Cisco® Systems Россия/СНГ Дмитрий Соколов C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved. Cisco Systems Ведущие операторы связи ищут сегодня пути получения ценной.

Download Report

Transcript Cisco® Systems Россия/СНГ Дмитрий Соколов C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved. Cisco Systems Ведущие операторы связи ищут сегодня пути получения ценной.

Slide 1

Cisco® Systems
Россия/СНГ
Дмитрий Соколов

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

1

Ведущие операторы связи ищут сегодня пути получения ценной информации из
массивных объемов данных доступных в их сетях
Разнообразие данных в
сети растет с каждым
новым приложением,
используемым
абонентами

Данные генерирются со
все большими
скоростями и
изменяются в реальном
времени

Данные из многих
распределенных
источников порождают
проблемы с целостностью
и непротиворечивостью

Каждый день через сеть
проходят петабайты
даннных

Корреляция и анализ
различных источников и
форматов данных
требуют сверхвысокой
производительности

Оператор должен быть
уверен, что он собирает
и анализирует именно
те данные, которые
имеют ценность

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

2

Объем
• Распределенные
хранилища огромны,
традиционные СУБД
не способны вовремя
обработать данные
для принятия
своевременных
решений
• За последние 2 года
было создано больше
данных чем за
предыдущие 50 лет

Разнородность
• Множество раличных
семейств данных,
включая callog,
сообщения, твиты,
звук, видео, данные
M2M
• Количество
неструктурированных
данных растет
быстрее чем
структурированных

Скорость

Ценность

• Способность быстро
• Ценность собранных и
обрабатывать потоки
обработанных данных
данных, охватывающих
должна
физические и
конвертироваться в
логические ресурсы
бизес преимущества и
решения, которые
• Мошенничество может
принимаются в
быть обнаружено
режиме реального
раньше, настроение
времени
абонента может быть
оценено почти в
реальном времени,
реклама может стать
более адресной

Источник: Analysis Mason
C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

3

Данные об
абоненте
Использование услуг
Местоположение
Используемые устройства
Демографические данные

Аналитика
Потенциал продаж
Сегментация рынков
Демографическая
информация
Маркетинговые
данные

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Качество услуг
Трафик приложений
Эффективность контактного
центра
Данные сети в
реальном времени

Cisco Systems

4

Снижение
стоимости услуг
• Анализ причин
проблем в сети и их
предупреждение
• Оптимизация и
планирование сети

Мониторинг

Повышение
качества сервиса
• Обеспечение QoS
• Настройка услуг с
учетом местополжения
и присутствия

• Медиа и мобильные
облачные услуги
• Пакеты
конвергентных услуг

• Персонализированные
контент и тарифы

Бизнес планирование

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Новые услуги и
источники дохода

Аналитика и прогнозирование
Cisco Systems

5

Бизнес-факторы: Оператор планирует агрессивную маркетинговую инициативу для
увеличения ARPU, доходности и удержания клиентов путем создания точно ориентированных
предложений для около 33 млн. клиентов через различные каналы, включая магазины розничной
торговли, агентов, офисы обслуживания, SMS.
Задача: Маркетинговая кампания такого рода и масштаба требует возможностей анализа, близкого
к реальному времени, которые позволили бы создавать и подстраивать предложения под запросы
абонентов. Кампания ориентирована на не-пользователей смартфонов. Необходимо единое
представление о клиенте, с учетом всех его взаимодействий по различным каналам.
Стратегия решения: Внедрена аналитическая платформа, которая позволила отделам
продаж и маркетинга видеть в реальном времени насколько эффективны маркетинговые стратегии.
Платформа может действовать в считанные минуты, а не дни или недели.
Внедрение: На новую систему мигрированы 2 млн. записей абонентов. Это позволило получать
необходимые отчеты с временем ответа 5 секунд. Платфома способна анализировать 2 года
исторических данных для выявления тенденций и предпочтений клиентов. Длительность внедрения
составила 12 недель.
Преимущества: Время создания отчетов уменьшилось в 50-60 раз, что позволило отделу
маркетинга работать с огромными массивами данных в реальном времени и анализировать
эффективность кампаний в течении дня с момента запуска, вместо 2 недель в прошлом. Оператор
может реагировать на запросы абонентов в реальном времени, повышая удовлетворенность
клиентов.

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

6

Cisco Prime™ Analytics масштабируемая аналитическая платформа реального
времени, которая может быть адаптирована к сетевой среде и вариантам
использования

Big Data

Визуализация и
запросы в
реальном времени

Гибкость

• Адаптеры к сетевым
• Тренды в реальном
• Комбинация
интерфейсам
информации из многих времени
источников данных: от • Генерация событий
• Много-вендорность
сети и приложений
• Динамические отчеты
• Очень большие
• Полностью настраиваемая
объемы данных
система

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

7

Традиционная модель: сначала сбор, потом обработка
Данные

Сохранение, затем поиск

• Поиск
• Аналитика
• Отченость

Аналитика нового поколения
Применение предикатов,
агрегирование, связываение
с метаданными таблиц и
контекстными данными,
обнаружение и расчет
трендов

!
Даные

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Инициация событий для
систем управления сетью,
политикой, и т.п. для
немедленного
реагирования и адапатции

• Поиск
• Аналитика
• Отчетность
Сохранение отфильтрованных
или исходных данных для
дальнейшего анализа
Cisco Systems

8

Отделение обработки данных от получения результатов аналитики


Немедленное получение: Действительно реальное время



Получение с задержкой: Близкое к реальному времени, результаты используются по запросу

Немедленное
получение
Immediate
Consumption
События: Отклонения от исторически средних, пороги, когорты
Прогнозирование: Динамические модели оценок, классификация
Обнаружение паттернов: идентификация сложных событий
Местоположение: Высокопроизводительное пространственное

Получение с задержкой

индексирование

Машина агрегации для пред-расчетов и отчетности
Уменьшение массивов данных
Аналитика высокой размерности: Интернет масштаб (десятки миллионов акторов)

‒ Анализ на уникальность сжатых битовых карт (изображения)
‒ Анализ по акторам
C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

9

Данные систем управления:







Syslog
Alarms
Измерения SLA и QoE
Использование приложений
Данные маршрутизации
Cisco NetFlow

Поддержка
потоковых данных,
пакетов данных,
выборок данных

Маркетинговые источники
данных:
• Местоположение
• Тренды

• Поведение клиентов
• Источники демографических
данных
• Поиск в социальных сетях

«Машинные» источники:





Sensor Data
Application Logs
Events/Alarms
XMPP Data

• Готовые адаптеры для источников
данных Cisco® NetFlow, Cisco
IOS® Software syslog, XMPP
• Инструментарий для быстрого
создания дополнительных
адаптеров

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

• Системы управления
• Системы доставки контента
• Системы доставки рекламы

Cisco Prime
Analytics

XML-события
Cisco Systems

10

• Cisco Prime™ OSS и
Системы управления
сетью (NMS)

• Cisco® PCRF
Cisco Prime
NMS

Системы
политик

Управление

Сбор
данных

Аналитика

Применение

Cisco Prime Analytics

• Аналитика потоков в
реальном времени
• Машина анализа Big
data

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Данные
сети

Оборудование Cisco

• Возможности Cisco
IOS® QoS и DPI
(SCE, NAM, и NBAR)

Cisco Systems

11

Cisco Prime™ содержит компоненты для аналитики, трассировки, mapping, управления отказами и
производительностью, которые в комплексе обеспечивают поиск и обнаружение возможных проблем в сети и
автоматическую адаптацию или помогают устранить неисправность

Диагностика проблем в мобильной сети:
Сервер Cisco UCS® B200:
• Cisco Prime Analytics
• Cisco Prime Network
• Cisco Prime Performance Manager

• Запись о неуспешных вызовах из трассы 3GPP
запускает аналитическую систему. Трасса может
быть получена от модуля InTracer.
• Cisco Prime Analytics динамически собирает:
̶

Трассу потоков данных от модуля NAM (Netflow)
̶

Аварийные сообщения из Cisco Prime Network для
PGW и SGW связанных с данными сессиями
̶

Данные от системы управления RAN о загрузке
каналов и сбоях
̶

Данные от внешних систем (напр. помехи, погода)
̶

Данные от Cisco Prime Performance Manager о
производительности ключевых узлов сети

Информация для контактного центра:
• Возможная причина
• Связанные с этим события

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

12

Управление SLA: response time
Cisco

UCS®

B200:

• Cisco Prime Analytics
• Cisco Prime Network
• Cisco Prime Performance Manager

• Мониторинг и поиск потоков данных в сети время
ответа (response time) в которых нарушает SLA,
определение возможной причины
• Prime Analytics собирает данные от:
̶

Cisco® NAM
̶

Cisco NetFlow
̶

Cisco Prime Network

̶

Cisco Prime Performance Manager

• Аналитка от разных источников для создает:
̶

Карт маршрутизации проблемных потоков
̶

Степень воздействия на сервис абонентов и
отклонения от SLA
̶

Рекомендации по исправлению или запуск
автоматических процедур

Итрические отчеты: ретроспективный анализ проблем и узких мест в
сети, воздействия на сервис, удовлетворенность абонентов
C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

13

Спасибо!

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

14

Абонент

Корреляция данных
абонента, сети,
облачных сервисов

Сеть

Облачные
приложения
C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

• Местоположение и
присутствие
• Покупки и платежи
• Потребление контента
• Профиль данных

• Данные DPI
• Фиксированная и
мобильная сети
• Сеть доставки контента
• Данные систем
управления сетью
• Исользвание
приложений и услуг
• Метаданные контента
• Коммерция

Cisco Systems

15

“Сырой” поток
данных

Тип данных

Архив

Индексированный
архив

100K records/sec

100K
records/sec

50K records/sec

Syslog

100K msgs/sec

50K msgs/sec

30K msgs/sec

XMPP

1200 msgs/sec

1200 msgs/sec 1200 msgs/sec

NetFlow

• Один сервер: B200 M3, 32 CPU, 400 GB RAM, local SATA disk
• Простые счетчики, без сложных запросов

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

16


Slide 2

Cisco® Systems
Россия/СНГ
Дмитрий Соколов

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

1

Ведущие операторы связи ищут сегодня пути получения ценной информации из
массивных объемов данных доступных в их сетях
Разнообразие данных в
сети растет с каждым
новым приложением,
используемым
абонентами

Данные генерирются со
все большими
скоростями и
изменяются в реальном
времени

Данные из многих
распределенных
источников порождают
проблемы с целостностью
и непротиворечивостью

Каждый день через сеть
проходят петабайты
даннных

Корреляция и анализ
различных источников и
форматов данных
требуют сверхвысокой
производительности

Оператор должен быть
уверен, что он собирает
и анализирует именно
те данные, которые
имеют ценность

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

2

Объем
• Распределенные
хранилища огромны,
традиционные СУБД
не способны вовремя
обработать данные
для принятия
своевременных
решений
• За последние 2 года
было создано больше
данных чем за
предыдущие 50 лет

Разнородность
• Множество раличных
семейств данных,
включая callog,
сообщения, твиты,
звук, видео, данные
M2M
• Количество
неструктурированных
данных растет
быстрее чем
структурированных

Скорость

Ценность

• Способность быстро
• Ценность собранных и
обрабатывать потоки
обработанных данных
данных, охватывающих
должна
физические и
конвертироваться в
логические ресурсы
бизес преимущества и
решения, которые
• Мошенничество может
принимаются в
быть обнаружено
режиме реального
раньше, настроение
времени
абонента может быть
оценено почти в
реальном времени,
реклама может стать
более адресной

Источник: Analysis Mason
C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

3

Данные об
абоненте
Использование услуг
Местоположение
Используемые устройства
Демографические данные

Аналитика
Потенциал продаж
Сегментация рынков
Демографическая
информация
Маркетинговые
данные

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Качество услуг
Трафик приложений
Эффективность контактного
центра
Данные сети в
реальном времени

Cisco Systems

4

Снижение
стоимости услуг
• Анализ причин
проблем в сети и их
предупреждение
• Оптимизация и
планирование сети

Мониторинг

Повышение
качества сервиса
• Обеспечение QoS
• Настройка услуг с
учетом местополжения
и присутствия

• Медиа и мобильные
облачные услуги
• Пакеты
конвергентных услуг

• Персонализированные
контент и тарифы

Бизнес планирование

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Новые услуги и
источники дохода

Аналитика и прогнозирование
Cisco Systems

5

Бизнес-факторы: Оператор планирует агрессивную маркетинговую инициативу для
увеличения ARPU, доходности и удержания клиентов путем создания точно ориентированных
предложений для около 33 млн. клиентов через различные каналы, включая магазины розничной
торговли, агентов, офисы обслуживания, SMS.
Задача: Маркетинговая кампания такого рода и масштаба требует возможностей анализа, близкого
к реальному времени, которые позволили бы создавать и подстраивать предложения под запросы
абонентов. Кампания ориентирована на не-пользователей смартфонов. Необходимо единое
представление о клиенте, с учетом всех его взаимодействий по различным каналам.
Стратегия решения: Внедрена аналитическая платформа, которая позволила отделам
продаж и маркетинга видеть в реальном времени насколько эффективны маркетинговые стратегии.
Платформа может действовать в считанные минуты, а не дни или недели.
Внедрение: На новую систему мигрированы 2 млн. записей абонентов. Это позволило получать
необходимые отчеты с временем ответа 5 секунд. Платфома способна анализировать 2 года
исторических данных для выявления тенденций и предпочтений клиентов. Длительность внедрения
составила 12 недель.
Преимущества: Время создания отчетов уменьшилось в 50-60 раз, что позволило отделу
маркетинга работать с огромными массивами данных в реальном времени и анализировать
эффективность кампаний в течении дня с момента запуска, вместо 2 недель в прошлом. Оператор
может реагировать на запросы абонентов в реальном времени, повышая удовлетворенность
клиентов.

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

6

Cisco Prime™ Analytics масштабируемая аналитическая платформа реального
времени, которая может быть адаптирована к сетевой среде и вариантам
использования

Big Data

Визуализация и
запросы в
реальном времени

Гибкость

• Адаптеры к сетевым
• Тренды в реальном
• Комбинация
интерфейсам
информации из многих времени
источников данных: от • Генерация событий
• Много-вендорность
сети и приложений
• Динамические отчеты
• Очень большие
• Полностью настраиваемая
объемы данных
система

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

7

Традиционная модель: сначала сбор, потом обработка
Данные

Сохранение, затем поиск

• Поиск
• Аналитика
• Отченость

Аналитика нового поколения
Применение предикатов,
агрегирование, связываение
с метаданными таблиц и
контекстными данными,
обнаружение и расчет
трендов

!
Даные

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Инициация событий для
систем управления сетью,
политикой, и т.п. для
немедленного
реагирования и адапатции

• Поиск
• Аналитика
• Отчетность
Сохранение отфильтрованных
или исходных данных для
дальнейшего анализа
Cisco Systems

8

Отделение обработки данных от получения результатов аналитики


Немедленное получение: Действительно реальное время



Получение с задержкой: Близкое к реальному времени, результаты используются по запросу

Немедленное
получение
Immediate
Consumption
События: Отклонения от исторически средних, пороги, когорты
Прогнозирование: Динамические модели оценок, классификация
Обнаружение паттернов: идентификация сложных событий
Местоположение: Высокопроизводительное пространственное

Получение с задержкой

индексирование

Машина агрегации для пред-расчетов и отчетности
Уменьшение массивов данных
Аналитика высокой размерности: Интернет масштаб (десятки миллионов акторов)

‒ Анализ на уникальность сжатых битовых карт (изображения)
‒ Анализ по акторам
C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

9

Данные систем управления:







Syslog
Alarms
Измерения SLA и QoE
Использование приложений
Данные маршрутизации
Cisco NetFlow

Поддержка
потоковых данных,
пакетов данных,
выборок данных

Маркетинговые источники
данных:
• Местоположение
• Тренды

• Поведение клиентов
• Источники демографических
данных
• Поиск в социальных сетях

«Машинные» источники:





Sensor Data
Application Logs
Events/Alarms
XMPP Data

• Готовые адаптеры для источников
данных Cisco® NetFlow, Cisco
IOS® Software syslog, XMPP
• Инструментарий для быстрого
создания дополнительных
адаптеров

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

• Системы управления
• Системы доставки контента
• Системы доставки рекламы

Cisco Prime
Analytics

XML-события
Cisco Systems

10

• Cisco Prime™ OSS и
Системы управления
сетью (NMS)

• Cisco® PCRF
Cisco Prime
NMS

Системы
политик

Управление

Сбор
данных

Аналитика

Применение

Cisco Prime Analytics

• Аналитика потоков в
реальном времени
• Машина анализа Big
data

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Данные
сети

Оборудование Cisco

• Возможности Cisco
IOS® QoS и DPI
(SCE, NAM, и NBAR)

Cisco Systems

11

Cisco Prime™ содержит компоненты для аналитики, трассировки, mapping, управления отказами и
производительностью, которые в комплексе обеспечивают поиск и обнаружение возможных проблем в сети и
автоматическую адаптацию или помогают устранить неисправность

Диагностика проблем в мобильной сети:
Сервер Cisco UCS® B200:
• Cisco Prime Analytics
• Cisco Prime Network
• Cisco Prime Performance Manager

• Запись о неуспешных вызовах из трассы 3GPP
запускает аналитическую систему. Трасса может
быть получена от модуля InTracer.
• Cisco Prime Analytics динамически собирает:
̶

Трассу потоков данных от модуля NAM (Netflow)
̶

Аварийные сообщения из Cisco Prime Network для
PGW и SGW связанных с данными сессиями
̶

Данные от системы управления RAN о загрузке
каналов и сбоях
̶

Данные от внешних систем (напр. помехи, погода)
̶

Данные от Cisco Prime Performance Manager о
производительности ключевых узлов сети

Информация для контактного центра:
• Возможная причина
• Связанные с этим события

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

12

Управление SLA: response time
Cisco

UCS®

B200:

• Cisco Prime Analytics
• Cisco Prime Network
• Cisco Prime Performance Manager

• Мониторинг и поиск потоков данных в сети время
ответа (response time) в которых нарушает SLA,
определение возможной причины
• Prime Analytics собирает данные от:
̶

Cisco® NAM
̶

Cisco NetFlow
̶

Cisco Prime Network

̶

Cisco Prime Performance Manager

• Аналитка от разных источников для создает:
̶

Карт маршрутизации проблемных потоков
̶

Степень воздействия на сервис абонентов и
отклонения от SLA
̶

Рекомендации по исправлению или запуск
автоматических процедур

Итрические отчеты: ретроспективный анализ проблем и узких мест в
сети, воздействия на сервис, удовлетворенность абонентов
C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

13

Спасибо!

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

14

Абонент

Корреляция данных
абонента, сети,
облачных сервисов

Сеть

Облачные
приложения
C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

• Местоположение и
присутствие
• Покупки и платежи
• Потребление контента
• Профиль данных

• Данные DPI
• Фиксированная и
мобильная сети
• Сеть доставки контента
• Данные систем
управления сетью
• Исользвание
приложений и услуг
• Метаданные контента
• Коммерция

Cisco Systems

15

“Сырой” поток
данных

Тип данных

Архив

Индексированный
архив

100K records/sec

100K
records/sec

50K records/sec

Syslog

100K msgs/sec

50K msgs/sec

30K msgs/sec

XMPP

1200 msgs/sec

1200 msgs/sec 1200 msgs/sec

NetFlow

• Один сервер: B200 M3, 32 CPU, 400 GB RAM, local SATA disk
• Простые счетчики, без сложных запросов

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

16


Slide 3

Cisco® Systems
Россия/СНГ
Дмитрий Соколов

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

1

Ведущие операторы связи ищут сегодня пути получения ценной информации из
массивных объемов данных доступных в их сетях
Разнообразие данных в
сети растет с каждым
новым приложением,
используемым
абонентами

Данные генерирются со
все большими
скоростями и
изменяются в реальном
времени

Данные из многих
распределенных
источников порождают
проблемы с целостностью
и непротиворечивостью

Каждый день через сеть
проходят петабайты
даннных

Корреляция и анализ
различных источников и
форматов данных
требуют сверхвысокой
производительности

Оператор должен быть
уверен, что он собирает
и анализирует именно
те данные, которые
имеют ценность

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

2

Объем
• Распределенные
хранилища огромны,
традиционные СУБД
не способны вовремя
обработать данные
для принятия
своевременных
решений
• За последние 2 года
было создано больше
данных чем за
предыдущие 50 лет

Разнородность
• Множество раличных
семейств данных,
включая callog,
сообщения, твиты,
звук, видео, данные
M2M
• Количество
неструктурированных
данных растет
быстрее чем
структурированных

Скорость

Ценность

• Способность быстро
• Ценность собранных и
обрабатывать потоки
обработанных данных
данных, охватывающих
должна
физические и
конвертироваться в
логические ресурсы
бизес преимущества и
решения, которые
• Мошенничество может
принимаются в
быть обнаружено
режиме реального
раньше, настроение
времени
абонента может быть
оценено почти в
реальном времени,
реклама может стать
более адресной

Источник: Analysis Mason
C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

3

Данные об
абоненте
Использование услуг
Местоположение
Используемые устройства
Демографические данные

Аналитика
Потенциал продаж
Сегментация рынков
Демографическая
информация
Маркетинговые
данные

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Качество услуг
Трафик приложений
Эффективность контактного
центра
Данные сети в
реальном времени

Cisco Systems

4

Снижение
стоимости услуг
• Анализ причин
проблем в сети и их
предупреждение
• Оптимизация и
планирование сети

Мониторинг

Повышение
качества сервиса
• Обеспечение QoS
• Настройка услуг с
учетом местополжения
и присутствия

• Медиа и мобильные
облачные услуги
• Пакеты
конвергентных услуг

• Персонализированные
контент и тарифы

Бизнес планирование

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Новые услуги и
источники дохода

Аналитика и прогнозирование
Cisco Systems

5

Бизнес-факторы: Оператор планирует агрессивную маркетинговую инициативу для
увеличения ARPU, доходности и удержания клиентов путем создания точно ориентированных
предложений для около 33 млн. клиентов через различные каналы, включая магазины розничной
торговли, агентов, офисы обслуживания, SMS.
Задача: Маркетинговая кампания такого рода и масштаба требует возможностей анализа, близкого
к реальному времени, которые позволили бы создавать и подстраивать предложения под запросы
абонентов. Кампания ориентирована на не-пользователей смартфонов. Необходимо единое
представление о клиенте, с учетом всех его взаимодействий по различным каналам.
Стратегия решения: Внедрена аналитическая платформа, которая позволила отделам
продаж и маркетинга видеть в реальном времени насколько эффективны маркетинговые стратегии.
Платформа может действовать в считанные минуты, а не дни или недели.
Внедрение: На новую систему мигрированы 2 млн. записей абонентов. Это позволило получать
необходимые отчеты с временем ответа 5 секунд. Платфома способна анализировать 2 года
исторических данных для выявления тенденций и предпочтений клиентов. Длительность внедрения
составила 12 недель.
Преимущества: Время создания отчетов уменьшилось в 50-60 раз, что позволило отделу
маркетинга работать с огромными массивами данных в реальном времени и анализировать
эффективность кампаний в течении дня с момента запуска, вместо 2 недель в прошлом. Оператор
может реагировать на запросы абонентов в реальном времени, повышая удовлетворенность
клиентов.

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

6

Cisco Prime™ Analytics масштабируемая аналитическая платформа реального
времени, которая может быть адаптирована к сетевой среде и вариантам
использования

Big Data

Визуализация и
запросы в
реальном времени

Гибкость

• Адаптеры к сетевым
• Тренды в реальном
• Комбинация
интерфейсам
информации из многих времени
источников данных: от • Генерация событий
• Много-вендорность
сети и приложений
• Динамические отчеты
• Очень большие
• Полностью настраиваемая
объемы данных
система

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

7

Традиционная модель: сначала сбор, потом обработка
Данные

Сохранение, затем поиск

• Поиск
• Аналитика
• Отченость

Аналитика нового поколения
Применение предикатов,
агрегирование, связываение
с метаданными таблиц и
контекстными данными,
обнаружение и расчет
трендов

!
Даные

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Инициация событий для
систем управления сетью,
политикой, и т.п. для
немедленного
реагирования и адапатции

• Поиск
• Аналитика
• Отчетность
Сохранение отфильтрованных
или исходных данных для
дальнейшего анализа
Cisco Systems

8

Отделение обработки данных от получения результатов аналитики


Немедленное получение: Действительно реальное время



Получение с задержкой: Близкое к реальному времени, результаты используются по запросу

Немедленное
получение
Immediate
Consumption
События: Отклонения от исторически средних, пороги, когорты
Прогнозирование: Динамические модели оценок, классификация
Обнаружение паттернов: идентификация сложных событий
Местоположение: Высокопроизводительное пространственное

Получение с задержкой

индексирование

Машина агрегации для пред-расчетов и отчетности
Уменьшение массивов данных
Аналитика высокой размерности: Интернет масштаб (десятки миллионов акторов)

‒ Анализ на уникальность сжатых битовых карт (изображения)
‒ Анализ по акторам
C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

9

Данные систем управления:







Syslog
Alarms
Измерения SLA и QoE
Использование приложений
Данные маршрутизации
Cisco NetFlow

Поддержка
потоковых данных,
пакетов данных,
выборок данных

Маркетинговые источники
данных:
• Местоположение
• Тренды

• Поведение клиентов
• Источники демографических
данных
• Поиск в социальных сетях

«Машинные» источники:





Sensor Data
Application Logs
Events/Alarms
XMPP Data

• Готовые адаптеры для источников
данных Cisco® NetFlow, Cisco
IOS® Software syslog, XMPP
• Инструментарий для быстрого
создания дополнительных
адаптеров

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

• Системы управления
• Системы доставки контента
• Системы доставки рекламы

Cisco Prime
Analytics

XML-события
Cisco Systems

10

• Cisco Prime™ OSS и
Системы управления
сетью (NMS)

• Cisco® PCRF
Cisco Prime
NMS

Системы
политик

Управление

Сбор
данных

Аналитика

Применение

Cisco Prime Analytics

• Аналитика потоков в
реальном времени
• Машина анализа Big
data

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Данные
сети

Оборудование Cisco

• Возможности Cisco
IOS® QoS и DPI
(SCE, NAM, и NBAR)

Cisco Systems

11

Cisco Prime™ содержит компоненты для аналитики, трассировки, mapping, управления отказами и
производительностью, которые в комплексе обеспечивают поиск и обнаружение возможных проблем в сети и
автоматическую адаптацию или помогают устранить неисправность

Диагностика проблем в мобильной сети:
Сервер Cisco UCS® B200:
• Cisco Prime Analytics
• Cisco Prime Network
• Cisco Prime Performance Manager

• Запись о неуспешных вызовах из трассы 3GPP
запускает аналитическую систему. Трасса может
быть получена от модуля InTracer.
• Cisco Prime Analytics динамически собирает:
̶

Трассу потоков данных от модуля NAM (Netflow)
̶

Аварийные сообщения из Cisco Prime Network для
PGW и SGW связанных с данными сессиями
̶

Данные от системы управления RAN о загрузке
каналов и сбоях
̶

Данные от внешних систем (напр. помехи, погода)
̶

Данные от Cisco Prime Performance Manager о
производительности ключевых узлов сети

Информация для контактного центра:
• Возможная причина
• Связанные с этим события

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

12

Управление SLA: response time
Cisco

UCS®

B200:

• Cisco Prime Analytics
• Cisco Prime Network
• Cisco Prime Performance Manager

• Мониторинг и поиск потоков данных в сети время
ответа (response time) в которых нарушает SLA,
определение возможной причины
• Prime Analytics собирает данные от:
̶

Cisco® NAM
̶

Cisco NetFlow
̶

Cisco Prime Network

̶

Cisco Prime Performance Manager

• Аналитка от разных источников для создает:
̶

Карт маршрутизации проблемных потоков
̶

Степень воздействия на сервис абонентов и
отклонения от SLA
̶

Рекомендации по исправлению или запуск
автоматических процедур

Итрические отчеты: ретроспективный анализ проблем и узких мест в
сети, воздействия на сервис, удовлетворенность абонентов
C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

13

Спасибо!

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

14

Абонент

Корреляция данных
абонента, сети,
облачных сервисов

Сеть

Облачные
приложения
C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

• Местоположение и
присутствие
• Покупки и платежи
• Потребление контента
• Профиль данных

• Данные DPI
• Фиксированная и
мобильная сети
• Сеть доставки контента
• Данные систем
управления сетью
• Исользвание
приложений и услуг
• Метаданные контента
• Коммерция

Cisco Systems

15

“Сырой” поток
данных

Тип данных

Архив

Индексированный
архив

100K records/sec

100K
records/sec

50K records/sec

Syslog

100K msgs/sec

50K msgs/sec

30K msgs/sec

XMPP

1200 msgs/sec

1200 msgs/sec 1200 msgs/sec

NetFlow

• Один сервер: B200 M3, 32 CPU, 400 GB RAM, local SATA disk
• Простые счетчики, без сложных запросов

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

16


Slide 4

Cisco® Systems
Россия/СНГ
Дмитрий Соколов

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

1

Ведущие операторы связи ищут сегодня пути получения ценной информации из
массивных объемов данных доступных в их сетях
Разнообразие данных в
сети растет с каждым
новым приложением,
используемым
абонентами

Данные генерирются со
все большими
скоростями и
изменяются в реальном
времени

Данные из многих
распределенных
источников порождают
проблемы с целостностью
и непротиворечивостью

Каждый день через сеть
проходят петабайты
даннных

Корреляция и анализ
различных источников и
форматов данных
требуют сверхвысокой
производительности

Оператор должен быть
уверен, что он собирает
и анализирует именно
те данные, которые
имеют ценность

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

2

Объем
• Распределенные
хранилища огромны,
традиционные СУБД
не способны вовремя
обработать данные
для принятия
своевременных
решений
• За последние 2 года
было создано больше
данных чем за
предыдущие 50 лет

Разнородность
• Множество раличных
семейств данных,
включая callog,
сообщения, твиты,
звук, видео, данные
M2M
• Количество
неструктурированных
данных растет
быстрее чем
структурированных

Скорость

Ценность

• Способность быстро
• Ценность собранных и
обрабатывать потоки
обработанных данных
данных, охватывающих
должна
физические и
конвертироваться в
логические ресурсы
бизес преимущества и
решения, которые
• Мошенничество может
принимаются в
быть обнаружено
режиме реального
раньше, настроение
времени
абонента может быть
оценено почти в
реальном времени,
реклама может стать
более адресной

Источник: Analysis Mason
C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

3

Данные об
абоненте
Использование услуг
Местоположение
Используемые устройства
Демографические данные

Аналитика
Потенциал продаж
Сегментация рынков
Демографическая
информация
Маркетинговые
данные

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Качество услуг
Трафик приложений
Эффективность контактного
центра
Данные сети в
реальном времени

Cisco Systems

4

Снижение
стоимости услуг
• Анализ причин
проблем в сети и их
предупреждение
• Оптимизация и
планирование сети

Мониторинг

Повышение
качества сервиса
• Обеспечение QoS
• Настройка услуг с
учетом местополжения
и присутствия

• Медиа и мобильные
облачные услуги
• Пакеты
конвергентных услуг

• Персонализированные
контент и тарифы

Бизнес планирование

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Новые услуги и
источники дохода

Аналитика и прогнозирование
Cisco Systems

5

Бизнес-факторы: Оператор планирует агрессивную маркетинговую инициативу для
увеличения ARPU, доходности и удержания клиентов путем создания точно ориентированных
предложений для около 33 млн. клиентов через различные каналы, включая магазины розничной
торговли, агентов, офисы обслуживания, SMS.
Задача: Маркетинговая кампания такого рода и масштаба требует возможностей анализа, близкого
к реальному времени, которые позволили бы создавать и подстраивать предложения под запросы
абонентов. Кампания ориентирована на не-пользователей смартфонов. Необходимо единое
представление о клиенте, с учетом всех его взаимодействий по различным каналам.
Стратегия решения: Внедрена аналитическая платформа, которая позволила отделам
продаж и маркетинга видеть в реальном времени насколько эффективны маркетинговые стратегии.
Платформа может действовать в считанные минуты, а не дни или недели.
Внедрение: На новую систему мигрированы 2 млн. записей абонентов. Это позволило получать
необходимые отчеты с временем ответа 5 секунд. Платфома способна анализировать 2 года
исторических данных для выявления тенденций и предпочтений клиентов. Длительность внедрения
составила 12 недель.
Преимущества: Время создания отчетов уменьшилось в 50-60 раз, что позволило отделу
маркетинга работать с огромными массивами данных в реальном времени и анализировать
эффективность кампаний в течении дня с момента запуска, вместо 2 недель в прошлом. Оператор
может реагировать на запросы абонентов в реальном времени, повышая удовлетворенность
клиентов.

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

6

Cisco Prime™ Analytics масштабируемая аналитическая платформа реального
времени, которая может быть адаптирована к сетевой среде и вариантам
использования

Big Data

Визуализация и
запросы в
реальном времени

Гибкость

• Адаптеры к сетевым
• Тренды в реальном
• Комбинация
интерфейсам
информации из многих времени
источников данных: от • Генерация событий
• Много-вендорность
сети и приложений
• Динамические отчеты
• Очень большие
• Полностью настраиваемая
объемы данных
система

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

7

Традиционная модель: сначала сбор, потом обработка
Данные

Сохранение, затем поиск

• Поиск
• Аналитика
• Отченость

Аналитика нового поколения
Применение предикатов,
агрегирование, связываение
с метаданными таблиц и
контекстными данными,
обнаружение и расчет
трендов

!
Даные

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Инициация событий для
систем управления сетью,
политикой, и т.п. для
немедленного
реагирования и адапатции

• Поиск
• Аналитика
• Отчетность
Сохранение отфильтрованных
или исходных данных для
дальнейшего анализа
Cisco Systems

8

Отделение обработки данных от получения результатов аналитики


Немедленное получение: Действительно реальное время



Получение с задержкой: Близкое к реальному времени, результаты используются по запросу

Немедленное
получение
Immediate
Consumption
События: Отклонения от исторически средних, пороги, когорты
Прогнозирование: Динамические модели оценок, классификация
Обнаружение паттернов: идентификация сложных событий
Местоположение: Высокопроизводительное пространственное

Получение с задержкой

индексирование

Машина агрегации для пред-расчетов и отчетности
Уменьшение массивов данных
Аналитика высокой размерности: Интернет масштаб (десятки миллионов акторов)

‒ Анализ на уникальность сжатых битовых карт (изображения)
‒ Анализ по акторам
C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

9

Данные систем управления:







Syslog
Alarms
Измерения SLA и QoE
Использование приложений
Данные маршрутизации
Cisco NetFlow

Поддержка
потоковых данных,
пакетов данных,
выборок данных

Маркетинговые источники
данных:
• Местоположение
• Тренды

• Поведение клиентов
• Источники демографических
данных
• Поиск в социальных сетях

«Машинные» источники:





Sensor Data
Application Logs
Events/Alarms
XMPP Data

• Готовые адаптеры для источников
данных Cisco® NetFlow, Cisco
IOS® Software syslog, XMPP
• Инструментарий для быстрого
создания дополнительных
адаптеров

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

• Системы управления
• Системы доставки контента
• Системы доставки рекламы

Cisco Prime
Analytics

XML-события
Cisco Systems

10

• Cisco Prime™ OSS и
Системы управления
сетью (NMS)

• Cisco® PCRF
Cisco Prime
NMS

Системы
политик

Управление

Сбор
данных

Аналитика

Применение

Cisco Prime Analytics

• Аналитика потоков в
реальном времени
• Машина анализа Big
data

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Данные
сети

Оборудование Cisco

• Возможности Cisco
IOS® QoS и DPI
(SCE, NAM, и NBAR)

Cisco Systems

11

Cisco Prime™ содержит компоненты для аналитики, трассировки, mapping, управления отказами и
производительностью, которые в комплексе обеспечивают поиск и обнаружение возможных проблем в сети и
автоматическую адаптацию или помогают устранить неисправность

Диагностика проблем в мобильной сети:
Сервер Cisco UCS® B200:
• Cisco Prime Analytics
• Cisco Prime Network
• Cisco Prime Performance Manager

• Запись о неуспешных вызовах из трассы 3GPP
запускает аналитическую систему. Трасса может
быть получена от модуля InTracer.
• Cisco Prime Analytics динамически собирает:
̶

Трассу потоков данных от модуля NAM (Netflow)
̶

Аварийные сообщения из Cisco Prime Network для
PGW и SGW связанных с данными сессиями
̶

Данные от системы управления RAN о загрузке
каналов и сбоях
̶

Данные от внешних систем (напр. помехи, погода)
̶

Данные от Cisco Prime Performance Manager о
производительности ключевых узлов сети

Информация для контактного центра:
• Возможная причина
• Связанные с этим события

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

12

Управление SLA: response time
Cisco

UCS®

B200:

• Cisco Prime Analytics
• Cisco Prime Network
• Cisco Prime Performance Manager

• Мониторинг и поиск потоков данных в сети время
ответа (response time) в которых нарушает SLA,
определение возможной причины
• Prime Analytics собирает данные от:
̶

Cisco® NAM
̶

Cisco NetFlow
̶

Cisco Prime Network

̶

Cisco Prime Performance Manager

• Аналитка от разных источников для создает:
̶

Карт маршрутизации проблемных потоков
̶

Степень воздействия на сервис абонентов и
отклонения от SLA
̶

Рекомендации по исправлению или запуск
автоматических процедур

Итрические отчеты: ретроспективный анализ проблем и узких мест в
сети, воздействия на сервис, удовлетворенность абонентов
C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

13

Спасибо!

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

14

Абонент

Корреляция данных
абонента, сети,
облачных сервисов

Сеть

Облачные
приложения
C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

• Местоположение и
присутствие
• Покупки и платежи
• Потребление контента
• Профиль данных

• Данные DPI
• Фиксированная и
мобильная сети
• Сеть доставки контента
• Данные систем
управления сетью
• Исользвание
приложений и услуг
• Метаданные контента
• Коммерция

Cisco Systems

15

“Сырой” поток
данных

Тип данных

Архив

Индексированный
архив

100K records/sec

100K
records/sec

50K records/sec

Syslog

100K msgs/sec

50K msgs/sec

30K msgs/sec

XMPP

1200 msgs/sec

1200 msgs/sec 1200 msgs/sec

NetFlow

• Один сервер: B200 M3, 32 CPU, 400 GB RAM, local SATA disk
• Простые счетчики, без сложных запросов

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

16


Slide 5

Cisco® Systems
Россия/СНГ
Дмитрий Соколов

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

1

Ведущие операторы связи ищут сегодня пути получения ценной информации из
массивных объемов данных доступных в их сетях
Разнообразие данных в
сети растет с каждым
новым приложением,
используемым
абонентами

Данные генерирются со
все большими
скоростями и
изменяются в реальном
времени

Данные из многих
распределенных
источников порождают
проблемы с целостностью
и непротиворечивостью

Каждый день через сеть
проходят петабайты
даннных

Корреляция и анализ
различных источников и
форматов данных
требуют сверхвысокой
производительности

Оператор должен быть
уверен, что он собирает
и анализирует именно
те данные, которые
имеют ценность

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

2

Объем
• Распределенные
хранилища огромны,
традиционные СУБД
не способны вовремя
обработать данные
для принятия
своевременных
решений
• За последние 2 года
было создано больше
данных чем за
предыдущие 50 лет

Разнородность
• Множество раличных
семейств данных,
включая callog,
сообщения, твиты,
звук, видео, данные
M2M
• Количество
неструктурированных
данных растет
быстрее чем
структурированных

Скорость

Ценность

• Способность быстро
• Ценность собранных и
обрабатывать потоки
обработанных данных
данных, охватывающих
должна
физические и
конвертироваться в
логические ресурсы
бизес преимущества и
решения, которые
• Мошенничество может
принимаются в
быть обнаружено
режиме реального
раньше, настроение
времени
абонента может быть
оценено почти в
реальном времени,
реклама может стать
более адресной

Источник: Analysis Mason
C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

3

Данные об
абоненте
Использование услуг
Местоположение
Используемые устройства
Демографические данные

Аналитика
Потенциал продаж
Сегментация рынков
Демографическая
информация
Маркетинговые
данные

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Качество услуг
Трафик приложений
Эффективность контактного
центра
Данные сети в
реальном времени

Cisco Systems

4

Снижение
стоимости услуг
• Анализ причин
проблем в сети и их
предупреждение
• Оптимизация и
планирование сети

Мониторинг

Повышение
качества сервиса
• Обеспечение QoS
• Настройка услуг с
учетом местополжения
и присутствия

• Медиа и мобильные
облачные услуги
• Пакеты
конвергентных услуг

• Персонализированные
контент и тарифы

Бизнес планирование

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Новые услуги и
источники дохода

Аналитика и прогнозирование
Cisco Systems

5

Бизнес-факторы: Оператор планирует агрессивную маркетинговую инициативу для
увеличения ARPU, доходности и удержания клиентов путем создания точно ориентированных
предложений для около 33 млн. клиентов через различные каналы, включая магазины розничной
торговли, агентов, офисы обслуживания, SMS.
Задача: Маркетинговая кампания такого рода и масштаба требует возможностей анализа, близкого
к реальному времени, которые позволили бы создавать и подстраивать предложения под запросы
абонентов. Кампания ориентирована на не-пользователей смартфонов. Необходимо единое
представление о клиенте, с учетом всех его взаимодействий по различным каналам.
Стратегия решения: Внедрена аналитическая платформа, которая позволила отделам
продаж и маркетинга видеть в реальном времени насколько эффективны маркетинговые стратегии.
Платформа может действовать в считанные минуты, а не дни или недели.
Внедрение: На новую систему мигрированы 2 млн. записей абонентов. Это позволило получать
необходимые отчеты с временем ответа 5 секунд. Платфома способна анализировать 2 года
исторических данных для выявления тенденций и предпочтений клиентов. Длительность внедрения
составила 12 недель.
Преимущества: Время создания отчетов уменьшилось в 50-60 раз, что позволило отделу
маркетинга работать с огромными массивами данных в реальном времени и анализировать
эффективность кампаний в течении дня с момента запуска, вместо 2 недель в прошлом. Оператор
может реагировать на запросы абонентов в реальном времени, повышая удовлетворенность
клиентов.

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

6

Cisco Prime™ Analytics масштабируемая аналитическая платформа реального
времени, которая может быть адаптирована к сетевой среде и вариантам
использования

Big Data

Визуализация и
запросы в
реальном времени

Гибкость

• Адаптеры к сетевым
• Тренды в реальном
• Комбинация
интерфейсам
информации из многих времени
источников данных: от • Генерация событий
• Много-вендорность
сети и приложений
• Динамические отчеты
• Очень большие
• Полностью настраиваемая
объемы данных
система

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

7

Традиционная модель: сначала сбор, потом обработка
Данные

Сохранение, затем поиск

• Поиск
• Аналитика
• Отченость

Аналитика нового поколения
Применение предикатов,
агрегирование, связываение
с метаданными таблиц и
контекстными данными,
обнаружение и расчет
трендов

!
Даные

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Инициация событий для
систем управления сетью,
политикой, и т.п. для
немедленного
реагирования и адапатции

• Поиск
• Аналитика
• Отчетность
Сохранение отфильтрованных
или исходных данных для
дальнейшего анализа
Cisco Systems

8

Отделение обработки данных от получения результатов аналитики


Немедленное получение: Действительно реальное время



Получение с задержкой: Близкое к реальному времени, результаты используются по запросу

Немедленное
получение
Immediate
Consumption
События: Отклонения от исторически средних, пороги, когорты
Прогнозирование: Динамические модели оценок, классификация
Обнаружение паттернов: идентификация сложных событий
Местоположение: Высокопроизводительное пространственное

Получение с задержкой

индексирование

Машина агрегации для пред-расчетов и отчетности
Уменьшение массивов данных
Аналитика высокой размерности: Интернет масштаб (десятки миллионов акторов)

‒ Анализ на уникальность сжатых битовых карт (изображения)
‒ Анализ по акторам
C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

9

Данные систем управления:







Syslog
Alarms
Измерения SLA и QoE
Использование приложений
Данные маршрутизации
Cisco NetFlow

Поддержка
потоковых данных,
пакетов данных,
выборок данных

Маркетинговые источники
данных:
• Местоположение
• Тренды

• Поведение клиентов
• Источники демографических
данных
• Поиск в социальных сетях

«Машинные» источники:





Sensor Data
Application Logs
Events/Alarms
XMPP Data

• Готовые адаптеры для источников
данных Cisco® NetFlow, Cisco
IOS® Software syslog, XMPP
• Инструментарий для быстрого
создания дополнительных
адаптеров

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

• Системы управления
• Системы доставки контента
• Системы доставки рекламы

Cisco Prime
Analytics

XML-события
Cisco Systems

10

• Cisco Prime™ OSS и
Системы управления
сетью (NMS)

• Cisco® PCRF
Cisco Prime
NMS

Системы
политик

Управление

Сбор
данных

Аналитика

Применение

Cisco Prime Analytics

• Аналитика потоков в
реальном времени
• Машина анализа Big
data

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Данные
сети

Оборудование Cisco

• Возможности Cisco
IOS® QoS и DPI
(SCE, NAM, и NBAR)

Cisco Systems

11

Cisco Prime™ содержит компоненты для аналитики, трассировки, mapping, управления отказами и
производительностью, которые в комплексе обеспечивают поиск и обнаружение возможных проблем в сети и
автоматическую адаптацию или помогают устранить неисправность

Диагностика проблем в мобильной сети:
Сервер Cisco UCS® B200:
• Cisco Prime Analytics
• Cisco Prime Network
• Cisco Prime Performance Manager

• Запись о неуспешных вызовах из трассы 3GPP
запускает аналитическую систему. Трасса может
быть получена от модуля InTracer.
• Cisco Prime Analytics динамически собирает:
̶

Трассу потоков данных от модуля NAM (Netflow)
̶

Аварийные сообщения из Cisco Prime Network для
PGW и SGW связанных с данными сессиями
̶

Данные от системы управления RAN о загрузке
каналов и сбоях
̶

Данные от внешних систем (напр. помехи, погода)
̶

Данные от Cisco Prime Performance Manager о
производительности ключевых узлов сети

Информация для контактного центра:
• Возможная причина
• Связанные с этим события

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

12

Управление SLA: response time
Cisco

UCS®

B200:

• Cisco Prime Analytics
• Cisco Prime Network
• Cisco Prime Performance Manager

• Мониторинг и поиск потоков данных в сети время
ответа (response time) в которых нарушает SLA,
определение возможной причины
• Prime Analytics собирает данные от:
̶

Cisco® NAM
̶

Cisco NetFlow
̶

Cisco Prime Network

̶

Cisco Prime Performance Manager

• Аналитка от разных источников для создает:
̶

Карт маршрутизации проблемных потоков
̶

Степень воздействия на сервис абонентов и
отклонения от SLA
̶

Рекомендации по исправлению или запуск
автоматических процедур

Итрические отчеты: ретроспективный анализ проблем и узких мест в
сети, воздействия на сервис, удовлетворенность абонентов
C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

13

Спасибо!

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

14

Абонент

Корреляция данных
абонента, сети,
облачных сервисов

Сеть

Облачные
приложения
C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

• Местоположение и
присутствие
• Покупки и платежи
• Потребление контента
• Профиль данных

• Данные DPI
• Фиксированная и
мобильная сети
• Сеть доставки контента
• Данные систем
управления сетью
• Исользвание
приложений и услуг
• Метаданные контента
• Коммерция

Cisco Systems

15

“Сырой” поток
данных

Тип данных

Архив

Индексированный
архив

100K records/sec

100K
records/sec

50K records/sec

Syslog

100K msgs/sec

50K msgs/sec

30K msgs/sec

XMPP

1200 msgs/sec

1200 msgs/sec 1200 msgs/sec

NetFlow

• Один сервер: B200 M3, 32 CPU, 400 GB RAM, local SATA disk
• Простые счетчики, без сложных запросов

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

16


Slide 6

Cisco® Systems
Россия/СНГ
Дмитрий Соколов

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

1

Ведущие операторы связи ищут сегодня пути получения ценной информации из
массивных объемов данных доступных в их сетях
Разнообразие данных в
сети растет с каждым
новым приложением,
используемым
абонентами

Данные генерирются со
все большими
скоростями и
изменяются в реальном
времени

Данные из многих
распределенных
источников порождают
проблемы с целостностью
и непротиворечивостью

Каждый день через сеть
проходят петабайты
даннных

Корреляция и анализ
различных источников и
форматов данных
требуют сверхвысокой
производительности

Оператор должен быть
уверен, что он собирает
и анализирует именно
те данные, которые
имеют ценность

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

2

Объем
• Распределенные
хранилища огромны,
традиционные СУБД
не способны вовремя
обработать данные
для принятия
своевременных
решений
• За последние 2 года
было создано больше
данных чем за
предыдущие 50 лет

Разнородность
• Множество раличных
семейств данных,
включая callog,
сообщения, твиты,
звук, видео, данные
M2M
• Количество
неструктурированных
данных растет
быстрее чем
структурированных

Скорость

Ценность

• Способность быстро
• Ценность собранных и
обрабатывать потоки
обработанных данных
данных, охватывающих
должна
физические и
конвертироваться в
логические ресурсы
бизес преимущества и
решения, которые
• Мошенничество может
принимаются в
быть обнаружено
режиме реального
раньше, настроение
времени
абонента может быть
оценено почти в
реальном времени,
реклама может стать
более адресной

Источник: Analysis Mason
C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

3

Данные об
абоненте
Использование услуг
Местоположение
Используемые устройства
Демографические данные

Аналитика
Потенциал продаж
Сегментация рынков
Демографическая
информация
Маркетинговые
данные

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Качество услуг
Трафик приложений
Эффективность контактного
центра
Данные сети в
реальном времени

Cisco Systems

4

Снижение
стоимости услуг
• Анализ причин
проблем в сети и их
предупреждение
• Оптимизация и
планирование сети

Мониторинг

Повышение
качества сервиса
• Обеспечение QoS
• Настройка услуг с
учетом местополжения
и присутствия

• Медиа и мобильные
облачные услуги
• Пакеты
конвергентных услуг

• Персонализированные
контент и тарифы

Бизнес планирование

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Новые услуги и
источники дохода

Аналитика и прогнозирование
Cisco Systems

5

Бизнес-факторы: Оператор планирует агрессивную маркетинговую инициативу для
увеличения ARPU, доходности и удержания клиентов путем создания точно ориентированных
предложений для около 33 млн. клиентов через различные каналы, включая магазины розничной
торговли, агентов, офисы обслуживания, SMS.
Задача: Маркетинговая кампания такого рода и масштаба требует возможностей анализа, близкого
к реальному времени, которые позволили бы создавать и подстраивать предложения под запросы
абонентов. Кампания ориентирована на не-пользователей смартфонов. Необходимо единое
представление о клиенте, с учетом всех его взаимодействий по различным каналам.
Стратегия решения: Внедрена аналитическая платформа, которая позволила отделам
продаж и маркетинга видеть в реальном времени насколько эффективны маркетинговые стратегии.
Платформа может действовать в считанные минуты, а не дни или недели.
Внедрение: На новую систему мигрированы 2 млн. записей абонентов. Это позволило получать
необходимые отчеты с временем ответа 5 секунд. Платфома способна анализировать 2 года
исторических данных для выявления тенденций и предпочтений клиентов. Длительность внедрения
составила 12 недель.
Преимущества: Время создания отчетов уменьшилось в 50-60 раз, что позволило отделу
маркетинга работать с огромными массивами данных в реальном времени и анализировать
эффективность кампаний в течении дня с момента запуска, вместо 2 недель в прошлом. Оператор
может реагировать на запросы абонентов в реальном времени, повышая удовлетворенность
клиентов.

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

6

Cisco Prime™ Analytics масштабируемая аналитическая платформа реального
времени, которая может быть адаптирована к сетевой среде и вариантам
использования

Big Data

Визуализация и
запросы в
реальном времени

Гибкость

• Адаптеры к сетевым
• Тренды в реальном
• Комбинация
интерфейсам
информации из многих времени
источников данных: от • Генерация событий
• Много-вендорность
сети и приложений
• Динамические отчеты
• Очень большие
• Полностью настраиваемая
объемы данных
система

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

7

Традиционная модель: сначала сбор, потом обработка
Данные

Сохранение, затем поиск

• Поиск
• Аналитика
• Отченость

Аналитика нового поколения
Применение предикатов,
агрегирование, связываение
с метаданными таблиц и
контекстными данными,
обнаружение и расчет
трендов

!
Даные

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Инициация событий для
систем управления сетью,
политикой, и т.п. для
немедленного
реагирования и адапатции

• Поиск
• Аналитика
• Отчетность
Сохранение отфильтрованных
или исходных данных для
дальнейшего анализа
Cisco Systems

8

Отделение обработки данных от получения результатов аналитики


Немедленное получение: Действительно реальное время



Получение с задержкой: Близкое к реальному времени, результаты используются по запросу

Немедленное
получение
Immediate
Consumption
События: Отклонения от исторически средних, пороги, когорты
Прогнозирование: Динамические модели оценок, классификация
Обнаружение паттернов: идентификация сложных событий
Местоположение: Высокопроизводительное пространственное

Получение с задержкой

индексирование

Машина агрегации для пред-расчетов и отчетности
Уменьшение массивов данных
Аналитика высокой размерности: Интернет масштаб (десятки миллионов акторов)

‒ Анализ на уникальность сжатых битовых карт (изображения)
‒ Анализ по акторам
C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

9

Данные систем управления:







Syslog
Alarms
Измерения SLA и QoE
Использование приложений
Данные маршрутизации
Cisco NetFlow

Поддержка
потоковых данных,
пакетов данных,
выборок данных

Маркетинговые источники
данных:
• Местоположение
• Тренды

• Поведение клиентов
• Источники демографических
данных
• Поиск в социальных сетях

«Машинные» источники:





Sensor Data
Application Logs
Events/Alarms
XMPP Data

• Готовые адаптеры для источников
данных Cisco® NetFlow, Cisco
IOS® Software syslog, XMPP
• Инструментарий для быстрого
создания дополнительных
адаптеров

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

• Системы управления
• Системы доставки контента
• Системы доставки рекламы

Cisco Prime
Analytics

XML-события
Cisco Systems

10

• Cisco Prime™ OSS и
Системы управления
сетью (NMS)

• Cisco® PCRF
Cisco Prime
NMS

Системы
политик

Управление

Сбор
данных

Аналитика

Применение

Cisco Prime Analytics

• Аналитика потоков в
реальном времени
• Машина анализа Big
data

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Данные
сети

Оборудование Cisco

• Возможности Cisco
IOS® QoS и DPI
(SCE, NAM, и NBAR)

Cisco Systems

11

Cisco Prime™ содержит компоненты для аналитики, трассировки, mapping, управления отказами и
производительностью, которые в комплексе обеспечивают поиск и обнаружение возможных проблем в сети и
автоматическую адаптацию или помогают устранить неисправность

Диагностика проблем в мобильной сети:
Сервер Cisco UCS® B200:
• Cisco Prime Analytics
• Cisco Prime Network
• Cisco Prime Performance Manager

• Запись о неуспешных вызовах из трассы 3GPP
запускает аналитическую систему. Трасса может
быть получена от модуля InTracer.
• Cisco Prime Analytics динамически собирает:
̶

Трассу потоков данных от модуля NAM (Netflow)
̶

Аварийные сообщения из Cisco Prime Network для
PGW и SGW связанных с данными сессиями
̶

Данные от системы управления RAN о загрузке
каналов и сбоях
̶

Данные от внешних систем (напр. помехи, погода)
̶

Данные от Cisco Prime Performance Manager о
производительности ключевых узлов сети

Информация для контактного центра:
• Возможная причина
• Связанные с этим события

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

12

Управление SLA: response time
Cisco

UCS®

B200:

• Cisco Prime Analytics
• Cisco Prime Network
• Cisco Prime Performance Manager

• Мониторинг и поиск потоков данных в сети время
ответа (response time) в которых нарушает SLA,
определение возможной причины
• Prime Analytics собирает данные от:
̶

Cisco® NAM
̶

Cisco NetFlow
̶

Cisco Prime Network

̶

Cisco Prime Performance Manager

• Аналитка от разных источников для создает:
̶

Карт маршрутизации проблемных потоков
̶

Степень воздействия на сервис абонентов и
отклонения от SLA
̶

Рекомендации по исправлению или запуск
автоматических процедур

Итрические отчеты: ретроспективный анализ проблем и узких мест в
сети, воздействия на сервис, удовлетворенность абонентов
C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

13

Спасибо!

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

14

Абонент

Корреляция данных
абонента, сети,
облачных сервисов

Сеть

Облачные
приложения
C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

• Местоположение и
присутствие
• Покупки и платежи
• Потребление контента
• Профиль данных

• Данные DPI
• Фиксированная и
мобильная сети
• Сеть доставки контента
• Данные систем
управления сетью
• Исользвание
приложений и услуг
• Метаданные контента
• Коммерция

Cisco Systems

15

“Сырой” поток
данных

Тип данных

Архив

Индексированный
архив

100K records/sec

100K
records/sec

50K records/sec

Syslog

100K msgs/sec

50K msgs/sec

30K msgs/sec

XMPP

1200 msgs/sec

1200 msgs/sec 1200 msgs/sec

NetFlow

• Один сервер: B200 M3, 32 CPU, 400 GB RAM, local SATA disk
• Простые счетчики, без сложных запросов

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

16


Slide 7

Cisco® Systems
Россия/СНГ
Дмитрий Соколов

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

1

Ведущие операторы связи ищут сегодня пути получения ценной информации из
массивных объемов данных доступных в их сетях
Разнообразие данных в
сети растет с каждым
новым приложением,
используемым
абонентами

Данные генерирются со
все большими
скоростями и
изменяются в реальном
времени

Данные из многих
распределенных
источников порождают
проблемы с целостностью
и непротиворечивостью

Каждый день через сеть
проходят петабайты
даннных

Корреляция и анализ
различных источников и
форматов данных
требуют сверхвысокой
производительности

Оператор должен быть
уверен, что он собирает
и анализирует именно
те данные, которые
имеют ценность

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

2

Объем
• Распределенные
хранилища огромны,
традиционные СУБД
не способны вовремя
обработать данные
для принятия
своевременных
решений
• За последние 2 года
было создано больше
данных чем за
предыдущие 50 лет

Разнородность
• Множество раличных
семейств данных,
включая callog,
сообщения, твиты,
звук, видео, данные
M2M
• Количество
неструктурированных
данных растет
быстрее чем
структурированных

Скорость

Ценность

• Способность быстро
• Ценность собранных и
обрабатывать потоки
обработанных данных
данных, охватывающих
должна
физические и
конвертироваться в
логические ресурсы
бизес преимущества и
решения, которые
• Мошенничество может
принимаются в
быть обнаружено
режиме реального
раньше, настроение
времени
абонента может быть
оценено почти в
реальном времени,
реклама может стать
более адресной

Источник: Analysis Mason
C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

3

Данные об
абоненте
Использование услуг
Местоположение
Используемые устройства
Демографические данные

Аналитика
Потенциал продаж
Сегментация рынков
Демографическая
информация
Маркетинговые
данные

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Качество услуг
Трафик приложений
Эффективность контактного
центра
Данные сети в
реальном времени

Cisco Systems

4

Снижение
стоимости услуг
• Анализ причин
проблем в сети и их
предупреждение
• Оптимизация и
планирование сети

Мониторинг

Повышение
качества сервиса
• Обеспечение QoS
• Настройка услуг с
учетом местополжения
и присутствия

• Медиа и мобильные
облачные услуги
• Пакеты
конвергентных услуг

• Персонализированные
контент и тарифы

Бизнес планирование

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Новые услуги и
источники дохода

Аналитика и прогнозирование
Cisco Systems

5

Бизнес-факторы: Оператор планирует агрессивную маркетинговую инициативу для
увеличения ARPU, доходности и удержания клиентов путем создания точно ориентированных
предложений для около 33 млн. клиентов через различные каналы, включая магазины розничной
торговли, агентов, офисы обслуживания, SMS.
Задача: Маркетинговая кампания такого рода и масштаба требует возможностей анализа, близкого
к реальному времени, которые позволили бы создавать и подстраивать предложения под запросы
абонентов. Кампания ориентирована на не-пользователей смартфонов. Необходимо единое
представление о клиенте, с учетом всех его взаимодействий по различным каналам.
Стратегия решения: Внедрена аналитическая платформа, которая позволила отделам
продаж и маркетинга видеть в реальном времени насколько эффективны маркетинговые стратегии.
Платформа может действовать в считанные минуты, а не дни или недели.
Внедрение: На новую систему мигрированы 2 млн. записей абонентов. Это позволило получать
необходимые отчеты с временем ответа 5 секунд. Платфома способна анализировать 2 года
исторических данных для выявления тенденций и предпочтений клиентов. Длительность внедрения
составила 12 недель.
Преимущества: Время создания отчетов уменьшилось в 50-60 раз, что позволило отделу
маркетинга работать с огромными массивами данных в реальном времени и анализировать
эффективность кампаний в течении дня с момента запуска, вместо 2 недель в прошлом. Оператор
может реагировать на запросы абонентов в реальном времени, повышая удовлетворенность
клиентов.

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

6

Cisco Prime™ Analytics масштабируемая аналитическая платформа реального
времени, которая может быть адаптирована к сетевой среде и вариантам
использования

Big Data

Визуализация и
запросы в
реальном времени

Гибкость

• Адаптеры к сетевым
• Тренды в реальном
• Комбинация
интерфейсам
информации из многих времени
источников данных: от • Генерация событий
• Много-вендорность
сети и приложений
• Динамические отчеты
• Очень большие
• Полностью настраиваемая
объемы данных
система

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

7

Традиционная модель: сначала сбор, потом обработка
Данные

Сохранение, затем поиск

• Поиск
• Аналитика
• Отченость

Аналитика нового поколения
Применение предикатов,
агрегирование, связываение
с метаданными таблиц и
контекстными данными,
обнаружение и расчет
трендов

!
Даные

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Инициация событий для
систем управления сетью,
политикой, и т.п. для
немедленного
реагирования и адапатции

• Поиск
• Аналитика
• Отчетность
Сохранение отфильтрованных
или исходных данных для
дальнейшего анализа
Cisco Systems

8

Отделение обработки данных от получения результатов аналитики


Немедленное получение: Действительно реальное время



Получение с задержкой: Близкое к реальному времени, результаты используются по запросу

Немедленное
получение
Immediate
Consumption
События: Отклонения от исторически средних, пороги, когорты
Прогнозирование: Динамические модели оценок, классификация
Обнаружение паттернов: идентификация сложных событий
Местоположение: Высокопроизводительное пространственное

Получение с задержкой

индексирование

Машина агрегации для пред-расчетов и отчетности
Уменьшение массивов данных
Аналитика высокой размерности: Интернет масштаб (десятки миллионов акторов)

‒ Анализ на уникальность сжатых битовых карт (изображения)
‒ Анализ по акторам
C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

9

Данные систем управления:







Syslog
Alarms
Измерения SLA и QoE
Использование приложений
Данные маршрутизации
Cisco NetFlow

Поддержка
потоковых данных,
пакетов данных,
выборок данных

Маркетинговые источники
данных:
• Местоположение
• Тренды

• Поведение клиентов
• Источники демографических
данных
• Поиск в социальных сетях

«Машинные» источники:





Sensor Data
Application Logs
Events/Alarms
XMPP Data

• Готовые адаптеры для источников
данных Cisco® NetFlow, Cisco
IOS® Software syslog, XMPP
• Инструментарий для быстрого
создания дополнительных
адаптеров

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

• Системы управления
• Системы доставки контента
• Системы доставки рекламы

Cisco Prime
Analytics

XML-события
Cisco Systems

10

• Cisco Prime™ OSS и
Системы управления
сетью (NMS)

• Cisco® PCRF
Cisco Prime
NMS

Системы
политик

Управление

Сбор
данных

Аналитика

Применение

Cisco Prime Analytics

• Аналитика потоков в
реальном времени
• Машина анализа Big
data

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Данные
сети

Оборудование Cisco

• Возможности Cisco
IOS® QoS и DPI
(SCE, NAM, и NBAR)

Cisco Systems

11

Cisco Prime™ содержит компоненты для аналитики, трассировки, mapping, управления отказами и
производительностью, которые в комплексе обеспечивают поиск и обнаружение возможных проблем в сети и
автоматическую адаптацию или помогают устранить неисправность

Диагностика проблем в мобильной сети:
Сервер Cisco UCS® B200:
• Cisco Prime Analytics
• Cisco Prime Network
• Cisco Prime Performance Manager

• Запись о неуспешных вызовах из трассы 3GPP
запускает аналитическую систему. Трасса может
быть получена от модуля InTracer.
• Cisco Prime Analytics динамически собирает:
̶

Трассу потоков данных от модуля NAM (Netflow)
̶

Аварийные сообщения из Cisco Prime Network для
PGW и SGW связанных с данными сессиями
̶

Данные от системы управления RAN о загрузке
каналов и сбоях
̶

Данные от внешних систем (напр. помехи, погода)
̶

Данные от Cisco Prime Performance Manager о
производительности ключевых узлов сети

Информация для контактного центра:
• Возможная причина
• Связанные с этим события

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

12

Управление SLA: response time
Cisco

UCS®

B200:

• Cisco Prime Analytics
• Cisco Prime Network
• Cisco Prime Performance Manager

• Мониторинг и поиск потоков данных в сети время
ответа (response time) в которых нарушает SLA,
определение возможной причины
• Prime Analytics собирает данные от:
̶

Cisco® NAM
̶

Cisco NetFlow
̶

Cisco Prime Network

̶

Cisco Prime Performance Manager

• Аналитка от разных источников для создает:
̶

Карт маршрутизации проблемных потоков
̶

Степень воздействия на сервис абонентов и
отклонения от SLA
̶

Рекомендации по исправлению или запуск
автоматических процедур

Итрические отчеты: ретроспективный анализ проблем и узких мест в
сети, воздействия на сервис, удовлетворенность абонентов
C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

13

Спасибо!

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

14

Абонент

Корреляция данных
абонента, сети,
облачных сервисов

Сеть

Облачные
приложения
C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

• Местоположение и
присутствие
• Покупки и платежи
• Потребление контента
• Профиль данных

• Данные DPI
• Фиксированная и
мобильная сети
• Сеть доставки контента
• Данные систем
управления сетью
• Исользвание
приложений и услуг
• Метаданные контента
• Коммерция

Cisco Systems

15

“Сырой” поток
данных

Тип данных

Архив

Индексированный
архив

100K records/sec

100K
records/sec

50K records/sec

Syslog

100K msgs/sec

50K msgs/sec

30K msgs/sec

XMPP

1200 msgs/sec

1200 msgs/sec 1200 msgs/sec

NetFlow

• Один сервер: B200 M3, 32 CPU, 400 GB RAM, local SATA disk
• Простые счетчики, без сложных запросов

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

16


Slide 8

Cisco® Systems
Россия/СНГ
Дмитрий Соколов

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

1

Ведущие операторы связи ищут сегодня пути получения ценной информации из
массивных объемов данных доступных в их сетях
Разнообразие данных в
сети растет с каждым
новым приложением,
используемым
абонентами

Данные генерирются со
все большими
скоростями и
изменяются в реальном
времени

Данные из многих
распределенных
источников порождают
проблемы с целостностью
и непротиворечивостью

Каждый день через сеть
проходят петабайты
даннных

Корреляция и анализ
различных источников и
форматов данных
требуют сверхвысокой
производительности

Оператор должен быть
уверен, что он собирает
и анализирует именно
те данные, которые
имеют ценность

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

2

Объем
• Распределенные
хранилища огромны,
традиционные СУБД
не способны вовремя
обработать данные
для принятия
своевременных
решений
• За последние 2 года
было создано больше
данных чем за
предыдущие 50 лет

Разнородность
• Множество раличных
семейств данных,
включая callog,
сообщения, твиты,
звук, видео, данные
M2M
• Количество
неструктурированных
данных растет
быстрее чем
структурированных

Скорость

Ценность

• Способность быстро
• Ценность собранных и
обрабатывать потоки
обработанных данных
данных, охватывающих
должна
физические и
конвертироваться в
логические ресурсы
бизес преимущества и
решения, которые
• Мошенничество может
принимаются в
быть обнаружено
режиме реального
раньше, настроение
времени
абонента может быть
оценено почти в
реальном времени,
реклама может стать
более адресной

Источник: Analysis Mason
C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

3

Данные об
абоненте
Использование услуг
Местоположение
Используемые устройства
Демографические данные

Аналитика
Потенциал продаж
Сегментация рынков
Демографическая
информация
Маркетинговые
данные

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Качество услуг
Трафик приложений
Эффективность контактного
центра
Данные сети в
реальном времени

Cisco Systems

4

Снижение
стоимости услуг
• Анализ причин
проблем в сети и их
предупреждение
• Оптимизация и
планирование сети

Мониторинг

Повышение
качества сервиса
• Обеспечение QoS
• Настройка услуг с
учетом местополжения
и присутствия

• Медиа и мобильные
облачные услуги
• Пакеты
конвергентных услуг

• Персонализированные
контент и тарифы

Бизнес планирование

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Новые услуги и
источники дохода

Аналитика и прогнозирование
Cisco Systems

5

Бизнес-факторы: Оператор планирует агрессивную маркетинговую инициативу для
увеличения ARPU, доходности и удержания клиентов путем создания точно ориентированных
предложений для около 33 млн. клиентов через различные каналы, включая магазины розничной
торговли, агентов, офисы обслуживания, SMS.
Задача: Маркетинговая кампания такого рода и масштаба требует возможностей анализа, близкого
к реальному времени, которые позволили бы создавать и подстраивать предложения под запросы
абонентов. Кампания ориентирована на не-пользователей смартфонов. Необходимо единое
представление о клиенте, с учетом всех его взаимодействий по различным каналам.
Стратегия решения: Внедрена аналитическая платформа, которая позволила отделам
продаж и маркетинга видеть в реальном времени насколько эффективны маркетинговые стратегии.
Платформа может действовать в считанные минуты, а не дни или недели.
Внедрение: На новую систему мигрированы 2 млн. записей абонентов. Это позволило получать
необходимые отчеты с временем ответа 5 секунд. Платфома способна анализировать 2 года
исторических данных для выявления тенденций и предпочтений клиентов. Длительность внедрения
составила 12 недель.
Преимущества: Время создания отчетов уменьшилось в 50-60 раз, что позволило отделу
маркетинга работать с огромными массивами данных в реальном времени и анализировать
эффективность кампаний в течении дня с момента запуска, вместо 2 недель в прошлом. Оператор
может реагировать на запросы абонентов в реальном времени, повышая удовлетворенность
клиентов.

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

6

Cisco Prime™ Analytics масштабируемая аналитическая платформа реального
времени, которая может быть адаптирована к сетевой среде и вариантам
использования

Big Data

Визуализация и
запросы в
реальном времени

Гибкость

• Адаптеры к сетевым
• Тренды в реальном
• Комбинация
интерфейсам
информации из многих времени
источников данных: от • Генерация событий
• Много-вендорность
сети и приложений
• Динамические отчеты
• Очень большие
• Полностью настраиваемая
объемы данных
система

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

7

Традиционная модель: сначала сбор, потом обработка
Данные

Сохранение, затем поиск

• Поиск
• Аналитика
• Отченость

Аналитика нового поколения
Применение предикатов,
агрегирование, связываение
с метаданными таблиц и
контекстными данными,
обнаружение и расчет
трендов

!
Даные

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Инициация событий для
систем управления сетью,
политикой, и т.п. для
немедленного
реагирования и адапатции

• Поиск
• Аналитика
• Отчетность
Сохранение отфильтрованных
или исходных данных для
дальнейшего анализа
Cisco Systems

8

Отделение обработки данных от получения результатов аналитики


Немедленное получение: Действительно реальное время



Получение с задержкой: Близкое к реальному времени, результаты используются по запросу

Немедленное
получение
Immediate
Consumption
События: Отклонения от исторически средних, пороги, когорты
Прогнозирование: Динамические модели оценок, классификация
Обнаружение паттернов: идентификация сложных событий
Местоположение: Высокопроизводительное пространственное

Получение с задержкой

индексирование

Машина агрегации для пред-расчетов и отчетности
Уменьшение массивов данных
Аналитика высокой размерности: Интернет масштаб (десятки миллионов акторов)

‒ Анализ на уникальность сжатых битовых карт (изображения)
‒ Анализ по акторам
C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

9

Данные систем управления:







Syslog
Alarms
Измерения SLA и QoE
Использование приложений
Данные маршрутизации
Cisco NetFlow

Поддержка
потоковых данных,
пакетов данных,
выборок данных

Маркетинговые источники
данных:
• Местоположение
• Тренды

• Поведение клиентов
• Источники демографических
данных
• Поиск в социальных сетях

«Машинные» источники:





Sensor Data
Application Logs
Events/Alarms
XMPP Data

• Готовые адаптеры для источников
данных Cisco® NetFlow, Cisco
IOS® Software syslog, XMPP
• Инструментарий для быстрого
создания дополнительных
адаптеров

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

• Системы управления
• Системы доставки контента
• Системы доставки рекламы

Cisco Prime
Analytics

XML-события
Cisco Systems

10

• Cisco Prime™ OSS и
Системы управления
сетью (NMS)

• Cisco® PCRF
Cisco Prime
NMS

Системы
политик

Управление

Сбор
данных

Аналитика

Применение

Cisco Prime Analytics

• Аналитика потоков в
реальном времени
• Машина анализа Big
data

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Данные
сети

Оборудование Cisco

• Возможности Cisco
IOS® QoS и DPI
(SCE, NAM, и NBAR)

Cisco Systems

11

Cisco Prime™ содержит компоненты для аналитики, трассировки, mapping, управления отказами и
производительностью, которые в комплексе обеспечивают поиск и обнаружение возможных проблем в сети и
автоматическую адаптацию или помогают устранить неисправность

Диагностика проблем в мобильной сети:
Сервер Cisco UCS® B200:
• Cisco Prime Analytics
• Cisco Prime Network
• Cisco Prime Performance Manager

• Запись о неуспешных вызовах из трассы 3GPP
запускает аналитическую систему. Трасса может
быть получена от модуля InTracer.
• Cisco Prime Analytics динамически собирает:
̶

Трассу потоков данных от модуля NAM (Netflow)
̶

Аварийные сообщения из Cisco Prime Network для
PGW и SGW связанных с данными сессиями
̶

Данные от системы управления RAN о загрузке
каналов и сбоях
̶

Данные от внешних систем (напр. помехи, погода)
̶

Данные от Cisco Prime Performance Manager о
производительности ключевых узлов сети

Информация для контактного центра:
• Возможная причина
• Связанные с этим события

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

12

Управление SLA: response time
Cisco

UCS®

B200:

• Cisco Prime Analytics
• Cisco Prime Network
• Cisco Prime Performance Manager

• Мониторинг и поиск потоков данных в сети время
ответа (response time) в которых нарушает SLA,
определение возможной причины
• Prime Analytics собирает данные от:
̶

Cisco® NAM
̶

Cisco NetFlow
̶

Cisco Prime Network

̶

Cisco Prime Performance Manager

• Аналитка от разных источников для создает:
̶

Карт маршрутизации проблемных потоков
̶

Степень воздействия на сервис абонентов и
отклонения от SLA
̶

Рекомендации по исправлению или запуск
автоматических процедур

Итрические отчеты: ретроспективный анализ проблем и узких мест в
сети, воздействия на сервис, удовлетворенность абонентов
C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

13

Спасибо!

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

14

Абонент

Корреляция данных
абонента, сети,
облачных сервисов

Сеть

Облачные
приложения
C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

• Местоположение и
присутствие
• Покупки и платежи
• Потребление контента
• Профиль данных

• Данные DPI
• Фиксированная и
мобильная сети
• Сеть доставки контента
• Данные систем
управления сетью
• Исользвание
приложений и услуг
• Метаданные контента
• Коммерция

Cisco Systems

15

“Сырой” поток
данных

Тип данных

Архив

Индексированный
архив

100K records/sec

100K
records/sec

50K records/sec

Syslog

100K msgs/sec

50K msgs/sec

30K msgs/sec

XMPP

1200 msgs/sec

1200 msgs/sec 1200 msgs/sec

NetFlow

• Один сервер: B200 M3, 32 CPU, 400 GB RAM, local SATA disk
• Простые счетчики, без сложных запросов

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

16


Slide 9

Cisco® Systems
Россия/СНГ
Дмитрий Соколов

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

1

Ведущие операторы связи ищут сегодня пути получения ценной информации из
массивных объемов данных доступных в их сетях
Разнообразие данных в
сети растет с каждым
новым приложением,
используемым
абонентами

Данные генерирются со
все большими
скоростями и
изменяются в реальном
времени

Данные из многих
распределенных
источников порождают
проблемы с целостностью
и непротиворечивостью

Каждый день через сеть
проходят петабайты
даннных

Корреляция и анализ
различных источников и
форматов данных
требуют сверхвысокой
производительности

Оператор должен быть
уверен, что он собирает
и анализирует именно
те данные, которые
имеют ценность

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

2

Объем
• Распределенные
хранилища огромны,
традиционные СУБД
не способны вовремя
обработать данные
для принятия
своевременных
решений
• За последние 2 года
было создано больше
данных чем за
предыдущие 50 лет

Разнородность
• Множество раличных
семейств данных,
включая callog,
сообщения, твиты,
звук, видео, данные
M2M
• Количество
неструктурированных
данных растет
быстрее чем
структурированных

Скорость

Ценность

• Способность быстро
• Ценность собранных и
обрабатывать потоки
обработанных данных
данных, охватывающих
должна
физические и
конвертироваться в
логические ресурсы
бизес преимущества и
решения, которые
• Мошенничество может
принимаются в
быть обнаружено
режиме реального
раньше, настроение
времени
абонента может быть
оценено почти в
реальном времени,
реклама может стать
более адресной

Источник: Analysis Mason
C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

3

Данные об
абоненте
Использование услуг
Местоположение
Используемые устройства
Демографические данные

Аналитика
Потенциал продаж
Сегментация рынков
Демографическая
информация
Маркетинговые
данные

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Качество услуг
Трафик приложений
Эффективность контактного
центра
Данные сети в
реальном времени

Cisco Systems

4

Снижение
стоимости услуг
• Анализ причин
проблем в сети и их
предупреждение
• Оптимизация и
планирование сети

Мониторинг

Повышение
качества сервиса
• Обеспечение QoS
• Настройка услуг с
учетом местополжения
и присутствия

• Медиа и мобильные
облачные услуги
• Пакеты
конвергентных услуг

• Персонализированные
контент и тарифы

Бизнес планирование

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Новые услуги и
источники дохода

Аналитика и прогнозирование
Cisco Systems

5

Бизнес-факторы: Оператор планирует агрессивную маркетинговую инициативу для
увеличения ARPU, доходности и удержания клиентов путем создания точно ориентированных
предложений для около 33 млн. клиентов через различные каналы, включая магазины розничной
торговли, агентов, офисы обслуживания, SMS.
Задача: Маркетинговая кампания такого рода и масштаба требует возможностей анализа, близкого
к реальному времени, которые позволили бы создавать и подстраивать предложения под запросы
абонентов. Кампания ориентирована на не-пользователей смартфонов. Необходимо единое
представление о клиенте, с учетом всех его взаимодействий по различным каналам.
Стратегия решения: Внедрена аналитическая платформа, которая позволила отделам
продаж и маркетинга видеть в реальном времени насколько эффективны маркетинговые стратегии.
Платформа может действовать в считанные минуты, а не дни или недели.
Внедрение: На новую систему мигрированы 2 млн. записей абонентов. Это позволило получать
необходимые отчеты с временем ответа 5 секунд. Платфома способна анализировать 2 года
исторических данных для выявления тенденций и предпочтений клиентов. Длительность внедрения
составила 12 недель.
Преимущества: Время создания отчетов уменьшилось в 50-60 раз, что позволило отделу
маркетинга работать с огромными массивами данных в реальном времени и анализировать
эффективность кампаний в течении дня с момента запуска, вместо 2 недель в прошлом. Оператор
может реагировать на запросы абонентов в реальном времени, повышая удовлетворенность
клиентов.

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

6

Cisco Prime™ Analytics масштабируемая аналитическая платформа реального
времени, которая может быть адаптирована к сетевой среде и вариантам
использования

Big Data

Визуализация и
запросы в
реальном времени

Гибкость

• Адаптеры к сетевым
• Тренды в реальном
• Комбинация
интерфейсам
информации из многих времени
источников данных: от • Генерация событий
• Много-вендорность
сети и приложений
• Динамические отчеты
• Очень большие
• Полностью настраиваемая
объемы данных
система

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

7

Традиционная модель: сначала сбор, потом обработка
Данные

Сохранение, затем поиск

• Поиск
• Аналитика
• Отченость

Аналитика нового поколения
Применение предикатов,
агрегирование, связываение
с метаданными таблиц и
контекстными данными,
обнаружение и расчет
трендов

!
Даные

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Инициация событий для
систем управления сетью,
политикой, и т.п. для
немедленного
реагирования и адапатции

• Поиск
• Аналитика
• Отчетность
Сохранение отфильтрованных
или исходных данных для
дальнейшего анализа
Cisco Systems

8

Отделение обработки данных от получения результатов аналитики


Немедленное получение: Действительно реальное время



Получение с задержкой: Близкое к реальному времени, результаты используются по запросу

Немедленное
получение
Immediate
Consumption
События: Отклонения от исторически средних, пороги, когорты
Прогнозирование: Динамические модели оценок, классификация
Обнаружение паттернов: идентификация сложных событий
Местоположение: Высокопроизводительное пространственное

Получение с задержкой

индексирование

Машина агрегации для пред-расчетов и отчетности
Уменьшение массивов данных
Аналитика высокой размерности: Интернет масштаб (десятки миллионов акторов)

‒ Анализ на уникальность сжатых битовых карт (изображения)
‒ Анализ по акторам
C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

9

Данные систем управления:







Syslog
Alarms
Измерения SLA и QoE
Использование приложений
Данные маршрутизации
Cisco NetFlow

Поддержка
потоковых данных,
пакетов данных,
выборок данных

Маркетинговые источники
данных:
• Местоположение
• Тренды

• Поведение клиентов
• Источники демографических
данных
• Поиск в социальных сетях

«Машинные» источники:





Sensor Data
Application Logs
Events/Alarms
XMPP Data

• Готовые адаптеры для источников
данных Cisco® NetFlow, Cisco
IOS® Software syslog, XMPP
• Инструментарий для быстрого
создания дополнительных
адаптеров

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

• Системы управления
• Системы доставки контента
• Системы доставки рекламы

Cisco Prime
Analytics

XML-события
Cisco Systems

10

• Cisco Prime™ OSS и
Системы управления
сетью (NMS)

• Cisco® PCRF
Cisco Prime
NMS

Системы
политик

Управление

Сбор
данных

Аналитика

Применение

Cisco Prime Analytics

• Аналитика потоков в
реальном времени
• Машина анализа Big
data

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Данные
сети

Оборудование Cisco

• Возможности Cisco
IOS® QoS и DPI
(SCE, NAM, и NBAR)

Cisco Systems

11

Cisco Prime™ содержит компоненты для аналитики, трассировки, mapping, управления отказами и
производительностью, которые в комплексе обеспечивают поиск и обнаружение возможных проблем в сети и
автоматическую адаптацию или помогают устранить неисправность

Диагностика проблем в мобильной сети:
Сервер Cisco UCS® B200:
• Cisco Prime Analytics
• Cisco Prime Network
• Cisco Prime Performance Manager

• Запись о неуспешных вызовах из трассы 3GPP
запускает аналитическую систему. Трасса может
быть получена от модуля InTracer.
• Cisco Prime Analytics динамически собирает:
̶

Трассу потоков данных от модуля NAM (Netflow)
̶

Аварийные сообщения из Cisco Prime Network для
PGW и SGW связанных с данными сессиями
̶

Данные от системы управления RAN о загрузке
каналов и сбоях
̶

Данные от внешних систем (напр. помехи, погода)
̶

Данные от Cisco Prime Performance Manager о
производительности ключевых узлов сети

Информация для контактного центра:
• Возможная причина
• Связанные с этим события

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

12

Управление SLA: response time
Cisco

UCS®

B200:

• Cisco Prime Analytics
• Cisco Prime Network
• Cisco Prime Performance Manager

• Мониторинг и поиск потоков данных в сети время
ответа (response time) в которых нарушает SLA,
определение возможной причины
• Prime Analytics собирает данные от:
̶

Cisco® NAM
̶

Cisco NetFlow
̶

Cisco Prime Network

̶

Cisco Prime Performance Manager

• Аналитка от разных источников для создает:
̶

Карт маршрутизации проблемных потоков
̶

Степень воздействия на сервис абонентов и
отклонения от SLA
̶

Рекомендации по исправлению или запуск
автоматических процедур

Итрические отчеты: ретроспективный анализ проблем и узких мест в
сети, воздействия на сервис, удовлетворенность абонентов
C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

13

Спасибо!

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

14

Абонент

Корреляция данных
абонента, сети,
облачных сервисов

Сеть

Облачные
приложения
C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

• Местоположение и
присутствие
• Покупки и платежи
• Потребление контента
• Профиль данных

• Данные DPI
• Фиксированная и
мобильная сети
• Сеть доставки контента
• Данные систем
управления сетью
• Исользвание
приложений и услуг
• Метаданные контента
• Коммерция

Cisco Systems

15

“Сырой” поток
данных

Тип данных

Архив

Индексированный
архив

100K records/sec

100K
records/sec

50K records/sec

Syslog

100K msgs/sec

50K msgs/sec

30K msgs/sec

XMPP

1200 msgs/sec

1200 msgs/sec 1200 msgs/sec

NetFlow

• Один сервер: B200 M3, 32 CPU, 400 GB RAM, local SATA disk
• Простые счетчики, без сложных запросов

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

16


Slide 10

Cisco® Systems
Россия/СНГ
Дмитрий Соколов

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

1

Ведущие операторы связи ищут сегодня пути получения ценной информации из
массивных объемов данных доступных в их сетях
Разнообразие данных в
сети растет с каждым
новым приложением,
используемым
абонентами

Данные генерирются со
все большими
скоростями и
изменяются в реальном
времени

Данные из многих
распределенных
источников порождают
проблемы с целостностью
и непротиворечивостью

Каждый день через сеть
проходят петабайты
даннных

Корреляция и анализ
различных источников и
форматов данных
требуют сверхвысокой
производительности

Оператор должен быть
уверен, что он собирает
и анализирует именно
те данные, которые
имеют ценность

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

2

Объем
• Распределенные
хранилища огромны,
традиционные СУБД
не способны вовремя
обработать данные
для принятия
своевременных
решений
• За последние 2 года
было создано больше
данных чем за
предыдущие 50 лет

Разнородность
• Множество раличных
семейств данных,
включая callog,
сообщения, твиты,
звук, видео, данные
M2M
• Количество
неструктурированных
данных растет
быстрее чем
структурированных

Скорость

Ценность

• Способность быстро
• Ценность собранных и
обрабатывать потоки
обработанных данных
данных, охватывающих
должна
физические и
конвертироваться в
логические ресурсы
бизес преимущества и
решения, которые
• Мошенничество может
принимаются в
быть обнаружено
режиме реального
раньше, настроение
времени
абонента может быть
оценено почти в
реальном времени,
реклама может стать
более адресной

Источник: Analysis Mason
C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

3

Данные об
абоненте
Использование услуг
Местоположение
Используемые устройства
Демографические данные

Аналитика
Потенциал продаж
Сегментация рынков
Демографическая
информация
Маркетинговые
данные

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Качество услуг
Трафик приложений
Эффективность контактного
центра
Данные сети в
реальном времени

Cisco Systems

4

Снижение
стоимости услуг
• Анализ причин
проблем в сети и их
предупреждение
• Оптимизация и
планирование сети

Мониторинг

Повышение
качества сервиса
• Обеспечение QoS
• Настройка услуг с
учетом местополжения
и присутствия

• Медиа и мобильные
облачные услуги
• Пакеты
конвергентных услуг

• Персонализированные
контент и тарифы

Бизнес планирование

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Новые услуги и
источники дохода

Аналитика и прогнозирование
Cisco Systems

5

Бизнес-факторы: Оператор планирует агрессивную маркетинговую инициативу для
увеличения ARPU, доходности и удержания клиентов путем создания точно ориентированных
предложений для около 33 млн. клиентов через различные каналы, включая магазины розничной
торговли, агентов, офисы обслуживания, SMS.
Задача: Маркетинговая кампания такого рода и масштаба требует возможностей анализа, близкого
к реальному времени, которые позволили бы создавать и подстраивать предложения под запросы
абонентов. Кампания ориентирована на не-пользователей смартфонов. Необходимо единое
представление о клиенте, с учетом всех его взаимодействий по различным каналам.
Стратегия решения: Внедрена аналитическая платформа, которая позволила отделам
продаж и маркетинга видеть в реальном времени насколько эффективны маркетинговые стратегии.
Платформа может действовать в считанные минуты, а не дни или недели.
Внедрение: На новую систему мигрированы 2 млн. записей абонентов. Это позволило получать
необходимые отчеты с временем ответа 5 секунд. Платфома способна анализировать 2 года
исторических данных для выявления тенденций и предпочтений клиентов. Длительность внедрения
составила 12 недель.
Преимущества: Время создания отчетов уменьшилось в 50-60 раз, что позволило отделу
маркетинга работать с огромными массивами данных в реальном времени и анализировать
эффективность кампаний в течении дня с момента запуска, вместо 2 недель в прошлом. Оператор
может реагировать на запросы абонентов в реальном времени, повышая удовлетворенность
клиентов.

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

6

Cisco Prime™ Analytics масштабируемая аналитическая платформа реального
времени, которая может быть адаптирована к сетевой среде и вариантам
использования

Big Data

Визуализация и
запросы в
реальном времени

Гибкость

• Адаптеры к сетевым
• Тренды в реальном
• Комбинация
интерфейсам
информации из многих времени
источников данных: от • Генерация событий
• Много-вендорность
сети и приложений
• Динамические отчеты
• Очень большие
• Полностью настраиваемая
объемы данных
система

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

7

Традиционная модель: сначала сбор, потом обработка
Данные

Сохранение, затем поиск

• Поиск
• Аналитика
• Отченость

Аналитика нового поколения
Применение предикатов,
агрегирование, связываение
с метаданными таблиц и
контекстными данными,
обнаружение и расчет
трендов

!
Даные

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Инициация событий для
систем управления сетью,
политикой, и т.п. для
немедленного
реагирования и адапатции

• Поиск
• Аналитика
• Отчетность
Сохранение отфильтрованных
или исходных данных для
дальнейшего анализа
Cisco Systems

8

Отделение обработки данных от получения результатов аналитики


Немедленное получение: Действительно реальное время



Получение с задержкой: Близкое к реальному времени, результаты используются по запросу

Немедленное
получение
Immediate
Consumption
События: Отклонения от исторически средних, пороги, когорты
Прогнозирование: Динамические модели оценок, классификация
Обнаружение паттернов: идентификация сложных событий
Местоположение: Высокопроизводительное пространственное

Получение с задержкой

индексирование

Машина агрегации для пред-расчетов и отчетности
Уменьшение массивов данных
Аналитика высокой размерности: Интернет масштаб (десятки миллионов акторов)

‒ Анализ на уникальность сжатых битовых карт (изображения)
‒ Анализ по акторам
C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

9

Данные систем управления:







Syslog
Alarms
Измерения SLA и QoE
Использование приложений
Данные маршрутизации
Cisco NetFlow

Поддержка
потоковых данных,
пакетов данных,
выборок данных

Маркетинговые источники
данных:
• Местоположение
• Тренды

• Поведение клиентов
• Источники демографических
данных
• Поиск в социальных сетях

«Машинные» источники:





Sensor Data
Application Logs
Events/Alarms
XMPP Data

• Готовые адаптеры для источников
данных Cisco® NetFlow, Cisco
IOS® Software syslog, XMPP
• Инструментарий для быстрого
создания дополнительных
адаптеров

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

• Системы управления
• Системы доставки контента
• Системы доставки рекламы

Cisco Prime
Analytics

XML-события
Cisco Systems

10

• Cisco Prime™ OSS и
Системы управления
сетью (NMS)

• Cisco® PCRF
Cisco Prime
NMS

Системы
политик

Управление

Сбор
данных

Аналитика

Применение

Cisco Prime Analytics

• Аналитика потоков в
реальном времени
• Машина анализа Big
data

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Данные
сети

Оборудование Cisco

• Возможности Cisco
IOS® QoS и DPI
(SCE, NAM, и NBAR)

Cisco Systems

11

Cisco Prime™ содержит компоненты для аналитики, трассировки, mapping, управления отказами и
производительностью, которые в комплексе обеспечивают поиск и обнаружение возможных проблем в сети и
автоматическую адаптацию или помогают устранить неисправность

Диагностика проблем в мобильной сети:
Сервер Cisco UCS® B200:
• Cisco Prime Analytics
• Cisco Prime Network
• Cisco Prime Performance Manager

• Запись о неуспешных вызовах из трассы 3GPP
запускает аналитическую систему. Трасса может
быть получена от модуля InTracer.
• Cisco Prime Analytics динамически собирает:
̶

Трассу потоков данных от модуля NAM (Netflow)
̶

Аварийные сообщения из Cisco Prime Network для
PGW и SGW связанных с данными сессиями
̶

Данные от системы управления RAN о загрузке
каналов и сбоях
̶

Данные от внешних систем (напр. помехи, погода)
̶

Данные от Cisco Prime Performance Manager о
производительности ключевых узлов сети

Информация для контактного центра:
• Возможная причина
• Связанные с этим события

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

12

Управление SLA: response time
Cisco

UCS®

B200:

• Cisco Prime Analytics
• Cisco Prime Network
• Cisco Prime Performance Manager

• Мониторинг и поиск потоков данных в сети время
ответа (response time) в которых нарушает SLA,
определение возможной причины
• Prime Analytics собирает данные от:
̶

Cisco® NAM
̶

Cisco NetFlow
̶

Cisco Prime Network

̶

Cisco Prime Performance Manager

• Аналитка от разных источников для создает:
̶

Карт маршрутизации проблемных потоков
̶

Степень воздействия на сервис абонентов и
отклонения от SLA
̶

Рекомендации по исправлению или запуск
автоматических процедур

Итрические отчеты: ретроспективный анализ проблем и узких мест в
сети, воздействия на сервис, удовлетворенность абонентов
C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

13

Спасибо!

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

14

Абонент

Корреляция данных
абонента, сети,
облачных сервисов

Сеть

Облачные
приложения
C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

• Местоположение и
присутствие
• Покупки и платежи
• Потребление контента
• Профиль данных

• Данные DPI
• Фиксированная и
мобильная сети
• Сеть доставки контента
• Данные систем
управления сетью
• Исользвание
приложений и услуг
• Метаданные контента
• Коммерция

Cisco Systems

15

“Сырой” поток
данных

Тип данных

Архив

Индексированный
архив

100K records/sec

100K
records/sec

50K records/sec

Syslog

100K msgs/sec

50K msgs/sec

30K msgs/sec

XMPP

1200 msgs/sec

1200 msgs/sec 1200 msgs/sec

NetFlow

• Один сервер: B200 M3, 32 CPU, 400 GB RAM, local SATA disk
• Простые счетчики, без сложных запросов

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

16


Slide 11

Cisco® Systems
Россия/СНГ
Дмитрий Соколов

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

1

Ведущие операторы связи ищут сегодня пути получения ценной информации из
массивных объемов данных доступных в их сетях
Разнообразие данных в
сети растет с каждым
новым приложением,
используемым
абонентами

Данные генерирются со
все большими
скоростями и
изменяются в реальном
времени

Данные из многих
распределенных
источников порождают
проблемы с целостностью
и непротиворечивостью

Каждый день через сеть
проходят петабайты
даннных

Корреляция и анализ
различных источников и
форматов данных
требуют сверхвысокой
производительности

Оператор должен быть
уверен, что он собирает
и анализирует именно
те данные, которые
имеют ценность

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

2

Объем
• Распределенные
хранилища огромны,
традиционные СУБД
не способны вовремя
обработать данные
для принятия
своевременных
решений
• За последние 2 года
было создано больше
данных чем за
предыдущие 50 лет

Разнородность
• Множество раличных
семейств данных,
включая callog,
сообщения, твиты,
звук, видео, данные
M2M
• Количество
неструктурированных
данных растет
быстрее чем
структурированных

Скорость

Ценность

• Способность быстро
• Ценность собранных и
обрабатывать потоки
обработанных данных
данных, охватывающих
должна
физические и
конвертироваться в
логические ресурсы
бизес преимущества и
решения, которые
• Мошенничество может
принимаются в
быть обнаружено
режиме реального
раньше, настроение
времени
абонента может быть
оценено почти в
реальном времени,
реклама может стать
более адресной

Источник: Analysis Mason
C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

3

Данные об
абоненте
Использование услуг
Местоположение
Используемые устройства
Демографические данные

Аналитика
Потенциал продаж
Сегментация рынков
Демографическая
информация
Маркетинговые
данные

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Качество услуг
Трафик приложений
Эффективность контактного
центра
Данные сети в
реальном времени

Cisco Systems

4

Снижение
стоимости услуг
• Анализ причин
проблем в сети и их
предупреждение
• Оптимизация и
планирование сети

Мониторинг

Повышение
качества сервиса
• Обеспечение QoS
• Настройка услуг с
учетом местополжения
и присутствия

• Медиа и мобильные
облачные услуги
• Пакеты
конвергентных услуг

• Персонализированные
контент и тарифы

Бизнес планирование

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Новые услуги и
источники дохода

Аналитика и прогнозирование
Cisco Systems

5

Бизнес-факторы: Оператор планирует агрессивную маркетинговую инициативу для
увеличения ARPU, доходности и удержания клиентов путем создания точно ориентированных
предложений для около 33 млн. клиентов через различные каналы, включая магазины розничной
торговли, агентов, офисы обслуживания, SMS.
Задача: Маркетинговая кампания такого рода и масштаба требует возможностей анализа, близкого
к реальному времени, которые позволили бы создавать и подстраивать предложения под запросы
абонентов. Кампания ориентирована на не-пользователей смартфонов. Необходимо единое
представление о клиенте, с учетом всех его взаимодействий по различным каналам.
Стратегия решения: Внедрена аналитическая платформа, которая позволила отделам
продаж и маркетинга видеть в реальном времени насколько эффективны маркетинговые стратегии.
Платформа может действовать в считанные минуты, а не дни или недели.
Внедрение: На новую систему мигрированы 2 млн. записей абонентов. Это позволило получать
необходимые отчеты с временем ответа 5 секунд. Платфома способна анализировать 2 года
исторических данных для выявления тенденций и предпочтений клиентов. Длительность внедрения
составила 12 недель.
Преимущества: Время создания отчетов уменьшилось в 50-60 раз, что позволило отделу
маркетинга работать с огромными массивами данных в реальном времени и анализировать
эффективность кампаний в течении дня с момента запуска, вместо 2 недель в прошлом. Оператор
может реагировать на запросы абонентов в реальном времени, повышая удовлетворенность
клиентов.

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

6

Cisco Prime™ Analytics масштабируемая аналитическая платформа реального
времени, которая может быть адаптирована к сетевой среде и вариантам
использования

Big Data

Визуализация и
запросы в
реальном времени

Гибкость

• Адаптеры к сетевым
• Тренды в реальном
• Комбинация
интерфейсам
информации из многих времени
источников данных: от • Генерация событий
• Много-вендорность
сети и приложений
• Динамические отчеты
• Очень большие
• Полностью настраиваемая
объемы данных
система

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

7

Традиционная модель: сначала сбор, потом обработка
Данные

Сохранение, затем поиск

• Поиск
• Аналитика
• Отченость

Аналитика нового поколения
Применение предикатов,
агрегирование, связываение
с метаданными таблиц и
контекстными данными,
обнаружение и расчет
трендов

!
Даные

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Инициация событий для
систем управления сетью,
политикой, и т.п. для
немедленного
реагирования и адапатции

• Поиск
• Аналитика
• Отчетность
Сохранение отфильтрованных
или исходных данных для
дальнейшего анализа
Cisco Systems

8

Отделение обработки данных от получения результатов аналитики


Немедленное получение: Действительно реальное время



Получение с задержкой: Близкое к реальному времени, результаты используются по запросу

Немедленное
получение
Immediate
Consumption
События: Отклонения от исторически средних, пороги, когорты
Прогнозирование: Динамические модели оценок, классификация
Обнаружение паттернов: идентификация сложных событий
Местоположение: Высокопроизводительное пространственное

Получение с задержкой

индексирование

Машина агрегации для пред-расчетов и отчетности
Уменьшение массивов данных
Аналитика высокой размерности: Интернет масштаб (десятки миллионов акторов)

‒ Анализ на уникальность сжатых битовых карт (изображения)
‒ Анализ по акторам
C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

9

Данные систем управления:







Syslog
Alarms
Измерения SLA и QoE
Использование приложений
Данные маршрутизации
Cisco NetFlow

Поддержка
потоковых данных,
пакетов данных,
выборок данных

Маркетинговые источники
данных:
• Местоположение
• Тренды

• Поведение клиентов
• Источники демографических
данных
• Поиск в социальных сетях

«Машинные» источники:





Sensor Data
Application Logs
Events/Alarms
XMPP Data

• Готовые адаптеры для источников
данных Cisco® NetFlow, Cisco
IOS® Software syslog, XMPP
• Инструментарий для быстрого
создания дополнительных
адаптеров

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

• Системы управления
• Системы доставки контента
• Системы доставки рекламы

Cisco Prime
Analytics

XML-события
Cisco Systems

10

• Cisco Prime™ OSS и
Системы управления
сетью (NMS)

• Cisco® PCRF
Cisco Prime
NMS

Системы
политик

Управление

Сбор
данных

Аналитика

Применение

Cisco Prime Analytics

• Аналитика потоков в
реальном времени
• Машина анализа Big
data

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Данные
сети

Оборудование Cisco

• Возможности Cisco
IOS® QoS и DPI
(SCE, NAM, и NBAR)

Cisco Systems

11

Cisco Prime™ содержит компоненты для аналитики, трассировки, mapping, управления отказами и
производительностью, которые в комплексе обеспечивают поиск и обнаружение возможных проблем в сети и
автоматическую адаптацию или помогают устранить неисправность

Диагностика проблем в мобильной сети:
Сервер Cisco UCS® B200:
• Cisco Prime Analytics
• Cisco Prime Network
• Cisco Prime Performance Manager

• Запись о неуспешных вызовах из трассы 3GPP
запускает аналитическую систему. Трасса может
быть получена от модуля InTracer.
• Cisco Prime Analytics динамически собирает:
̶

Трассу потоков данных от модуля NAM (Netflow)
̶

Аварийные сообщения из Cisco Prime Network для
PGW и SGW связанных с данными сессиями
̶

Данные от системы управления RAN о загрузке
каналов и сбоях
̶

Данные от внешних систем (напр. помехи, погода)
̶

Данные от Cisco Prime Performance Manager о
производительности ключевых узлов сети

Информация для контактного центра:
• Возможная причина
• Связанные с этим события

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

12

Управление SLA: response time
Cisco

UCS®

B200:

• Cisco Prime Analytics
• Cisco Prime Network
• Cisco Prime Performance Manager

• Мониторинг и поиск потоков данных в сети время
ответа (response time) в которых нарушает SLA,
определение возможной причины
• Prime Analytics собирает данные от:
̶

Cisco® NAM
̶

Cisco NetFlow
̶

Cisco Prime Network

̶

Cisco Prime Performance Manager

• Аналитка от разных источников для создает:
̶

Карт маршрутизации проблемных потоков
̶

Степень воздействия на сервис абонентов и
отклонения от SLA
̶

Рекомендации по исправлению или запуск
автоматических процедур

Итрические отчеты: ретроспективный анализ проблем и узких мест в
сети, воздействия на сервис, удовлетворенность абонентов
C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

13

Спасибо!

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

14

Абонент

Корреляция данных
абонента, сети,
облачных сервисов

Сеть

Облачные
приложения
C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

• Местоположение и
присутствие
• Покупки и платежи
• Потребление контента
• Профиль данных

• Данные DPI
• Фиксированная и
мобильная сети
• Сеть доставки контента
• Данные систем
управления сетью
• Исользвание
приложений и услуг
• Метаданные контента
• Коммерция

Cisco Systems

15

“Сырой” поток
данных

Тип данных

Архив

Индексированный
архив

100K records/sec

100K
records/sec

50K records/sec

Syslog

100K msgs/sec

50K msgs/sec

30K msgs/sec

XMPP

1200 msgs/sec

1200 msgs/sec 1200 msgs/sec

NetFlow

• Один сервер: B200 M3, 32 CPU, 400 GB RAM, local SATA disk
• Простые счетчики, без сложных запросов

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

16


Slide 12

Cisco® Systems
Россия/СНГ
Дмитрий Соколов

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

1

Ведущие операторы связи ищут сегодня пути получения ценной информации из
массивных объемов данных доступных в их сетях
Разнообразие данных в
сети растет с каждым
новым приложением,
используемым
абонентами

Данные генерирются со
все большими
скоростями и
изменяются в реальном
времени

Данные из многих
распределенных
источников порождают
проблемы с целостностью
и непротиворечивостью

Каждый день через сеть
проходят петабайты
даннных

Корреляция и анализ
различных источников и
форматов данных
требуют сверхвысокой
производительности

Оператор должен быть
уверен, что он собирает
и анализирует именно
те данные, которые
имеют ценность

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

2

Объем
• Распределенные
хранилища огромны,
традиционные СУБД
не способны вовремя
обработать данные
для принятия
своевременных
решений
• За последние 2 года
было создано больше
данных чем за
предыдущие 50 лет

Разнородность
• Множество раличных
семейств данных,
включая callog,
сообщения, твиты,
звук, видео, данные
M2M
• Количество
неструктурированных
данных растет
быстрее чем
структурированных

Скорость

Ценность

• Способность быстро
• Ценность собранных и
обрабатывать потоки
обработанных данных
данных, охватывающих
должна
физические и
конвертироваться в
логические ресурсы
бизес преимущества и
решения, которые
• Мошенничество может
принимаются в
быть обнаружено
режиме реального
раньше, настроение
времени
абонента может быть
оценено почти в
реальном времени,
реклама может стать
более адресной

Источник: Analysis Mason
C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

3

Данные об
абоненте
Использование услуг
Местоположение
Используемые устройства
Демографические данные

Аналитика
Потенциал продаж
Сегментация рынков
Демографическая
информация
Маркетинговые
данные

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Качество услуг
Трафик приложений
Эффективность контактного
центра
Данные сети в
реальном времени

Cisco Systems

4

Снижение
стоимости услуг
• Анализ причин
проблем в сети и их
предупреждение
• Оптимизация и
планирование сети

Мониторинг

Повышение
качества сервиса
• Обеспечение QoS
• Настройка услуг с
учетом местополжения
и присутствия

• Медиа и мобильные
облачные услуги
• Пакеты
конвергентных услуг

• Персонализированные
контент и тарифы

Бизнес планирование

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Новые услуги и
источники дохода

Аналитика и прогнозирование
Cisco Systems

5

Бизнес-факторы: Оператор планирует агрессивную маркетинговую инициативу для
увеличения ARPU, доходности и удержания клиентов путем создания точно ориентированных
предложений для около 33 млн. клиентов через различные каналы, включая магазины розничной
торговли, агентов, офисы обслуживания, SMS.
Задача: Маркетинговая кампания такого рода и масштаба требует возможностей анализа, близкого
к реальному времени, которые позволили бы создавать и подстраивать предложения под запросы
абонентов. Кампания ориентирована на не-пользователей смартфонов. Необходимо единое
представление о клиенте, с учетом всех его взаимодействий по различным каналам.
Стратегия решения: Внедрена аналитическая платформа, которая позволила отделам
продаж и маркетинга видеть в реальном времени насколько эффективны маркетинговые стратегии.
Платформа может действовать в считанные минуты, а не дни или недели.
Внедрение: На новую систему мигрированы 2 млн. записей абонентов. Это позволило получать
необходимые отчеты с временем ответа 5 секунд. Платфома способна анализировать 2 года
исторических данных для выявления тенденций и предпочтений клиентов. Длительность внедрения
составила 12 недель.
Преимущества: Время создания отчетов уменьшилось в 50-60 раз, что позволило отделу
маркетинга работать с огромными массивами данных в реальном времени и анализировать
эффективность кампаний в течении дня с момента запуска, вместо 2 недель в прошлом. Оператор
может реагировать на запросы абонентов в реальном времени, повышая удовлетворенность
клиентов.

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

6

Cisco Prime™ Analytics масштабируемая аналитическая платформа реального
времени, которая может быть адаптирована к сетевой среде и вариантам
использования

Big Data

Визуализация и
запросы в
реальном времени

Гибкость

• Адаптеры к сетевым
• Тренды в реальном
• Комбинация
интерфейсам
информации из многих времени
источников данных: от • Генерация событий
• Много-вендорность
сети и приложений
• Динамические отчеты
• Очень большие
• Полностью настраиваемая
объемы данных
система

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

7

Традиционная модель: сначала сбор, потом обработка
Данные

Сохранение, затем поиск

• Поиск
• Аналитика
• Отченость

Аналитика нового поколения
Применение предикатов,
агрегирование, связываение
с метаданными таблиц и
контекстными данными,
обнаружение и расчет
трендов

!
Даные

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Инициация событий для
систем управления сетью,
политикой, и т.п. для
немедленного
реагирования и адапатции

• Поиск
• Аналитика
• Отчетность
Сохранение отфильтрованных
или исходных данных для
дальнейшего анализа
Cisco Systems

8

Отделение обработки данных от получения результатов аналитики


Немедленное получение: Действительно реальное время



Получение с задержкой: Близкое к реальному времени, результаты используются по запросу

Немедленное
получение
Immediate
Consumption
События: Отклонения от исторически средних, пороги, когорты
Прогнозирование: Динамические модели оценок, классификация
Обнаружение паттернов: идентификация сложных событий
Местоположение: Высокопроизводительное пространственное

Получение с задержкой

индексирование

Машина агрегации для пред-расчетов и отчетности
Уменьшение массивов данных
Аналитика высокой размерности: Интернет масштаб (десятки миллионов акторов)

‒ Анализ на уникальность сжатых битовых карт (изображения)
‒ Анализ по акторам
C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

9

Данные систем управления:







Syslog
Alarms
Измерения SLA и QoE
Использование приложений
Данные маршрутизации
Cisco NetFlow

Поддержка
потоковых данных,
пакетов данных,
выборок данных

Маркетинговые источники
данных:
• Местоположение
• Тренды

• Поведение клиентов
• Источники демографических
данных
• Поиск в социальных сетях

«Машинные» источники:





Sensor Data
Application Logs
Events/Alarms
XMPP Data

• Готовые адаптеры для источников
данных Cisco® NetFlow, Cisco
IOS® Software syslog, XMPP
• Инструментарий для быстрого
создания дополнительных
адаптеров

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

• Системы управления
• Системы доставки контента
• Системы доставки рекламы

Cisco Prime
Analytics

XML-события
Cisco Systems

10

• Cisco Prime™ OSS и
Системы управления
сетью (NMS)

• Cisco® PCRF
Cisco Prime
NMS

Системы
политик

Управление

Сбор
данных

Аналитика

Применение

Cisco Prime Analytics

• Аналитика потоков в
реальном времени
• Машина анализа Big
data

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Данные
сети

Оборудование Cisco

• Возможности Cisco
IOS® QoS и DPI
(SCE, NAM, и NBAR)

Cisco Systems

11

Cisco Prime™ содержит компоненты для аналитики, трассировки, mapping, управления отказами и
производительностью, которые в комплексе обеспечивают поиск и обнаружение возможных проблем в сети и
автоматическую адаптацию или помогают устранить неисправность

Диагностика проблем в мобильной сети:
Сервер Cisco UCS® B200:
• Cisco Prime Analytics
• Cisco Prime Network
• Cisco Prime Performance Manager

• Запись о неуспешных вызовах из трассы 3GPP
запускает аналитическую систему. Трасса может
быть получена от модуля InTracer.
• Cisco Prime Analytics динамически собирает:
̶

Трассу потоков данных от модуля NAM (Netflow)
̶

Аварийные сообщения из Cisco Prime Network для
PGW и SGW связанных с данными сессиями
̶

Данные от системы управления RAN о загрузке
каналов и сбоях
̶

Данные от внешних систем (напр. помехи, погода)
̶

Данные от Cisco Prime Performance Manager о
производительности ключевых узлов сети

Информация для контактного центра:
• Возможная причина
• Связанные с этим события

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

12

Управление SLA: response time
Cisco

UCS®

B200:

• Cisco Prime Analytics
• Cisco Prime Network
• Cisco Prime Performance Manager

• Мониторинг и поиск потоков данных в сети время
ответа (response time) в которых нарушает SLA,
определение возможной причины
• Prime Analytics собирает данные от:
̶

Cisco® NAM
̶

Cisco NetFlow
̶

Cisco Prime Network

̶

Cisco Prime Performance Manager

• Аналитка от разных источников для создает:
̶

Карт маршрутизации проблемных потоков
̶

Степень воздействия на сервис абонентов и
отклонения от SLA
̶

Рекомендации по исправлению или запуск
автоматических процедур

Итрические отчеты: ретроспективный анализ проблем и узких мест в
сети, воздействия на сервис, удовлетворенность абонентов
C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

13

Спасибо!

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

14

Абонент

Корреляция данных
абонента, сети,
облачных сервисов

Сеть

Облачные
приложения
C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

• Местоположение и
присутствие
• Покупки и платежи
• Потребление контента
• Профиль данных

• Данные DPI
• Фиксированная и
мобильная сети
• Сеть доставки контента
• Данные систем
управления сетью
• Исользвание
приложений и услуг
• Метаданные контента
• Коммерция

Cisco Systems

15

“Сырой” поток
данных

Тип данных

Архив

Индексированный
архив

100K records/sec

100K
records/sec

50K records/sec

Syslog

100K msgs/sec

50K msgs/sec

30K msgs/sec

XMPP

1200 msgs/sec

1200 msgs/sec 1200 msgs/sec

NetFlow

• Один сервер: B200 M3, 32 CPU, 400 GB RAM, local SATA disk
• Простые счетчики, без сложных запросов

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

16


Slide 13

Cisco® Systems
Россия/СНГ
Дмитрий Соколов

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

1

Ведущие операторы связи ищут сегодня пути получения ценной информации из
массивных объемов данных доступных в их сетях
Разнообразие данных в
сети растет с каждым
новым приложением,
используемым
абонентами

Данные генерирются со
все большими
скоростями и
изменяются в реальном
времени

Данные из многих
распределенных
источников порождают
проблемы с целостностью
и непротиворечивостью

Каждый день через сеть
проходят петабайты
даннных

Корреляция и анализ
различных источников и
форматов данных
требуют сверхвысокой
производительности

Оператор должен быть
уверен, что он собирает
и анализирует именно
те данные, которые
имеют ценность

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

2

Объем
• Распределенные
хранилища огромны,
традиционные СУБД
не способны вовремя
обработать данные
для принятия
своевременных
решений
• За последние 2 года
было создано больше
данных чем за
предыдущие 50 лет

Разнородность
• Множество раличных
семейств данных,
включая callog,
сообщения, твиты,
звук, видео, данные
M2M
• Количество
неструктурированных
данных растет
быстрее чем
структурированных

Скорость

Ценность

• Способность быстро
• Ценность собранных и
обрабатывать потоки
обработанных данных
данных, охватывающих
должна
физические и
конвертироваться в
логические ресурсы
бизес преимущества и
решения, которые
• Мошенничество может
принимаются в
быть обнаружено
режиме реального
раньше, настроение
времени
абонента может быть
оценено почти в
реальном времени,
реклама может стать
более адресной

Источник: Analysis Mason
C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

3

Данные об
абоненте
Использование услуг
Местоположение
Используемые устройства
Демографические данные

Аналитика
Потенциал продаж
Сегментация рынков
Демографическая
информация
Маркетинговые
данные

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Качество услуг
Трафик приложений
Эффективность контактного
центра
Данные сети в
реальном времени

Cisco Systems

4

Снижение
стоимости услуг
• Анализ причин
проблем в сети и их
предупреждение
• Оптимизация и
планирование сети

Мониторинг

Повышение
качества сервиса
• Обеспечение QoS
• Настройка услуг с
учетом местополжения
и присутствия

• Медиа и мобильные
облачные услуги
• Пакеты
конвергентных услуг

• Персонализированные
контент и тарифы

Бизнес планирование

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Новые услуги и
источники дохода

Аналитика и прогнозирование
Cisco Systems

5

Бизнес-факторы: Оператор планирует агрессивную маркетинговую инициативу для
увеличения ARPU, доходности и удержания клиентов путем создания точно ориентированных
предложений для около 33 млн. клиентов через различные каналы, включая магазины розничной
торговли, агентов, офисы обслуживания, SMS.
Задача: Маркетинговая кампания такого рода и масштаба требует возможностей анализа, близкого
к реальному времени, которые позволили бы создавать и подстраивать предложения под запросы
абонентов. Кампания ориентирована на не-пользователей смартфонов. Необходимо единое
представление о клиенте, с учетом всех его взаимодействий по различным каналам.
Стратегия решения: Внедрена аналитическая платформа, которая позволила отделам
продаж и маркетинга видеть в реальном времени насколько эффективны маркетинговые стратегии.
Платформа может действовать в считанные минуты, а не дни или недели.
Внедрение: На новую систему мигрированы 2 млн. записей абонентов. Это позволило получать
необходимые отчеты с временем ответа 5 секунд. Платфома способна анализировать 2 года
исторических данных для выявления тенденций и предпочтений клиентов. Длительность внедрения
составила 12 недель.
Преимущества: Время создания отчетов уменьшилось в 50-60 раз, что позволило отделу
маркетинга работать с огромными массивами данных в реальном времени и анализировать
эффективность кампаний в течении дня с момента запуска, вместо 2 недель в прошлом. Оператор
может реагировать на запросы абонентов в реальном времени, повышая удовлетворенность
клиентов.

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

6

Cisco Prime™ Analytics масштабируемая аналитическая платформа реального
времени, которая может быть адаптирована к сетевой среде и вариантам
использования

Big Data

Визуализация и
запросы в
реальном времени

Гибкость

• Адаптеры к сетевым
• Тренды в реальном
• Комбинация
интерфейсам
информации из многих времени
источников данных: от • Генерация событий
• Много-вендорность
сети и приложений
• Динамические отчеты
• Очень большие
• Полностью настраиваемая
объемы данных
система

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

7

Традиционная модель: сначала сбор, потом обработка
Данные

Сохранение, затем поиск

• Поиск
• Аналитика
• Отченость

Аналитика нового поколения
Применение предикатов,
агрегирование, связываение
с метаданными таблиц и
контекстными данными,
обнаружение и расчет
трендов

!
Даные

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Инициация событий для
систем управления сетью,
политикой, и т.п. для
немедленного
реагирования и адапатции

• Поиск
• Аналитика
• Отчетность
Сохранение отфильтрованных
или исходных данных для
дальнейшего анализа
Cisco Systems

8

Отделение обработки данных от получения результатов аналитики


Немедленное получение: Действительно реальное время



Получение с задержкой: Близкое к реальному времени, результаты используются по запросу

Немедленное
получение
Immediate
Consumption
События: Отклонения от исторически средних, пороги, когорты
Прогнозирование: Динамические модели оценок, классификация
Обнаружение паттернов: идентификация сложных событий
Местоположение: Высокопроизводительное пространственное

Получение с задержкой

индексирование

Машина агрегации для пред-расчетов и отчетности
Уменьшение массивов данных
Аналитика высокой размерности: Интернет масштаб (десятки миллионов акторов)

‒ Анализ на уникальность сжатых битовых карт (изображения)
‒ Анализ по акторам
C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

9

Данные систем управления:







Syslog
Alarms
Измерения SLA и QoE
Использование приложений
Данные маршрутизации
Cisco NetFlow

Поддержка
потоковых данных,
пакетов данных,
выборок данных

Маркетинговые источники
данных:
• Местоположение
• Тренды

• Поведение клиентов
• Источники демографических
данных
• Поиск в социальных сетях

«Машинные» источники:





Sensor Data
Application Logs
Events/Alarms
XMPP Data

• Готовые адаптеры для источников
данных Cisco® NetFlow, Cisco
IOS® Software syslog, XMPP
• Инструментарий для быстрого
создания дополнительных
адаптеров

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

• Системы управления
• Системы доставки контента
• Системы доставки рекламы

Cisco Prime
Analytics

XML-события
Cisco Systems

10

• Cisco Prime™ OSS и
Системы управления
сетью (NMS)

• Cisco® PCRF
Cisco Prime
NMS

Системы
политик

Управление

Сбор
данных

Аналитика

Применение

Cisco Prime Analytics

• Аналитика потоков в
реальном времени
• Машина анализа Big
data

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Данные
сети

Оборудование Cisco

• Возможности Cisco
IOS® QoS и DPI
(SCE, NAM, и NBAR)

Cisco Systems

11

Cisco Prime™ содержит компоненты для аналитики, трассировки, mapping, управления отказами и
производительностью, которые в комплексе обеспечивают поиск и обнаружение возможных проблем в сети и
автоматическую адаптацию или помогают устранить неисправность

Диагностика проблем в мобильной сети:
Сервер Cisco UCS® B200:
• Cisco Prime Analytics
• Cisco Prime Network
• Cisco Prime Performance Manager

• Запись о неуспешных вызовах из трассы 3GPP
запускает аналитическую систему. Трасса может
быть получена от модуля InTracer.
• Cisco Prime Analytics динамически собирает:
̶

Трассу потоков данных от модуля NAM (Netflow)
̶

Аварийные сообщения из Cisco Prime Network для
PGW и SGW связанных с данными сессиями
̶

Данные от системы управления RAN о загрузке
каналов и сбоях
̶

Данные от внешних систем (напр. помехи, погода)
̶

Данные от Cisco Prime Performance Manager о
производительности ключевых узлов сети

Информация для контактного центра:
• Возможная причина
• Связанные с этим события

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

12

Управление SLA: response time
Cisco

UCS®

B200:

• Cisco Prime Analytics
• Cisco Prime Network
• Cisco Prime Performance Manager

• Мониторинг и поиск потоков данных в сети время
ответа (response time) в которых нарушает SLA,
определение возможной причины
• Prime Analytics собирает данные от:
̶

Cisco® NAM
̶

Cisco NetFlow
̶

Cisco Prime Network

̶

Cisco Prime Performance Manager

• Аналитка от разных источников для создает:
̶

Карт маршрутизации проблемных потоков
̶

Степень воздействия на сервис абонентов и
отклонения от SLA
̶

Рекомендации по исправлению или запуск
автоматических процедур

Итрические отчеты: ретроспективный анализ проблем и узких мест в
сети, воздействия на сервис, удовлетворенность абонентов
C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

13

Спасибо!

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

14

Абонент

Корреляция данных
абонента, сети,
облачных сервисов

Сеть

Облачные
приложения
C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

• Местоположение и
присутствие
• Покупки и платежи
• Потребление контента
• Профиль данных

• Данные DPI
• Фиксированная и
мобильная сети
• Сеть доставки контента
• Данные систем
управления сетью
• Исользвание
приложений и услуг
• Метаданные контента
• Коммерция

Cisco Systems

15

“Сырой” поток
данных

Тип данных

Архив

Индексированный
архив

100K records/sec

100K
records/sec

50K records/sec

Syslog

100K msgs/sec

50K msgs/sec

30K msgs/sec

XMPP

1200 msgs/sec

1200 msgs/sec 1200 msgs/sec

NetFlow

• Один сервер: B200 M3, 32 CPU, 400 GB RAM, local SATA disk
• Простые счетчики, без сложных запросов

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

16


Slide 14

Cisco® Systems
Россия/СНГ
Дмитрий Соколов

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

1

Ведущие операторы связи ищут сегодня пути получения ценной информации из
массивных объемов данных доступных в их сетях
Разнообразие данных в
сети растет с каждым
новым приложением,
используемым
абонентами

Данные генерирются со
все большими
скоростями и
изменяются в реальном
времени

Данные из многих
распределенных
источников порождают
проблемы с целостностью
и непротиворечивостью

Каждый день через сеть
проходят петабайты
даннных

Корреляция и анализ
различных источников и
форматов данных
требуют сверхвысокой
производительности

Оператор должен быть
уверен, что он собирает
и анализирует именно
те данные, которые
имеют ценность

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

2

Объем
• Распределенные
хранилища огромны,
традиционные СУБД
не способны вовремя
обработать данные
для принятия
своевременных
решений
• За последние 2 года
было создано больше
данных чем за
предыдущие 50 лет

Разнородность
• Множество раличных
семейств данных,
включая callog,
сообщения, твиты,
звук, видео, данные
M2M
• Количество
неструктурированных
данных растет
быстрее чем
структурированных

Скорость

Ценность

• Способность быстро
• Ценность собранных и
обрабатывать потоки
обработанных данных
данных, охватывающих
должна
физические и
конвертироваться в
логические ресурсы
бизес преимущества и
решения, которые
• Мошенничество может
принимаются в
быть обнаружено
режиме реального
раньше, настроение
времени
абонента может быть
оценено почти в
реальном времени,
реклама может стать
более адресной

Источник: Analysis Mason
C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

3

Данные об
абоненте
Использование услуг
Местоположение
Используемые устройства
Демографические данные

Аналитика
Потенциал продаж
Сегментация рынков
Демографическая
информация
Маркетинговые
данные

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Качество услуг
Трафик приложений
Эффективность контактного
центра
Данные сети в
реальном времени

Cisco Systems

4

Снижение
стоимости услуг
• Анализ причин
проблем в сети и их
предупреждение
• Оптимизация и
планирование сети

Мониторинг

Повышение
качества сервиса
• Обеспечение QoS
• Настройка услуг с
учетом местополжения
и присутствия

• Медиа и мобильные
облачные услуги
• Пакеты
конвергентных услуг

• Персонализированные
контент и тарифы

Бизнес планирование

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Новые услуги и
источники дохода

Аналитика и прогнозирование
Cisco Systems

5

Бизнес-факторы: Оператор планирует агрессивную маркетинговую инициативу для
увеличения ARPU, доходности и удержания клиентов путем создания точно ориентированных
предложений для около 33 млн. клиентов через различные каналы, включая магазины розничной
торговли, агентов, офисы обслуживания, SMS.
Задача: Маркетинговая кампания такого рода и масштаба требует возможностей анализа, близкого
к реальному времени, которые позволили бы создавать и подстраивать предложения под запросы
абонентов. Кампания ориентирована на не-пользователей смартфонов. Необходимо единое
представление о клиенте, с учетом всех его взаимодействий по различным каналам.
Стратегия решения: Внедрена аналитическая платформа, которая позволила отделам
продаж и маркетинга видеть в реальном времени насколько эффективны маркетинговые стратегии.
Платформа может действовать в считанные минуты, а не дни или недели.
Внедрение: На новую систему мигрированы 2 млн. записей абонентов. Это позволило получать
необходимые отчеты с временем ответа 5 секунд. Платфома способна анализировать 2 года
исторических данных для выявления тенденций и предпочтений клиентов. Длительность внедрения
составила 12 недель.
Преимущества: Время создания отчетов уменьшилось в 50-60 раз, что позволило отделу
маркетинга работать с огромными массивами данных в реальном времени и анализировать
эффективность кампаний в течении дня с момента запуска, вместо 2 недель в прошлом. Оператор
может реагировать на запросы абонентов в реальном времени, повышая удовлетворенность
клиентов.

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

6

Cisco Prime™ Analytics масштабируемая аналитическая платформа реального
времени, которая может быть адаптирована к сетевой среде и вариантам
использования

Big Data

Визуализация и
запросы в
реальном времени

Гибкость

• Адаптеры к сетевым
• Тренды в реальном
• Комбинация
интерфейсам
информации из многих времени
источников данных: от • Генерация событий
• Много-вендорность
сети и приложений
• Динамические отчеты
• Очень большие
• Полностью настраиваемая
объемы данных
система

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

7

Традиционная модель: сначала сбор, потом обработка
Данные

Сохранение, затем поиск

• Поиск
• Аналитика
• Отченость

Аналитика нового поколения
Применение предикатов,
агрегирование, связываение
с метаданными таблиц и
контекстными данными,
обнаружение и расчет
трендов

!
Даные

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Инициация событий для
систем управления сетью,
политикой, и т.п. для
немедленного
реагирования и адапатции

• Поиск
• Аналитика
• Отчетность
Сохранение отфильтрованных
или исходных данных для
дальнейшего анализа
Cisco Systems

8

Отделение обработки данных от получения результатов аналитики


Немедленное получение: Действительно реальное время



Получение с задержкой: Близкое к реальному времени, результаты используются по запросу

Немедленное
получение
Immediate
Consumption
События: Отклонения от исторически средних, пороги, когорты
Прогнозирование: Динамические модели оценок, классификация
Обнаружение паттернов: идентификация сложных событий
Местоположение: Высокопроизводительное пространственное

Получение с задержкой

индексирование

Машина агрегации для пред-расчетов и отчетности
Уменьшение массивов данных
Аналитика высокой размерности: Интернет масштаб (десятки миллионов акторов)

‒ Анализ на уникальность сжатых битовых карт (изображения)
‒ Анализ по акторам
C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

9

Данные систем управления:







Syslog
Alarms
Измерения SLA и QoE
Использование приложений
Данные маршрутизации
Cisco NetFlow

Поддержка
потоковых данных,
пакетов данных,
выборок данных

Маркетинговые источники
данных:
• Местоположение
• Тренды

• Поведение клиентов
• Источники демографических
данных
• Поиск в социальных сетях

«Машинные» источники:





Sensor Data
Application Logs
Events/Alarms
XMPP Data

• Готовые адаптеры для источников
данных Cisco® NetFlow, Cisco
IOS® Software syslog, XMPP
• Инструментарий для быстрого
создания дополнительных
адаптеров

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

• Системы управления
• Системы доставки контента
• Системы доставки рекламы

Cisco Prime
Analytics

XML-события
Cisco Systems

10

• Cisco Prime™ OSS и
Системы управления
сетью (NMS)

• Cisco® PCRF
Cisco Prime
NMS

Системы
политик

Управление

Сбор
данных

Аналитика

Применение

Cisco Prime Analytics

• Аналитика потоков в
реальном времени
• Машина анализа Big
data

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Данные
сети

Оборудование Cisco

• Возможности Cisco
IOS® QoS и DPI
(SCE, NAM, и NBAR)

Cisco Systems

11

Cisco Prime™ содержит компоненты для аналитики, трассировки, mapping, управления отказами и
производительностью, которые в комплексе обеспечивают поиск и обнаружение возможных проблем в сети и
автоматическую адаптацию или помогают устранить неисправность

Диагностика проблем в мобильной сети:
Сервер Cisco UCS® B200:
• Cisco Prime Analytics
• Cisco Prime Network
• Cisco Prime Performance Manager

• Запись о неуспешных вызовах из трассы 3GPP
запускает аналитическую систему. Трасса может
быть получена от модуля InTracer.
• Cisco Prime Analytics динамически собирает:
̶

Трассу потоков данных от модуля NAM (Netflow)
̶

Аварийные сообщения из Cisco Prime Network для
PGW и SGW связанных с данными сессиями
̶

Данные от системы управления RAN о загрузке
каналов и сбоях
̶

Данные от внешних систем (напр. помехи, погода)
̶

Данные от Cisco Prime Performance Manager о
производительности ключевых узлов сети

Информация для контактного центра:
• Возможная причина
• Связанные с этим события

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

12

Управление SLA: response time
Cisco

UCS®

B200:

• Cisco Prime Analytics
• Cisco Prime Network
• Cisco Prime Performance Manager

• Мониторинг и поиск потоков данных в сети время
ответа (response time) в которых нарушает SLA,
определение возможной причины
• Prime Analytics собирает данные от:
̶

Cisco® NAM
̶

Cisco NetFlow
̶

Cisco Prime Network

̶

Cisco Prime Performance Manager

• Аналитка от разных источников для создает:
̶

Карт маршрутизации проблемных потоков
̶

Степень воздействия на сервис абонентов и
отклонения от SLA
̶

Рекомендации по исправлению или запуск
автоматических процедур

Итрические отчеты: ретроспективный анализ проблем и узких мест в
сети, воздействия на сервис, удовлетворенность абонентов
C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

13

Спасибо!

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

14

Абонент

Корреляция данных
абонента, сети,
облачных сервисов

Сеть

Облачные
приложения
C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

• Местоположение и
присутствие
• Покупки и платежи
• Потребление контента
• Профиль данных

• Данные DPI
• Фиксированная и
мобильная сети
• Сеть доставки контента
• Данные систем
управления сетью
• Исользвание
приложений и услуг
• Метаданные контента
• Коммерция

Cisco Systems

15

“Сырой” поток
данных

Тип данных

Архив

Индексированный
архив

100K records/sec

100K
records/sec

50K records/sec

Syslog

100K msgs/sec

50K msgs/sec

30K msgs/sec

XMPP

1200 msgs/sec

1200 msgs/sec 1200 msgs/sec

NetFlow

• Один сервер: B200 M3, 32 CPU, 400 GB RAM, local SATA disk
• Простые счетчики, без сложных запросов

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

16


Slide 15

Cisco® Systems
Россия/СНГ
Дмитрий Соколов

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

1

Ведущие операторы связи ищут сегодня пути получения ценной информации из
массивных объемов данных доступных в их сетях
Разнообразие данных в
сети растет с каждым
новым приложением,
используемым
абонентами

Данные генерирются со
все большими
скоростями и
изменяются в реальном
времени

Данные из многих
распределенных
источников порождают
проблемы с целостностью
и непротиворечивостью

Каждый день через сеть
проходят петабайты
даннных

Корреляция и анализ
различных источников и
форматов данных
требуют сверхвысокой
производительности

Оператор должен быть
уверен, что он собирает
и анализирует именно
те данные, которые
имеют ценность

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

2

Объем
• Распределенные
хранилища огромны,
традиционные СУБД
не способны вовремя
обработать данные
для принятия
своевременных
решений
• За последние 2 года
было создано больше
данных чем за
предыдущие 50 лет

Разнородность
• Множество раличных
семейств данных,
включая callog,
сообщения, твиты,
звук, видео, данные
M2M
• Количество
неструктурированных
данных растет
быстрее чем
структурированных

Скорость

Ценность

• Способность быстро
• Ценность собранных и
обрабатывать потоки
обработанных данных
данных, охватывающих
должна
физические и
конвертироваться в
логические ресурсы
бизес преимущества и
решения, которые
• Мошенничество может
принимаются в
быть обнаружено
режиме реального
раньше, настроение
времени
абонента может быть
оценено почти в
реальном времени,
реклама может стать
более адресной

Источник: Analysis Mason
C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

3

Данные об
абоненте
Использование услуг
Местоположение
Используемые устройства
Демографические данные

Аналитика
Потенциал продаж
Сегментация рынков
Демографическая
информация
Маркетинговые
данные

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Качество услуг
Трафик приложений
Эффективность контактного
центра
Данные сети в
реальном времени

Cisco Systems

4

Снижение
стоимости услуг
• Анализ причин
проблем в сети и их
предупреждение
• Оптимизация и
планирование сети

Мониторинг

Повышение
качества сервиса
• Обеспечение QoS
• Настройка услуг с
учетом местополжения
и присутствия

• Медиа и мобильные
облачные услуги
• Пакеты
конвергентных услуг

• Персонализированные
контент и тарифы

Бизнес планирование

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Новые услуги и
источники дохода

Аналитика и прогнозирование
Cisco Systems

5

Бизнес-факторы: Оператор планирует агрессивную маркетинговую инициативу для
увеличения ARPU, доходности и удержания клиентов путем создания точно ориентированных
предложений для около 33 млн. клиентов через различные каналы, включая магазины розничной
торговли, агентов, офисы обслуживания, SMS.
Задача: Маркетинговая кампания такого рода и масштаба требует возможностей анализа, близкого
к реальному времени, которые позволили бы создавать и подстраивать предложения под запросы
абонентов. Кампания ориентирована на не-пользователей смартфонов. Необходимо единое
представление о клиенте, с учетом всех его взаимодействий по различным каналам.
Стратегия решения: Внедрена аналитическая платформа, которая позволила отделам
продаж и маркетинга видеть в реальном времени насколько эффективны маркетинговые стратегии.
Платформа может действовать в считанные минуты, а не дни или недели.
Внедрение: На новую систему мигрированы 2 млн. записей абонентов. Это позволило получать
необходимые отчеты с временем ответа 5 секунд. Платфома способна анализировать 2 года
исторических данных для выявления тенденций и предпочтений клиентов. Длительность внедрения
составила 12 недель.
Преимущества: Время создания отчетов уменьшилось в 50-60 раз, что позволило отделу
маркетинга работать с огромными массивами данных в реальном времени и анализировать
эффективность кампаний в течении дня с момента запуска, вместо 2 недель в прошлом. Оператор
может реагировать на запросы абонентов в реальном времени, повышая удовлетворенность
клиентов.

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

6

Cisco Prime™ Analytics масштабируемая аналитическая платформа реального
времени, которая может быть адаптирована к сетевой среде и вариантам
использования

Big Data

Визуализация и
запросы в
реальном времени

Гибкость

• Адаптеры к сетевым
• Тренды в реальном
• Комбинация
интерфейсам
информации из многих времени
источников данных: от • Генерация событий
• Много-вендорность
сети и приложений
• Динамические отчеты
• Очень большие
• Полностью настраиваемая
объемы данных
система

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

7

Традиционная модель: сначала сбор, потом обработка
Данные

Сохранение, затем поиск

• Поиск
• Аналитика
• Отченость

Аналитика нового поколения
Применение предикатов,
агрегирование, связываение
с метаданными таблиц и
контекстными данными,
обнаружение и расчет
трендов

!
Даные

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Инициация событий для
систем управления сетью,
политикой, и т.п. для
немедленного
реагирования и адапатции

• Поиск
• Аналитика
• Отчетность
Сохранение отфильтрованных
или исходных данных для
дальнейшего анализа
Cisco Systems

8

Отделение обработки данных от получения результатов аналитики


Немедленное получение: Действительно реальное время



Получение с задержкой: Близкое к реальному времени, результаты используются по запросу

Немедленное
получение
Immediate
Consumption
События: Отклонения от исторически средних, пороги, когорты
Прогнозирование: Динамические модели оценок, классификация
Обнаружение паттернов: идентификация сложных событий
Местоположение: Высокопроизводительное пространственное

Получение с задержкой

индексирование

Машина агрегации для пред-расчетов и отчетности
Уменьшение массивов данных
Аналитика высокой размерности: Интернет масштаб (десятки миллионов акторов)

‒ Анализ на уникальность сжатых битовых карт (изображения)
‒ Анализ по акторам
C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

9

Данные систем управления:







Syslog
Alarms
Измерения SLA и QoE
Использование приложений
Данные маршрутизации
Cisco NetFlow

Поддержка
потоковых данных,
пакетов данных,
выборок данных

Маркетинговые источники
данных:
• Местоположение
• Тренды

• Поведение клиентов
• Источники демографических
данных
• Поиск в социальных сетях

«Машинные» источники:





Sensor Data
Application Logs
Events/Alarms
XMPP Data

• Готовые адаптеры для источников
данных Cisco® NetFlow, Cisco
IOS® Software syslog, XMPP
• Инструментарий для быстрого
создания дополнительных
адаптеров

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

• Системы управления
• Системы доставки контента
• Системы доставки рекламы

Cisco Prime
Analytics

XML-события
Cisco Systems

10

• Cisco Prime™ OSS и
Системы управления
сетью (NMS)

• Cisco® PCRF
Cisco Prime
NMS

Системы
политик

Управление

Сбор
данных

Аналитика

Применение

Cisco Prime Analytics

• Аналитика потоков в
реальном времени
• Машина анализа Big
data

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Данные
сети

Оборудование Cisco

• Возможности Cisco
IOS® QoS и DPI
(SCE, NAM, и NBAR)

Cisco Systems

11

Cisco Prime™ содержит компоненты для аналитики, трассировки, mapping, управления отказами и
производительностью, которые в комплексе обеспечивают поиск и обнаружение возможных проблем в сети и
автоматическую адаптацию или помогают устранить неисправность

Диагностика проблем в мобильной сети:
Сервер Cisco UCS® B200:
• Cisco Prime Analytics
• Cisco Prime Network
• Cisco Prime Performance Manager

• Запись о неуспешных вызовах из трассы 3GPP
запускает аналитическую систему. Трасса может
быть получена от модуля InTracer.
• Cisco Prime Analytics динамически собирает:
̶

Трассу потоков данных от модуля NAM (Netflow)
̶

Аварийные сообщения из Cisco Prime Network для
PGW и SGW связанных с данными сессиями
̶

Данные от системы управления RAN о загрузке
каналов и сбоях
̶

Данные от внешних систем (напр. помехи, погода)
̶

Данные от Cisco Prime Performance Manager о
производительности ключевых узлов сети

Информация для контактного центра:
• Возможная причина
• Связанные с этим события

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

12

Управление SLA: response time
Cisco

UCS®

B200:

• Cisco Prime Analytics
• Cisco Prime Network
• Cisco Prime Performance Manager

• Мониторинг и поиск потоков данных в сети время
ответа (response time) в которых нарушает SLA,
определение возможной причины
• Prime Analytics собирает данные от:
̶

Cisco® NAM
̶

Cisco NetFlow
̶

Cisco Prime Network

̶

Cisco Prime Performance Manager

• Аналитка от разных источников для создает:
̶

Карт маршрутизации проблемных потоков
̶

Степень воздействия на сервис абонентов и
отклонения от SLA
̶

Рекомендации по исправлению или запуск
автоматических процедур

Итрические отчеты: ретроспективный анализ проблем и узких мест в
сети, воздействия на сервис, удовлетворенность абонентов
C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

13

Спасибо!

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

14

Абонент

Корреляция данных
абонента, сети,
облачных сервисов

Сеть

Облачные
приложения
C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

• Местоположение и
присутствие
• Покупки и платежи
• Потребление контента
• Профиль данных

• Данные DPI
• Фиксированная и
мобильная сети
• Сеть доставки контента
• Данные систем
управления сетью
• Исользвание
приложений и услуг
• Метаданные контента
• Коммерция

Cisco Systems

15

“Сырой” поток
данных

Тип данных

Архив

Индексированный
архив

100K records/sec

100K
records/sec

50K records/sec

Syslog

100K msgs/sec

50K msgs/sec

30K msgs/sec

XMPP

1200 msgs/sec

1200 msgs/sec 1200 msgs/sec

NetFlow

• Один сервер: B200 M3, 32 CPU, 400 GB RAM, local SATA disk
• Простые счетчики, без сложных запросов

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

16


Slide 16

Cisco® Systems
Россия/СНГ
Дмитрий Соколов

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

1

Ведущие операторы связи ищут сегодня пути получения ценной информации из
массивных объемов данных доступных в их сетях
Разнообразие данных в
сети растет с каждым
новым приложением,
используемым
абонентами

Данные генерирются со
все большими
скоростями и
изменяются в реальном
времени

Данные из многих
распределенных
источников порождают
проблемы с целостностью
и непротиворечивостью

Каждый день через сеть
проходят петабайты
даннных

Корреляция и анализ
различных источников и
форматов данных
требуют сверхвысокой
производительности

Оператор должен быть
уверен, что он собирает
и анализирует именно
те данные, которые
имеют ценность

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

2

Объем
• Распределенные
хранилища огромны,
традиционные СУБД
не способны вовремя
обработать данные
для принятия
своевременных
решений
• За последние 2 года
было создано больше
данных чем за
предыдущие 50 лет

Разнородность
• Множество раличных
семейств данных,
включая callog,
сообщения, твиты,
звук, видео, данные
M2M
• Количество
неструктурированных
данных растет
быстрее чем
структурированных

Скорость

Ценность

• Способность быстро
• Ценность собранных и
обрабатывать потоки
обработанных данных
данных, охватывающих
должна
физические и
конвертироваться в
логические ресурсы
бизес преимущества и
решения, которые
• Мошенничество может
принимаются в
быть обнаружено
режиме реального
раньше, настроение
времени
абонента может быть
оценено почти в
реальном времени,
реклама может стать
более адресной

Источник: Analysis Mason
C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

3

Данные об
абоненте
Использование услуг
Местоположение
Используемые устройства
Демографические данные

Аналитика
Потенциал продаж
Сегментация рынков
Демографическая
информация
Маркетинговые
данные

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Качество услуг
Трафик приложений
Эффективность контактного
центра
Данные сети в
реальном времени

Cisco Systems

4

Снижение
стоимости услуг
• Анализ причин
проблем в сети и их
предупреждение
• Оптимизация и
планирование сети

Мониторинг

Повышение
качества сервиса
• Обеспечение QoS
• Настройка услуг с
учетом местополжения
и присутствия

• Медиа и мобильные
облачные услуги
• Пакеты
конвергентных услуг

• Персонализированные
контент и тарифы

Бизнес планирование

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Новые услуги и
источники дохода

Аналитика и прогнозирование
Cisco Systems

5

Бизнес-факторы: Оператор планирует агрессивную маркетинговую инициативу для
увеличения ARPU, доходности и удержания клиентов путем создания точно ориентированных
предложений для около 33 млн. клиентов через различные каналы, включая магазины розничной
торговли, агентов, офисы обслуживания, SMS.
Задача: Маркетинговая кампания такого рода и масштаба требует возможностей анализа, близкого
к реальному времени, которые позволили бы создавать и подстраивать предложения под запросы
абонентов. Кампания ориентирована на не-пользователей смартфонов. Необходимо единое
представление о клиенте, с учетом всех его взаимодействий по различным каналам.
Стратегия решения: Внедрена аналитическая платформа, которая позволила отделам
продаж и маркетинга видеть в реальном времени насколько эффективны маркетинговые стратегии.
Платформа может действовать в считанные минуты, а не дни или недели.
Внедрение: На новую систему мигрированы 2 млн. записей абонентов. Это позволило получать
необходимые отчеты с временем ответа 5 секунд. Платфома способна анализировать 2 года
исторических данных для выявления тенденций и предпочтений клиентов. Длительность внедрения
составила 12 недель.
Преимущества: Время создания отчетов уменьшилось в 50-60 раз, что позволило отделу
маркетинга работать с огромными массивами данных в реальном времени и анализировать
эффективность кампаний в течении дня с момента запуска, вместо 2 недель в прошлом. Оператор
может реагировать на запросы абонентов в реальном времени, повышая удовлетворенность
клиентов.

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

6

Cisco Prime™ Analytics масштабируемая аналитическая платформа реального
времени, которая может быть адаптирована к сетевой среде и вариантам
использования

Big Data

Визуализация и
запросы в
реальном времени

Гибкость

• Адаптеры к сетевым
• Тренды в реальном
• Комбинация
интерфейсам
информации из многих времени
источников данных: от • Генерация событий
• Много-вендорность
сети и приложений
• Динамические отчеты
• Очень большие
• Полностью настраиваемая
объемы данных
система

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

7

Традиционная модель: сначала сбор, потом обработка
Данные

Сохранение, затем поиск

• Поиск
• Аналитика
• Отченость

Аналитика нового поколения
Применение предикатов,
агрегирование, связываение
с метаданными таблиц и
контекстными данными,
обнаружение и расчет
трендов

!
Даные

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Инициация событий для
систем управления сетью,
политикой, и т.п. для
немедленного
реагирования и адапатции

• Поиск
• Аналитика
• Отчетность
Сохранение отфильтрованных
или исходных данных для
дальнейшего анализа
Cisco Systems

8

Отделение обработки данных от получения результатов аналитики


Немедленное получение: Действительно реальное время



Получение с задержкой: Близкое к реальному времени, результаты используются по запросу

Немедленное
получение
Immediate
Consumption
События: Отклонения от исторически средних, пороги, когорты
Прогнозирование: Динамические модели оценок, классификация
Обнаружение паттернов: идентификация сложных событий
Местоположение: Высокопроизводительное пространственное

Получение с задержкой

индексирование

Машина агрегации для пред-расчетов и отчетности
Уменьшение массивов данных
Аналитика высокой размерности: Интернет масштаб (десятки миллионов акторов)

‒ Анализ на уникальность сжатых битовых карт (изображения)
‒ Анализ по акторам
C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

9

Данные систем управления:







Syslog
Alarms
Измерения SLA и QoE
Использование приложений
Данные маршрутизации
Cisco NetFlow

Поддержка
потоковых данных,
пакетов данных,
выборок данных

Маркетинговые источники
данных:
• Местоположение
• Тренды

• Поведение клиентов
• Источники демографических
данных
• Поиск в социальных сетях

«Машинные» источники:





Sensor Data
Application Logs
Events/Alarms
XMPP Data

• Готовые адаптеры для источников
данных Cisco® NetFlow, Cisco
IOS® Software syslog, XMPP
• Инструментарий для быстрого
создания дополнительных
адаптеров

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

• Системы управления
• Системы доставки контента
• Системы доставки рекламы

Cisco Prime
Analytics

XML-события
Cisco Systems

10

• Cisco Prime™ OSS и
Системы управления
сетью (NMS)

• Cisco® PCRF
Cisco Prime
NMS

Системы
политик

Управление

Сбор
данных

Аналитика

Применение

Cisco Prime Analytics

• Аналитика потоков в
реальном времени
• Машина анализа Big
data

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Данные
сети

Оборудование Cisco

• Возможности Cisco
IOS® QoS и DPI
(SCE, NAM, и NBAR)

Cisco Systems

11

Cisco Prime™ содержит компоненты для аналитики, трассировки, mapping, управления отказами и
производительностью, которые в комплексе обеспечивают поиск и обнаружение возможных проблем в сети и
автоматическую адаптацию или помогают устранить неисправность

Диагностика проблем в мобильной сети:
Сервер Cisco UCS® B200:
• Cisco Prime Analytics
• Cisco Prime Network
• Cisco Prime Performance Manager

• Запись о неуспешных вызовах из трассы 3GPP
запускает аналитическую систему. Трасса может
быть получена от модуля InTracer.
• Cisco Prime Analytics динамически собирает:
̶

Трассу потоков данных от модуля NAM (Netflow)
̶

Аварийные сообщения из Cisco Prime Network для
PGW и SGW связанных с данными сессиями
̶

Данные от системы управления RAN о загрузке
каналов и сбоях
̶

Данные от внешних систем (напр. помехи, погода)
̶

Данные от Cisco Prime Performance Manager о
производительности ключевых узлов сети

Информация для контактного центра:
• Возможная причина
• Связанные с этим события

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

12

Управление SLA: response time
Cisco

UCS®

B200:

• Cisco Prime Analytics
• Cisco Prime Network
• Cisco Prime Performance Manager

• Мониторинг и поиск потоков данных в сети время
ответа (response time) в которых нарушает SLA,
определение возможной причины
• Prime Analytics собирает данные от:
̶

Cisco® NAM
̶

Cisco NetFlow
̶

Cisco Prime Network

̶

Cisco Prime Performance Manager

• Аналитка от разных источников для создает:
̶

Карт маршрутизации проблемных потоков
̶

Степень воздействия на сервис абонентов и
отклонения от SLA
̶

Рекомендации по исправлению или запуск
автоматических процедур

Итрические отчеты: ретроспективный анализ проблем и узких мест в
сети, воздействия на сервис, удовлетворенность абонентов
C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

13

Спасибо!

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

14

Абонент

Корреляция данных
абонента, сети,
облачных сервисов

Сеть

Облачные
приложения
C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

• Местоположение и
присутствие
• Покупки и платежи
• Потребление контента
• Профиль данных

• Данные DPI
• Фиксированная и
мобильная сети
• Сеть доставки контента
• Данные систем
управления сетью
• Исользвание
приложений и услуг
• Метаданные контента
• Коммерция

Cisco Systems

15

“Сырой” поток
данных

Тип данных

Архив

Индексированный
архив

100K records/sec

100K
records/sec

50K records/sec

Syslog

100K msgs/sec

50K msgs/sec

30K msgs/sec

XMPP

1200 msgs/sec

1200 msgs/sec 1200 msgs/sec

NetFlow

• Один сервер: B200 M3, 32 CPU, 400 GB RAM, local SATA disk
• Простые счетчики, без сложных запросов

C97-728817-01 © 2013 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.

Cisco Systems

16