Gépjármû beléptetési technológiák, avagy nem mind arany

Download Report

Transcript Gépjármû beléptetési technológiák, avagy nem mind arany

GÉPJÁRMŰ BELÉPTETÉSI
TECHNOLÓGIÁK
(nem nyilvános járműbejáratok)
avagy nem mind arany, ami fénylik
Készítette: Filkorn József
KIT, vagy MIT kell
azonosítani?



Vezetőt
Járművet
Vezető és jármű együtt
2
Járművezető azonosítása

Proximity kártyák (személykártyák?)
– Olvasási távolság:
10 cm
 0,5 m (proximity kártyák határa)
 > 2m (drága olvasó, külön kártya)



Nem ajánlható: Mágneses vagy
vonalkódos kártyák, PIN kód
Kizárt: Biometrikus azonosítók
X
X
3
70 (?!) cm-es olvasó
4
Jármű azonosítás

Járműre szerelt azonosító
– Aktív
– Szemipasszív
– Passzív


Járműhöz rendelt azonosító
Rendszám felismerés
5
Járműre szerelt azonosító






Többnyire a jármű alvázára rögzítik
Az érzékelő az útburkolatba épített
hurok
Felszerelése csak szakműhelyben
lehetséges
A felszereléshez furatokat kell készíteni
A jármű akkumulátoráról táplálható
Csak saját tulajdonú járművek
ellenőrzésére ajánlható
6
Járműhöz rendelt
azonosító

Nagytávolságú (>2m) RFID azonosítók
– Szemipasszív
– Passzív



Leggyakoribb eszközök:
UHF vagy mikrohullámú azonosítók
Vezető által működtetett távkapcsolók
Hővédő üvegezés árnyékoló hatása
7
5 Méteres Olvasó
8
Rendszámfelismerők
Objektív megítélés – vásárolt engine




Felismerési valószínűség: max 95%
A rendszernek kezelni kell az 5%
félreolvasási hibát!
Állandó humán felügyelet kell
Könnyen hamisítható
9
Színes vagy IR kamera?
Paraméter
Folyamatos megvilágítás
Villantás
Napi fényváltozás
Érzékenység
Kontraszt
Feldolgozási idő
Színes
Kell
Nem lehet
Zavarja
Kisebb
Rosszabb
Hosszabb
Hordoz a szín kiegészítő
információt?
Infrared
Nem kell
Lehet
Nem zavarja
Nagyobb
Jobb
Rövidebb
10
Rendszámfelismerés
vagy RFID?
Paraméter
Azonosítási hibaarány
Tipikus válaszidő
Időjárásfüggés
Visszaélési lehetőség
Rendszám
RFID
>5%
<0,00001%
0,5-3 sec
0,1 sec
Magas
Alacsony
Hamisítható Elcserélhető
Hálózati hibatűrés
Alacsony
Magas
Humán felügyelet
Kell
Nem kell
11
Rendszámfelismerés
12
RFID azonosítás
13
Rendszerek hibatűrése
Mely elemek kiesése okoz rendszerleállást?
Rendszámfelismerő: RFID:
 Hurok
 Olvasó
 Kontroller
 Kontroller
 Kamera
 CCTV hálózat
 PC
 Adatátviteli hálózat
 Szoftver
14
Trendek



HID a világ legnagyobb proximity olvasó
szállítója
Seawing, mint HID partner megkapta az
előrejelzéseket, melyek az alakfelismerő
rendszerek drasztikus visszaesését jósolják
A biometrikus rendszerek önálló alkalmazása
visszaszorul, a belépőkártyák validálásában
kapnak szerepet (1:1 azonosítás 1:n helyett)
15
Kettős azonosítás?

RFID az elsődleges azonosító
– Tartalmazhatja a kódon kívül a rendszámot is




A rendszámfelismerő ellenőrzi, hogy valóban
a jogosult jármű használja-e az RFID
azonosítót?
A rendszámfelismerő egy karakter hibás
olvasását tolerálhatja
A rendszámfelismerő hibája esetén az RFID
önállóan nyit
Felvétel készül minden áthaladásról
16
Egyéb feladatok

A belépésre nem jogosultak kezelése
– Visszafordítás


Automatikus zárás, rácsukás védelem (?!)
Nyomkövetés (tailgate)
– Ha van rácsukás védelem, akkor csak
zsilipeléssel akadályozható meg

Telítettség vizsgálat
–
–
–
–
–
Saját hellyel rendelkezők (nincs)
Megosztott helyre jogosultak
Többcsoportos megosztott hely (telítettség?)
Vendégek
Napi aktualizálás
17
Nyomkövetés kizárása


Megkülönböztetés
Elválasztás
– Távolságban
– Időben

Szingularizálás



egy azonosítás – egy áthaladás
Észlelés
Reagálás
18
Köszönöm a figyelmet!
19