Transcript évacuation des populations littorales en cas de tsunami

ACTION 8 – PHÉNOMÈNES LIÉS À L’URBANISATION
ÉVACUATION DES POPULATIONS LITTORALES
EN CAS DE TSUNAMI
Macro-simulation d’évacuation sous SIG
appliquée à l’ensemble des communes de la Martinique
RG – IRD – Janvier 2012
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Macro-simulation d'évacuation sous SIG
1 – Contexte et objectifs

D'origine sismique, volcanique ou gravitaire, le risque de
tsunami affecte l'ensemble des côtes des Petites
Antilles.

La Martinique est exposée à des phénomènes de source
locale (tsunamis de mai 1902, Montagne Pelée), de source
régionale (séisme de Limon, Costa Rica, avril 1991), et de source
transocéanique (séisme de Lisbonne, 1755 ).

D’après les résultats des travaux récents (Roger et al. 2010 ;
Accary et al. 2010), la Martinique aurait connu 29 évènements
tsunamigènes.
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Macro-simulation d'évacuation sous SIG
1 – Contexte et objectifs

Face à cette menace, seule l'évacuation préventive et organisée des populations
côtières permet une protection efficace.

Les objectifs de cette activité se déclinent en 4 étapes :
 estimer le nombre de personnes exposées,
 localiser les zones de refuge,
 définir des itinéraires d'évacuation privilégiés,
 calculer des délais d'évacuation.
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Macro-simulation d'évacuation sous SIG
2 – Méthodologie
1) Définir et spatialiser les espaces potentiellement soumis à un risque de tsunami
 Zone côtière située entre le zéro bathymétrique et l’isohypse du niveau de référence
 Espaces potentiellement exposés : zones affectées par la submersion marine et zones enclavées
 Données : Litto 3D 2010
2) Estimer et localiser les usagers de la zone côtière
 Modélisation les usagers de la bande côtière pour les deux scénarios temporels considérés (nocturne et diurne)
 Données : MAJIC II / DGFiP 2009; RPP / INSEE 2006; images aériennes / IRD 2011-12
3) Localiser les espaces refuge
 Tous les espaces accessibles par le réseau routier situés au dessus du niveau de référence
 Données : BD Topo & Litto 3D
4) Modéliser et paramétrer le graphe routier
 Le graphe est le support à l'élaboration des itinéraires d'évacuation. Les paramètres physiques des tronçons qui
le composent (nature, rugosité, pente) associés aux caractéristiques des individus susceptibles d’emprunter ces
tronçons (âge, genre, corpulence) déterminent des vitesses de déplacement et des temps de parcours
 Données : Litto3D – Données terrain
5) Simuler l’évacuation
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1) ESPACES EXPOSÉS
3) ESPACE REFUGE
4 SCÉNARIOS DE SUBMERSION
4 SCÉNARIOS DE SUBMERSION
2) ENJEUX HUMAINS
4) GRAPHE ROUTIER
1) NOCTURNE (Nb de résidents)
2) DIURNE (Nb d’usagers + résidents)
2 TEMPORALITÉS
TOPOLOGIE & PARAMÉTRAGE DU GRAPHE
Hypsométrie, inclinomètrie, altitude
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5) SIMULATION

Pour chaque portion de territoire :
 Accessibilité au point refuge le plus proche,
 Temps de parcours pour atteindre l’espace
refuge le plus proche,
 Perte d’accessibilité…

Point chaque espace refuge :
 Temps d’arrivée depuis chaque portion de
territoire,
 Accessibilité
vers
chaque
portion
de
territoire,
 Taux de remplissage en fonction du temps,
de la capacité d’accueil…
Macro-simulation d'évacuation sous SIG
3 – Perspectives

Les premiers résultats permettront de réaliser des cartes de durées
théoriques de mise en sécurité des personnes.

Celles-ci seront par la suite confrontées aux délais d'arrivée connus ou
simulés de tsunamis de source locale.

En tant qu'outil de gestion de crise, ce modèle permettra d'améliorer les
plans de secours spécialisés (PSS) et les plans communaux de sauvegarde
(PCS) dans le domaine de la prévention du risque de tsunami, risque
jusqu'alors sous-estimé.
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4 – Bibliographie

ACCARY & ROGER (2010) – Tsunami catalog and vulnerability of Martinique (Lesser Antilles, France) –
Science of Tsunami Hazards, n°29(3), p.148-174.
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BRGM (2007) – Tsunamis : étude de cas au niveau de la côte antillaise française – Rapport de synthèse
BRGM/RP-55795-FR, 77p.
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DEWI et al. (2010) – Remote sensing for disaster mitigation: case of study for tsunami evacuation route
modeling in Cilacap-Central Java, Indonesia – International Archives of the Photogrammetry, Remote
sensing and Spatial Information Sciences, vol. XXXVIII, Part 8, Kyoto, Japan, p.281-286.
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IGARASHI et al. (2011) – Anatomy of historical tsunamis: Lesson learned for tsunami warning – Pure and
Applied Geophysics, published online: 13 April 2011, 21p.
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LAMMEL et al. (2008a) – Emergency preparedness in the Case of a tsunami: Evacuation analysis and traffic
optimization for the Indonesian city of Padang – Article in: Pedestrian and Evacuation Dynamics 2008,
WWF Klingsch et al. (eds.), p.171-182.
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LAMMEL et al. (2008b) – Large scale microscopic evacuation simulation – Article in: Pedestrian and
Evacuation Dynamics 2008, WWF Klingsch et al. (eds.), p.547-552.
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LANDER (2002) – A brief history of tsunamis in the Caribbean Sea – Science of Tsunami Hazards, Vol.20,
n°1, p.57-94.
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ROGER et al. (2010) – The transoceanic 1755 Lisbon tsunami in the Martinique – Pure and Applied
Geophysics, n°168 (6-7), p.1015-1031.
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SATAKE et al. (2011) – Introduction to « tsunamis in the world ocean: past, present and future” – Pure and
Applied Geophysics, n°168, p.963-968.
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SHEER et al. (2011) – Handbook of tsunami evacuation Planning – SCHEMA Program (Scenarios for Hazardinduced Emergencies Management), Project n°030963, JRC European Commission / Institute for the
Protection and Security of the Citizen, 54p.
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YALCINER et al. (2010) – Understanding the possible effects of near and far field tsunamis on Lesser
Antilles by numerical modeling – The Open Oceanography Journal, n°4,p.50-57.
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ZAHIBO & PELINOVSKY (2001) – Evaluation of tsunami risk in the Lesser Antilles – Natural Hazards and
Earth System Sciences, n°1, p.221-231.
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