United Nations Economic Commission for Europe Statistical Division Производство и распространение краткосрочной экономической статистики (КЭС): необходимость в длинных динамических рядах, фиксированных базисных индексах и др. Артур Андрисьяк Сектор экономической.

Download Report

Transcript United Nations Economic Commission for Europe Statistical Division Производство и распространение краткосрочной экономической статистики (КЭС): необходимость в длинных динамических рядах, фиксированных базисных индексах и др. Артур Андрисьяк Сектор экономической.

United Nations Economic Commission for Europe
Statistical Division
Производство и распространение
краткосрочной экономической
статистики (КЭС): необходимость
в длинных динамических рядах,
фиксированных базисных
индексах и др.
Артур Андрисьяк
Сектор экономической статистики, ЕЭКООН
Обзор






КЭС - введение
Ключевые индикаторы
Пользователи и применение
Цель КЭС
Характеристика
Важность фиксированных базисных
индексов, длинных динамических рядов
и метаданных
October 2008
UNECE Statistical Division
Slide 2
Краткосрочная экономическая
статистика
Краткосрочная экономическая
статистика (КЭС) имеет важное
значение для экономического
анализа. Она помогает пользователям
понять, на какой фазе экономического
цикла они пребывают в настоящее
время, и как будут развиваться
события в ближайшем будущем.
October 2008
UNECE Statistical Division
Slide 3
КЭС в сравнении с
Структурной статистикой
КЭС
Структурная статистика
Обычно создается с
применением небольшой
выборки
Индикаторы – ежемесячные или
квартальные
Обычно принимает форму
индексов, но также включает
абсолютные значения
Создается для точного периода
времени
Требуется как можно раньше
Зачастую предварительные
расчеты подлежат пересмотру

October 2008
Обычно создается на базе
более крупной выборки
Охватывает весь год
Показывает изменения от
одного до следующего года
Может использоваться для
суждения о точности данных
внутри года
Может послужить критерием
для анализа редких или разовых
обследований

UNECE Statistical Division
Slide 4
Некоторые ключевые
индикаторы КЭС







Индекс потребительских цен, индекс цен
производителей,
Индекс промышленного производства
Розничный оборот
Заработная оплата рабочих и служащих
Количество занятых лиц, уровень
занятости, уровень безработицы
Строительство зданий и сооружений
Сектор производства услуг
October 2008
UNECE Statistical Division
Slide 5
Некоторые ключевые
индикаторы КЭС
Согласно Положения ЕС о КЭС, в нее включают:











Производство
Оборот (внутренний и внешний)
Новые заказы
Количество занятых лиц
Число проработанных часов
Валовая зарплата рабочих и служащих
Индекс цен производителей, товары
Индекс цен на импорт и экспорт
Затраты на строительство
Расходы на оплату труда
Индекс цен производителей, услуги
October 2008
UNECE Statistical Division
Slide 6
Пользователи КЭС


Внутренние пользователи
Внешние пользователи
Правительство
• Бизнес сообщество
• Учебные заведения
• Другие пользователи: международные
пользователи, СМИ, общественность
•
October 2008
UNECE Statistical Division
Slide 7
Предназначение КЭС






Для составления различных компонентов
национальных счетов и другой статистики
Ранние индикаторы для сверки и проверки
Принятие решений
Денежно-кредитная политика и
рассмотрение другой политики
Экономический анализ
Прогнозирование
October 2008
UNECE Statistical Division
Slide 8
Ключевые характеристики
хорошей КЭС





Соответствие – на статистику должен быть спрос
Надежность и достаточное статистическое
качество
Своевременность – создается строго к
определенному сроку времени и пользователи
хотят получить ее как можно быстрее
Собирается и публикуется с соблюдением
международных рекомендаций
Публикация соответствующей документации
(метаданные)
КЭС часто пересматривается – следует закрепить
политику пересмотра
October 2008
UNECE Statistical Division
Slide 9
Обзор краткосрочной экономической статистики,
имеющейся на веб-сайтах SEECIS (СНГ) НСО
17
16
15
14
13
12
11
10
9
8
7
6
5
4
3
2
1
0
Краткосрочная экономическая статистика
Статистика имеющаяся на англ.языке
Календарь выдачи данных
Метаданные
Политика пересмотра
Международно-сопоставимые классификации
Фиксированные базисные индексы
Статданные без сезонных колебаний
Временные ряды из более чем 6 наблюдений
Временные ряды из более чем 24 наблюдений
October 2008
UNECE Statistical Division
Slide 10
Распространение – передовой
опыт





Странам следует публиковать фиксированные
базисные индексы или/и абсолютные значения по
отдельным периодам
Неприемлемо практиковать только публикацию
движений между периодами
Кумулятивную статистику, с начала года по
настоящий момент, и за тот же период за
предыдущий год следует публиковать только в
качестве дополнительной информации
Там, где это возможно, странам следует
публиковать серии данных с устранением сезонных
колебаний
Надлежащая документация (метаданные)
October 2008
UNECE Statistical Division
Slide 11
Количество стран, публикующих фиксированные
базисные индексы / абсолютные значения и значения с
начала года до текущей даты / с нарастанием
17
16
15
14
13
12
11
10
9
8
7
6
5
4
3
2
1
0
Индекс
потребительских
цен
Индекс цен
Индекс
Оборот розничной
Зарплата рабочих
производителей промышленного
торговли
и служащих
производства
Значения
с начала года до текущей даты / с нарастанием
Фиксированные базисные индексы / Дискретное
значение
October 2008
UNECE Statistical Division
Slide 12
Статистика с начала года до
текущей даты
Публикация индексов за период с начала
года до текущей даты является правильным
подходом к презентации статистики. Это
позволяет анализировать по
соответствующим периодам. Это также
позволяет пользователям делать некоторые
выводы (без устранения сезонных
колебаний в расчетах) о степени прогресса
в текущем году в сравнении с тем же
периодом за предыдущий/ие год/ы.
но
October 2008
UNECE Statistical Division
Slide 13
Статистика с начала года до текущей даты /с
нарастанием – важные моменты




Индексы за период с начала года до текущей даты или движения в
сравнении с тем же периодом предыдущего года не могут быть
использованы в качестве замены фиксированных базисных индексов или
значений для статистики отдельных месяцев/кварталов.
Сравнение результатов за период с начала года до текущей даты с таким же
периодом за предыдущий год дает пользователям возможность сделать
ценные выводы без устранения сезонных колебаний в статистике. Тем не
менее следует признать, что в отношении сезонности все еще сохраняется
значительная разница между двумя периодами.
Сравнение индексов за период с начала года до текущей даты или движения
с результатами за период с начала года до текущей даты с таким же
периодом за предыдущий год не следует применять для получения
фиксированных базисных индексов и значений по статистике отдельных
месяцев/кварталов, если только не будут существовать полные и
обновленные на текущую дату времени динамические ряды.
Статистика за период с начала года по настоящий момент не подходит для
целей сравнения и анализа на международном уровне
October 2008
UNECE Statistical Division
Slide 14
October 2008
UNECE Statistical Division
Slide 15
Важность надежных длительных
временных рядов






Пользователи могут проводить собственный
анализ
Позволяет сравнивать на международном уровне
Для анализа сезонных изменений требуется как
минимум 3-5 лет
Для анализа и оценки циклов активности как в
ретроспективе, так и для целей прогнозирования
В идеале пользователям следует передавать
законченные временные ряды
Во временных рядах должны отражаться
пересмотренные значения
October 2008
UNECE Statistical Division
Slide 16
Документация - метаданные


Точные метаданные имеют определяющее значение для
любого международного сравнения и анализа статистики
Метаданные должны пользователю помочь в:
•
•
•



Поиске статистической информации
Интерпретации ее содержания
После получения статистики, они должны помочь в
последующей обработке и создании точных выводов
Они необходимы для обеспечения корректной интерпретации
и применения
Они предотвращают неправильное понимание или неверное
применение
Применяется ясный и последовательный язык в объяснениях
October 2008
UNECE Statistical Division
Slide 17
Число стран, публикующих метаданные и динамические ряды
из более 6 наблюдений
17
16
15
14
13
12
11
10
9
8
7
6
5
4
3
2
1
0
October 2008
Индекс
Индекс цен
Индекс
Оборот в
Зарплата
Потребительских производителя Промышленного
Розничной Рабочих и служащих
цен
производства
торговле
МетаданныеUNECE Statistical
Временные
ряды
Division
Slide 18
из более 6 наблюдений
October 2008
UNECE Statistical Division
Slide 19
Примеры передового опыта
распространения данных





http://w3.unece.org/pxweb/Dialog/
http://dsbb.imf.org/Applications/web/sddscountrylist/
http://www.stat.ee/?lang=en (Эстония – весь вебсайт, временные ряды, фиксированные базисные
индексы, справочники по выпуску)
http://www.ukrstat.gov.ua/ (Украина – длинные
временные ряды, справочники с прогнозами и
метаданные)
http://www1.minfin.ru/en/macroeconomics/dessiminati
on/national_summary/ (длинные временные ряды)
October 2008
UNECE Statistical Division
Slide 20


October 2008
Вопросы?
СПАСИБО ВАМ
UNECE Statistical Division
Slide 21