Transcript Prévision de la demande et calcul des seuils de commande

Logi√Pharm®, Outil décisionnel d’optimisation des approvisionnements pharmaceutiques à l’hôpital
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François PESTY
Pharmacien, Institut Supérieur de Gestion
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La feuille peut contenir 5000
références et même davantage si
nécessaire.
La version complète de l’outil
décisionnel permet de « copiercoller » à tout moment une extraction
réalisée
dans
votre
logiciel
Pharmacie ou GEF* pour alimenter
l’outil en données réactualisées…
Il suffit alors de réinitialiser à l’aide
de la macro « 2. RÉINITIALISER »
avant de coller les nouvelles données
dans l’emplacement de la feuille
réservé à cet usage.
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(*) Logiciel de gestion économique et financière.
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Par
exemple,
dans cette
le
« PERFALGAN
produit
cellule
depour
votre
1G/100ml,
activer
choix àlal’aide
liste
sol pr
déroulante
de
perf,
la liste
flac.déroulante
»
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Tous
Un
simple
les calculs
clic ici,sont
permet
instantanément
immédiatement
mis à
d’afficher
jour
le graphique
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Le « prévisionniste » en charge de préparer les commandes de la pharmacie, dispose alors des informations
nécessaires à une prise de décision efficace, établie sur des bases « scientifiques » et non sur la seule « intuition » :
ème
En difficulté
La
Les
haut
seuils
courbes
prévisions*
à de
gauche,
de
de
commandes*
lala
de
prévision
série
figurent
consommation
historique
est
sont
lesestimée
données
calculés
(réalisation)
pour
à partir
le
pour
statistiques
12du
un
et coefficient
des
mois
délaide
prévisions
maximal
(en
base,
de
cours),
variation
tirées
de
sont
livraison
calculées
de
éloquentes.
(CV)
la série
:paramétrable
Ici,
à partir
«historique
En
àlepriori
plus
des (ici,
facile
de
onze
la
5
valeurs
(modifiables)
des
coefficients
de
lissage
utilisées
pour
les
calculs
et
tracé
des
consommations
à
premiers
jours),
droite
prévoir
à partir
de
par
»,
régression
car
lissage
des
mensuelles
leécarts
CV
exponentiel
linéaire
est
entre
inférieur
duet
les
produit
double
des
réalisations
à deux
0,50.
:de
Moyenne
laméthodes
Entre
moyenne
etlales0,50
mensuelle,
prévisions
de
et de
1.00,
lissage
la
selon
tendance
la
dispersion
exponentiel
le
(formule
coefficient
est
exponentiel
double,
de
moyenne.
de
le
variation,
graphe
double
et
C’est
par
courbes
sont
affichées
ci-dessus.
Alpha
lisse
moyenne,
etécart-type,
béta
la lissage
tendance.
IlsHOLT)
ont
été
pré
ème
tendance
lorsque
régression
de
propose
la moyenne
lelad’évolution…
coefficient
linéaire
moyenne
(Brown),
s’affichent
mobile
de
Le
variation
la
12glissante
moyenne
à droite.
dépasse
mois et
sur
étant
de
1,00
3lale
mois
que
tendance
plus
la
et souvent
prévision
les
limites
celui
est
et
haute
selon
jugée
en cours,
la
et
difficile.
régression
basse
il n’est
de
l’intervalle
linéaire,
pas
pour
en
de
paramétrés
à 0,30
etde
0,20
respectivement,
valeurs
le(Holt),
plus
souvent
retenues
dans
la pris
grande
a
compte
6
confiance
objectifs
dans
àde
95%
taux
calcul,
(pour
de
service
identifier
mais les
compris
prévisions
les valeurs
entre
potentiellement
90%
faites
et 99,9%.
à son
anormales).
horizon. par le solveur d’Excel comme
distribution
etle
les
secteurs
industriels.
Ilssont
peuvent
être
optimisés
nous le verrons plus loin, et réinitialisés d’un clic par un bouton de commande.
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(a) Le « taux de service » est la probabilité d’éviter une rupture de stock.
(*) Les formules de calculs sont celles décrites dans les ouvrages de référence. Voir la bibliographie.
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nécessaires à une prise de décision efficace, sur des bases « scientifiques » et non pas sur la seule « intuition » :
Celui-ci
Ce
bouton
permet
de commande
de revenirreferme
à la feuille
le module
de calcul
et ramène
pour soit
à la modifier
page d’accueil.
les paramètres du lissage, soit
changer de référence de produit de santé. Cliquons dessus…
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(*) Les formules de calculs sont celles décrites dans les ouvrages de référence. Voir la bibliographie.
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Cliquez
Dans quelques
lesur
sur
même
ce
OKbouton
pour
temps,
petites
conserver
pour
secondes
les valeurs
optimiser
ces
lad’alpha
deux
fenêtre
alpha
valeurs,
etdebéta
« résultat
puis
ont
à l’aide
été
relancer
du
optimisées
dusolveur
solveur
la macro
»aàs’ouvre
0,40
« Graphique
et 0,10 »
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(a) Le « solveur » est un outil Excel de simulation qui permet d’optimiser une formule de calcul.
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Le tracé des courbes lissées en bleu (HOLT) et en marron (BROWN) a été modifié :
Retour
Autre produit
9231267 - PERFALGAN 1 g/100 mL, sol pr perf, flac
Difficulté de la prévision
:Consommation mensuelle moyenne
:
:
Ecart-type de la consommation moyenne -
:
1 660
Coeficient de variation (Ecart-type/Moyenne)
: Evolution sur un an
%
:
0,16
:
:
:
27,30%
0,40 / 0,10
0,40
:Coefficient de lissage alpha et béta (Holt)
(Brown)
A priori facile à prévoir (coefficient de variation inférieur à 0,5)
10 310
Prévision de consommation 12ème mois (lissage exponentiel HOLT)
:
11 107
Prévision de consommation 12ème mois (régression linéaire)-
:
11 548
Seuils de commande pour un délai maximal de livraison de 5 jours :
Taux de service %
90,0%
95,0%
98,0%
99,0%
99,5%
-LED (HOLT)
-LED (BROWN)
-Régr. linéaire
2 878
2 894
2 684
3 176
3 219
2 907
3 512
3 586
3 157
3 735
3 830
3 325
99,9%
3 940
4 054
3 477
4 362
4 515
3 793
15 000
14 000
13 000
12 000
11 000
y = 206,35x + 9071,6
R2 = 0,17
10 000
9 000
8 000
7 000
6 000
5 000
4 000
3 000
2 000
1 000
0
1
2
3
4
5
Série historique
IC limite haute
Linéaire (Série historique)
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Lissage expo double (BROWN)
IC limite basse
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10
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Moy. mobile 3 mois
Lissage expo double (HOLT)
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Le graphique est imprimable. Il suffit de cliquer sur l’aperçu avant impression. Le « prévisionniste » pourra
utiliser cette « hard copy » pour (re) paramétrer en temps différé le logiciel Pharmacie ou GEF.
Après
avoirde
imprimé,
, ressortir
la fenêtre
«
Aperçu
avant
impression
»
en
cliquant sur le bouton
« Fermer »
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(*) Les formules de calculs sont celles décrites dans les ouvrages de référence. Voir la bibliographie.
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Des
A
droite
gauche,
exemple,
exemple,
commentaires
en les
face,
bas,
zoom
zoom
3les
explicatifs
les
sur
tableaux
sur33celui
celui
tableaux
correspondant
sont
des
correspondant
placés
de
écarts
calculentre
àdes
au
la
La feuille ‘Calcul’ regorge de ressources complémentaires : En
régression
dans
réalisations
stocks
lissage
seuils
certaines
de
de
decommande
Brown.
Holt.
linéaire.
sécurité
et prévisions.
cellules.
(définis
(définis
Exemple
comme
:
la
la prévision
quantité
nécessaire
de
consommation
à couvrir
pendant
les aléas
le de
délai
consommation
maximal de
pendant leaugmentée
livraison,
délai maximal
du stock
de livraison).
de sécurité).
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La feuille ‘Calcul’ regorge de ressources complémentaires : Les valeurs anormales (en dehors de
l’intervalle de confiance) sont colorisées
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Les stock mini ou seuils de commande (et les stocks de sécurité) sont calculés pour un délai
maximal de livraison variant de 1 à 12 jours et pour 6 objectifs différents de taux de service.
Le « prévisionniste
Durée
Objectif
maximale
de taux de
de service
»
livraison
peut, selon
:
(DML)
6
le
niveaux
fournisseur,
variant
s’échelonnant
de
choisir
1 à 12une
jours
entre
durée
90% et 99,9%
maximale
de livraison différente
de celle pré paramétrée dans le
tableau du graphe. Il peut aussi
faire varier le taux de service.
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(*) Les formules de calculs sont celles décrites dans les ouvrages de référence. Voir la bibliographie.
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En cas de perte des paramètres du solveura, vous pourrez le reprogrammer en visitant cette feuille
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A retenir, les boutons qui facilitent la navigation dans l’outil :
• Pour lancer le module « Prévision de la demande et calcul
des seuils de commande » à partir de la page d’accueil
• Pour initialiser l’outil
• Pour sélectionner un produit de santé (liste déroulante)
• Pour passer à la feuille graphique
• Pour revenir à la feuille de calcul (depuis le graphe)
• Pour revenir à l’accueil
• Pour réinitialiser (depuis la feuille ‘Série’)
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Bibliographie et conception de l’outil décisionnel
Bibliographie :
(1) Comment optimiser les approvisionnements. Régis BOURBONNAIS et Philippe VALLIN. Deuxième édition, 2006. Ed. Economica.
(2) Prévision des ventes - Théorie et pratique. Régis BOURBONNAIS et Jean-Claude USUNIER. Quatrième édition, 2007. Ed. Economica.
(3) Définition du stock de sécurité sur Wikipédia
(4) Calcul du stock de sécurité. Pr Michel CLOUTIER, Gestion des opérations et de la logistique, HEC Montréal
(5) Gestion des stocks - La gestion de l'incertitude. Pr Michel CLOUTIER, Gestion des opérations et de la logistique, HEC Montréal
(6) Stock de sécurité. Cours de logistique, extrait du module « Pilotage des flux et des stocks ». Yves PIMOR, Université Henri Poincaré de Nancy
(7) Les tendances. Cours de logistique, extrait du module « Prévision de la demande », Yves PIMOR, Université Henri Poincaré de Nancy
(8) Calculer vos stocks de sécurité avec les prévisions de vos ventes. Joannès VERMOREL, Décembre 2007 (Dernière mise à jour en mars 2008)
(9) Méthodes de prévisions et formules Excel. Guillaume SAINT-JACQUES, 18 juin 2008
(10) Stocks pharmaceutiques : une aide à la gestion informatisée. François PESTY et Michelle LEBAS. Gestions Hospitalières, 1984 ; 236 : 399-402
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