Transcript 統計學 Chapter 2 資料與圖表 2.1 變數與資料 2.2 類別資料的繪圖 2.3 數值變數的繪圖 2.4 相對次數直方圖 2.5 Excel應用範例 0802003 統計學(第四版) 前言 近年來台灣女性在教育水平的提升下，自主能力大幅 增強，加入勞動市場、與男性共同承擔家庭經濟責任 情形日益普遍。然而男主外、女主內的傳統觀念卻仍 普遍存在，也基於照顧子女或家人之母性天職，職業 婦女並未因此走入就業市場而卸下家庭主要照顧者的 責任，造成許多男性承受了更多的壓力，因而衍生出 生育率下降以及兒童教養等問題，反映工作與家庭生 活間的調和問題。 行政院主計處2009年對於工作與家庭進行專案統計分 析，在兩性勞動參與、婚姻狀況與勞動參與率、子女 養育與勞動參與、退出就業市場原因等部份，將統計 結果歸納如下，也同時以線圖、長條圖、表及圓餅圖 來說明圖表的數據顯示的重要。 1 兩性勞動力參與趨勢分析 女性勞動力參與成長快速，統計結果如圖2-1。 圖2-1 兩性勞動參與率趨勢 2 婚姻狀況與勞動參與率 女性勞動參與率雖漸提高，惟以不同的婚姻狀況進 行觀察，其統計結果如圖2-2。 圖2-2 2009年兩性婚姻狀況別勞參率 3 子女養育與勞動參與 以育有未滿6歲子女之女性(不含單親女性)就業者為 例，統計結果如表2-1。顯示職業婦女在如此長的工 作時間之下，若再加上操持家務，欲兼顧工作與照 顧幼兒實屬不易。 表2-1 有未滿6歲子女之女性平均工時 4 退出就業市場原因 以2009年有未滿6歲子女且有工作能力的女性為例， 統計結果如圖2-3。 圖2-3 有未滿6歲子女且有工作能力的女性，未就業原因統計 2.1 變數與資料 變數： 數值變數與非數值變數。 連續型資料： 指資料值可以用小數點以下幾位數來表 示。 離散型資料： 指資料值以計數或計次來表示。 單元資料： 係指對個別的實驗單元，量測或觀察一個變數， 所得到的資料。 多元資料： 係指對個別的實驗單元，量測或觀察二個變數 以上，所得到的資料。 蒐集所有實驗單元的量測或觀察值，其產 生的資料組（data set），便構成母體。樣 本是自母體中選取的部分量測值所構成的 子集合。 例題2.1 解 變數的型態 : 數值變數與非數值變數。 非數值變數:質化資料（qualitative data） 數值變數:量化資料（quantitative data） 類別資料（categorical data） 量化資料 : 連續型資料（continuous.

統計學
Chapter 2 資料與圖表
2.1 變數與資料
2.2 類別資料的繪圖
2.3 數值變數的繪圖
2.4 相對次數直方圖
2.5 Excel應用範例
0802003 統計學(第四版)
前言
近年來台灣女性在教育水平的提升下，自主能力大幅
增強，加入勞動市場、與男性共同承擔家庭經濟責任
情形日益普遍。然而男主外、女主內的傳統觀念卻仍
普遍存在，也基於照顧子女或家人之母性天職，職業
婦女並未因此走入就業市場而卸下家庭主要照顧者的
責任，造成許多男性承受了更多的壓力，因而衍生出
生育率下降以及兒童教養等問題，反映工作與家庭生
活間的調和問題。
行政院主計處2009年對於工作與家庭進行專案統計分
析，在兩性勞動參與、婚姻狀況與勞動參與率、子女
養育與勞動參與、退出就業市場原因等部份，將統計
結果歸納如下，也同時以線圖、長條圖、表及圓餅圖
來說明圖表的數據顯示的重要。
2
1
兩性勞動力參與趨勢分析
女性勞動力參與成長快速，統計結果如圖2-1。
圖2-1 兩性勞動參與率趨勢
3
2
婚姻狀況與勞動參與率
女性勞動參與率雖漸提高，惟以不同的婚姻狀況進
行觀察，其統計結果如圖2-2。
圖2-2 2009年兩性婚姻狀況別勞參率
4
3
子女養育與勞動參與
以育有未滿6歲子女之女性(不含單親女性)就業者為
例，統計結果如表2-1。顯示職業婦女在如此長的工
作時間之下，若再加上操持家務，欲兼顧工作與照
顧幼兒實屬不易。
表2-1 有未滿6歲子女之女性平均工時
5
4
退出就業市場原因
以2009年有未滿6歲子女且有工作能力的女性為例，
統計結果如圖2-3。
圖2-3 有未滿6歲子女且有工作能力的女性，未就業原因統計
6
2.1 變數與資料
變數：
數值變數與非數值變數。
連續型資料：
指資料值可以用小數點以下幾位數來表
示。
離散型資料：
指資料值以計數或計次來表示。
7
單元資料：
係指對個別的實驗單元，量測或觀察一個變數，
所得到的資料。
多元資料：
係指對個別的實驗單元，量測或觀察二個變數
以上，所得到的資料。
蒐集所有實驗單元的量測或觀察值，其產
生的資料組（data set），便構成母體。樣
本是自母體中選取的部分量測值所構成的
子集合。
8
例題2.1
解
9
變數的型態 :
數值變數與非數值變數。
非數值變數:質化資料（qualitative data）
數值變數:量化資料（quantitative data）
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類別資料（categorical data）
量化資料 :
連續型資料（continuous data）及離散
型資料（discrete data）
11
圖2-4 資料的型態
12
單元資料
二元資料
多元資料
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2.2 類別資料的繪圖
類別次數：
每類所包含的量測數。
相對次數：
每類佔總量測數之比率。
類別百分比：
每類佔總量測數之百分比。
14
1. 次數：
每類所包含的量測數。
2. 相對次數：
每類佔總量測數之比率。
3. 百分比：
每類佔總量測數之百分比。
15
相對次數及百分比：
相對次數=次數 / n
百分數=100 ×相對次數
16
例題2.2
解
17
例題2.3
解
18
2.3 數值變數的繪圖
數值變數亦可用來繪製圓餅圖與長條
圖，此外還可以用來繪製線圖（line
chart）
圓餅圖容易表示百分比，長條圖可清
楚表示數據相對性
19
例題2.4
解
20
例題2.5
解
21
2.4 相對次數直方圖
相對次數直方圖：
用於量化資料，此種圖形在統計學上，
可以用來表示資料的分配，也可以找
出離群值。
22
1.
2.
3.
4.
5.
製作相對次數直方圖，通常可依據下列步
驟：
決定組數
決定區間長度及近似組距
決定組界
製作包含各組次數及相對次數的表格
製作相對次數直方圖，水平座標軸繪製組
區間，以相對次數的大小繪製長條形
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例題2.6
解
24
例題2.7
解
25
2.5 Excel 應用範例
本節以例題2.7為例，說明如何以Excel來
製作相對次數直方圖，共分為以下五步驟，
說明如下：
步驟一：
進入Excel，並鍵入例題2.7資料。
步驟二：
在儲存格「A11至A17」，鍵入1、2、3、4、5、
6、7，表示將原始整數資料分為七組之組界，
如圖2-12。
26
圖2-15
27
步驟三：
於功能表中之「工具」選擇「資料分
析」，如圖2-13：
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圖2-16
29
步驟四：
選擇後出現「資料分析」視窗，選取
「直方圖」按下「確定」鍵，如圖2-14
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圖2-17
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步驟五：
出現「直方圖」視窗，於視窗中之「輸
入範圍」欄位，用滑鼠左鍵選取資料範
圍及「組界範圍」欄位，用滑鼠選取組
界範圍，並取消視窗中「標記」選項；
並在輸出選項中選取「新工作表」，並
勾選「圖表輸出」，按下「確定」鍵，
如圖2-15
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圖2-18
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步驟六：
將出現組界、頻率及直方圖，如圖2-16
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圖2-19
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