Transcript Két fedvény korrelációjának meghatározása NDVI fedvény beolvasása NDWI fedvény beolvasása Autokorreláció mértékének ellenőrzése Az autokorreláció értéke nagy térbeli függőséget mutat, így azt csökkenteni kell igen nem Nincs szükség az autokorreláció csökkentésére (Jelen esetben az autokorreláció mértéke magas) Random pontok kiválasztása az autokorreláció kiküszöbölésére A regresszió analízis végrehajtása.

Két fedvény korrelációjának meghatározása
NDVI fedvény
beolvasása
NDWI fedvény
beolvasása
Autokorreláció
mértékének
ellenőrzése
Az autokorreláció
értéke nagy térbeli
függőséget mutat,
így azt
csökkenteni kell
igen
nem
Nincs szükség az
autokorreláció
csökkentésére
(Jelen esetben az
autokorreláció
mértéke magas)
Random pontok
kiválasztása az
autokorreláció
kiküszöbölésére
A regresszió
analízis
végrehajtása
Klikk
A beállítások
ellenőrzéséhez és az
eredmény
megtekintéséhez
kattints a sötét
alakzatokra.
Image : E:\data\LANDSAT\ndvi.rst
Case : King's Case
Number of cells included
= 380600
Mean of cells included
=
0.3155
Standard Deviation (sigma) of cell values =
0.0005
Spatial Autocorrelation (Moran's I)
=
0.9219
Expected value of I if not autocorrelated =
-0.0000
Variance of I (normality assumption)
=
0.0000
Variance of I (randomization assumption) =
0.0000
z test stat (normality assumption)
=
1119.7927
z test stat (randomization assumption) =
1119.7943
Mivel az érték megközelíti az 1-et,
erős térbeli korrelációval kell
számolnunk.
VISSZA
A vizsgálati terület NDVI fedvénye
VISSZA
A vizsgálati terület NDWI fedvénye
VISSZA
A mintavételi pontok kiválasztása 3
szabály szerint lehetséges:
Melyiket válasszam?
Hány pont legyen?
A teljes elemszám kb 1030%-át érdemes beállítani
A munka folytatásához a vektoros
állományunkat raszteressé kell
alakítani (Data Entry - Initial)
- véletlenszerű (random)
- szabályos négyzetháló (systematic)
- rétegzett véletlenszerű (stratified
random: első lépésben létrejön egy
szabályos háló, majd ezek
mindegyikéből egy tetszőleges helyen
történik a mintavétel, ha növelni
akarjuk a térbeli lefedettség esélyét,
de nem akarunk szabályos
mintázatot, akkor ezt kell választani).
Előbb létre kell hozni egy olyan
alap állományt, amibe bekerül a
raszterizált adat. A következő
lépés a vektor-raszter átalakítás
VISSZA
Ezek után Boole logikai
réteggé kell alakítani a
fedvényünket, hogy ezek után
maszk rétegként
alkalmazhassuk a
regresszióban.
VISSZA
Random mintavétel (1000 pont)
VISSZA
Rétegzett random mintavétel
VISSZA
Szabályos mintavétel
VISSZA
Regresszió analízis
korrelációs együttható
determinációs
együttható
Esetünkben
a két kép
egyezése
csekély,
korrelációs
kapcsolat
nincs
közöttük.
VISSZA