]

Прямое и
обратное k-Фурьепреобразование
Псевдодифференциальный
оператор
Геометрическая оптика
ux ( y)  Ax ( y) exp ikx ( y)



y
импульс
  

 H  y,

x

y


Уравнение Гамильтона-Якоби
dy H
d
H

,

dx 
dx
y
d
dy

H
dx
dx
    H ,   

Dˆ y u  u
1  2 , 
Каноническая
гамильтонова система

Направляющий вектор луча
Задача с начальным условием в ГО
u0 ( y)  A0 ( y) exp ik0 ( y)
0 ( y)
 ( y) 
y
Такое определение
импульса работает только в
однолучевой зоне.
Интегральные операторы Фурье
Решение задачи с начальным условием
u0 ( y ) 
k
u0 ()exp iky d    u0 ( y)( y  y)dy

2
u1 ( z ) 
k
a1 ( z , ) u0 ()exp ik  ( z , )  y ( z , )   d  
2 

d   dz  dy
Интегральные операторы
Фурье 1 и 2 типа
Фазовые функции
k
a2 ( z , y ) u0 ( y )exp ik ( z , y )  dy

2
ˆ u( z) 

1
k
 2 S1
exp ikS1 ( z , )  u () d 

2 z 
ˆ u( z) 

2
k
 2 S2
exp ikS 2 ( z , y )  u ( y ) dy

2 z y
S1( z, )  ( z, )  y, dS1  dz  yd 
S2 ( z, y)  ( z, y),
dS2  dz  dy
Канонический формализм в ГО
d    dy  H dx
 z  z ( y, )

  ( y, )
Действие в старых координатах
d    dz  H  dx
Действие в новых координатах
d   d   dF
производящие функции
S1,2 канонического
преобразования
 dz   dy   H   H  dx  dS2 ( x, z , y )
S1,2
 dz  y d    H   H  dx  d ( S 2  y ) 
z
S1,2
 dS1 ( x, z , )
dz H 

,
dx 
 y  y( z, )

  ( z, )
Новая координата и импульс
d
H 

dx
z
x
 ,
S2
S
 , 1  y
y

  H  H 
Эквивалентная каноническая
система в новых координатах
Теорема Егорова
Исходное волновое
уравнение
Преобразованное
волновое уравнение
 Dˆ xu  H ( y, Dˆ y )u
ˆ u  H ( z, D
ˆ )u
D
x
z
ˆ H ( y, Dˆ )u  H ( y ( z , Dˆ ), ( z , Dˆ )) 
ˆ u

1,2
y
z
z
1,2
Преобразованная
волновая функция
ˆ u
u  
1,2
Формула коммутации
ˆ Dˆ u  
ˆ H ( y, Dˆ )u

1,2 x
1,2
y
S1,2
ˆ
ˆ
ˆ u  H ( y ( z, Dˆ ), ( z, Dˆ )) 
ˆ u
 Dx1,2u 

1,2
z
z
1,2
x
S1,2 

ˆ
ˆ
ˆ
ˆ
ˆ u
 Dx1,2u   H ( y ( z, Dz ), ( z, Dz )) 

1,2

x


S1,2

Преобразованный гамильтониан
H H
x
Метод канонических преобразований
Канонические преобразования:
(y,η) → (p,ξ) – поле во вспомогательной плоскости
(t,ω) → (p,ξ) – поле на траектории спутника LEO
Новая координата
прицельный параметр p
Новый импульс
угол рефракции ξ = ε
ˆ u ( p )  A( p ) exp  ik ( p ) 

1,2
d ( p )
( p ) 
dp
Радиоголографический анализ
Принцип радиоголографического анализа: сигнал делится на
опорный сигнал и подвергается скользяще-спектральному анализу
Радиоголографический анализ в t-представлении:
w(t ,  ) 
t T / 2

cos
 t   t 
t T / 2
T

u (t ')
exp ik   0 (t )  S (t ) 
M

exp  i  t  dt ,


d   0 (t )  S M (t ) 
 t, k
     p,  


dt


Радиоголографический анализ в p-представлении
p p / 2
w( p,  ) 

p p / 2
cos
  p  p 
p
ˆ u ( p)

exp  ik  ( p) 

exp  ik  p  dp
Численное моделирование
Численное моделирование
Численное моделирование
Пример из эксперимента GPS/MET
Оценка ошибок

Оценка ошибок необходима для вариационного усвоения. Ошибки
можно оценивать на основе анализа самих данных измерений, не
пользуясь другой, априорной информацией.

Выше 10 км: оценка остаточной ошибки ионосферной коррекции на
основе анализа данных на высотах 40-60 км, где вклад нейтральной
атмосферы очень мал.

Ниже 10 км: оценка ошибок слежения за сигналом на основе
радиоголографического анализа в p-представлении.
Остаточная ионосферная ошибка
Высота луча, км
CHAMP, сеанс 0004, 2004.01.18
UTC 00:24, 50.4N 116.1W
Вариация угла рефракции, рад
CHAMP, сеанс 0004, 2004.01.18
UTC 00:24, 50.4°N 116.1°W
DWD – Deutscher Wetterdienst (Немецкая Служба Погоды)
Высота луча, км
CHAMP, сеанс 0041, 2004.01.18
UTC 04:09, 26.0°S 19.4°E
Вариация угла рефракции, рад
CHAMP, сеанс 0041, 2004.01.18
UTC 04:09, 26.0°S 19.4°E
Высота луча, км
CHAMP, сеанс 0097, 2004.01.18
UTC 09:50, 78.8N 125.6W
Вариация угла рефракции, рад
CHAMP, сеанс 0097, 2004.01.18
UTC 09:50, 78.8N 125.6W
Статистический анализ 2004.01.18
COSMIC 2007/02/22
UTC 00:01, 16°N 139°E
10000
Фазовая задаржка S, м
Амплитуда, В/В
1000
800
600
400
200
0
0
20
40
60
80 100 120
Время, с
8000
6000
4000
2000
0
0
20
40
60
80 100 120
Время, с
Время, с
COSMIC 2007/02/22
UTC 00:01, 16°N 139°E
Отклонение частоты, Гц
Высота луча, км
COSMIC 2007/02/22
UTC 00:01, 16°N 139°E
Угол рефракции, рад
COSMIC 2007/02/22
UTC 00:25, 24°N 72°W
5000
Фазовая задаржка S, м
Амплитуда, В/В
1000
800
600
400
200
0
0
20
40
60
80 100 120
Время, с
4000
3000
2000
1000
0
0
20
40
60
80 100 120
Время, с
Время, с
COSMIC 2007/02/22
UTC 00:25, 24°N 72°W
Отклонение частоты, Гц
Высота луча, км
COSMIC 2007/02/22
UTC 00:25, 24°N 72°W
Вариация угла рефракции, рад
COSMIC 2007/02/22:
автоматический контроль качества
Среднеквадрат. разность T, COSMIC-NCEP, К
Для каждого сеанса строится штрафная функция,
учитывающая качество данных в канале L2 и общую оценку
ошибок определения угла рефракции.
10
3
10
2
10
1
10
0
10
-1
10
1
10
2
Штрафная функция
10
3
10
4
Сравнение COSMIC-NCEP
Перспективы
 Вариационное усвоение радиозатменных данных в модели
численного прогноза погоды – сотрудничество с
Гидрометцентром
 Радиозатменное зондирование атмосферы на частотах 9-22 ГГц
(крыло полосы поглощения водяного пара). Это позволит
получать профили влажности без использования
дополнительной информации.