Transcript PT2 - Hanung Nindito Prasetyo

Oleh :
Hanung Nindito Prasetyo, S.Si., M.T.
School Of Applied Science/HNP/2015
Menurut Turban, Aronson, and Liang (2005) data
dan informasi didefinisikan sebagai berikut:
 Data, merupakan sesuatu yang menyangkut
barang, kejadian, aktivitas, dan transaksi yang
telah tercatat, diklasifikasikan, dan disimpan
namun belum memiliki makna. Data dapat
berupa nilai numerik, alphanumerik, gambar,
dan suara.
 Informasi, adalah data yang telah dikelola
dalam bentuk tertentu untuk memberikan
makna atau arti bagi penerimanya.
School Of Applied Science/HNP/2015


Data
dan
informasi
akan
saling
berkesinambungan sehingga membentuk suatu
siklus yang disebut information cycle (siklus
informasi)
Data ditangkap oleh indera kemudian menjadi
inputan dalam sebuah model untuk diubah
menjadi informasi bagi penerimanya yang
nantinya akan membantu pengambilan
keputusan dan menjadi sebuah hasil tindakan.
School Of Applied Science/HNP/2015
School Of Applied Science/HNP/2015



Data dan informasi sebagai sebuah aset
penting perusahaan/organisasi.
Informasi yang benar dapat menjadikan suatu
perusahaan/organisasi memperoleh margin
untuk melakukan aksi.
Data dan informasi sebagai salah satu
parameter kemajuan perusahaan/organisasi
(maturity level).
School Of Applied Science/HNP/2015




Setiap divisi memiliki aplikasi sendiri-sendiri dalam
melakukan manipulasi dan pengambilan data.
Setiap aplikasi memiliki file-file dalam sistem operasi
yang digunakan untuk menyimpan data-data.
Bertambahnya bagian/divisi, bertambah pula data dan
aplikasi yang digunakan. Bertambahnya aplikasi,
bertambah pula file-file yang dibuat.
Gaya sistem pemrosesan-file tersebut menyebabkan
setiap data disimpan dalam bentuk record dalam
berbagai macam file, dan diperlukan aplikasi yang
berbeda dalam melakukan pengambilan record dari,
dan penambahan record ke dalam file.
School Of Applied Science/HNP/2015
Menyimpan data dalam bentuk file yang berbedabeda, memiliki kekurangan-kekurangan:
Data redundancy dan inconsistency.
 Kesulitan dalam pengaksesan data.
 Isolasi data.
 Masalah integritas.
 Masalah keamanan.

School Of Applied Science/HNP/2015
School Of Applied Science/HNP/2015





Software program
Supplements operating system
Manages data
Queries data and generates reports
Data security
School Of Applied Science/HNP/2015







Data berdiri sendiri (Data Independence)
Pengaksesan data efisien (Efficient data access)
Integritas data dan keamanan terjamin (Data
integrity and security)
Administrasi data (Data administration)
Dapat diakses bersamaan (Concurrent access )
Recovery saat terjadi kegagalan (Crash recovery)
Mengurangi waktu pembangunan aplikasi
(Reduced application development time)
School Of Applied Science/HNP/2015

Komponen-komponen pada sebuah sistem
basis data antara lain:
Perangkat keras
 Sistem operasi
 Basis data
 DBMS (Database Management System)
 Pemakai
 Aplikasi lain

School Of Applied Science/HNP/2015
School Of Applied Science/HNP/2015
Abstraksi data merupakan level dalam bagaimana
melihat data dalam sebuah sistem basis data.
Berikut ini tiga level abstraksi data:
 Level Fisik
 Level Lojik
 Level View
School Of Applied Science/HNP/2015
School Of Applied Science/HNP/2015

Hierarchical




Top down, like inverted tree
Fields have only one “parent”, each “parent” can have multiple
“children”
Fast
Network
Relationships created through linked lists, using pointers
“Children” can have multiple “parents”
 Greater flexibility, substantial overhead



Relational




Flat, two-dimensional tables with multiple access queries
Examines relations between multiple tables
Flexible, quick, and extendable with data independence
Object oriented


Data analyzed at conceptual level
Inheritance, abstraction, encapsulation
School Of Applied Science/HNP/2015
School Of Applied Science/HNP/2015

Multimedia Based

Multiple data formats
 JPEG, GIF, bitmap, PNG, sound, video, virtual reality


Document Based


Requires specific hardware for full feature
availability
Document storage and management
Intelligent

Intelligent agents and ANN
 Inference engines
School Of Applied Science/HNP/2015