PARTE 2 SIMULACIÓN DE INVENTARIO CONTENIDO Estado de situación de Países NAI Simulación de Elaboración de Inventario de GEI: Fermentación Entérica Manejo.
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PARTE 2 SIMULACIÓN DE INVENTARIO CONTENIDO Estado de situación de Países NAI Simulación de Elaboración de Inventario de GEI: Fermentación Entérica Manejo del Estiércol Suelos agrícolas Quema prescrita de sabanas Quema de residuos agrícolas Cultivo del arroz 3C.1 ESTADO DE SITUACIÓN DE PAÍSES NAI Países NAI actúan en una base voluntaria, para presentar sus Comunicaciones Nacionales, incluyendo sus Inventarios de GEI Hasta hoy: 117 países NAI presentaron una primera comunicación nacional; 3 países presentaron una segunda comunicación; 1 no presentó inventario de GEI De 116 países NAI: 82 con inventario para un año (1994, principalmente); 12 con inventarios para 1990 y 1994; 18 países con inventario para 3 o 4 años; 12 con inventarios para más de 4 años De 117 países: 100 incluyeron CO2; 99 incluyeron CH4 y N2O; 20 incluyeron HFCs, PFCs o SF6 3C.2 ESTADO DE SITUACIÓN DE PAÍSES NAI Según el Informe de Compilación y Síntesis (C&S), a Septiembre/2003, 70 Comunicaciones Nacionales de Países NAI habían sido compilados y evaluados por la Secretaría de la UNFCCC Los problemas informados por los Países NAI, en la elaboración del inventario nacional de GEI, son: Datos de actividad Factores de emisión Métodos 93 por ciento (65 países) 64 por ciento (45 países) 11 por ciento ( 8 países) 3C.3 ESTADO DE SITUACIÓN DE PAÍSES NAI Una parte importante de los problemas mencionados están relacionados con el sector LUCF Excluyendo este sector, el número de países con problemas decrece significativamente: Mención exclusiva a LUCF: 13 por ciento (9 países) LUCF, incluido con otros sectores: 60 por ciento (42 países) Sin mención a LUCF: 27 por ciento (19 países) 3C.4 ESTADO DE SITUACIÓN DE PAÍSES NAI Si el mismo análisis se hace para Agricultura, el resultado en el siguiente: Mención exclusiva a Agricultura: 0 por ciento Agricultura, incluida con otros sectores: 54 por ciento (38 países) Sin mención a Agricultura: 46 por ciento (32 países) Las cifras indican que el sector “Agricultura” presenta menos problemas para una elaboración precisa del inventario de GEI- que el sector LUCF 32 de 70 países NAI informaron que la Agricultura no es problema, comparado con los 19 países NAI que perciben lo mismo del sector LUCF 3C.5 ELABORACIÓN DEL INVENTARIO Simulación, hecha sobre la base de las siguientes categorías de fuentes: Fermentación entérica-emisión de CH4 Manejo del Estiércol-emisiones de CH4 y N2O Suelos agrícolas-emisiones de N2O Quema prescrita de sabanas-emisiones de gases no-CO2 Quema de residuos agrícolas-emisiones de gases no-CO2 Cultivo del arroz-emisión de CH4 Donde sea posible, se trabajará con diferentes escenarios, entre los cuales se encuentran: Carencia de DdA país-específicos (frecuente para datos colectables (estadísticas) y no colectables (factores, parámetros) Carencia de FEs país-específicos (hecho muy frecuente) Fuentes como categoría principal 3C.6 Fermentación Entérica Taller de Entrenamiento para la Elaboración de Inventarios de GEI por Países NAI Sector Agricultura 3C.7 Fermentación Entérica País hipotético en América Latina 2 regiones climáticas: Cálida (60% de la superficie) Templada (40% de la superficie) Población de animales domésticos: Bovinos, lecheros y no-lecheros Ovinos Porcinos Aves Algunos caprinos y equinos 3C.8 Caracterización del Ganado Pasos: Identificar y cuantificar las especie de ganado existentes Revisar los métodos de estimación de emisiones para cada especie Identificar la caracterización más detallada requerida para cada especie (i.e., ‘básica’ o ‘minuciosa’) Usar la misma caracterización para todas las categorías de fuentes (‘Fermentación Entérica’, ‘Manejo del Estiércol’, ‘Suelos Agrícolas’) Nivel de caracterización dependerá de si alguna de las fuentes son categorías principales y de la importancia relativa de la especie dentro de la fuente 3C.9 Fermentación Entérica Simulación de inventario bajo tres situaciones: 1) Baja disponibilidad de datos 2) Media disponibilidad de datos El país no tiene acceso a estadísticas confiables u otras fuentes de DdAs y no cuenta con FEs país-específicos El país tiene estadísticas detalladas sobre la actividad del ganado, aunque aún requiere algunos DdA2 y aplica FEs por defecto y regionales 3) Alta disponibilidad de datos El país tiene suficientes DdAs y puede aplicar FEs paísespecíficos 3C.10 Baja disponibilidad de datos De la base de datos FAO (entrar en www.fao.org, hacer click en “Statistical Databases” y “Live Animal”; seleccionar páis, tipo de ganado y año del inventario): Especie/categoría Vacas lecheras vacunos no-lecheros Búfalos Ovejas Cabras Camellos Caballos Mulas y Asnos Cerdos Aves Nº de animales (millón) 1,0 5,0 0 3,0 0,05 0 0,01 0 1,5 4,0 Desagregación entre vacunos no-lecheros y lecheros, por juicio de expertos 3B.11 Determinación de la significancia de las sub-categorías de fuentes (especies) Especie significativas (contribuyendo con el 25% o más de las emisiones), deberían contar con una caracterización minuciosa y estimación vía método nivel 2 Desarrollar una estimación rápida de las emisiones de CH4 de la fermentación entérica, aplicando el método nivel 1: Sólo para estimar la contribución relativa de las especies a las emisiones de la fuente Único propósito de identificar las especies que requieren una estimación detallada Usar la hoja 4-1s1 del programa PICC: incorporar los datos de la población animal y los valores de los FEs por defecto (tomados de los cuadros 4-3 y 4-4 del volumen 3 de las Directrices Metodológicas PICC 1996 (también, tomados de la BDFE) 3C.12 Determinando las especies animales significativas MODULE METHANE AND NITROUS OXIDE EMISSIONS FROM DOMESTIC LIVESTOCK ENTERIC FERMENTATION AND MANURE MANAGEMENT WORKSHEET 4-1 SHEET COUNTRY YEAR Livestock Type AGRICULTURE SUBMODULE 1 OF 2 METHANE EMISSIONS FROM DOMESTIC LIVESTOCK ENTERIC FERMENTATION AND MANURE MANAGEMENT Hypothetical 2003 STEP 1 B Emissions Factor for Enteric Fermentation (kg/head/yr) A Number of Animals (1000s) STEP 2 C Emissions from Enteric Fermentation (t/yr) C = (A x B) Dairy Cattle Non-dairy Cattle Buffalo 1000 57 5000 0 49 55 Sheep Goats 3000 5 Horses Mules & Asses Swine 50 0 10 5 46 18 0 1500 10 1.5 Poultry 4000 0 Camels Totals Hoja 4-1s1 D Emissions Factor for Manure Management (kg/head/yr) E Emissions from Manure Management (t/yr) E = (A x D) STEP 3 F Total Annual Emissions from Domestic Livestock (Gg) F =(C + E)/1000 57,000.00 245,000.00 0.00 0.00 0.00 0.00 57.00 245.00 0.00 15,000.00 250.00 0.00 0.00 15.00 0.25 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.18 0.00 2.25 0.00 0.00 0.00 319.68 0.00 180.00 0.00 2,250.00 0.00 319,680.00 >25% Conclusión: Método nivel 2, sustentada en una caracterización minuciosa, del ganado vacuno no-lechero 3B.13 Caracterización Minuciosa del Ganado Vacuno no-lechero La caracterización minuciosa requiere información adicional a la proporcionada por las estadísticas de la FAO. Importante consultar con expertos o industrias locales Se asume que, usando estas fuentes, la agencia que elabora el inventario determina que la población vacuna lechera está compuesta por: Vacas – 40% Novillos – 40% Animales juveniles en crecimiento – 20% Cada una de estas categorías debe contar con un estimado de la ingesta de alimentos y un FE para convertir la ingesta en emisiones de CH4. El procedimiento está descrito en las Directrices PICC 1996 (pág. 4.10 a 4.20) 3C.14 Caracterización Minuciosa del Ganado Vacuno no-lechero (1) Parámetro Símb olo Vacas Novillo s Juveni les W 400 450 230 Cuadro A-2, Directrices PICC 1996 V3 Ganancia de peso (kg/día) WG 0 0 0.3 Cuadro A-2, Directrices PICC 1996 V3 Peso maduro (kg) MW 400 450 425 Cuadro A-2, Directrices PICC 1996 V3 Ca 0.28 0.23 0.25 Cuadro 4-5, Orientación PICC sobre BP y juicio de expertos - 67 - - Cuadro A-2, Directrices PICC 1996 V3 Digestibilidad del alimento (%) DE 60 60 60 Cuadro A-2, Directrices PICC 1996 V3 Coeficiente de mantención Cfi 0.335 0.322 0.322 Cuadro 4-4, Directrices PICC 1996 V3 Energía neta de mantención (MJ/día) NEm 30.0 31.5 19.0 Calculados por ecuación 4.1, Orientación PICC sobre BP Energía neta de actividad (MJ/día) NEa 8.4 7.2 4.8 Calculados por ecuación 4.2a, Orientación PICC sobre BP Peso (kg) Estado de nutrición Hembras parturientas (%) Comentarios Caracterización Minuciosa del Ganado Vacuno no-lechero (2) Parámetro Símbol Vaca o s Novill os Juvenil Comentarios es C - - 0,9 pág. 4.15, Orientación PICC sobre BP Energía Neta de Crecimiento (MJ/día) NEg - - 4,0 Calculados por ecuación 4.3a, Orientación PICC sobre BP Coeficiente de preñez CP 0,1 - - Cuadro 4.7, Orientación PICC sobre BP Energía Neta de Preñez (MJ/día) NEP 3,0 - - Calculados por ecuación 4.8, Orientación PICC sobre BP Porción de EB disponible para la manteción NEma/D E 0,49 0,49 0,49 Calculados por ecuación 4.9, Orientación PICC sobre BP Porción de EB disponible para crecimiento NEga/D E 0,28 0,28 0,28 Calculados por ecuación 4.10, Orientación PICC sobre BP Ingesta de Energía Bruta (MJ/día) EB (GE) 139,3 130,4 117,7 Calculados por ecuación 4.11, Orientación PICC sobre BP Coeficiente de crecimiento Para validar los estimados de EB, convertir la ingesta de alimentos a kg/día (dividiendo la EB por 18,45) y dividir por el peso vivo. El resultado debe estar entre 1 y 3 % de peso vivo Emisión de CH4 por Fermentación Entérica: Ganado Vacuno no-lechero (Método Nivel 2) La caracterización minuciosa produce el DdA (promedio diario de ingesta bruta de energía) para tres tipos de ganado vacuno no-lechero Este DdA debe ser combinado con FEs para cada grupo animal, para obtener los estimados de emisión La determinación de FEs requiere la selección de un valor adecuado de Factor de Conversión de Metano (Ym) En este ejemplo (país sin DdA país-específicos), se puede obtener un valor Ym por defecto desde la Orientación PICC sobre Buenas Prácticas 3C.17 Emisión de CH4 por Fermentación Entérica: Ganado Vacuno no-lechero (Método Nivel 2) Parámetro Símbolo Vaca s Novil los Juveni Comentarios les Ingesta bruta de energía (MJ/día) EB (GE) 139.3 130.4 117.7 Calculado por ecuación 4.11, Orientación PICC sobre BP Factor de conversión de CH4 Ym 0.06 0.06 0.06 Cuadro 4.8, Orientación PICC sobre BP y BDFE Factor de Emisión (kg CH4/cabeza/año) FE 54.8 51.3 46.3 Calculado por ecuación 4.14, Orientación PICC sobre BP Fracción del grupo en población total (%) - 40 40 20 Juicio de expertos, datos de la industria local Población del grupo (miles cabezas) - 2,000 2,000 1,000 --- Emisiones de CH4 (Gg CH4/año) - 110 103 46 --- 3B.18 Emisión de CH4 por Fermentación Entérica. Ganado vacuno no-lechero (Método Nivel 2) Estimación nivel 2 para ganado vacuno nolechero: 259 Gg CH4 (245 Gg CH4 según Nivel 1) FE ponderado: 52 kg CH4/cabeza/año (por defecto: 49 kg CH4/cabeza/año) Este valor deberá ser transferido a las hojas de trabajo del Programa PICC, para informar emisiones por ganado vacuno no-lechero 3C.19 Disponibilidad Media de Datos Se asume que el país tiene estadísticas de buena calidad sobre población de ganado doméstico Aplíquese el mismo procedimiento del ejemplo previo, lo que conducirá a determinar que el “ganado vacuno no-lechero” requiere una caracterización minuciosa Estadísticas nacionales + juicio de expertos permiten desagregar la población vacuna no lechera en: Dos regiones climáticas Tres sistemas de producción Tres categorías (grupos) de animales (las mismas del ejemplo previo: vacas, novillos, juveniles) 3C.20 Disponibilidad Media de Datos Región Climática Cálido Templado Total Sistema de Producción Población (miles de cabezas) Vacas Novillos Juveniles Pastoreo extensivo 1.473 828 610 Pastoreo intensivo 228 414 120 Confinado 40 92 96 Pastoreo extensivo 348 201 161 Pastoreo intensivo 150 275 75 Confinado 15 31 32 2.254 1.841 1.094 Nuevo total: 5.153.000 cabezas (según FAO: 5.000.000) 3B.21 Emisión de CH4 por Fermentación Entérica. Ganado vacuno no-lechero (Método Nivel 2) Caracterización minuciosa genera el DdA (promedio diario de la ingesta de energía bruta) para 18 clases de vacunos no-lecheros Este DdA debe ser combinado con FEs para cada una de las clases de animales, para obtener 18 estimados de emisión Las siguientes diapositivas mostrarán los cálculos detallados para estimar la ingesta de EB (GE) para 6 de las 18 clases (tres tipos de animales para “Cálido-Pastoreo Extensivo” y “Templado-Pastoreo Intensivo” (debe aplicarse a cada una de las 18 clases) 3C.22 Caracterización Minuciosa de Vacunos no-lecheros Clima cálido y pastoreo extensivo (1) Parámetro Símbolo Vacas Novillo s Juveni les W 420 380 210 Datos país-específicos Ganancia de Peso (kg/día) WG 0 0,2 0,2 Datos país-específicos Peso Maturo (kg) MW 420 440 430 Datos país-específicos Ca 0,33 0,33 0,33 Cuadro 4-5, Orientación PICC sobre BP y juicio de expertos - 60 - - Datos país-específicos Digestibilidad del Alimento (%) DE 57 57 57 Datos país-específicos Coeficiente de Mantención Cfi 0,335 0,322 0,322 Cuadro 4-4, Orientación PICC sobre BP Energía Neta de Mantención (MJ/día) NEm 31,1 27,7 17,8 Calculados por ecuación 4.1, Orientación PICC sobre BP Energía Neta de Actividady (MJ/día) NEa 10,3 9,2 5,9 Calculados por ecuación 4.2a, Orientación PICC sobre BP Peso (kg) Situación de Nutrición Hembras parturientas (%) Comentarios Comentarios en verde indican mejorías, respecto de ejemplo previo 3B.23 Caracterización Minuciosa de Vacunos no-lecheros Clima cálido y pastoreo extensivo (2) Parámetro Coeficiente de crecimiento Símbolo Vaca s Novil los Juveni Comentarios les C - 1,0 0,9 pág.4.15, Orientación PICC sobre BP Energía neta de crecimento (MJ/día) NEg - 3,4 2,4 Calculados por ecuación 4.3a, Orientación PICC sobre BP Coefficiente de preñez CP 0,1 - - Cuadro 4.7, Orientación PICC sobre BP Energía Neta de Preñez (MJ/día) NEP 3,1 - - Calculados por ecuación 4.8, Orientación PICC sobre BP Fracción de la EB (GE) disponible para mantención NEma/DE 0,48 0,48 0,48 Calculados por ecuación 4.9, Orientación PICC sobre BP Fracción de la EB (GE) disponible para crecimiento NEga/DE 0,26 0,26 0,26 Calculados por ecuación 4.10, Orientación PICC sobre BP Ingesta Bruta de Energía (MJ/día) EB (GE) 162,2 170,0 111,2 Calculados por ecuación 4.11, Orientación PICC sobre BP Para validar los estimados de EB, convertir la ingesta de alimentos a kg/día (dividiendo la EB por 18,45) y dividir por el peso vivo: el resultado debe estar entre 1 y 3 % de peso vivo 3B.24 caracterización minuciosa de vacunos no-lecheros Clima templado y pastoreo intensivo (1) Parámetro Peso (kg) Símbo Vacas lo Novill os Juveni Comentarios les W 405 390 240 Datos país-específicos Ganancia de Peso (kg/día) WG 0,15 0,33 0,65 Datos país-específicos Peso Maturo (kg) MW 445 470 452 Datos país-específicos Situación de Nutrición Ca 0,17 0,17 0,17 Cuadro 4-5, Orientación PICC sobre BP y juicio de expertos Hembras parturientas (%) - 81 - - Datos país-específicos Digestibilidad del Alimento (%) DE 72 72 72 Datos país-específicos Coeficiente de Mantención Cfi 0,335 0,322 0,322 Cuadro 4-4 Orientación PICC sobre BP Energía Neta de Mantención (MJ/día) NEm 30,2 28,3 19,6 Calculados por ecuación 4.1, Orientación PICC sobre BP Energía Neta de Actividady (MJ/día) NEa 5,1 4,8 3,3 Calculados por ecuación 4.2a, Orientación PICC sobre BP Comentarios en verde indican mejoría, con respecto al ejemplo previo 3B.25 Caracterización minuciosa de vacunos no-lecheros Clima templado y pastoreo intensivo (2) Parámetro Coeficiente de crecimiento Símbolo Vaca s Novil los Juveni Comentarios les C 0.8 1.0 0.9 pág.4.15, Orientación PICC sobre BP Energía neta de crecimento (MJ/día) NEg 3.0 5.7 9.2 Calculados por ecuación 4.3a, Orientación PICC sobre BP Coefficiente de preñez CP 0.1 - - Cuadro 4.7, Orientación PICC sobre BP Energía Neta de Preñez (MJ/día) NEP 3.0 - - Calculados por ecuación 4.8, Orientación PICC sobre BP Fracción de la EB (GE) disponible para mantención NEma/DE 0.53 0.53 0.53 Calculados por ecuación 4.9, Orientación PICC sobre BP Fracción de la EB (GE) disponible para crecimiento NEga/DE 0.34 0.34 0.34 Calculados por ecuación 4.10, Orientación PICC sobre BP Ingesta Bruta de Energía (MJ/día) EB (GE) 120.1 123.9 121.5 Calculados por ecuación 4.11, Orientación PICC sobre BP Para validar los estimados de EB, convertir la ingesta de alimentos a kg/día (dividiendo la EB por 18,45) y dividir por el peso vivo: el resultado debe estar entre 1 y 3 % de peso vivo 3B.26 Nivel Medio de Disponibilidad de Datos Valores estimados de EB (GE) son usados para calcular los Factores de Emisión (ecuación 4.14, Orientación PICC sobre BP) Cálculo de FE requiere seleccionar un valor de factor de conversión de metano (Ym), o sea, la fracción de la ingesta de energía por alimento, que es convertida en metano En este ejemplo, se asume que el país usa un valor por defecto Ym =0.06 (tomado del Cuadro 4.8, Orientación PICC sobre BP) Se obtuvo 18 estimados de FEs (siguiente diapositiva) 3C.27 Disponibilidad Media de Datos Región Sistema de Climática Producción Cálido Templado FE (kg CH4/cabeza/año) Vacas Novillos Juveniles Pastoreo extensivo 63,8 66,9 43,8 Pastoreo intensivo 47,7 51,5 48,4 Confinado 41,5 49,3 52,8 Pastoreo extensivo 61,5 66,7 49,5 Pastoreo intensivo 47,3 48,8 47,8 Confinado 41,5 49,3 52,8 3B.28 Disponibilidad Media de Datos FE ponderado (Método Nivel 2, DdA país-específico) fue 57 kg CH4/cabeza/año (rango: 42-67 kg CH4/cabeza/año). FE por Método Nivel 1: 49 kg CH4/cabeza/año FE por Método Nivel 2 (DdA por defecto): 52 kg CH4/cabeza/año Multiplicación de FE con la población de vacunos, para cada una de las 18 clases, proporciona 18 estimados de la emisión anual de metano de la fermentación entérica, con un total de 294 Gg CH4/año Total por Método Nivel 1: 245 Gg CH4/año Total por Método Nivel 2 (DdA por defecto): 259 Gg CH4/año 3C.29 Disponibilidad Media de Datos MODULE AGRICULTURE SUBMODULE METHANE AND NITROUS OXIDE EMISSIONS FROM DOMESTIC LIVESTOCK ENTERIC FERMENTATION AND MANURE MANAGEMENT WORKSHEET 4-1 SHEET 1 OF 2 METHANE EMISSIONS FROM DOMESTIC LIVESTOCK ENTERIC FERMENTATION AND MANURE MANAGEMENT COUNTRY Hypothetical YEAR Livestock Type 2003 STEP 1 B Emissions Factor for Enteric Fermentation (kg/head/yr) A Number of Animals (1000s) STEP 2 C Emissions from Enteric Fermentation (t/yr) C = (A x B) Dairy Cattle Non-dairy Cattle Buffalo 1000 57 57,000.00 5153 0 57 55 Sheep Goats 3000 50 D Emissions Factor for Manure Management (kg/head/yr) E Emissions from Manure Management (t/yr) E = (A x D) STEP 3 F Total Annual Emissions from Domestic Livestock (Gg) F =(C + E)/1000 293,721.00 0.00 0.00 0.00 0.00 57.00 293.72 0.00 5 5 15,000.00 250.00 0.00 0.00 15.00 0.25 0 46 0.00 0.00 0.00 Horses Mules & Asses Swine 10 0 1500 18 10 1.5 180.00 0.00 2,250.00 0.00 0.00 0.00 0.18 0.00 2.25 Poultry 4000 0 0.00 368,401.00 0.00 0.00 0.00 368.40 Camels Totals 3B.30 Alta Disponibilidad de Datos Los datos de actividad pueden ser mejorados por: Más precisas estadísticas en población animal Más detallada desagregación de la población vacuna (e.g., por raza y edad animal o subdividiendo las regiones climáticas por límites administrativos, tipo de suelo, calidad del forraje, etc.) Implementación de sistemas geográficamente explícitos y de trazabilidad de vacunos Desarrollo de investigación local, para alcanzar mejores estimados de parámetros (DdA2) usados para caracterizar el ganado (e.g., coeficientes para mantención, crecimiento, actividad o preñez) 3C.31 Alta Disponibilidad de Datos Los factores de emisión podrían ser mejorados por: Desarrollo de capacidades locales para medir emisiones de metano por el ganado vacuno Caracterizando los diversos alimentos usados en sus factores de conversión de metano específicos para diferentes tipos de animales Desarrollo de investigación local para mejorar la comprensión los factores locales relevantes sobre la emisión de metano Adaptando información internacional (literatura científica, BDFE, etc.) generada bajo condiciones similares a las propias del país 3C.32 Alta Disponibilidad de Datos Ejemplo numérico, no desarrollado aquí Muy pocos países NAI, si hay alguno, están en posición de tener acceso a este nivel de información Con un nivel alto de disponibilidad, los países serían capaces de implementar métodos nivel 3 (aún no propuestos por el PICC) 3C.33 Ejemplo de desarrollo de capacidad local, en Uruguay Casi 50% de la emisiones de GEI en Uruguay, provienen de la fermentación entérica Se implementó un proyecto por el Instituto Nacional de Investigaciones Agropecuarias (INIA), co-financiado por la US-EPA, para mejorar la capacidad local para medir emisión de CH4 Los primeros resultados indican que los FEs por defecto, usados en la preparación del inventario, parecen ser excesivamente altos Un proyecto similar está siendo ejecutado por EMbrapa-Brasil 3B.34 Estimación de Incertidumbres Es una buena práctica estimar e informar la incertidumbre de los estimados de emisión, lo que implica estimar las incertidumbres de los DdA y FEs De acuerdo al PICC, los FEs usados en el Método Nivel 1 pueden tener una incertidumbre del orden 30-50%; los DdAs por defecto pueden tener incertidumbres incluso mayores La aplicación de Método Nivel 2 y DdAs país-específicos puede reducir substancialmente los niveles de incertidumbre Debe darse prioridad a mejorar la calidad de los estimados de DdA 3C.35 Manejo del Estiércol: Emisiones de CH4 Taller de Entrenamiento para la Elaboración de Inventarios de GEI por Países NAI Sector Agricultura 3C.36 Manejo del Estiércol – CH4 Se continúa con el mismo país latinoamericano hipotético De nuevo, el Método Nivel 1 debe ser aplicado para determinar la importancia de cada especie para la categoría de fuente: solamente, con el propósito de identificar las especies que deben recibir una caracterización minuciosa en la práctica, ésto debe ser el primer paso en la elaboración del inventario, considerando que es una buena práctica aplicar la misma caracterización para todas las categorías (se presenta aquí, solo para propósitos de entrenamiento) Se desarrollará ejemplos numéricos para países con diferentes niveles de disponibilidad de datos 3C.37 Baja disponibilidad de datos De la base de datos FAO (entrar a www.fao.org, hacer click en “Statistical Databases” y “Live Animal”; seleccionar páis, tipo de ganado y año del inventario): Especie/categoría Vacas lecheras Vacunos no-lecheros Búfalos Ovejas Cabras Camellos Caballos Mulas y Asnos Cerdos Aves Nº de animales (millón) 1,0 5,0 0 3,0 0,05 0 0,01 0 1,5 4,0 3B.38 Caracterización del Ganado MODULE AGRICULTURE SUBMODULE METHANE AND NITROUS OXIDE EMISSIONS FROM DOMESTIC LIVESTOCK ENTERIC FERMENTATION AND MANURE MANAGEMENT WORKSHEET 4-1 SHEET 1 OF 2 METHANE EMISSIONS FROM DOMESTIC LIVESTOCK ENTERIC FERMENTATION AND MANURE MANAGEMENT COUNTRY Hypothetical YEAR Livestock Type Hoja de trabajo 4-1s1 2003 STEP 1 B Emissions Factor for Enteric Fermentation (kg/head/yr) A Number of Animals (1000s) STEP 2 C Emissions from Enteric Fermentation (t/yr) C = (A x B) D Emissions Factor for Manure Management (kg/head/yr) E Emissions from Manure Management (t/yr) E = (A x D) STEP 3 F Total Annual Emissions from Domestic Livestock (Gg) F =(C + E)/1000 Dairy Cattle Non-dairy Cattle Buffalo 1000 5153 0 57 57 55 57,000.00 293,721.00 0.00 1.6 1,600.00 1.6 1.6 8,244.80 0.00 58.60 301.97 0.00 Sheep Goats 3000 50 5 5 15,000.00 250.00 0.196 588.00 10.00 15.59 0.26 0 46 0.00 0.00 0.00 Horses Mules & Asses Swine 10 0 1500 18 10 1.5 180.00 0.00 2,250.00 19.60 0.00 0.20 0.00 4.65 Poultry 4000 0 0.00 368,401.00 Camels Totals 0.2 2.32 1.96 1.08 1.6 0.021 2,400.00 84.00 12,946.40 0.08 381.35 3B.39 Caracterización del Ganado El ganado vacuno no-lechero es la sub-categoría más significativa y amerita una caracterización minuciosa y la aplicación del Método Nivel 2, para estimar las emisiones de CH4 por Manejo del Estiércol La población porcina contribuye con el 20% de las emisiones de la fuente; es aconsejable desarrollar una caracterización minuciosa y la aplicación del Método Nivel 2, también, para esta especie 3C.40 Caracterización Minuciosa de la Población Porcina (1) Estimación de emisiones de CH4 por Manejo del Estiércol, requiere dos tipos de datos de actividad: población animal distribución del estiércol producido en confinamiento, entre los distintos sistemas de manejo de estiércol Población porcina: La Orientación PICC sobre BP recomienda desagregar la población en, al menos, tres categorías (Marranas, Verracos, Animales en crecimiento). sin embargo, las Directrices Metodológicas PICC 1996 y la Orientación PICC sobre BP no proporcionan FEs por defecto, para estas categorías BDFE solo proporciona FEs para condiciones europeas (no apropiados para países de Latinoamérica) por tanto, para el caso de un país con carencia de DdAs paísespecíficos, se asume que la población porcina no ha sido clasificada en sub-categorías 3C.41 Caracterización Minuciosa de la Población Porcina (2) Sistemas de Manejo del Estiércol: se asumen que, para el país con carencia de datos de actividad país-específicos: La población porcina está igualmente distribuida entre las dos regiones climáticas (i.e., 60% en la cálida; 40% en la templada) 90% del guano es tratado como “sólido” 10% del guano es tratado en sistemas Líquidos No es posible discriminar entre SME por región climática 3C.42 Baja disponibilidad de datos: emisiones de CH4 por ganados vacuno no-lechero y porcino Método Nivel 2 requiere la determinación de tres parámetros, para estimar los FEs: Para bajo nivel de datos: SV (kg): masa de sólidos volátiles excretados Bo (m3/kg de SV): máxima capacidad de producir CH4 FCM: factor de conversión de CH4 DdA por defecto derivado de la base de datos FAO y juicio de expertos FEs por defecto tomados de las Directrices Metodológicas PICC 1996 y Orientación PICC sobre BP Ejemplos para vacunos no-lecheros y porcinos, en las siguientes diapositivas 3C.43 Bajo nivel de disponibilidad de datos: Emisiones de CH4 por Manejo del Estiércol de ganado vacuno no-lechero (DdA y FE por defecto) (1) Parámetro Símbolo Vacas Novill os Juvenil es Ingesta de Energía Bruta (MJ/día) EB (GE) 139,3 130,4 117,7 Calculados por ecuación 4.11, Orientación PICC sobre BP (*) Intensidad de Energía de Alimentos (MJ/kg) - 18,45 18,45 18,45 Valores por defecto PICC Ingesta de Alimentos (kg ms/día) - 7,55 7,07 6,38 DE 60 60 60 ASH 8 8 8 SV (VS) 2,78 2,60 2,35 Calculados por ecuación 4.16, Orientación PICC sobre BP Bo 0.10 0.10 0.10 Cuadro B-1, pág.4.40, Directrices PICC 1996, V3 Digestibilidad del Alimento (%) Contenido de cenizas del Estiércol (%) Excreción de Sólidos Volátiles (kg ms/día) Máxima capacidad del Estiércol para producir CH4 (m3 CH4/kg SV) Comentarios Calculados Cuadro A-2, Directrices PICC 1996, V3 Directrices PICC 1996, V3, pág. 4.23 (*) EB (GE) se usa para determinar SV (VS). Si estos datos no están disponibles, valores por defecto para VS se encuentran en el Cuadro B-1, pág. 4.40 Directrices PICC 1996 3B.44 Bajo nivel de disponibilidad de datos: Emisiones de CH4 por Manejo del Estiércol de ganado vacuno no-lechero (DdA y FE por defecto) (2) Parámetro Símbolo Vacas Novill os Juveni les Comentarios MCF 1,8 1,8 1,8 Cuadro 4-8, p.4.25, Directrices PICC 1996 V3 (datos para animales en pastoreo directo, ponderados por región climática) Factor de Emisión (kg CH4/cabeza/año) FE 1,22 1,14 1,03 Calculados por ecuación 4.17, Orientación PICC sobre BP Población (miles de cabezas) - 2.000 2.000 1.000 Base de datos FAO, expertos locales, industria local Emisiones de CH4 (Gg CH4 /año) - 2,45 2,29 1,03 Factor de Conversión de Metano (%) Emisiones totales: 5,8 Gg CH4/año Las emisiones totales aquí estimadas, son menores a las emergentes usando el método Nivel 1 (8,2 Gg CH4/año). El FE ponderado, derivado de este cuadro, is 1,2 kg CH4/cabeza/año, y este valor debería ser usado, en vez del por defecto (1,6 kg CH4/cabeza/año) en el programa PICC 3B.45 Baja disponibilidad de datos: Emisiones de CH4 por Manejo del Estiércol de Ganado Porcino (DdA y FE por defecto) (1) Parámetro Símb olo Sólid o Cálid o Líqui do Cálid o Sólid o Temp lado Líqui do Temp lado Ingesta de Energía Bruta (MJ/día) EB (GE) 13,0 13,0 13,0 13,0 Valor por defecto, Cuadro B-2, p. 4.42, Directrices PICC 1996 V3 Intensidad de Energía del Alimento (MJ/kg) - 18,45 18,45 18,45 18,45 Valor PICC por defecto Ingesta de Alimentos (kg ms/día) - 0,7 0,7 0,7 0,7 Calculado Digestibilidad del Alimento (%) DE 50 50 50 50 Directrices PICC 1996 V3, p. 4.23 Contenido de Cenizas del Estiércol (%) ASH 8 8 8 8 Directrices PICC 1996 V3, p. 4.23 Excreción de Sólidos Volátiles (kg ms/día) SV (VS) 0,34 0,34 0,34 0,34 Calculados por ecuación 4.16, Orientación PICC sobre BP Bo 0,29 0,29 0,29 0,29 Cuadro B-2, p.4.42, Directrices PICC 1996 V3 Capacidad Máxima del Estiércol para producir CH4 (m3CH4/kg SV) Comentarios 3B.46 Baja disponibilidad de datos: Emisiones de CH4 por Manejo del Estiércol de Ganado Porcino (DdA y FE por defecto) (2) Parámetro Símb olo Sólid o Cálid o Líqui do Cálid o Sólid o Templ ado Líqui do Templ ado Comentarios Factor de Conversión de Metano (%) FCM 2 65 1.5 35 Cuadro 4-8, pág.4.25, Directrices PICC 1996 V3 (*) Factor de Emisión (kg CH4/cabeza/año) FE 0,5 15,6 0,4 8,4 Calculados por ecuación 4.17, Orientación PICC sobre BP Población (miles de cabezas) - 810 90 540 60 Base de datos FAO, expertos locales, industria Emisiones de CH4 (Gg CH4 /año) - 0,39 1,40 0,19 0,50 Emisiones totales: 2.5 Gg CH4 /año (*) Se asumió que el único sistema usado fue el de Líquido/purín. La Orientación PICC sobre BP provee valores por defecto diferentes (Cuadro 4.10), así como también una fórmula para contabilizar recuperación, flaring, y uso de biogas Las emisiones totales estimadas fueron similares a las obtenidas usando el Método Nivel 1 (2,4 Gg CH4/año). El FE ponderado, derivado de este cuadro, is 1,7 kg CH4/cabeza/año, valor que debe usarse en el programa PICC, en vez del valor por defecto (1,6 kg CH4/cabeza/año) 3B.47 Baja Disponibilidad de Datos: resultados MODULE AGRICULTURE SUBMODULE METHANE AND NITROUS OXIDE EMISSIONS FROM DOMESTIC LIVESTOCK ENTERIC FERMENTATION AND MANURE MANAGEMENT WORKSHEET 4-1 SHEET 1 OF 2 METHANE EMISSIONS FROM DOMESTIC LIVESTOCK ENTERIC FERMENTATION AND MANURE MANAGEMENT COUNTRY Hypothetical YEAR Livestock Type 2003 STEP 1 B Emissions Factor for Enteric Fermentation (kg/head/yr) A Number of Animals (1000s) STEP 2 C Emissions from Enteric Fermentation (t/yr) C = (A x B) D Emissions Factor for Manure Management (kg/head/yr) E Emissions from Manure Management (t/yr) E = (A x D) STEP 3 F Total Annual Emissions from Domestic Livestock (Gg) F =(C + E)/1000 Dairy Cattle Non-dairy Cattle Buffalo 1000 5153 0 57 57 55 57,000.00 293,721.00 0.00 1.6 1,600.00 1.2 1.6 6,183.60 0.00 58.60 299.90 0.00 Sheep Goats 3000 50 5 5 15,000.00 250.00 0.196 0.2 588.00 10.00 15.59 0.26 0 46 0.00 2.32 0.00 0.00 Horses Mules & Asses Swine 10 0 1500 18 10 1.5 180.00 0.00 2,250.00 1.96 1.08 19.60 0.00 Poultry 4000 0 0.00 368,401.00 1.7 0.021 2,550.00 84.00 11,035.20 0.20 0.00 4.80 Camels Totals 0.08 379.44 3B.48 Media Disponibilidad de Datos El país tiene buenas estadísticas sobre la población ganadera, para desarrollar una caracterización minuciosa con DdAs país-específicos pero debe usar FEs por defecto vacunos no-lecheros: las mismas 18 clases definidas para la fermentación entérica. Se asumen que el 50% del estiércol se trata en sistemas Líquido/purín y el otro 50% en lagunas anaeróbicas Cerdos: se identificó y cuantificó 18 clases, basadas en la combinación de: Dos regiones climáticas Tres sistemas de tratamiento del estiércol Tres grupos de población 3C.49 Media Disponibilidad de Datos (Cerdos) Región climática Templada Población (miles de cabezas) Marranas Verracos Juveniles 121 30 490 Líquido/purín 8 3 40 Lagunas Anaeróbicas 2 2 9 130 36 555 Líquido/purín 5 1 24 Lagunas Anaeróbicas 8 1 40 274 73 1,158 Pastoreo directo Cálida Total STE Pastoreo directo - Nuevo total: 1.505.000 cabezas (según FAO: 1.500.000) 3B.50 Estimación Nivel 2 de emisiones de CH4 por Manejo del Estiércol: vacunos no-lecheros y cerdos Las siguientes diapositivas mostrarán ejemplos de cálculos detallados para estimación de emisión de CH4, por Manejo del Estiércol de: vacunos no-lecheros, en “Región cálidaPastoreo extensivo” Cerdos, en “Región templada-Líquido/purín” 3C.51 Disponibilidad media de DdA para Manejo del Estiércol y CH4: Vacunos no-lecheros y “región cálida-pastoreo extensivo” (DdA país-específicos) (1) Parámetro Símbolo Vacas Novill os Juvenil es EB (GE) 121,2 130,8 123,0 Calculados por ecuación 4.11, Orientación PICC sobre BP (*) Intensidad de Energía del Alimento (MJ/kg) - 18,45 18,45 18,45 Valor PICC por defecto Ingesta de Alimentos (kg ms/día) - 6,57 7,09 6,67 Calculados DE 68 68 68 Datos país-específicos ASH 8 8 8 Directrices PICC 1996 V3, pág. 4.23 VS 1,93 2,09 1,96 Calculados por ecuación 4.16, Orientación PICC sobre BP Ingesta de Energía Bruta (MJ/día) Digestibilidad del Alimento (%) Contenido de Cenizas del Estiércol (%) Excreción de Sólidos Volátiles (kg dm/día) Comentarios Valor PICC por defecto Capacidad Máxima del Bo 0,12 0,12 0,12 adjusted by local juicio de Estiércol para producir expertos. CH4 (m3CH4/kg SV) (*) EB (GE) se usa para determinar SV (VS). Si estos datos no están disponibles, se encuentran valores por defecto para SV, en el Cuadro B-1, pág. 4.40, Directrices PICC 1996 3B.52 Disponibilidad media de DdA para Manejo del Estiércol y CH4: Vacunos no-lecheros y “región cálida-pastoreo extensivo” (DdA país-específicos) (2) Parámetro Símbolo Vaca s Novil los Juveni Comentarios les Cuadro 4-8, p.4.25, Directrices PICC 1996 V3 Factor de Conversión de Metano (%) FCM 2,0 2,0 2,0 Factor de Emisión (kg CH4/cabeza/año) FE 1,14 1,23 1,15 Calculados por ecuación 4.17, Orientación PICC sobre BP Población (miles de cabezas) - 228 414 120 Datos país-específicos Emisiones de CH4 (Gg CH4 /año) - 0,26 0,51 0,14 Total para Vacunos nolecheros en región cálida y pastoreo directo: 0,91 En este caso, el país tiene su propia estimación para Ingesta de Energía Bruta, Digestibilidad de los Alimentos, Población animal, para cada clase del vacuno no-lechero. Para Bo, aún cuando el país no cuenta con estudios locales, el valor PICC por defecto fue ajustada para condiciones locales, según juicio de expertos. Para otros factores (ASH, FMC), se usó valores PICC por defecto 3B.53 Disponibilidad media de DdA para Manejo del Estiércol y CH4: Cerdos en región cálida con Líquido/purín (DdA país-específicos) (1) Parámetro Símbol o Marra nas Verrac os Juvenil es Ingesta de Energía Bruta (MJ/día) EB (GE) 9,0 9,0 13,0 Intensidad de Energía del Alimento (MJ/kg) - 18,45 18,45 18,45 Ingesta de Alimentos (kg ms/día) - 0,49 0,49 0,70 DE 49 49 49 Contenido de Cenizas del Estiércol (%) ASH 4 4 4 Directrices PICC 1996 V3, pág. 4.23 Excreción de Sólidos Volátiles (kg ms/día) SV (VS) 0,23 0,23 0,23 Calculados por ecuación 4.16, Orientación PICC sobre BP Bo 0,29 0,29 0,29 Valor por PICC defecto, ajustado por juicio de expertos locales Digestibilidad del Alimento (%) Capacidad Máxima del Estiércol para producir CH4 (m3CH4/kg SV) Comentarios Datos país-específicos Valor PICC por defecto Calculado Datos país-específicos 3B.54 Disponibilidad media de DdA para Manejo del Estiércol y CH4: Cerdos en región cálida con Líquidos/purines (DdA país-específicos) (2) Parámetro Símbolo Marr anas Verra cos Juveni Comentarios les Factor de Conversión de Metano (%) FCM 72 72 72 Factor de Emisión (kg CH4/cabeza/año) FE 11.7 11.7 16.9 Población (miles de cabezas) - 8 3 40 Emisiones de CH4 (Gg CH4/año) - 0.09 0.04 0.68 Cuadro 4-8, pág.4.25, Directrices PICC 1996 V3 Calculados por ecuación 4.17, Orientación PICC sobre BP Datos país-específicos Total para Cerdos en región cálida y residuos en sistemas Líquidos - purines: 0,81 En este caso, el país hace su propia estimación para Ingesta de Energía Bruta, Digestibilidad de los Alimentos, Población animal, para cada clase del vacuno no-lechero. Para Bo, aún cuando el país no cuenta con estudios locales, el valor PICC por defecto fue ajustada para condiciones locales, según juicio de expertos. Para otros factores (ASH, FMC), se usó valores PICC por defecto 3B.55 Disponibilidad media de DdA: FEs estimados para Vacunos no-lecheros, por Método Nivel 2 y DdA país-específicos Región Climática Cálido Templado Sistema de Producción FE (kg CH4/cabeza/año) Vacas Novillos Juveniles Pastoreo Extensivo 1,7 1,8 1,2 Pastoreo Intensivo 1,1 1,2 1,2 Sitios de engorda 28,8 34,2 36,6 Pastoreo Extensivo 1,2 1,3 0,9 Pastoreo Intensivo 0,7 0,8 0,8 Sitios de engorda 23,2 27,6 29,6 FE ponderado: 3,2 kg CH4/cabeza/año Use este valor en el programa PICC 3B.56 Disponibilidad Media de DdA: FEs estimados para Cerdos por Nivel-2, con DdA país-específicos Región Climática Cálido Templado SME FE (kg CH4/cabeza/año) Marranas Verracos Juveniles Pastoreo directo 0,3 0,3 0,5 Líquido/purín 11,7 11,7 16,8 Lagunas Anaeróbicas 14,3 14,3 21,5 Pastoreo directo 0,3 0,3 0,4 Líquido/purín 7,3 7,3 10,6 Lagunas Anaeróbicas 14,3 14,3 21,5 FE ponderado: 1,9 kg CH4/cabeza/año Use este valor en el programa PICC 3B.57 Disponibilidad Media de Datos: resultados MODULE AGRICULTURE SUBMODULE METHANE AND NITROUS OXIDE EMISSIONS FROM DOMESTIC LIVESTOCK ENTERIC FERMENTATION AND MANURE MANAGEMENT WORKSHEET 4-1 SHEET 1 OF 2 METHANE EMISSIONS FROM DOMESTIC LIVESTOCK ENTERIC FERMENTATION AND MANURE MANAGEMENT COUNTRY Hypothetical YEAR Livestock Type FE ponderado 2003 STEP 1 B Emissions Factor for Enteric Fermentation (kg/head/yr) A Number of Animals (1000s) STEP 2 C Emissions from Enteric Fermentation (t/yr) C = (A x B) D Emissions Factor for Manure Management (kg/head/yr) E Emissions from Manure Management (t/yr) E = (A x D) STEP 3 F Total Annual Emissions from Domestic Livestock (Gg) F =(C + E)/1000 Dairy Cattle Non-dairy Cattle Buffalo 1000 5153 0 57 57 55 57,000.00 293,721.00 0.00 1.6 1,600.00 3.2 1.6 16,489.60 0.00 58.60 310.21 0.00 Sheep Goats 3000 50 5 5 15,000.00 250.00 0.196 0.2 588.00 10.00 15.59 0.26 0 46 0.00 2.32 0.00 0.00 10 0 18 10 1.5 180.00 0.00 2,257.50 1.96 1.08 19.60 0.00 0 0.00 368,408.50 1.9 0.021 2,859.50 84.00 21,650.70 0.20 0.00 5.12 Camels Horses Mules & Asses Swine Poultry Totals 1505 4000 0.08 390.06 3B.58 Manejo del Estiércol Emisiones de N2O Taller de Entrenamiento para la Elaboración de Inventarios de GEI por Países NAI Sector Agricultura 3C.59 Manejo del Estiércol – N2O Sólo, un Método PICC para esta categoría de fuente Pasos: caracterización de la población ganadera determinación de la tasa promedio de excreción de N, para cada categoría del ganado identificada determinación de la fracción de N excretado que es tratado en cada sistema de tratamiento identificado determinación de un FE para cada SME (AWMS); Multiplicación del total de N excretado por el FE, y suma de todos los estimados Se continúa con el supuesto de un país latinoamericano hipotético, con la misma caracterización usada para Manejo del Estiércol-CH4 Se desarrolla un ejemplo numérico 3C.60 Caracterización del Ganado para estimar emisiones de N2O por Manejo del Estiércol Se asume que solo una pequeña fracción del estiércol producido en el país tiene alguna forma de tratamiento vacunos no-lecheros y lecheros: mayormente, pastoreo con orinas/fecas depositadas directamente en los suelos (emisiones de N2O contabilizadas en 4.D Suelos Agrícolas) Se asume que el estiércol producido por vacunos confinados se distribuyen entre sistemas de tratamiento Líquido/purín (50%) y Lagunas Anaeróbicas (50%). Cerdos: una pequeña fracción tratada en sistemas Líquido/purín o Lagunas Anaeróbicas (Cuadro 4.22, Directrices PICC 1996 V3) Aves: todo el estiércol es tratado (60% con y 40% sin cama caliente) (Cuadro 4.13 Orientación PICC sobre BP) 3C.61 Caracterización del Ganado para estimar emisiones de N2O por Manejo del Estiércol Ganado Vacunos lecheros Clima Cálido Templado Vacunos nolecheros Cálido Templado Cerdos Cálido Templado Aves Todos Población (1000s) Fracción de la población (%) Líquido/purín 60 6.0 Lagunas Anaeróbicas 60 6.0 Líquido/purín 40 4.0 Lagunas Anaeróbicas 40 4.0 Líquido/purín 114 2.2 Lagunas Anaeróbicas 114 2.2 Líquido/purín 39 0.8 Lagunas Anaeróbicas 39 0.8 Líquido/purín 51 3.4 Lagunas Anaeróbicas 13 0.9 Líquido/purín 30 2.0 Lagunas Anaeróbicas 49 3.3 Con cama caliente 1.600 40 Sib cama caliente 2.400 60 STE En este caso, el país no tenía esta información. Las Directrices PICC 1996 proveen datos de actividad por defecto para el uso de diferentes STEs en distintas regiones (Cuadro 4-21 V3) 3C.62 Determinación de la excreción de N promedio, por cabeza para las categorías de ganado definidas Directrices PICC 1996 (Cuadro 4-20, V3) y Orientación PICC sobre BP (Cuadro 4.14) proporcionan valores por defecto para Nex(T) para diferentes especies animales. Se recomienda el uso de valores país-específicos Valores país-específicos podrían ser obtenidos de la literatura científica o fuentes industriales or ser calculado de los datos de Ingesta de N y Retención de N, de acuerdo a la ecuación 4.19 (Orientación PICC sobre BP) Asuma que el país decide usar valores país-específicos, para estimar Nex(T) para vacunos no-lecheros sólamente, y valores por defecto para todas las restantes categorías 3C.63 Determinación de la excreción de N promedio, por cabeza de ganado vacuno no-lechero Se asume que el país tiene información acerca del contenido de proteína cruda del alimento para las diferentes clases identificadas El valor de Proteína Cruda es combinado con el de Ingesta de Alimento (de la misma Caracterización del Ganado usada para estimar las emisiones de CH4) para obtener la ingesta de N Asúmase que el país usa valores PICC por defecto para retención de N en cuerpos y productos (0,07 para vacunos no-lecheros, según la Orientación PICC sobre BP, Cuadro 4.15) 3C.64 Caracterización del Ganado para estimar emisiones de N2O por la Manejo del Estiércol Región SME (*) Categoría Població climática de Ganado n (1000s) Cálido L/S L.A. Temp L/S L.A. Ingesta de Alimentos (kg/día) Proteín Ingesta de N Retención Excreción a cruda (kg/cab/año) de N de N (%) (kg/cab/año) Vacas 20 5,7 15 50 0,07 47 Novillos 46 6,8 15 60 0,07 55 Juveniles 48 7,3 15 64 0,07 59 Vacas 20 5,7 15 50 0,07 47 Novillos 46 6,8 15 60 0,07 55 Juveniles 48 7,3 15 64 0,07 59 Vacas 7 5,7 16 53 0,07 50 Novillos 16 6,8 16 63 0,07 59 Juveniles 16 7,3 16 68 0,07 63 Vacas 7 5,7 16 53 0,07 50 Novillos 16 6,8 16 63 0,07 59 Juveniles 16 7,3 16 68 0,07 63 (*) STE = Sistema de manejo del estiércol L/S = Líquido/purín L.A. = Lagunas anaeróbicas 3C.65 Determinación de la excreción promedio de N, por el ganado vacuno no-lechero Valores estimados para Nex(T) usando una combinación de datos país-específicos y por defecto, fluctuando entre 47 y 63 kg N/cabeza/año para los vacunos no-lecheros confinados, con un promedio ponderado de 56 kg N/cabeza/año. Este valor debe ser traspasado en el programa PICC. Este valor es mayor que el valor PICC por defecto para (40 kg N/cabeza/año), el cuál esta basado en vacunos en pastoreo directo Valores por defecto fueron usados para las otras especies 3C.66 N2O por Manejo del Estiércol: Uso del programa PICC para estimar la excreción total de N (1) MODULE AGRICULTURE SUBMODULE METHANE AND NITROUS OXIDE EMISSIONS FROM DOMESTIC LIVESTOCK ENTERIC FERMENTATION AND MANURE MANAGEMENT WORKSHEET 4-1 (SUPPLEMENTAL) SPECIFY AWMS SHEET COUNTRY YEAR Livestock Type ANAEROBIC LAGOONS NITROGEN EXCRETION FOR ANIMAL WASTE MANAGEMENT SYSTEM Hypothetical 2003 A Number of Animals B Nitrogen Excretion Nex (# of animals) (kg//head/(yr) Non-dairy Cattle Dairy Cattle 5153000 1000000 Poultry Sheep 4000000 3000000 Swine Others 1500000 Estimado PICC por defecto C Fraction of Manure Nitrogen per AWMS (%/100) (fraction) D Nitrogen Excretion per AWMS, Nex (kg/N/yr) D = (A x B x C) 56 0.03 70 0.1 0 0 PICC por defecto 16 8,657,040.00 7,000,000.00 0.00 0.00 0.042 1,008,000.00 0.00 TOTAL 16,665,040.00 Datos provenientes de la caracterización del ganado 3C.67 N2O por Manejo del Estiércol: Uso del programa PICC para estimar la excreción total de N (2) MODULE AGRICULTURE SUBMODULE METHANE AND NITROUS OXIDE EMISSIONS FROM DOMESTIC LIVESTOCK ENTERIC FERMENTATION AND MANURE MANAGEMENT WORKSHEET 4-1 (SUPPLEMENTAL) SPECIFY AWMS SHEET COUNTRY YEAR Livestock Type LIQUID SYSTEMS NITROGEN EXCRETION FOR ANIMAL WASTE MANAGEMENT SYSTEM Hypothetical 2003 A Number of Animals B Nitrogen Excretion Nex (1000s) (kg//head/(yr) C Fraction of Manure Nitrogen per AWMS (%/100) (fraction) D Nitrogen Excretion per AWMS, Nex (kg/N/yr) D = (A x B x C) Non-dairy Cattle Dairy Cattle 5153000 1000000 Poultry Sheep Swine 4000000 3000000 1500000 Estimado 56 PICC por defecto 70 PICC por defecto 16 0.03 0.1 0 8,657,040.00 7,000,000.00 0 0.054 0.00 0.00 1,296,000.00 TOTAL 0.00 16,953,040.00 Others Datos provenientes de la caracterización del ganado 3C.68 N2O por Manejo del Estiércol: Uso del programa PICC para estimar la excreción total de N (3) MODULE SUBMODULE WORKSHEET SPECIFY AWMS SHEET COUNTRY YEAR Livestock Type AGRICULTURE METHANE AND NITROUS OXIDE EMISSIONS FROM DOMESTIC LIVESTOCK ENTERIC FERMENTATION AND MANURE MANAGEMENT 4-1 (SUPPLEMENTAL) OTHER (POULTRY MANURE WITH BEDDING) NITROGEN EXCRETION FOR ANIMAL WASTE MANAGEMENT SYSTEM Hypothetical 2003 A Number of Animals B Nitrogen Excretion Nex (1000s) (kg//head/(yr) C Fraction of Manure Nitrogen per AWMS (%/100) (fraction) D Nitrogen Excretion per AWMS, Nex (kg/N/yr) D = (A x B x C) Non-dairy Cattle Dairy Cattle Poultry 4000000 PICC por defecto 0.6 0.6 0.00 0.00 1,440,000.00 TOTAL 0.00 0.00 0.00 1,440,000.00 Sheep Swine Others Datos provenientes de la caracterización del ganado 3C.69 N2O por Manejo del Estiércol: Uso del programa PICC para estimar la excreción total de N (4) MODULE AGRICULTURE SUBMODULE METHANE AND NITROUS OXIDE EMISSIONS FROM DOMESTIC LIVESTOCK ENTERIC FERMENTATION AND MANURE MANAGEMENT WORKSHEET 4-1 (SUPPLEMENTAL) SPECIFY AWMS SHEET COUNTRY YEAR Livestock Type Non-dairy Cattle Dairy Cattle Poultry Sheep Swine Others OTHER (POULTRY MANURE WITHOUT BEDDING) NITROGEN EXCRETION FOR ANIMAL WASTE MANAGEMENT SYSTEM Hypothetical 2003 A Number of Animals B Nitrogen Excretion Nex (1000s) (kg//head/(yr) 4000000 PICC por defecto 0.6 C Fraction of Manure Nitrogen per AWMS (%/100) (fraction) D Nitrogen Excretion per AWMS, Nex 0.4 TOTAL (kg/N/yr) D = (A x B x C) 0.00 0.00 960,000.00 0.00 0.00 0.00 960,000.00 Datos provenientes de la caracterización del ganado 3C.70 Use del programa PICC para estimar emisiones de N2O por Manejo del Estiércol MODULE AGRICULTURE SUBMODULE METHANE AND NITROUS OXIDE EMISSIONS FROM DOMESTIC LIVESTOCK ENTERIC FERMENTATION AND MANURE MANAGEMENT WORKSHEET 4-1 SHEET COUNTRY YEAR 2 OF 2 NITROUS OXIDE EMISSIONS FROM ANIMAL PRODUCTION EMISSIONS FROM ANIMAL WASTE MANAGEMENT SYSTEMS (AWMS) Hypothetical 2003 STEP 4 A Nitrogen Excretion Nex(AWMS) Animal Waste Management System (AWMS) B Emission Factor For AWMS EF3 (kg N2O–N/kg N) (kg N/yr) C Total Annual Emissions of N2O (Gg) C=(AxB)[44/28] / 1 000 000 Anaerobic lagoons Liquid systems 16,665,040.00 16,953,040.00 Daily spread Poultry manure with bedding Pasture range and paddock Poultry manure w/o bedding Total 960,000.00 1,440,000.00 PICC por defecto 0.001 PICC por defecto 0.001 0.03 0.03 PICC por defecto 0.02 0.05 PICC por defecto 0.005 0.01 0.00 960,000.00 36,978,080.00 Total 0.11 PICC por defecto, obtenidos de Cuadro 4-22, Directrices PICC 1996 V3, y Cuadros 4.12 and 4.13, Orientación PICC sobre BP Nota: celdas correspondientes a Aves fueron alteradas manualmente, para acomodar estas nuevas categorías las Orientación PICC sobre BP, no incluidas en lass Directrices PICC 1996 3C.71 Emisiones Directas de N2O desde Suelos Agrícolas Taller de Entrenamiento para la Elaboración de Inventarios de GEI por Países NAI Sector Agricultura 3C.72 Fertilizantes minerales Estiércol animal Fuentes de N antropogénicas Residuos de cultivos Fracción de … derivado del balance de masas Lodo cloacal Cultivos fijadores de N Otras prácticas, relacionadas a N edáfico Cultivación de histosoles 3C.73 SUELOS AGRÍCOLAS Evalúe la contribución individual de las diferentes fuentes de N, para determinar las que son significativas para la categoría de fuente (25% o más de las emisiones de N2O de la categoría) Para ello, aplique el método Nivel 1a y valores DdA1 y DdA2 por defecto, para obtener una estimación rápida de las emisiones Para las sub-categorías significativas, el país debe hacer lo posible por aplicar el método nivel 1b junto con valores DdA1, DdA2 y factores de emisión país-específicos Para las sub-categorías no significativas, es aceptable el uso del método nivel 1a junto con DdA1 país-específicos y DdA2 y FE país-específicos También, es aceptable obtener estimados de emisiones, usando una mezcla de los niveles 1a y 1b, dependiendo de la disponibilidad de datos para cada una de las fuentes de N 3C.74 N2O Directo – suelos agrícolas Continuamos con el supuesto de un país latinoamericano hipotético Asumimos que el país tiene los siguientes DdAs: uso de fertilizantes sintéticos para cebada (fuente industrial) uso estimado de fertilizantes sintéticos (estadísticas FAO) FE1 para N aplicado a cebada (investigación local) < al FE por defecto del PICC, debido a prácticas culturales mejoradas (e.g., fraccionamiento de aplicaciones de N) excreción de N desde diferentes SME (AWMS) y pastoreo directo (datos de ejemplo previos para emisión de N2O por Manejo del Estiércol) área sembrada con cultivos fijadores de N (estadísticas FAO) el país no tiene suelos orgánicos cultivados (histosoles) emisiones directas de N2O son estimadas usando una combinación de niveles 1a (para la mayoría de las fuentes) y 1b (para uso de fertilizantes nitrogenados en la cebada y N en los residuos de cultivos) 3C.75 Uso de fertilizantes nitrogenados De la base de datos FAO (www-fao.org): Cultivo Area (1000 ha) Rendimiento (kg/ha) Uso de fertilizante-N (1000 t N) 824 1.545 n/a 356 (371) 1.488 (1400) (19,1) Maíz 1.225 2.233 n/a Arroz 98 4.800 n/a Soja 231 1.982 n/a Papas 25 18.000 n/a Total 2.779 -- 130 Trigo Cebada 1 1 Datos de cebada de fuentes industriales, en paréntesis 3C.76 N2O directo – suelos agrícolas De la base de datos FAO, sólo se obtiene el monto total de N aplicado como fertilizante; por tanto, debe usarse el método nivel 1a Datos de la industria de la cebada/investigación local, permiten aplicar el método nivel 1b: Para asegurar consistencia, se recomienda comparar datos de área cultivada y rendimiento entre FAO e industria Para este ejemplo, ambas fuentes calzan razonablemente, por lo que se puede asumir que la estimación de la industria sobre uso de fertilizante-N es compatible con los datos de FAO sobre uso de fertilizantes De los cuadros previos, se puede derivar que 19.000 t N-fertilizante fue aplicado a la cebada y que 111.000 t N-fertilizante lo fue al resto (130 - 19). De la investigación local, se estimó FE1 como 0,9% para el fertilizante aplicado a la cebada Ya que no hay histosoles cultivados, no es necesario estimar FE2 Se incluye las emisiones por pastoreo directo. Note que la Orientación PICC sobre Buenas Prácticas cubre esta fuente bajo Gestión de Estiércol 3C.77 Fertilizantes sintéticos: Determinación de FSN y FE1 FSN: cantidad anual de N-fertilizante aplicado a suelos, ajustado por la cantidad de N que volatiliza como NH3 y NOx para ajustar por volatilización, use el valor PICC por defecto (Cuadro 417, Directrices PICC 1996, V2: 0,1 kg (NOx+NH3)-N/kg N-fertilizante Se determina que: FSN= 19.000 (1-0,1) = 17,1 kiloton N-fertilizante (cebada) FSN= 111.000 (1-0.1) = 99,9 kiloton N-fertilizante (los otros cultivos) Total N-fertlizante = 117 kiloton N-fertilizante FE1 es 0,9 % para cebada (país-específico) y 1,25 % para los otros cultivos (Cuadro 4.17, Orientación PICC sobre Buenas Prácticas) Para el propósito de llenar la hoja 4-5s1 del programa PICC, se calcula un FE1 ponderado, como sigue: FE1 = promedio ponderado= 17,1/117 (0,9) + 99,9/117 (1,25) = 1,20 % De esta hoja de trabajo 4-5s1, la emisión anual de N-N2O por uso de fertilizantes minerales se estimó como 1,40 Gg N-N2O 3C.78 Emisión de N2O por Fertilizantes Minerales MODULE AGRICULTURE SUBMODULE AGRICULTURAL SOILS WORKSHEET 4-5 SHEET COUNTRY YEAR Type of N input to soil 1 OF 5 DIRECT NITROUS OXIDE EMISSIONS FROM AGRICULTURAL FIELDS, EXCLUDING CULTIVATION OF HISTOSOLS Hypothetical 2003 STEP 1 A Amount of N Input STEP 2 (kg N/yr) Synthetic fertiliser (FSN) Animal waste (FAW) C Direct Soil Emissions (kg N2O–N/kg N) (Gg N2O-N/yr) C = (A x B)/1 000 000 117,000,000.00 0.012 1.40 65,793,280.00 0.0125 0.82 0.0125 0.00 0.0125 0.00 Total 2.23 N-fixing crops (FBN) Crop residue (FCR) B Factor for Direct Emissions EF1 0.00 3C.79 Estiércol aplicado a los suelos: Determinación de FAM FAM: cantidad anual de N -como estiércol- aplicado a los suelos, ajustado por la cantidad de N que volatiliza como NH3 y NOx Para calcular la cantidad de N-estiércol aplicado a los suelos, use la cantidad total de estiércol producido (usando la caracterización única del ganado) y reste las cantidades usadas para otros usos (balance de masas): combustible, alimentación de ganado, construcción (asumida aquí como cero) y depositado sobre los suelos por ganado en pastoreo directo (cuyas emisiones son informadas separadamente, como emisiones directas) Para ajustar por volatilización, use el valor PICC por defecto (Cuadro 417, Directrices PICC 1996, V2: 0,2 kg (NOx+NH3)-N/kg N-estiércol animal Se determinó que: FAM= 24,924 t N-estiércol animal son aplicados a los suelos Las siguientes dos diapositivas ilustran sobre el uso del programa PICC, para estimar FAM (llamado FAW en las Directrices PICC 1996) y una emisión anual de N-N2O debida a la aplicación de estiércol animal al suelo: 0,31 Gg N-N2O 3C.80 Emisión de N2O por estiércol animal (1) MODULE AGRICULTURE SUBMODULE AGRICULTURAL SOILS WORKSHEET 4-5A (SUPPLEMENTAL) SHEET 1 OF 1 MANURE NITROGEN USED COUNTRY Hypothetical YEAR 2003 A Total Nitrogen Excretion B Fraction of Nitrogen Burned for Fuel C Fraction of Nitrogen Excreted During Grazing D Fraction of Nitrogen Excreted Emitted as NOX and NH3 E Sum F Manure Nitrogen Used (corrected for NOX and NH3 emissions), FAW (kg N/yr) (fraction) (fraction) (fraction) (fraction) (kg N/yr) 249,240,080.00 0 0.7 F = 1 - (B + C + D) 0.2 0.10 F = (A x E) 24,924,008.00 Estimado del país Data from livestock characterisation Del Cuadro 4-17 Directrices PICC 1996, V2 3C.81 Emisión de N2O por estiércol animal (2) MODULE AGRICULTURE SUBMODULE AGRICULTURAL SOILS WORKSHEET 4-5 SHEET COUNTRY YEAR Type of N input to soil 1 OF 5 DIRECT NITROUS OXIDE EMISSIONS FROM AGRICULTURAL FIELDS, EXCLUDING CULTIVATION OF HISTOSOLS Hypothetical 2003 STEP 1 A Amount of N Input (kg N/yr) STEP 2 B Factor for Direct Emissions EF1 C Direct Soil Emissions (kg N2O–N/kg N) (Gg N2O-N/yr) C = (A x B)/1 000 000 0.012 1.40 0.0125 0.31 N-fixing crops (FBN) 0.0125 0.00 Crop residue (FCR) 0.0125 0.00 Total 1.72 Synthetic fertiliser (FSN) Animal waste (FAW) 117,000,000.00 24,924,008.00 Valor por defecto 3C.82 Cultivos fijadores de N: Determinación de FBN FBN: cantidad de N fijado por cultivos fijadores que son cultivados anualmente (en nuestro caso, poroto soja) Para calcular la cantidad de N fijado, asumiremos que no hay valores cultivoespecíficos para la relación grano/biomasa o para contenido de humedad en la biomasa; por tanto, deben usarse valores por defecto Producción de granos fue estimada de las estadísticas FAO (457.842 t/año) Contenido de N de la biomasa (FracNCRBF) fue obtenida del Cuadro 4.16 (PICCBP): 0,023 kg N/kg materia seca La relación Residuo/cultivo es 2,1,y la fracción de materia seca es 0,85 (del mismo cuadro 4-16) Se determinó (usando la ecuación 4.26, PICC-BP) quet: FBN= 27,748 t N fijado/año Este valor es transferido a la hoja 4-4s1 del programa PICC, para estimar unha emisión anual de N-N2O-N debido a cultivos fijadores, de 0,35 Gg N-N2O 3C.83 Emisión de N2O desde cultivos fijadores MODULE AGRICULTURE SUBMODULE AGRICULTURAL SOILS WORKSHEET 4-5 SHEET COUNTRY YEAR Type of N input to soil 1 OF 5 DIRECT NITROUS OXIDE EMISSIONS FROM AGRICULTURAL FIELDS, EXCLUDING CULTIVATION OF HISTOSOLS Hypothetical 2003 STEP 1 A Amount of N Input (kg N/yr) Synthetic fertiliser (FSN) Animal waste (FAW) N-fixing crops Dato de actividad (FBN)estimado Crop residue (FCR) STEP 2 B Factor for Direct Emissions EF1 C Direct Soil Emissions (kg N2O–N/kg N) (Gg N2O-N/yr) C = (A x B)/1 000 000 117,000,000.00 0.012 1.40 24,924,008.00 0.0125 0.31 0.0125 0.35 0.0125 0.00 Total 2.06 27748000Valor por defecto 3C.84 Residuos de cultivos: Determinación de FCR FCR: cantidad de N de residuos de cultivos, devueltos al suelo anualmente El balance de masas de los residuos proporcionará el dato de la cantidad de N de residuos que es devuelta a los suelos (restando aquella que es quemada en el campo o usada para ramoneo animal o removida del campo) Asumimos que el país tiene suficiente información para aplicar el método nivel 1b (ecuación 4.29, PICC-BP) Se determinó que: FCR= 37,934 t N en residuos de cultivos que son devueltos al suelo Este valor es transferido a la hoja de trabajo 4-4s1 del programa PICC, con lo que se estima una emisión anual de N-N2O por los residuos agrícolas, de 0,47 Gg N-N2O El programa PICC fue diseñado para el método nivel 1a, por lo que el uso del nivel 1b exige una alteración manual de la celda C23 de la hoja 4-5s1 3C.85 Residuos de cultivos: Determinación de FCR Cultivo Cultivo (1000 t) (1) Residu o/Cultiv o FracDM FracNCR FracBURN FracFUEL FracFOD (2) (2) (3) (3) (3) Ecuació n 4.29 PICCBP (t N-N20) (2) Trigo 1.273 1,3 0,85 0,0028 0,2 0 0,1 2.757 148 1,2 0,85 0,0043 0,2 0 0,1 456 Maíz 2.735 1,0 0,78 0,0081 0 0,2 0,2 10.369 Arroz 470 1,4 0,90 0,0067 0 0 0 3.971 Poroto soja 458 2,1 0,85 0,023 0 0 0 18.797 Papas 450 0,4 0,80 0,011 0 0 0 1.584 Total --- --- --- --- --- --- --- 37.934 Cebada (1) (2) (3) Fuente: estadísticas FAO Fuente: Cuadro 4.16, PICC-BP (excepto FracDM para papas, que fue estimado por Expertos) Fuente: datos país-específicos FCR 3C.86 Emisión de N2O debida a residuos de cultivos incorporados a los suelos MODULE AGRICULTURE SUBMODULE AGRICULTURAL SOILS WORKSHEET 4-5 SHEET COUNTRY YEAR Type of N input to soil 1 OF 5 DIRECT NITROUS OXIDE EMISSIONS FROM AGRICULTURAL FIELDS, EXCLUDING CULTIVATION OF HISTOSOLS Hypothetical 2003 STEP 1 A Amount of N Input (kg N/yr) STEP 2 B Factor for Direct Emissions EF1 C Direct Soil Emissions (kg N2O–N/kg N) (Gg N2O-N/yr) C = (A x B)/1 000 000 117,000,000.00 0.012 1.40 Animal waste (FAW) 24,924,008.00 0.0125 0.31 N-fixing crops (FBN) 27748000 0.0125 0.35 0.0125 0.47 Synthetic fertiliser (FSN) Crop residue (FCR) 37,934,124.00 Valor por defecto Total 2.54 Total de emisiones directas de N2O (excl. PRP): 2,54 Gg N-N2O/año 3C.87 Excreción de N por pastoreo directo MODULE SUBMODULE WORKSHEET SPECIFY AWMS SHEET COUNTRY YEAR Livestock Type AGRICULTURE METHANE AND NITROUS OXIDE EMISSIONS FROM DOMESTIC LIVESTOCK ENTERIC FERMENTATION AND MANURE MANAGEMENT 4-1 (SUPPLEMENTAL) PASTURE RANGE AND PADDOCK NITROGEN EXCRETION FOR ANIMAL WASTE MANAGEMENT SYSTEM Hypothetical 2003 A Number of Animals B Nitrogen Excretion Nex (1000s) (kg//head/(yr) C Fraction of Manure Nitrogen per AWMS (%/100) (fraction) D Nitrogen Excretion per AWMS, Nex Non-dairy Cattle 5153000 40 0.95 (kg/N/yr) D = (A x B x C) 195,814,000.00 Dairy Cattle 1000000 70 0.2 14,000,000.00 Poultry 4000000 0.00 Sheep 3000000 0.00 Swine 1500000 16 0.102 2,448,000.00 TOTAL 0.00 212,262,000.00 Others Valores por defecto 3C.88 Emisión de N2O por pastoreo directo MODULE AGRICULTURE SUBMODULE AGRICULTURAL SOILS WORKSHEET 4-5 SHEET COUNTRY YEAR 3 OF 5 NITROUS OXIDE SOIL EMISSIONS FROM GRAZING ANIMALS PASTURE RANGE AND PADDOCK Hypothetical 2003 A STEP 5 B C Animal Waste Nitrogen Excretion Emission Factor for Emissions Of N2O from Management System (AWMS) Nex(AWMS) AWMS EF3 (kg N2O–N/kg N) (kg N/yr) Grazing Animals (Gg) C = (A x B)[44/28]/1 000 000 Pasture range & paddock 212,262,000.00 0.02 6.67 Del Cuadro 4-8 PICC 1996, V2 3C.89 Emisiones Indirectas de N2O desde suelos agrícolas Taller de Entrenamiento para la Elaboración de Inventarios de GEI por Países NAI Sector Agricultura 3C.90 N2O indirecto – suelos agrícolas Continuaremos con el supuesto del país latinoamericano hipotético Asumiremos que el país solo cubre las siguientes fuentes: N2O(G): debido a volatilización de N aplicado como fertilizantes minerales y estiércol animal, y la subsecuente depositación como NOx y NH4. N2O(L): debido a la escorrentía y lixiviación del fertilizante y estiércol aplicados Emisiones indirectas de N2O son estimadas usando el método nivel 1a y FEs por defecto (valores PICC) Las siguientes diapositivas muestran los cálculos ejecutados por el programa PICC 3C.91 Emisiones indirectas de N2O, por depositación atmosférica MODULE AGRICULTURE SUBMODULE AGRICULTURAL SOILS WORKSHEET 4-5 SHEET 4 OF 5 INDIRECT NITROUS OXIDE EMISSIONS FROM ATMOSPHERIC DEPOSITION OF NH 3 AND NOX COUNTRY Hypothetical YEAR 2003 Type of Deposition A Synthetic Fertiliser N B Fraction of Synthetic C Amount of Synthetic N D Total N Excretion by STEP 6 E Fraction of Total Manure N Applied to Soil, NFERT Fertiliser N Applied that Volatilizes FracGASFS (kg N/kg N) Applied to Soil that Volatilizes Livestock NEX Excreted that Volatilizes (kg N/yr) 130000000 G Emission Factor EF4 H Nitrous Oxide Emissions (kg N2O–N/kg N) (Gg N2O–N/yr) Volatilizes FracGASM (kg N/kg N) (kg N/yr) (kg N/kg N) (kg N/kg N) C = (A x B) Total F Total N Excretion by Livestock that 0.1 13,000,000.00 249,240,080.00 F = (D x E) 0.2 49,848,016.00 H = (C + F) x G /1 000 000 0.01 0.63 Del Cuadro 4.18 PICC-BP Del Cuadro 4-17 Directrices PICC 1996, V2 3C.92 Emisiones indirectas de N2O, por lixiviación y escorrentía MODULE AGRICULTURE SUBMODULE AGRICULTURAL SOILS WORKSHEET 4-5 SHEET COUNTRY YEAR I Synthetic Fertiliser Use NFERT 5 OF 5 INDIRECT NITROUS OXIDE EMISSIONS FROM LEACHING Hypothetical 2003 J Livestock N Excretion NEX STEP 7 K Fraction of N That Leaches L Emission Factor EF5 M Nitrous Oxide Emissions From Leaching STEP 8 N Total Indirect Nitrous Oxide Emissions (Gg N2O–N/yr) M = (I + J) x K x L/1 000 000 (Gg N2O/yr) N = (H + M)[44/28] FracLEACH (kg N/yr) (kg N/yr) 130,000,000.00 249,240,080.00 (kg N/kg N) Del Cuadro 4-17 Directrices PICC 1996, V2 0.3 0.025 2.84 5.46 Del Cuadro 4.18 PICC-BP 3C.93 Quema de residuos agrícolas Taller de Entrenamiento para la Elaboración de Inventarios de GEI por Países NAI Sector Agricultura 3C.94 QUEMA DE RESIDUOS AGRÍCOLAS Principales puntos derivados del Árbol de Decisiones • Si no ocurre, la categoría de fuente debe informarse “NO” • Si ocurre, las emisiones deben ser estimadas usando la Hoja de Trabajo 4-4 hojas 1-2-3 (programa PICC) • Solo, hay un método disponible para estimar emisiones desde esta categoría de fuente • Si es categoría principal, debe preferirse valores paísespecíficos para DdAs paramétricos (DdA2) y FEs (valores por defecto para una categoría principal son posibles si el país no puede proveer los DdA requeridos o los recursos financieros se jibarizan) • Si se usan valores país-específicos, éstos deben ser informados en una forma transparente 3C.95 QUEMA DE RESIDUOS AGRÍCOLAS • DdA requerida para estimar emisiones: • colectadas por agencias de estadísticas: producciones anuales de los cultivos • no colectada por agencias de estadísticas (parámetros): • relación residuo/producción del cultivo • • • • • fracción fracción fracción fracción relación de materia seca de la biomasa de residuos quemados in-situ de residuos oxidados de C en la materia seca Nitrógeno/Carbono • Factores de Emisión: relación de emisión de C-N, como CH4, CO, N2O, NOX • Otras constantes (relación de conversión): • C a CH4 o CO (16/12; 28/12, respectivamente) • N a N2O o NOX (44/28; 46/14, respectivamente) 3C.96 1. ABRA EL PROGRAMA PICC Y SELECCIONE EL AÑO DEL INVENTARIO 2. HAGA CLICK EN “SECTORS” EN LA BARRA DEL MENU Y HAGA CLICK IN AGRICULTURA 3. ABRA LA HOJA 4-4s2 MODULE SUBMODUL E WORKSHE ET SHEET COUNTRY YEAR AGRICULTURE FIELD BURNING OF AGRICULTURAL RESIDUES 4-4 1 OF 3 FICTICIOUS LAND 2002 STEP 1 Principales cultivos productores de residuos: Cereales (trigo, cebada, centeno, avena, arroz, maíz, sorgo, caña de azúcar) Legumbres (arveja, fríjol, lentejas) STEP 2 STEP 3 Papas, maní, otros Crops A B C D E F G H (specify locally Annu al Residue to Quantity of Dry matter Quantity of Fraction Fraction Total biomass important Produ ction Crop ratio Residue fraction Dry Residue burned in oxidised burned Crops) Fields (Gg Crop) (Gg biomass) (Gg dm) (Gg dm) C = (A x B) E = (C x D) H = (E x F xG) 0,00 0,00 0,00 Wheat 15750 1,3 20.475,00 0,85 17.403,75 0,75 0,9 11.747,53 Maize 5200 1 5.200,00 0,5 2.600,00 0,5 0,9 1.170,00 1,4 1.470,00 0,85 1.249,50 0,85 0,9 955,87 Rice 1050 Identifique los . cultivos productores de residuos, en el país 0,00 0,00 0,00 3C.97 QUEMA DE RESIDUOS AGRÍCOLAS Hoja de Trabajo 4-4, lámina 1 Diagrama de flujo, que debe ser aplicado a cada cultivo Orden de prioridad para DdA2 1. valores país-específicos, Investigación local 2. valores país-específicos, juicio de expertos 3. valores de países con condiciones similares 4. Valor por defecto (búsqueda en BDFE) B. Relación residuo/cultivo A. Producción anual del cultivo (Gg) Orden de prioridad para DdA1 1. valores tomados de Estadísticas publicadas 2. Valores derivados de: a) Área del cultivo (kha) b) Rendimiento del cultivo (ton ha-1) C. Cantidad de residuos (Gg biomasa) 3C.98 QUEMA DE RESIDUOS AGRÍCOLAS Hoja de Trabajo 4-4, lámina 1 Diagrama de flujo, que debe ser aplicado a cada cultivo C. Cantidad de residuos (Gg biomasa) D. Fracción de materia seca Orden de prioridad para DdA2 valores país-específicos, investigación local 2. valores país-específicos, juicio de expertos 3. valores de países con condiciones similares 4. Valor por defecto (búsqueda en BDFE) E. Cantidad total de residuos secos (Gg ms) 3C.99 QUEMA DE RESIDUOS AGRÍCOLAS Hoja de Trabajo 4-4, lámina 1 Diagrama de flujo, que debe ser aplicado a cada cultivo Orden de prioridad para DdA2 valores país-específicos, investigación local 2. valores país-específicos, juicio de expertos 3. valores de países con condiciones similares E. Cantidad total de residuos secos (Gg ms) F. Fracción quemada en el campo Para evitar doble contabilidad, debe contarse con un balance de masas de los residuos producidos: Fquemada= Total biomasa – (Fremovida del campo+ Fconsumida por animales+ Faplicada a suelos+ Fotros usos) Para valor por defecto, buscar en BDFE, como eficiencia de combustión G. fracción oxidada H. Total biomasa quemada (Gg ms quemada) 3C.100 4. ABRA LA HOJA 4-4s2 DE “AGRICULTURE” EN “SECTORS” MODULE AGRICULTURE SUBMODULE FIELD BURNING OF AGRICULTURAL RESIDUES WORKSHEET 4-4 SHEET COUNTRY YEAR 2 OF 3 FICTICIOUS LAND 2002 STEP 4 Crops STEP 5 I J K L Carbon Total Carbon Nitrogen- Total Nitrogen fraction of released Carbon ratio released Residue (Gg C) (Gg N) J = (H x I) L = (J x K) 0,00 0,00 Wheat 0,48 5.638,82 0,012 67,67 Maize 0,47 549,90 0,02 11,00 Rice 0,41 391,91 0,014 5,49 . 0,00 0,00 3C.101 QUEMA DE RESIDUOS AGRÍCOLAS Hoja de Trabajo 4-4, lámina 2 Diagrama de flujo, que debe ser aplicado a cada cultivo H. biomasa quemada (Gg ms quemada) J. C liberado (Gg C) Total C y N liberados debe obtenerse sumando los estimados obtenidos para cada cultivo individual f. Fracción de C en el residuo K. relación N/C Orden de prioridad para DdA2: 1. valores país-específicos, investigación local 2. valores país-específicos, juicio de expertos 3. valores usados por países con condiciones similares 4. valores por defecto (búsqueda en BDFE) L.M N liberado (Gg N) 3C.102 5. ABRA LA HOJA 4-4s3 DE “AGRICULTURE” EN “SECTORS” Hoja de Trabajo 4-4, lámina 3 MODULE Estimados de emisión total AGRICULTURE SUBMODULE FIELD BURNING OF AGRICULTURAL RESIDUES WORKSHEET 4-4 SHEET COUNTRY YEAR 3 OF 3 FICTICIOUS LAND 2002 STEP 6 M N O P Emission rates Emissions Conversion factors Emissions from Field Burning of Agricultural Residues (Gg C or Gg N) (Gg) N = (J x M) P = (N x O) CH4 0,005 32,90 16/12 43,87 CO 0,06 394,84 28/12 921,29 N = (L x M) P = (N x O) N2O 0,007 0,59 44/28 0,93 NOx 0,121 10,18 46/14 33,46 3C.103 6. IR AL MÓDULO “OVERVIEW” 5. ABRA LA HOJA DE TRABAJO 4-S2 TABLE 4 SECTORAL REPORT FOR AGRICULTURE (sheet 2 of 2) Estimados de emisión total SECTORAL REPORT FOR NATIONAL GREENHOUSE GAS INVENTORIES (Gg) GREENHOUSE GAS SOURCES AND SINK CATEGORIES CH4 N2O NOx CO NMVOC B Manure Management (cont...) 10 Anaerobic 0 11 Liquid Systems 0 12 Solid Storage and Dry Lot 0 13 Other (please specify) 0 C Rice Cultivation 0 1 Irrigated 0 2 Rainfed 0 3 Deep Water 0 4 Other (please specify) D Agricultural Soils E Prescribed Savannas burning F Field Burning of Agricultural Residues (1) 0 1 0 2 36 44 1 33 921 1 Cereals 2 Pulse 3 Tuber and Root 4 Sugar Cane 5 Other (please specify) G Other (please specify) 3C.104 QUEMA DE RESIDUOS AGRÍCOLAS Hoja de Trabajo 4-4, lámina 3 Diagrama de flujo, que debe ser aplicado a valores agregados C total liberado (Gg C de todos los cultivos) M Tasas de emisión de gases no-CO2 (buscar en BDFE) FEs: Si no hay valores país-específicos, usar los por defecto (Cuadro 4-16, Manual de Referencial, Directrices PICC 1996; BDFE) C-N emitido (Gg C emitido como CH4 o CO; Gg N emitido como N2O o NOX) P CH4 emitido (Gg CH4) P CO emitido (Gg CO) P O Factores de conversión N2O emitido (Gg N2O) P NOX emitido (Gg NOX) N total liberado (Gg N de todos los cultivos) 3C.105 QUEMA DE RESIDUOS AGRÍCOLAS Factores de Emisión (Directrices PICC 1996) 3C.106 QUEMA DE RESIDUOS AGRÍCOLAS Estimados de emisiones, usando valores paísespecíficos: residuos de trigo (1 de 3) MODULE DdA, tomado de estadísticas naciones AGRICULTURE SUBMODULE FIELD BURNING OF AGRICULTURAL RESIDUES WORKSHEET 4-4 SHEET COUNTRY YEAR DdA país-específicos, generados por investigación o programas de monitoreo 1 OF 3 FICTICIOUS 2002 STEP 1 STEP 2 STEP 3 Crops A B C D E F G H (specify locally Annual Residue to Quantity of Dry matter Quantity of Fraction Fraction Total biomass important Production Crop ratio Residue Fraction Dry Residue burned in oxidised burned Crops) Fields (Gg Crop) Wheat 18.350,50 1,50 (Gg biomass) (Gg dm) (Gg dm) C = (A x B) E = (C x D) H = (E x F xG) 27.525,8 0,90 24.773,2 0,12 0,96 2.735,0 3C.107 QUEMA DE RESIDUOS AGRÍCOLAS Estimados de emisiones, usando valores paísespecíficos: residuos de trigo (2 de 3) MODULE AGRICULTURE SUBMODULE FIELD BURNING OF AGRICULTURAL RESIDUES WORKSHEET 4-4 SHEET COUNTRY YEAR 2 OF 3 FICTICIOUS 2002 STEP 4 Crops Wheat STEP 5 I J K L Carbon Total Carbon Nitrogen- Total Nitrogen Fraction of Released Carbon ratio released Residue 0,45 (Gg C) (Gg N) J = (H x I) L = (J x K) 1.230,7 0,0032 3,94 DdA país-específicos, generados por investigación o programas de monitoreo 3C.108 QUEMA DE RESIDUOS AGRÍCOLAS Estimados de emisiones, usando valores paísespecíficos: residuos de trigo (3 de 3) MODULE AGRICULTURE SUBMODULE FIELD BURNING OF AGRICULTURAL RESIDUES WORKSHEET 4-4 SHEET COUNTRY YEAR 3 OF 3 FICTICIOUS 2002 STEP 6 Gas M N O P Emission Ratio Emissions Conversion ratios Emissions (Gg C or Gg N) (Gg) N = (J x M) P = (N x O) CH4 0,00311 3,83 16/12 5,10 CO 0,06 73,84 28/12 172,30 N = (L x M) P = (N x O) N2O 0,018 0,07 44/28 0,11 NOx 0,121 0,48 46/14 1,57 Valores país-específicos para CH4/N2O valores por defecto para CO/NOX 3C.109 QUEMA DE RESIDUOS AGRÍCOLAS Estimados de emisiones, usando valores por defecto: residuos de trigo (1 de 3) MODULE AGRICULTURE SUBMODULE FIELD BURNING OF AGRICULTURAL RESIDUES WORKSHEET 4-4 SHEET COUNTRY YEAR 1 OF 3 FICTICIOUS 2002 STEP 1 STEP 2 STEP 3 Crops A B C D E F G H (specify locally Annual Residue to Quantity of Dry matter Quantity of Fraction Fraction Total biomass important Production Crop ratio Residue Fraction Dry Residue burned in Oxidised Burned Crops) Fields (Gg Crop) Wheat 18.350,5 DdA desde estadísticas nacionales (alternativa: Base de datos FAO) 1,30 EF ID= 43555 (Gg biomass) (Gg dm) (Gg dm) C = (A x B) E = (C x D) H = (E x F xG) 23.855,7 0,83 EF ID= 43636 DdA por defecto, tomados de BDFE 19.800,2 0,12 0,94 2.140,4 EF ID= 45941 Valor país-específico, de investigación, monitoreo, catastro o juicio de expertos 3C.110 QUEMA DE RESIDUOS AGRÍCOLAS Estimados de emisiones, usando valores por defecto: residuos de trigo (2 de 3) MODULE AGRICULTURE SUBMODULE FIELD BURNING OF AGRICULTURAL RESIDUES WORKSHEET 4-4 SHEET COUNTRY YEAR 2 OF 3 FICTICIOUS 2002 STEP 4 Crops Wheat STEP 5 I J K L Carbon Total Carbon Nitrogen- Total Nitrogen fraction of Released Carbon ratio released Residue 0,48 (Gg C) (Gg N) J = (H x I) L = (J x K) 1.027,4 EF ID= 43716 0,012 12,33 EF ID= 43796 DdAs por defecto, tomados de BDFE 3C.111 QUEMA DE RESIDUOS AGRÍCOLAS Estimados de emisiones, usando valores por defecto: residuos de trigo (3 de 3) MODULE AGRICULTURE SUBMODULE FIELD BURNING OF AGRICULTURAL RESIDUES WORKSHEET 4-4 SHEET COUNTRY YEAR 3 OF 3 FICTICIOUS 2002 STEP 6 M N O P Emission ratio Emissions Conversion rate Emissions (Gg C or Gg N) (Gg) N = (J x M) P = (N x O) CH4 0,005 5,14 16/12 6,85 CO 0,06 61,64 28/12 143,83 N = (L x M) P = (N x O) N2O 0,007 0,09 44/28 0,14 NOx 0,121 1,49 46/14 4,90 EF ID= 43583, 43548, 43543, 43549 Valores por defecto, tomados de la BDFE 3C.112 QUEMA DE RESIDUOS AGRÍCOLAS Diferencia entre estimados de emisión valores país-específicos o por defecto Emisiones Emisiones Por ciento Gg gas Gg gas de usando usando diferencia Valores paísespecíficos Valores por defecto CH4 5,10 6,85 -25% CO 172,30 143,83 20% N2O 0,11 0,14 -18% NOx 1,57 4,90 -68% Gas emitido 3C.113 QUEMA PRESCRITA DE SABANAS Taller de Entrenamiento para la Elaboración de Inventarios de GEI por Países NAI Sector Agricultura 3C.114 QUEMA PRESCRITA DE SABANAS Principales puntos derivados del Árbol de Decisiones • Si no ocurre, categoría debe informarse “NO” • Si ocurre, las emisiones deben ser estimadas usando Hoja de Trabajo 4-3, hojas 1-2-3 (programa PICC) • Solo un método disponible para estimar emisiones de esta categoría de fuente • Si categoría principal, debe preferirse usar DdA y FEs país-específicos (uso de valores por defecto para una categoría principal, es posible si el país no puede proveer los DdA requeridos o los recursos financieros son jibarizados) • Si se aplica valores país-específicos, éstos deben informados en una forma transparente 3C.115 QUEMA PRESCRITA DE SABANAS • Datos de actividad requeridos: • desde agencias de estadísticas: • división de sabanas en categoría • superficie quemada anualmente por categoría • no colectada por agencias de estadísticas: • densidad de biomasa (kha) (columna A en Hoja de Trabajo) • • • • • • fracción fracción fracción fracción fracción relación de materia seca de la (ton ms/ha) (columna B) de biomasa finalmente quemada (columna D) de biomasa viva finalmente quemada (columna F) oxidada de biomasa viva y muerta (columna I) de C de la biomasa viva y muerta (columna K) Nitrógeno/carbono • Factores de Emisión: tasas de emisión de C/N, as CH4, CO, N2O, NOX • Otras constantes (factores de conversión): • C a CH4 o CO (16/12; 28/12, respectivamente) • N a N2O o NOX (44/28; 46/14, respectivamente) 3C.116 1. 2. 3. 4. ABRIR EL PROGRAMA PICC Y SELECCIONE EL AÑO DEL INVENTARIO IR A LA BARRA DEL MENU Y HAGA CLICK EN “SECTORS” Y, LUEGO, EN “AGRICULTURE” ABRIR LA HOJA 4-3s1 LLENAR LA HOJA CON LOS DATOS MODULE AGRICULTURE SUBMODULE PRESCRIBED BURNING OF SAVANNAS WORKSHEET 4-3 SHEET COUNTRY YEAR 1 OF 3 FICTICIOUS LAND 2002 STEP 1 STEP 2 A B C Area burned by Category (specify) Biomass Density of savannas Total Biomass Exposed to Burning (k ha) (t dm/ha) (Gg dm) Los primeros 3 pasos: 1. Tipos de sabanas existentes, por unidad ecológica 2. Área quemada por categoría 3. Densidad de biomasa por categoría 15,5 C = (A x B) 7 Fuentes de DdA1 sobre categorías de sabanas y área por tipo: 1. Estadísticas nacionales 2. Sistemas nacionales de mapeo 108,50 Fuentes de DdA2 para densidad de biomasa: D E F G H 1. Estadísticas nacionales Fraction Quantity Fraction Quantity of Quantity 2. Programas de ofcatastro/mapeo de of Actually Actually Living Living Biomass Dead Biomass vegetación/investigación burned burned Biomass burned burned burned 3. Juicio de expertos nacionales 4. Datos provenientes de terceros países (Gg dm) (Gg dm) (Gg dm) con condiciones similares E = PICC (C x D) por defecto (Cuadro G = (E x F) H = (EManual - G) 5. Valores 4-14, Directrices PICC 1996) 0,85 de Referencia, 92,23 0,45 41,50 50,72 0,00 0,00 0,00 0,00 3C.117 QUEMA PRESCRITA DE SABANAS Diagrama de flujo para estimar emisiones de gases non-CO2 Para ser aplicado a cada tipo de sabana B densidad de biomasa (ton ms/ha) A Área quemada (k ha) F Fracción de biomasa viva quemada C biomasa total expuesta al fuego (Gg ms) D Fracción realmente quemada E biomasa finalmente quemada (Gg ms) G biomasa viva finalmente quemada (Gg ms) Idealmente, valores paísespecíficos, basados en mediciones. Si no, valores país-específicos basados en juicio de expertos. Si no, valores por defecto (buscar en BDFE) H biomasa muerta finalmente quemada (Gg ms) 3C.118 5. IR A LA HOJA 4-3s2, EN “SECTORS/AGRICULTURE” 6. LLENAR CON LOS DATOS DE FRACCIONES OXIDADAS Y FRACCIONES DE C EN BIOMASA MODULE AGRICULTURE SUBMODULE PRESCRIBED BURNIG OF SAVANNAS WORKSHEET 4-3 SHEET COUNTRY YEAR 2 OF 3 FICTICIOUS LAND 2002 STEP 3 I J K L Fraction oxidised of living and dead Biomass Total Biomass oxidised Carbon Fraction of Living & Dead Biomass Total Carbon released (Gg dm) (Gg C) Living: J = (G x I) Dead: J = (H x I) L = (J x K) Living 0,9 37,35 0,45 16,81 Dead 0,95 48,19 5 240,94 Living 0,00 0,00 Dead 0,00 0,00 3C.119 QUEMA PRESCRITA DE SABANAS Diagrama de flujo para estimar emisiones de gases non-CO2 Para ser aplicado a cada tipo de sabana Si no valores país-específicos, valores por defecto en BDFE, como eficiencia de combustión N Total N liberado (Gg N) I1 Fracción de biomasa viva oxidada (Gg ms) G biomasa viva finalmente quemada (Gg ms) H biomasa muerta finalmente quemada (Gg ms) I2 fracción de biomasa muerta oxidada (Gg ms) J1 biomasa viva oxidada (Gg ms) M relación N/C K1 fracción de C en biomasa viva J2 biomasa muerta oxidada (Gg ms) K2 fracción de C de biomasa muerta L Total C liberado (Gg C) L1 C liberado de biomasa viva (Gg C) L2 C liberado de biomasa muerta (Gg C) 3C.120 7. IR A LA HOJA 4.3s3, EN “SECTORS/AGRICULTURE” 8. LLENAR LA HOJA CON LOS DATOS MODULE AGRICULTURE SUBMODULE PRESCRIBED BURNIG OF SAVANNAS WORKSHEET 4-3 SHEET COUNTRY YEARS Estimados de emisión totales 3 OF 3 FICTICIOUS LAND 2002 STEP 4 STEP 5 L M N O P Q R Total Carbon released NitrogenCarbon ratio Total Nitrogen Content Emission rates Emissions Conversion rates Emissions (Gg C) 257,75 0,015 (Gg N) (Gg C or Gg N) (Gg) N = (L x M) P = (L x O) R = (P x Q) 0,004 1,03 16/12 CH4 1,37 0,06 15,46 28/12 CO 36,08 3,87 P = (N x O) R = (P x Q) 0,007 0,03 44/28 N2O 0,04 0,121 0,47 46/14 NOx 1,54 3C.121 9. IR AL MÓDULO “OVERVIEW” 8. ABRIR LA HOJA DE TRABAJO 4S2 Cuadro 4 SECTORAL REPORT FOR AGRICULTURE (lámina 2 de 2) Estimados totales de emisión por Quema de Sabanas SECTORAL REPORT FOR NATIONAL GREENHOUSE GAS INVENTORIES (Gg) GREENHOUSE GAS SOURCES AND SINK CATEGORIES CH4 N2O NOx CO NMVOC B estiércol Management (cont...) 10 Anaerobic 0 11 Liquid Systems 0 12 Solid Storage and Dry Lot 0 13 Other (please specify) 0 C Rice Cultivation 0 1 Irrigated 0 2 Rainfed 0 3 Deep Water 0 4 Other (please specify) D Agricultural Soils E Prescribed Burning of Savannas F Field Burning of Agricultural Residues (1) 0 1 0 2 36 44 1 33 921 1 Cereals 2 Pulse 3 Tuber and Root 4 Sugar Cane 5 Other (please specify) G Other (please specify) 3C.122 QUEMA PRESCRITA DE SABANAS Aplicable a valores agregados O Tasas de emisión de N2O & NOx N Total N liberado (Gg N) Si no hay FEs país-específicos, valores por defecto desde BDFE P N-N2O liberado (Gg N) R NOX emitido (Gg NOX) P N-NOx liberado (Gg N) Q Tasas de conversión de N2O & NOx O Tasas de emisión de CH4 & CO L Total C liberado (Gg C) R N2O emitido (Gg N2O) P C-CH4 liberado (Gg C) P C-CO liberado (Gg C) R CH4 emitido (Gg CH4) R CO emitido (Gg CO) Q Tasas de conversión de CH4 & CO 3C.123 QUEMA PRESCRITA DE SABANAS Ejemplos de Factores de Emisión por defecto 3C.124 QUEMA PRESCRITA DE SABANAS Ejemplo basado en un país ficticio, con tres regiones ecológicas: norte, centro, sur Zona norte: período de sequía más corto Zona sur: período de sequía más largo Zona central: situación intermedia Dos escenarios: uso de valores país-específicos para la mayoría de los DdA y FEs uso de valores por defecto para todos los DdA y FEs 3C.125 QUEMA PRESCRITA DE SABANAS Estimados de emisión usando valores país-específicos STEP 1 Savann as categor y STEP 2 A B C D E F G H Area burned by Category (specify) Biomass Density of Savannas Total Biomass Exposed to Burning Fraction Actually burned Quantity Actually burned Fraction of Living Biomass burned Quantity of Living Biomass burned Quantity of Dead Biomass burned (k ha) (t dm/ha) (Gg dm) (Gg dm) (Gg dm) (Gg dm) C = (A x B) E = (C x D) G = (E x F) H = (E - G) 15,5 7,00 108,50 0,85 92,23 0,55 50,72 North 41,50 145,8 5,00 729,00 0,95 692,55 0,50 346,28 Centre 346,28 22,0 4,00 88,00 1,00 88,00 0,45 39,60 South 48,40 436,60 Totals 436,18 DdA de estadísticas nacionales (censo, registro, mapeo) valores país-específicos (mediciones de campo, juicio de expertos) 3C.126 QUEMA PRESCRITA DE SABANAS Estimados de emisión usando valores país-específicos STEP 3 Savannas category North Centre South Totals Biomass type I J K L Fraction oxidised of living and dead Biomass Total Biomass oxidised Carbon fraction of Living & Dead Biomass Total Carbon released (Gg dm) (Gg C) Living: J = (G x I) Dead: J = (H x I) L = (J x K) Living 0,9 37,35 0,4 14,94 Dead 0,95 48,19 0,45 21,68 Living 0,9 324,77 0,4 129,91 Dead 0,95 280,48 0,45 126,22 Living 0,9 41,38 0,4 16,55 Dead 0,95 35,74 0,45 16,08 Living 403,50 Dead 364,41 325,39 valores país-específicos (mediciones de campo, análisis de laboratorios, juicio de expertos) 3C.127 QUEMA PRESCRITA DE SABANAS Estimados de emisión usando valores país-específicos valores país-específicos para CH4 & N2O valores por defecto para CO & NOx SUBMODULE PESCRIBED BURNING OF SAVANNAS WORKSHEET 4-3 SHEET COUNTRY YEAR 3 OF 3 CHILE 2002 STEP 4 STEP 5 M N O P Q R NitrogenCarbon ratio Total Nitrogen Content Emission Rates Emissions Conversi on rates Emissions from Savannas Burning 0,0142 (Gg N) (Gg C or Gg N) (Gg) N = (L x M) P = (L x O) R = (P x Q) 0,006 2,06 16/12 CH4 2,75 0,06 20,62 28/12 CO 48,11 4,88 R = (P x Q) P = (N x O) 0,006 0,03 44/28 N2O 0,05 0,121 0,59 46/14 NOx 1,94 3C.128 QUEMA PRESCRITA DE SABANAS Estimados de emisión usando valores por defecto STEP 1 STEP 2 A B C D Area burned by Category (specify) Biomass Density of Savannas Total Biomass Exposed to Burning Fraction Actually burned (k ha) (t dm/ha) (Gg dm) C = (A x B) 15,50 7,00 108,50 EF ID= 43475 145,80 6,00 4,00 EF ID= 43480 F G H Quantity Actually burned Fraction of Living Biomass burned Quantity of Living Biomass burned Quantity of Dead Biomass burned (Gg dm) (Gg dm) (Gg dm) E = (C x D) G = (E x F) H = (E - G) 103,08 EF ID= 43485 874,80 EF ID= 43445 22,00 0,95 E 0,95 0,95 56,69 EF ID= 43518 831,06 EF ID= 43485 88,00 0,55 0,55 46,38 457,08 EF ID= 43518 83,60 EF ID= 43485 0,45 373,98 37,62 EF ID= 43515 45,98 551,39 466,34 DdA desde estadísticas nacionales Valores por defecto tomados de BDFE 3C.129 QUEMA PRESCRITA DE SABANAS Estimados de emisión usando valores por defecto STEP 3 Savannas Category I J K L Fraction oxidised of living and dead Biomass Total Biomass oxidised Carbon Fraction of Living & Dead Biomass Total Carbon released Valor por defecto tomado de BDFE (Gg dm) (Gg C) Living: J = (G x I) Dead: J = (H x I) L = (J x K) Living 0,94 53,29 0,4 21,32 Dead 0,94 43,60 0,45 19,62 Living 0,94 429,66 0,4 171,86 Dead 0,94 351,54 0,45 158,19 Living 0,94 35,36 0,4 Dead 0,94 43,22 0,45 North Centre South Living 518,31 Dead 438,36 valores país-específicos 14,15 obtenidos por juicio 19,45 de expertos 404,59 Totals EF ID= 45949 Juicio de Expertos 3C.130 QUEMA PRESCRITA DE SABANAS Estimados de emisión usando valores por defecto SUBMODULE PRESCRIBED BURNING OF SAVANNAS WORKSHEET 4-3 SHEET COUNTRY YEAR 3 OF 3 CHILE 2002 STEP 4 STEP 5 M N O P Q R NitrogenCarbon ratio Total Nitrogen Content Emission ratios Emissions Conversion Factors Emissions from Savannas Burning Valores por defecto tomados de BDFE 0,0095 EF ID= 45998 (Gg N) (Gg C or Gg N) (Gg) N = (L x M) P = (L x O) R = (P x Q) 0,005 2,02 16/12 CH4 2,70 0,06 24,29 28/12 CO 56,64 3,84 P = (N x O) R = (P x Q) 0,007 0,03 44/28 N2O 0,04 0,121 0,47 46/14 NOx 1,53 defaults 3C.131 QUEMA PRESCRITA DE SABANAS Diferencias de estimados QUEMA PRESCRITA DE SABANAS Emisiones Emisiones % Gg gas Gg gas de Usando Usando Diferencia Valores paísespecíficos Valores por defecto CH4 2,75 2,70 2% CO 48,11 56,64 -15% N2O 0,05 0,04 9% NOx 1,94 1,53 27% Gas emitido 3C.132 CULTIVACIÓN DEL ARROZ Taller de Entrenamiento para la Elaboración de Inventarios de GEI por Países NAI Sector Agricultura 3C.133 CULTIVO DEL ARROZ Descomposición anaeróbica de materias orgánicas en campos inundados produce CH4, que escapa a la atmósfera Cantidad emitida es función de la especie de arroz, nº y duración de cosechas, tº, prácticas de riego y uso de fertilizantes Tres procesos de liberación de CH4 a la atmósfera: Pérdidas por difusión a través de la superficie del agua (menos importante) Pérdidas de CH4 como burbujas (ebullición) (importante, especialmente en suelos no arcillosos) Transporte de CH4 a través de las plantas (más importante) 3C.134 CULTIVO DEL ARROZ Temas metodolóigicos Guías PICC 1006 define un método, que usa el área cosechada, desagregada por regiones homogéneas, y factores de emisión integrados basados en área y estación de cultivo (Fc = FE x A x 10-12) En su forma más simple, el método puede ser aplicado usando el área total cosechada y un sólo FE Alta variabilidad en condiciones de crecimiento (manejo del agua, uso de fertilizantes orgánicos, tipo de suelo) afecta significativamente las emisiones estacionales de CH4 Área cosechada debe ser desagregada en sub-unidades (e.g. áreas bajo diferentes sistemas de manejo del agua tipo de suelos), y multiplicarlas por un FE específico Las emisiones anuales totales serán la suma de las emisiones estimadas para cada sub-unidad 3C.135 CULTIVO DEL ARROZ Datos de actividad Superficies totales cosechadas, excluyendo el arroz de altura (estadísticas nacionales on bases de datos internacionales FAO (www.fao.org/ag/agp/agpc/doc) or IRRI (www.irri.org/science/ricestat/pdfs) Área cosechada difiere del área cultivada, en función del número de cultivaciones en un año (cultivación múltiple) Unidades regionales, reconociento similitudes de condiciones climáticas, regímenes de manejo del agua, enmiendas orgánicas, tipos de suelos y otras (estadísticas nacionales, catastros, censos, o juicio de expertos) Área cosechada por unidad regional (estadísticas nacionales, catastros, censos, o juicio de expertos) Prácticas culturales por unidad regional (institutos de investigación o juicio de expertos) Tipo/cantidad de enmiendas orgánicas aplicadas por unidad regional, para permitir el uso de factores de escala (estadísticas nacionales on bases de datos internacionales o juicio de expertos) 3C.136 CULTIVO DEL ARROZ Principales puntos del Árbol de decisiones Si no hay cultivo del arroz, se informa “actividad inexistente” (NO) Si no es categoría principal: Si es categoría principal : y el área cultivada es homogénea, entonces las emisiones pueden ser estimadas usando el área cosechada total como una unidad con un FE por defecto (Recuadro 1) y el área cultivada es heterogénea, entonces el área total cosechada debe desagregarse en unidades homogéneas aplicando FEs por defecto y factores de escalonamiento (si están disponibles) y el área cultivada es homogénea, entonces las emisiones pueden ser estimadas usando el área cosechada total como una unidad con un FE país-específico (Recuadro 2) y el área cultivada es heterogénea, entonces el área total cosechada debe desagregarse en unidades homogéneas aplicando FEs país-específicos y factores de escalonamiento (si están disponibles) Se estimula al país a producir FEs estacionalmente integrados para cada unidad homogénea (excluyendo las enmiendas orgánicas), siguiendo un programa de buenas prácticas de mediciones Los FEs deben incluir el efecto de cultivación múltiple 3C.137 CULTIVO DEL ARROZ Ejemplo numérico Supuestos: Hipotético país ubicado en Asia Categoría principal de fuente Total área cosechada: 38,5 kha, desagregada en: 28,5 kha como regada y continuamente inundada 10,0 kha como regada, intermitentemente inundada y aireación simple 3C.138 CULTIVO DEL ARROZ Unidades regionales, de estadísticas o catastros nacionales o MODULE juicio de expertos SUBMODULE WORKSHEET SHEET COUNTRY YEAR FE: investigación local or usos en otros países o tomados de la BDFE AGRICULTURE Factor de escalonamientopara Manejo del agua: investigación local 1 OF 1 o usos por otros países o búsqueda FICTICIOUS LAND por la BDFE 2002 (Agriculture, Rice Production, METHANE emisiones FROM FLOODED RICE FIELDS 4-2 Intermitently Flooded, Single aeration) Water Management Regime DdA de estadísticas nacionales o bases de datos internacionales (FAO, IRRI) Irrigated Continuously Flooded Intermittently Flooded Single Aeration A B C D E Harvested Area Scaling Factor for Methane Emissions Correction Factor for Organic Amendment Seasonally Integrated Emission Factor for Continuously Flooded Rice without Organic Amendment CH4 emissions (g/m2) (Gg) (m2 /1 000 000 000) E = (A x B x C x D) 0,285 1 2 20 11,40 0,1 0,5 2 20 2,00 Multiple Aeration Rainfed 0,00 Flood Prone Drought Prone Deep Water Water Depth 50-100 cm Water Depth > 100 cm Totals 0,385 Factor de fortalecimiento por enmiendas orgánicas: investigación local, juicio de expertos o tomados de la BDFE (Agriculture, Rice Production) 0,00 0,00 0,00 0,00 13,40 3C.139