Введение в курс “Информационноаналитические системы” • Роль и место анализа в процессе принятия решения • Задачи Информационно-аналитических систем (ИАС) • Состав ИАС Роль и место анализа в.
Download ReportTranscript Введение в курс “Информационноаналитические системы” • Роль и место анализа в процессе принятия решения • Задачи Информационно-аналитических систем (ИАС) • Состав ИАС Роль и место анализа в.
Введение в курс “Информационноаналитические системы” • Роль и место анализа в процессе принятия решения • Задачи Информационно-аналитических систем (ИАС) • Состав ИАС Роль и место анализа в процессе принятия решения • Для выработки и принятия соответствующих складывающейся обстановке решений необходима информация, которая должна удовлетворять требованиям полноты, достоверности, своевременности (актуальности), полезности. • Одной из первостепенных задач при подготовке и принятии решений является анализ имеющейся в распоряжении лиц, принимающих решения (ЛПР) информации. Учёт (управленческий, финансовый, статистический)) АНАЛИЗ оперативный, интеллектуаль ный (оператив- ные решения, планирование и тт.т.д..д. Данные учёта и др. источников Результаты анализа (проекты планов, прогнозы, проекты решений) Управленческеи е решения Место анализа в цепочке принятия управленческих решений Исполнение решений Задачи информационноаналитических систем (ИАС) Сбор и организация хранения необходимой для принятия решений информации. •Обеспечение анализа имеющейся в распоряжении ЛПР информации, в том числе в режимах оперативного и интеллектуального или фундаментального анализа. •Подготовка результатов анализа, выполненного в соответствии с необходимостью в том или ином режиме для эффективного восприятия потребителями. Сбор данных, необходимых для принятия решений С этой целью используются различные источники данных , в том числе : • Специализированные информационные системы технологического, экономического, организационного назначения данного предприятия. • Внешние источники – вышестоящие организации, в том числе государственные, партнёры по деятельности и другие. • Коммерческие и иные базы данных. • Мировые информационные ресурсы. • Автоматизированные рабочие места. . Задачи, решаемые в процессе сбора данных • Прокладка путей от источника до центра сбора, хранения и использования данных – информационного хранилища. • Преобразование данных в соответствии с интерфейсами обмена между источниками и центром. • Приведение данных к единому формату, принятому в системе. • Доработка данных, состоящая в проверке достоверности, устранении противоречивости, сортировке, систематизации. Информационные хранилища, правила построения и функционирования (правила Инмона) • Предметная ориентированность – компоновка пулов данных по определённым предметным областям. • Интегрированность – сбор и доработка данных из различных источников и превращение их в организованный по заданным правилам, подчинённым определённой цели массив. Информационные хранилища, правила построения и функционирования (продолжение) • Неизменчивость – данные не подвергаются частым обновлениям, а лишь наращиваются по заранее определённому графику, пользователь имеет только право чтения. • Поддержка хронологии - данные рассматриваются в историческом аспекте от прошлого через настоящее к будущему, обязательна их привязка каким-либо способом ко времени. Выполнение анализа • Выполнение анализа производится в двух основных режимах: • Оперативный анализ, широко распространено англоязычное название в виде аббревиатуры OLAP (On Line Analytical Processing). • Интеллектуальный анализ или Data mining Требования к оперативному (OLAPанализу) • Исходя из правил доктора Кодда, сформулирован перечень требований к информационным системам, которые обеспечивают режим оперативного OLAP-анализа, называемый тест FASMI. Тест FASMI • Является аббревиатурой английских слов формулировок требований к OLAPсистемам: Fast – быстрый, Analysis анализ, Shared - разделяемая, Multidimensional – многомерная , Information – информация. Содержание теста FASMI • Быстрый - это требования ко времени отклика на запросы к OLAP-системе, допускается в пределах 5 (пяти) секунд при обращении к массивам объёмом в мега-гига-байты. • Анализ – должен выполняться без применения каких-либо языковых средств, обеспечивается выполнения непосредственно силами топменеджеров. Содержание теста FASMI (продолжение 1) • Разделяемый - обеспечение необходимого уровня защиты данных от несанкционированного доступа, от взаимных помех при многопользовательском доступе. Реализуется комплексом организационно-технических мероприятий и программных средств. Содержание теста FASMI (продолжение 2) • Многомерный – средства OLAPсистемы должны обеспечить работу с данными в многомерном – естественном на уровне ненормализованной ERмодели представление данных с полной поддержкой иерархий независимо от того, какие типы баз данных испльзуются в качестве источников. Содержание теста FASMI (продолжение 3) • Информация - должна обеспечиваться возможность получения данных из любых необходимых для принятия решений источников, операции производятся с любыми объёмами и структурами данных. Интеллектуальный анализ • Часто применяется англоязычный термин – Data mining. • Для извлечения знаний из массивов данных, содержащихся в информационных хранилищах или получаемых напрямую из первоисточников применяются методы и средства интеллектуального или точнее сказать фундаментального анализа. Задачи интеллектуального анализа • Выявление взаимозависимостей, причинноследственных связей, ассоциаций и аналогий, определение значений фактора времени, локализация событий или явлений по месту. • Классификация событий и ситуаций, определение профилей различных факторов • Прогнозирование событий, хода процессов. • Оценка эффективности деятельности, проектов Информационные хранилища, назначение •Информационные хранилища являются информационным “фундаментом” информационно-аналитической системы, обеспечивают консолидацию данных, полученных из различных источников, доставку необходимых пользователю выборок для использования в различных целях. •Содержащиеся в нём данные систематизированы, составляют единую структуру и готовы к выполнению аналитических работ. •Объёмы содержащихся данных для корпоративных структур могут составлять десятки и более терабайт. Структура ИАС ИИСУП Витрины данных OLAP ИАС Оператив ный анализ Интеллект уальный анализ (Data mining) Витрины данных Информационное (Data хранилище Автоматизирова Внешние нные рабочие источники Warehouse) места (АРМ-ы) (Dataинформации Драйверы –преобразователи форматов ОБД в формат информационного хранилища АСУТП САПР ЭИС ЭСУДО АРМ-ы Внешние источники информации Условные обозначения • ИИСУП – интегрированная информационная система управления предприятием • ИАС – информационно-аналитическая система • АСУТП – автоматизированная система управления технологическими процессами • САПР – система автоматизированного проектирования • ЭИС – экономическая информационная система • ЭСУДО – электронные системы управления документооборотом • АРМ - автоматизированное рабочее место • ОБД – операционные базы данных (базы данных различных источников Представление результатов анализа • Осуществляется с использованием методов инженерной, управленческой психологии с целью достижения максимального эффекта восприятия полученных знаний и/или воздействия на клиента, партнёра и т.д. • Используются для этой цели все имеющиеся средства отображения , 3D-графики, анимации, в том числе мультимедиа. • Результаты анализа могут экспортироваться в специализированные средства поддержки принятия решений, реинжиниринга бизнеспроцессов.