Transcript Высокопроизводительные и облачные вычисления

Программа магистерской подготовки
«Высокопроизводительные и
облачные вычисления»
по направлению
010400.68 «Прикладная математика и
информатика»
Образовательная программа
«Высокопроизводительные и облачные
вычисления» ориентирована на изучение
и практическое использование
параллельных компьютерных систем для
решения трудоемких вычислительных
задач, на изучение сложных систем
современными методами распределенных
и высокопроизводительных
вычислительных технологий,
применение современных
суперкомпьютерных и облачных
технологий.
2
подготовка
специалистов,
способных участвовать в
исследовательской и
Цель программы: проектной работе в
передовых областях
науки и ИТ-индустрии, в
проектах по созданию
высокотехнологичных
ИТ-инфраструктур.
3
Современное состояние вопроса:
Параллельные и распределенные вычисления
являются перспективной областью применения
вычислительной техники и представляют
собой сложную научно-техническую проблему.
Знание современных тенденций развития ЭВМ и
аппаратных средств для достижения
параллелизма, умение разрабатывать модели,
методы и программы параллельного решения
задач обработки данных следует отнести к
числу важных квалификационных
характеристик современного специалиста по
прикладной математике, информатике и
вычислительной технике.
4
Технологии программирования:
«Появление многоядерных
процессоров изменило
компьютерный мир –
он стал параллельным и
обратного пути нет!
Нужно учиться жить в новых
условиях, нужно привыкать к
технологиям параллельного
программирования, нужно осваивать параллельные
вычислительные системы от уровня обычного сервера до
суперкомпьютеров.
Через несколько лет отсутствие навыков работы с
параллельными компьютерами будет равносильно
компьютерной безграмотности!»
Чл.-корр. Вл.В.Воеводин
5
Магистр программы
«Высокопроизводительные и
облачные вычисления» высококлассный специалист
–Решение больших задач (требующих
использования систем производительностью
порядка 100ТФлопс и выше) – обеспечение
масштабируемости параллельных алгоритмов и
программ.
–Консолидация ресурсов и сервисов (применение
технологий распределенных вычислений для
обеспечения возможности эффективного выбора
и использования конкретных ресурсов и
сервисов)
6
Карьера
Выпускник данной специальности
востребованный сегодня и в будущем
специалист.
SBES (Simulation-Based Engineering Science) –
комплекс дисциплин, формирующих научные
основы компьютерного моделирования
различных объектов и систем: SBES является
основным конкурентным преимуществом в XXI
веке. Его развитие не возможно без широкого
применения суперкомпьютерных и облачных
технологий. Рост числа перспективных и
высокооплачиваемых вакансий в России и за
рубежом специалистов этого направления уже
сейчас имеет экспоненциальный характер.
7
Учеба
Студент имеет возможность работать над
диссертацией под двойным научным
руководством одного преподавателя из САФУ и,
второго, из университета партнера: СанктПетербург(ИТМО), Финляндия, Швеция,
Норвегия.
8
Учеба
Каждый зачисленный в магистратуру студент
имеет возможность сразу приступить к научным
исследованиям в рамках проектов по профилю
программы, присоединившись на правах
сотрудника к молодому и дружному коллективу
ИМиКН. Также магистрант будет иметь
возможность участия в ведущих всероссийских и
зарубежных научных мероприятиях, в том числе
зарубежных стажировках и стажировках в
ведущих ВУЗах России.
9
Программа обучения
- Компьютерные сети и безопасность сетей.
- Архитектуры вычислительных систем
- Методы и алгоритмы высокопроизводительных
вычислений;
- Мобильные и распределенные
вычислительные системы;
- Облачные вычисления;
- Технологии параллельного программирования;
- Grid системы;
- Технологии виртуализации;
- Высокопроизводительные вычисления на
кластерных системах
-…
10
Преподаватели
Ольга
Алексеевна
Юфрякова
Старший преподаватель кафедрыПиВВ ИМиКН
([email protected])
Владимир
Анатольевич
Воробьев
Профессор кафедры ПиВВ ИМиКН
Александр
Васильевич
Рудалев
Владимир
Валерьевич
Березовский
Зав. кафедрой ПиВВ ИМиКН
([email protected])
11
Преподаватели
12
Международная молодежная научнопрактическая школа
«Высокопроизводительные вычисления
на GRID-системах»
13
Третья школа:
14
В программе школы:
А.В. Бухановский
(СПбГУ ИТМО).
15
В программе школы:
И.О. Одинцов
(Intel).
16
В программе школы:
А.П. Крюков
(НИИ ядерной физики МГУ им.
М.В.Ломоносова).
17
В программе школы:
Р.Л. Смелянский
( МГУ им. М.В.Ломоносова).
18
В программе школы:
С.А. Немнюгин (СПбГУ)
19
Партнеры программы
20
Требования к магистранту:
Диплом бакалавра или специалиста
(желательно по направлениям
информационных технологий и
программирования);
Желательно знание английского языка.
Зачисление в магистратуру будет
производиться на конкурсной основе по
результатам сдачи междисциплинарного
экзамена.
21
Вы здесь нужны !!!
22
You are welcome!!
23