Transcript СТАТИСТИЧЕСКИ АНАЛИЗ Проф. д

СТАТИСТИЧЕСКИ ЗАКОНОМЕЛНОСТИ.
СТАТИСТИЧЕСКИ МЕТОД.
Проф. д-р Веселка Павлова
СТАТИСТИЧЕСКИ ЗАКОНОМЕЛНОСТИ. СТАТИСТИЧЕСКИ МЕТОД.
Те представляват форма на причина връзка,
проявяваща се в областта на т. нар. масови
явления.
Всяко масово явление се представя чрез някаква
статистическа
съвкупност,
формирана
от
единици, които съществуват обективно във
времето и пространството и са обединени от общи
признаци и закономерности. Тези закономерности
се наричат статистически.
Проф. д-р Веселка Павлова
СТАТИСТИЧЕСКИ ЗАКОНОМЕЛНОСТИ. СТАТИСТИЧЕСКИ МЕТОД.
Те се установяват въз основа на изследвания
върху цялата съвкупност.
Изследването на статистическите закономерности
се осъществява на базата на съвкупности, които
съдържат достатъчно голям брой единици. Само
по този начин може да се установи обективната
необходимост, скрита, но проявяваща се чрез
индивидуалните
особености
на
отделните
единици. Този основен принцип при изучаване на
статистическите закономерности е известен като
“закон за големите числа”.
Проф. д-р Веселка Павлова
СТАТИСТИЧЕСКИ ЗАКОНОМЕЛНОСТИ. СТАТИСТИЧЕСКИ МЕТОД.
Възможни са два аспекта на изучаване на
статистическите закономерности:
Количествен та им страна се анализира чрез
организирането и провеждането на конкретни
статистически изучавания;
Качествената страна – чрез приложението на
специфични методи на съответната наука, от
чиято област е изследваното явление.
Проф. д-р Веселка Павлова
СТАТИСТИЧЕСКИ ЗАКОНОМЕЛНОСТИ. СТАТИСТИЧЕСКИ МЕТОД.
Приложението на статистическия метод изисква:
Наблюдението да се извършва върху достатъчно
голям
брой
единици,
които
формират
изследваната съвкупност;
Събраната информация за тези единици да има
количествен израз.
Проф. д-р Веселка Павлова
СТАТИСТИКАТА КАТО ТЕОРИЯ
Проф. д-р Веселка Павлова
СТАТИСТИКАТА КАТО ТЕОРИЯ
Като
научна
дисциплина
теорията
на
статистиката дава в систематизиран вид
необходимите знания (принципи, правила и
методи) за планирането, организацията и
провеждането на статистическото изучаване.
Тя
конструира
различни
статистически
показатели с оглед получаването на адекватни
характеристики на изучаваните процеси от
действителността.
Проф. д-р Веселка Павлова
СТАТИСТИКАТА КАТО ТЕОРИЯ
Нейна
задача
е
и
установяването
и
усъвършенствуването
на
методите
за
изчисляване и анализиране на обобщаващите
статистически характеристики.
Статистическите методи, разработени в теорията
на статистиката, намират приложение при
изучаване на процеси и явления, засягащи
различни страни от човешката дейност,
обществения и социалния живот.
Проф. д-р Веселка Павлова
СТАТИСТИКАТА КАТО ТЕОРИЯ
На съвременния етап на развитие на Република
България основните задачи на статистическата
наука са:
Да доразвива и усъвършенства системата от
статистически показатели за количествено
характеризиране на процесите и явленията в
социалния живот;
Да се доразвиват и усъвършенстват различните
средства за анализ, посредством които се изучават
закономерностите в действителността.
Проф. д-р Веселка Павлова
СТАТИСТИКАТА КАТО ПРАКТИЧЕСКА
ДЕЙНОСТ
Проф. д-р Веселка Павлова
СТАТИСТИКАТА КАТО ПРАКТИЧЕСКА ДЕЙНОСТ
Тя
представлява
общност
от
операции,
посредством които се събират данни за единиците
на съвкупността. Чрез обработката им се
характеризира същността на съвкупността, на
закономерностите на нейното формиране и
развитие.
Резултатите
от
статистическите
изучавания се представят чрез статистическите
показатели. Процесът на организирането и
провеждането на статистическите изучавания е
статистическата практика.
Проф. д-р Веселка Павлова
СТАТИСТИКАТА КАТО ПРАКТИЧЕСКА ДЕЙНОСТ
Задачите на статистическите изучавания са:
Да
се
задоволяват
информационните
потребности на ръководните органи на всички
равнища на управление като им се предоставя
своевременна
и
достоверна
статистическа
информация;
Да
се
задоволяват
информационните
потребности
на
научноизследователските
институти,
организациите
и
звената
на
стопанството
с
достоверна
статистическа
информация.
Проф. д-р Веселка Павлова
СТАТИСТИКАТА КАТО ПРАКТИЧЕСКА ДЕЙНОСТ
Ролята на статистическата информация нараства
непрекъснато. Това се дължи на увеличаващите
се информационните потребности на органите за
социално управление.
Важна предпоставка за усъвършенстването на
статистическата информационна система е
електронноизчислителната техника, чрез която се
осъществява
събирането,
обработването,
пренасянето и издирването на необходимата
информация.
Проф. д-р Веселка Павлова
СТАТИСТИКАТА КАТО ПРАКТИЧЕСКА ДЕЙНОСТ
В заключение може да се отбележи, че теорията на
статистиката е органически свързана със
статистическата
практика.
Тя
снабдява
статистическата практика със съвкупност от
научнообосновани методи за нейното правилно
организиране и протичане. От друга страна,
статистическата теория е обобщение на опита и
постиженията на практиката. Във всички етапи
на своето развитие теорията на статистиката се е
оформяла под въздействието на потребностите на
практиката.
Проф. д-р Веселка Павлова
ОСНОВНИ ПОНЯТИЯ В СТАТИСТИКАТА
Проф. д-р Веселка Павлова
ОСНОВНИ ПОНЯТИЯ В СТАТИСТИКАТА
СТАТИСТИЧЕСКИ СЪВКУПНОСТИ
Обект на всяко статистическо изучаване са
статистическите съвкупности.
Масовите обществено икономически явления,
които се изследват по статистически път, са
явления-съвкупности.
Статистическите
закономерности
са
закономерности, проявяващи се в рамките на
съвкупностите.
Проф. д-р Веселка Павлова
ОСНОВНИ ПОНЯТИЯ В СТАТИСТИКАТА
СТАТИСТИЧЕСКИ СЪВКУПНОСТИ
Статистическата съвкупност е общност от
единици (случаи), чрез които се проявява дадено
масово
явление
в
строго
определени
пространствени и временни граници.
Единиците, обединени в резултат на обективно
съществуващи причини, връзки и зависимости,
чрез които се проявяват изследваните по
статистически път закономерности, образуват
статистическа съвкупност. Тя обхваща определен
брой единици, които характеризират обема й.
Образувана е от еднородни в определено
отношение единици.
Проф. д-р Веселка Павлова
ОСНОВНИ ПОНЯТИЯ В СТАТИСТИКАТА
СТАТИСТИЧЕСКИ СЪВКУПНОСТИ
При анализа на техните индивидуални особености
може
да
се
достигне
до
обобщаващи
характеристики за цялата съвкупност. Единиците
на съвкупността варират по значенията на
различни признаци, на база на което се формират
техните емпирични разпределения. На тази
основа може да се характеризира както
структурата, така и обективните връзки и
зависимости, изразител на които се явява
съответната съвкупност.
Проф. д-р Веселка Павлова
ОСНОВНИ ПОНЯТИЯ В СТАТИСТИКАТА
СТАТИСТИЧЕСКИ СЪВКУПНОСТИ
Обективното съществуване на дадена съвкупност се
доказва чрез три основни дефиниционни критерия:
1.Наличие на определящ (определящи) признаци;
2.Точно фиксиран момент или период, които определя
продължителността на принадлежност на единиците
към съответната съвкупност;
3.Точно определено място, съответстващо на
административно-териториалното
деление
на
страната,
където
съществува
общността
от
качествено еднородните единици.
Проф. д-р Веселка Павлова
ОСНОВНИ ПОНЯТИЯ В СТАТИСТИКАТА
СТАТИСТИЧЕСКИ СЪВКУПНОСТИ
В теорията са разработени няколко класификации на
статистическите съвкупности.
Моментно - формирани от единици (случаи),
съществуващи на определена територия в точно
определен момент. Всички единици, които участват в
тях се установяват, наблюдават и характеризират към
един и същ строго определен наречен критичен
момент. Тези съвкупности се третират като сечения на
динамичната съвкупност като цяло към строго
определени моменти.
Проф. д-р Веселка Павлова
ОСНОВНИ ПОНЯТИЯ В СТАТИСТИКАТА
СТАТИСТИЧЕСКИ СЪВКУПНОСТИ
Моментна съвкупност е например населението на
Р България към 0 часа на 1.03. 2011г. - критичният
момент на последното преброяване на населението и
жилищния фонд у нас. Моментни са и съвкупностите
от работниците на дадена фирма към 1.06.2011г., или
от живородените деца в дадена област към
15.10.2010г., или от автомобилите, преминали през
дадено кръстовище към 12,00 часа на 17.11.2010г., или
на чуждестранните туристи, преминали границата на
страната ни към 1.01.2006г. и др.
Проф. д-р Веселка Павлова
ОСНОВНИ ПОНЯТИЯ В СТАТИСТИКАТА
СТАТИСТИЧЕСКИ СЪВКУПНОСТИ
Периодни - формирани от единици, които
възникват в рамките на определен период от време,
който е отграничен от два точни момента. Те се
установяват, наблюдават и характеризират от
момента на тяхното възникване през определен
период от време.Такива са например, реализирана
продукция от една фирма през м. януари 2011 г., или
съвкупността от живородените деца на територията
на дадена община през първото тримесечие на 2011
г., или чуждестранните туристи, влезли в сраната ни
през второто полугодие на 2010 г.
Проф. д-р Веселка Павлова
ОСНОВНИ ПОНЯТИЯ В СТАТИСТИКАТА
СТАТИСТИЧЕСКИ СЪВКУПНОСТИ
Статистическите съвкупности могат да се
класифицират и на генерални и представителни.
Генералната съвкупност обхваща всички единици
на дадено явление. Статистическите изучавания при
генералните
съвкупности
се
провеждат
изчерпателно.
Представителната
съвкупност,
наричана
в
практиката извадка, обхваща само част от единиците
на генералната съвкупност, които при определени
условия могат да представят задоволително цялата
съвкупност.
Проф. д-р Веселка Павлова
ОСНОВНИ ПОНЯТИЯ В СТАТИСТИКАТА
СТАТИСТИЧЕСКИ СЪВКУПНОСТИ
Друго класифициране на съвкупностите е на реални и
хипотетични.
Реалната съвкупност е действително съществуваща
съвкупност, която включва единици (случаи), които
могат физически да бъдат обхванати и изследвани.
Хипотетичната
съвкупност
е
по
същество
въображаема (фиктивна) съвкупност. Тя съществува
само мислено, доколкото се съпоставя с реалната
съвкупност с цел да се изведат основни положения,
отнасящи се до поведението на реалната съвкупност.
Проф. д-р Веселка Павлова
ОСНОВНИ ПОНЯТИЯ В СТАТИСТИКАТА
СТАТИСТИЧЕСКИ ЕДИНИЦИ
Случаите, чиято общност образува дадена
статистическа
съвкупност,
се
наричат
статистически единици. Статистическата единица
при всяко статистическо изучаване се разглежда
като отделна, конкретна и неделима по-нататък
форма на проявление на даденото масово явление,
което се изучава по статистически път. Те са найпростите случаи, които изграждат дадена
статистическа
съвкупност
и
притежават
определени значения на наблюдаваните признаци.
Проф. д-р Веселка Павлова
ОСНОВНИ ПОНЯТИЯ В СТАТИСТИКАТА
СТАТИСТИЧЕСКИ ЕДИНИЦИ
При статистическите изучавания в областта на
икономиката могат да се наблюдават както прости,
така и съставни единици. Проста единица например е
отделният индивид или отделната фирма, а
съставните единица са общности от хора – например
семейства, домакинства, социални групи, или
фирмите от даден отрасъл, действащи на територията
на дадена община и пр. Нещо повече, една и съща
единица (фирма) при някои изучавания може да се
третира като проста (по отношение на набора от
фирми, работещи в даден отрасъл) или като съставна.
Проф. д-р Веселка Павлова
ОСНОВНИ ПОНЯТИЯ В СТАТИСТИКАТА
СТАТИСТИЧЕСКИ ЕДИНИЦИ
Качеството на всяко статистическо изучаване зависи
в значителна степен от правилното разграничаване
на единиците, които ще бъдат обект на изследването.
Еднозначно и недвусмислено трябва да бъде
формулиран конкретният критерий, съгласно който
се приема, че дадена единица принадлежи или не към
определена съвкупност.
Проф. д-р Веселка Павлова
ОСНОВНИ ПОНЯТИЯ В СТАТИСТИКАТА
УПРАЖНЕНИЯ
Разграничете следните съвкупности на генерални
и представителни:
а) Съвкупност от всички промишлени фирми,
регистрирани на територията на дадена община;
б) Десетте най-големи промишлени фирми,
регистрирани на територията на дадена община;
в) Телефонна анкета със 100 случайно подбрани
избиратели;
г) Телефонна анкета с всички гласоподаватели от
общината;
Проф. д-р Веселка Павлова
ОСНОВНИ ПОНЯТИЯ В СТАТИСТИКАТА
УПРАЖНЕНИЯ
д) Всички автопроизшествия, регистрирани на
територията на дадена община на 3.01.2006г.;
е)
Десетте
най-тежки
автопроизшествия,
регистрирани на територията на дадена община
на 3.01.2006г;
ж) Изследване на разходите на 100 случайно
подбрани двучленни домакинства на територията
на дадена община;
з) Изследване на разходите на всички двучленни
домакинства на територията на дадена община.
Проф. д-р Веселка Павлова
СТАТИСТИЧЕСКИ ПРИЗНАЦИ
Проф. д-р Веселка Павлова
СТАТИСТИЧЕСКИ ПРИЗНАЦИ
Статистическите признаци са качества,
особености, характеристики, по които се
извършва статистическото изучаване. Чрез тях се
характеризират многообразните особености и
свойства на статистическите единици. Изборът на
статистическите признаци се определя от целта
на всяко конкретно емпирично статистическо
изучаване.
Статистическите признаци са различни по
вид, което налага специфичен подход при
отделните фази на статистическото изучаване.
Проф. д-р Веселка Павлова
СТАТИСТИЧЕСКИ ПРИЗНАЦИ
Основното разделение на признаците е на неметрирани
и метрирани.
Неметрираните признаци се наричат още
категорийни, атрибутивни или качествени. Техните
определения се представят словесно, описателно, т.е. те
нямат числови характеристики.
Особен вид неметрирани признаци са тези,
които имат само две възможни определения,
представляващи проста алтернатива. Те се наричат
алтернативни (дихотомни, бинарни).
Проф. д-р Веселка Павлова
СТАТИСТИЧЕСКИ ПРИЗНАЦИ
Кумулативните признаци са също неметрирани. За
тях е характерно това, че отделните статистически
единици получават две или повече определения
едновременно.
Метрираните (вариационни или количествени
признаци са тези, чиито определения се изразяват с
числа в съответна мярка.
От своя страна метрираните признаци се делят на
прекъснати
(дискретни)
и
непрекъснати
(индискретни).
Проф. д-р Веселка Павлова
СТАТИСТИЧЕСКИ ПРИЗНАЦИ
Прекъснати са метрираните признаци, чиито
определения могат да бъдат само определен краен
брой цели числа.
Непрекъснати са метрираните признаци, които при
отделни
единици
заемат
всички
възможни
определения.
Метрираните признаци се делят още на първични,
които се получават непосредствено при самото
наблюдение на статистическите единици и вторични,
чиито стойности имат характера на производни
величини.
Проф. д-р Веселка Павлова
СТАТИСТИЧЕСКИ ПРИЗНАЦИ
Друга класификация на признаците е на факториални
и резултативни. Това деление е относително и се
обуславя от конкретната връзка, при която едни
признаци се проявяват като причини, обуславящи
поведението на други - следствия. В практиката найчесто се работи с един резултативен признак и се търси
набор от фактори, които обуславят поведението му.
И факториалните, и резултативните признаци могат да
бъдат както метрирани, така и неметрирани.
Проф. д-р Веселка Павлова
СТАТИСТИЧЕСКИ ПРИЗНАЦИ
Класифицирането на статистическите признаци на
постоянни и променливи е в зависимост от това дали
определенията им остават неизменни, или се променят
с течение на времето.
В статистическата литература са разработени и
класификации на признаците като естествени и
социални; всеобщи и частни и пр.
Проф. д-р Веселка Павлова
СТАТИСТИЧЕСКИ ПРИЗНАЦИ
УПРАЖНЕНИЯ
Класифицирайте признаците:
а) Среден месечен доход на лице от
домакинството за 2010г.;
б) Възраст (в навършени години) на членовете
на едно домакинство;
в)
Брой
автомобилни
произшествия,
регистрирани на територията на дадена община
към 05.01.2011г.;
г) Постоянно местоживеене на лицата на
населено място “Х”;
Проф. д-р Веселка Павлова
СТАТИСТИЧЕСКИ ПРИЗНАЦИ
УПРАЖНЕНИЯ
д) Националност;
е) Степен на удовлетвореност от извършваната
работа в дадена фирма;
ж) Ръст на децата между три и шест години в
едно детско заведение;
з) Телесна температура;
и) Средно дневно артериално кръвно налягане
на пациентите от едно отделение;
к) Кръвна група на даден пациент;
Проф. д-р Веселка Павлова
СТАТИСТИЧЕСКИ ПРИЗНАЦИ
УПРАЖНЕНИЯ
л) Средна цена на продадените към 10.02.2011г.
безалкохолни напитки в даден ресторант;
м) Среднодневна сума пари, изтеглени от един
банкомат през м. януари 2011г.;
н) Относителен дял на изплатените помощи през
м. ноември 2010г. от общите финансови средства
на община “Х”;
о) Желание за промяна на местоработата сред
работещите в дадена фирма;
Проф. д-р Веселка Павлова
СТАТИСТИЧЕСКИ ПРИЗНАЦИ
УПРАЖНЕНИЯ
п) Езикова подготовка на кандидатите за
определено работно място;
р) Индекс на цените на дадена стокова група за
2010г. спрямо 2009г.;
с) Коефициент на брачност в дадена област за
2010г..
Проф. д-р Веселка Павлова
ИЗМЕРИТЕЛНИ СКАЛИ
Проф. д-р Веселка Павлова
ИЗМЕРИТЕЛНИ СКАЛИ
Класификацията на признаците на неметрирани
и метрирани е заложена в основата на т.нар.
скалиране. То се счита като важна предпоставка
за обосноваване на приложението на адекватни
статистически измерители и методи за анализ.
Проф. д-р Веселка Павлова
ИЗМЕРИТЕЛНИ СКАЛИ
Номиналната е сравнително най-слабата
измерителна скала. На нея се представят
значенията на неметрираните неранжирани
признаци. Основно й свойство е наличието на
две или повече взаимно несъвместими
категории, които не могат да се сравняват
помежду си. Поради това тя съдържа само
данни, представени посредством наименования,
обозначения или категории. Тя предоставя
сравнително
най-малки
познавателни
възможности при анализа.
Проф. д-р Веселка Павлова
ИЗМЕРИТЕЛНИ СКАЛИ
Като
нейна
разновидност
се
счита
дихотомната (двоична, бинарна) скала, на
която
се
поместват
значенията
на
алтернативните категорийни признаци. Тя
също предоставя ограничени познавателни
възможности при анализа.
Проф. д-р Веселка Павлова
ИЗМЕРИТЕЛНИ СКАЛИ
Ординалната скала се третира като по-високо
ниво на отчитане. Тя предоставя една
допълнителна
възможност
–
линейно
подреждане на категориите на признака, което
е предпоставка за извършването на определени
сравнения. Използва се за представяне на
неметрирани признаци, чиито поделения са
подредени
възходящо
или
низходящо.
Ординалната
скала
дава
възможност
субективно да се разграничи посоката на
разликите, без това да става на базата на
числови
характеристики
и
техните
съотношения.
Проф. д-р Веселка Павлова
ИЗМЕРИТЕЛНИ СКАЛИ
Разновидност на ординалната скала е т. нар.
ранговата скала, която се използва в практиката
когато единиците са подредени във възходяща или
низходяща последователност по значенията на
неметриран признак. Самото ранжиране найчесто се извършва от изследователя съобразно
конкретните
особености
на
изучаваната
съвкупност и нейните единици и целите на
анализа. То може да се основава както на
експертни оценки, така и на някои обективни
критерии. Обикновено ранговете са от 1 до N.
Проф. д-р Веселка Павлова
ИЗМЕРИТЕЛНИ СКАЛИ
Интервалната скала се базира на метрирани
признаци. Счита се, че тя е по-силна от
предходните, тъй като при нея не само се
установява кое от наблюдаваните значения на
признака абсолютно е по-голямо, но и с колко.
В основата й е заложена и константна единица
на
измерване.
При
нея
обикновено
метрираните признаци в интервала на своето
изменение нямат реално значима нула. Те найчесто имат произволна нулева точка.
Интервалите обикновено се систематизиранr
във възходящ или низходящ ред, което
облекчава анализа.
Проф. д-р Веселка Павлова
ИЗМЕРИТЕЛНИ СКАЛИ
Разновидност
на
интервалната
скала
е
пропорционалната (относителна) измерителна
скала. Тя се счита като най-високо стоящата в
информационно отношение скала. При нея се
съдържа както реално зададена единица на
измерването, така и абсолютно начало на това
измерване чрез фиксирана реално значима нула.
Резултатите от измерванията се представят
числово, при което числото нула означава, че
или липсват данни или самата стойност е равна
на нула.
Проф. д-р Веселка Павлова
НАБИРАНЕ, СИСТЕМАТИЗИРАНЕ И ПРЕДСТАВЯНЕ
НА ЕМПИРИЧНА СТАТИСТИЧЕСКА ИНФОРМАЦИЯ
Проф. д-р Веселка Павлова
НАБИРАНЕ, СИСТЕМАТИЗИРАНЕ И ПРЕДСТАВЯНЕ НА ЕМПИРИЧНА СТАТИСТИЧЕСКА ИНФОРМАЦИЯ
За да се обхване и изучи по конкретното
проявление на икономическите закономерности е
необходимо да се подготвят и реализират по
определени правила и в определена форма,
събирането, обработването, обобщаването и
анализирането на голяма по обем емпирична
статистическа информация, т.е. да се извърши
статистическо изучаване.
Проф. д-р Веселка Павлова
НАБИРАНЕ, СИСТЕМАТИЗИРАНЕ И ПРЕДСТАВЯНЕ НА ЕМПИРИЧНА СТАТИСТИЧЕСКА ИНФОРМАЦИЯ
Статистическото изучаване обхваща система от
процедури и етапи на работа в цялостния процес
от получаването на първичните сведения за
отделните единици и изчисляването на обобщени
характеристики за съвкупността като цяло.
Проф. д-р Веселка Павлова
НАБИРАНЕ, СИСТЕМАТИЗИРАНЕ И ПРЕДСТАВЯНЕ НА ЕМПИРИЧНА СТАТИСТИЧЕСКА ИНФОРМАЦИЯ
В зависимост от обхвата статистическите
изследвания се класифицират на изчерпателни и
частични (извадкови).
При изчерпателните се обхващат всички
единици, чрез които се проявява дадено явление.
При извадковите изследвания се включват само
част от единиците на съвкупността. При това тази
"част" не се определя произволно, а в
съответствие с определени изисквания, така че
въз
основа
на
получените
извадкови
характеристики да могат да се правят изводи за
параметрите на цялата генерална съвкупност.
Проф. д-р Веселка Павлова
НАБИРАНЕ, СИСТЕМАТИЗИРАНЕ И ПРЕДСТАВЯНЕ НА ЕМПИРИЧНА СТАТИСТИЧЕСКА ИНФОРМАЦИЯ
В
зависимост
от
продължителността
статистическите изследвания биват еднократни и
текущи.
Еднократните се организират и провеждат
обикновено по твърде широка програма.
Еднократно обаче не означава единствено
изследване на дадено явление.
Текущите статистически изследвания, т.нар.
текуща статистическа отчетност, се извършва
непрекъснато от Националния статистически
институт
и
неговите
териториални
статистически бюра при строго установена
програма и организация.
Проф. д-р Веселка Павлова
НАБИРАНЕ, СИСТЕМАТИЗИРАНЕ И ПРЕДСТАВЯНЕ НА ЕМПИРИЧНА СТАТИСТИЧЕСКА ИНФОРМАЦИЯ
Всяко конкретно статистическо изследване обхваща
три взаимосвързани етапа: статистическо наблюдение;
статистическа групировка и статистически анализ.
Целта на статистическото наблюдение се свежда до
набирането на първична емпирична информация;
На втория етап чрез методите за групировка, следва
първичните
сведения
да
бъдат
обобщени,
систематизирани;
Статистическият анализ трябва да отговори на
целите и очакваните резултати, които са били причина
за провеждането на цялостното статистическо
изследване.
Проф. д-р Веселка Павлова
НАБИРАНЕ, СИСТЕМАТИЗИРАНЕ И ПРЕДСТАВЯНЕ НА ЕМПИРИЧНА СТАТИСТИЧЕСКА ИНФОРМАЦИЯ
СТАТИСТИЧЕСКО НАБЛЮДЕНИЕ
Статистическото наблюдение обхваща всички
операции, свързани с регистрирането на сведения
за отделните единици. То се провежда под две
форми:
 текуща статистическа отчетност и
 специално
организирани
статистически
наблюдения.
Особено важно е да се има предвид, че характерът
на изследваното явление и конкретните цели,
поставени при неговото наблюдение определят
периодичността на регистрирането на данните.
Проф. д-р Веселка Павлова
НАБИРАНЕ, СИСТЕМАТИЗИРАНЕ И ПРЕДСТАВЯНЕ НА ЕМПИРИЧНА СТАТИСТИЧЕСКА ИНФОРМАЦИЯ
СТАТИСТИЧЕСКО НАБЛЮДЕНИЕ
При текущата статистическата отчетност по
правно регламентиран път (чрез закона за
статистиката) фирмите, стопанските организации,
учрежденията, институтите и пр. са задължени в
определени срокове да предават на органите на
Националния статистически институт и неговите
териториални статистически бюра сведения по
утвърдени формуляри. Тази отчетност осигурява
ритмичен поток от информация. Програмата и
организацията на изследването при тях е
относително устойчива във времето.
Проф. д-р Веселка Павлова
НАБИРАНЕ, СИСТЕМАТИЗИРАНЕ И ПРЕДСТАВЯНЕ НА ЕМПИРИЧНА СТАТИСТИЧЕСКА ИНФОРМАЦИЯ
СТАТИСТИЧЕСКО НАБЛЮДЕНИЕ
Специално
организираните
статистически
наблюдения имат за цел изучаването на явления и
процеси, които не са обхванати от статистическата
отчетност. Чрез тях може еднократно да се събере и
по-богата информация, каквато не би могла да се
набере чрез отчетната форма на наблюдение.
Всяко специализирано статистическо наблюдение
се
провежда
по
предварително
изготвен
организационен план и програма. В тях се
установяват следните основни въпроси:
Проф. д-р Веселка Павлова
НАБИРАНЕ, СИСТЕМАТИЗИРАНЕ И ПРЕДСТАВЯНЕ НА ЕМПИРИЧНА СТАТИСТИЧЕСКА ИНФОРМАЦИЯ
СТАТИСТИЧЕСКО НАБЛЮДЕНИЕ
Определя се единицата на наблюдение. Тя е
онази клетка, от която се получават първични
сведения. Правилното идентифициране на
единиците (прости или съставни) е предпоставка
за яснота при адресирането на въпросите;
Определяне времето на наблюдение. При
текущите
статистически
изучавания
е
необходимо да се фиксира през какъв период от
време
ще
се
наблюдават
периодните
статистически съвкупности и през какъв
интервал от време ще се събират сведения за
състоянието на моментните съвкупности.
Проф. д-р Веселка Павлова
НАБИРАНЕ, СИСТЕМАТИЗИРАНЕ И ПРЕДСТАВЯНЕ НА ЕМПИРИЧНА СТАТИСТИЧЕСКА ИНФОРМАЦИЯ
СТАТИСТИЧЕСКО НАБЛЮДЕНИЕ
Една и съща единица може да се наблюдава
месечно по една програма, а годишно по друга.
При еднократните статистически изучавания
най-важно е правилно да се определи
критичният момент на наблюдението.
Определяне мястото на наблюдение. По правило
мястото
на
наблюдение
съвпада
с
административно-териториалното деление на
страната на области, общини и населени места,
на територията на които са разположени
единиците на наблюдение.
Проф. д-р Веселка Павлова
НАБИРАНЕ, СИСТЕМАТИЗИРАНЕ И ПРЕДСТАВЯНЕ НА ЕМПИРИЧНА СТАТИСТИЧЕСКА ИНФОРМАЦИЯ
СТАТИСТИЧЕСКО НАБЛЮДЕНИЕ
Определяне органите на наблюдение. При
отчетната форма органи на наблюдението са
съответните служебни лица във фирмите,
организациите и учрежденията, които имат
задължението да попълват отчетните форми и да
отговарят за достоверността на данните. При
специално
организираните
наблюдения,
органите на наблюдение се назначават
еднократно. Те се обучават предварително с цел
да се запознаят с инструментариума на
изследването.
Проф. д-р Веселка Павлова
НАБИРАНЕ, СИСТЕМАТИЗИРАНЕ И ПРЕДСТАВЯНЕ НА ЕМПИРИЧНА СТАТИСТИЧЕСКА ИНФОРМАЦИЯ
СТАТИСТИЧЕСКО НАБЛЮДЕНИЕ
Регистрация на единичните сведения. При
периодните
статистически
съвкупности
регистрацията
се
извършва
текущо
при
възникването
на
отделните
случаи.
При
моментните
статистически
съвкупности
регистрирането на единичните сведения се
реализира към критичния момент. Регистрацията
на първичните сведения се свежда до записване на
значенията на интересуващите ни признаци в
съответни
статистически
формуляри
(въпросници). При това могат да се използват три
способа: самонаблюдение, кореспондентски и
експедиционен.
Проф. д-р Веселка Павлова
НАБИРАНЕ, СИСТЕМАТИЗИРАНЕ И ПРЕДСТАВЯНЕ НА ЕМПИРИЧНА СТАТИСТИЧЕСКА ИНФОРМАЦИЯ
СТАТИСТИЧЕСКО НАБЛЮДЕНИЕ
Определяне на източниците на единични
сведения. При непосредственото наблюдение
необходимите сведения се събират директно от
органите на наблюдението. При статистическата
отчетност се използват предимно документални
източници.
Провеждане на пробни и контролни наблюдения с
цел да се установи как работи инструментариумът
(отчетна форма или анкетна карта, както и
инструкции за попълването им) и при нужда да се
въведат съответни корекции.
Проф. д-р Веселка Павлова
НАБИРАНЕ, СИСТЕМАТИЗИРАНЕ И ПРЕДСТАВЯНЕ НА ЕМПИРИЧНА СТАТИСТИЧЕСКА ИНФОРМАЦИЯ
СТАТИСТИЧЕСКО НАБЛЮДЕНИЕ
При всяко статистическо наблюдение възникват
грешки на наблюдението. Те могат да бъдат
грешки на регистрацията - систематични грешки.
Дължат се на действието както на обективни, така
и на субективни причини и не подлежат на
измерване. При извадковите изучавания към нея
се добавя още един компонент, т.нар. стохастична
грешка. Тя има вероятностен характер и на всеки
метод за излъчване на представителна извадка
кореспондира
специална
формула
за
предварително определяне на очаквания размер
на стохастичната грешка.
Проф. д-р Веселка Павлова
НАБИРАНЕ, СИСТЕМАТИЗИРАНЕ И ПРЕДСТАВЯНЕ НА ЕМПИРИЧНА СТАТИСТИЧЕСКА ИНФОРМАЦИЯ
УПРАЖНЕНИЕ
Направете опит за разработване на
инструментариум на наблюдението – например
анкетна карта и инструкция за нейното
попълване като имате предвид целта на Вашето
изследване.
Очаквате ли при това наблюдение да
допуснете грешки и от какъв род ще са те?
Проф. д-р Веселка Павлова
ПРЕДСТАВЯНЕ НА ДАННИТЕ ПОД ФОРМАТА НА
СТАТИСТИЧЕСКИ РАЗПРЕДЕЛЕНИЯ
Проф. д-р Веселка Павлова
ПРЕДСТАВЯНЕ НА ДАННИТЕ ПОД ФОРМАТА НА СТАТИСТИЧЕСКИ РАЗПРЕДЕЛЕНИЯ
За да се установи същността на изучаваните по
статистически път явления и процеси следва да се
извърши подходящо обобщаване на първичните
сведения с цел да се премине към статистически
данни. Чрез статистическата групировка се създава
предпоставка както за разкриването на вътрешната
структура на изучаваната съвкупност, така и за
прилагането на серия от измерители и методи за
статистически анализ.
Проф. д-р Веселка Павлова
ПРЕДСТАВЯНЕ НА ДАННИТЕ ПОД ФОРМАТА НА СТАТИСТИЧЕСКИ РАЗПРЕДЕЛЕНИЯ
Възприетата скала при измерването на признаците
служи за основание при групирането на първичните
сведения. Като резултат се получават статистически
разпределения.. В зависимост от броя на включените
признаци, те могат да бъдат едномерни (статистически
редове) или многомерни (статистически таблици). При
разпределенията значенията на признака могат да се
представят като абсолютни или като относителни
честоти.
Проф. д-р Веселка Павлова
ПРЕДСТАВЯНЕ НА ДАННИТЕ ПОД ФОРМАТА НА СТАТИСТИЧЕСКИ РАЗПРЕДЕЛЕНИЯ
ЕДНОМЕРНИ СТАТИСТИЧЕСКИ РАЗПРЕДЕЛЕНИЯ
В основата на едномерна групировка е заложен
само един групировъчен признак. В резултат се
получават статистическите редове. Те съдържат
три основни елемента: заглавие, основание и
членове.
Заглавието трябва ясно и точно да представя
съдържанието на реда, изследваната съвкупност
или извадка и нейните единици, групировъчния
признак, както и времето и мястото, за които се
отнасят данните.
Проф. д-р Веселка Павлова
ПРЕДСТАВЯНЕ НА ДАННИТЕ ПОД ФОРМАТА НА СТАТИСТИЧЕСКИ РАЗПРЕДЕЛЕНИЯ
ЕДНОМЕРНИ СТАТИСТИЧЕСКИ РАЗПРЕДЕЛЕНИЯ
В
основанието
на
реда
се
записват
подразделенията на групировъчния признак.
 Членовете на реда представляват броя на
случаите т.нар. честоти, които показват колко
пъти се появява съответното значение на
признака. Относителният дял на единиците,
които притежават съответното значение на
признака, се нарича честост.
Проф. д-р Веселка Павлова
ПРЕДСТАВЯНЕ НА ДАННИТЕ ПОД ФОРМАТА НА СТАТИСТИЧЕСКИ РАЗПРЕДЕЛЕНИЯ
ЕДНОМЕРНИ СТАТИСТИЧЕСКИ РАЗПРЕДЕЛЕНИЯ
Разпределения по метриран признак
Когато единиците на статистическата съвкупност
се разпределят по значенията на метриран
признак, се получава т.нар. вариационна
групировка. В случай, че тези значения са
сравнително малко на брой, всяко от тях може да
служи за основание за формиране на отделна
група.
В тези случаи се препоръчва да се работи с
неинтервална групировка по значенията на
прекъснатия признак. Като резултат се получават
прекъснати или дискретни статистически редове.
Проф. д-р Веселка Павлова
ПРЕДСТАВЯНЕ НА ДАННИТЕ ПОД ФОРМАТА НА СТАТИСТИЧЕСКИ РАЗПРЕДЕЛЕНИЯ
ЕДНОМЕРНИ СТАТИСТИЧЕСКИ РАЗПРЕДЕЛЕНИЯ
Таблица 1.
Разпределение на промишлените фирми от
област “Х”според броя на произвежданите от тях
завършени продукти към 10.01. 2011г.
Брой продукти Брой фирми
2
23
3
45
4
74
5
35
6
12
7
9
8
2
Общо
200
Проф. д-р Веселка Павлова
ПРЕДСТАВЯНЕ НА ДАННИТЕ ПОД ФОРМАТА НА СТАТИСТИЧЕСКИ РАЗПРЕДЕЛЕНИЯ
ЕДНОМЕРНИ СТАТИСТИЧЕСКИ РАЗПРЕДЕЛЕНИЯ
Таблица 2.
Разпределение на промишлените фирми от
област “Х” според броя на произвежданите от тях
завършени продукти към 10.01. 2011г.
Брой
продукти
Брой
фирми
Относителни
честоти
(%)
2
3
4
5
6
7
23
45
74
35
12
9
11,5
22,5
37,0
17,5
6,0
4,5
23
68
142
177
189
198
11,5
34,0
71,0
88,5
94,5
99,0
8
2
1,0
200
100,0
Общо
200
100,0
Проф. д-р Веселка Павлова
Абсолютни
кумулативни
честоти
Относителни
кумулативни
честоти(%)
ПРЕДСТАВЯНЕ НА ДАННИТЕ ПОД ФОРМАТА НА СТАТИСТИЧЕСКИ РАЗПРЕДЕЛЕНИЯ
ЕДНОМЕРНИ СТАТИСТИЧЕСКИ РАЗПРЕДЕЛЕНИЯ
В областта на икономиката преобладават
метрирани признаци с множество определения. В
тези случаи не е възможно всяко индивидуално
значение на групировъчния признак да служи
като основание за формирането на самостоятелна
група. При това възниква необходимостта от
формиране на интервали. В икономическата
област ширината на интервалите най-често се
определя въз основа на аритметичния принцип.
Проф. д-р Веселка Павлова
ПРЕДСТАВЯНЕ НА ДАННИТЕ ПОД ФОРМАТА НА СТАТИСТИЧЕСКИ РАЗПРЕДЕЛЕНИЯ
ЕДНОМЕРНИ СТАТИСТИЧЕСКИ РАЗПРЕДЕЛЕНИЯ
Когато броят на групите е предварително
фиксиран, се използва следната формула:
e
x max  x min
k
Интервалната групировка може да се представи
чрез резултатите от наблюдението на възрастта
на 120 случайно подбрани работници от една
фирма, които са поместени в таблица 3.
Проф. д-р Веселка Павлова
ПРЕДСТАВЯНЕ НА ДАННИТЕ ПОД ФОРМАТА НА СТАТИСТИЧЕСКИ РАЗПРЕДЕЛЕНИЯ
ЕДНОМЕРНИ СТАТИСТИЧЕСКИ РАЗПРЕДЕЛЕНИЯ
Таблица 3.
Индивидуални възрасти на 120 работници от фирма”Х” към
10.01.2011г.
37
42
50
37
31
42
59
50
44
46
41
47
44
34
22
35
57
41
42
46
30
34
49
26
30
37
27
25
29
55
52
40
46
32
57
47
51
41
47
26
33
43
40
49
24
40
38
33
35
39
40
28
45
34
37
40
38
42
42
43
34
45
21
29
48
45
32
30
53
44
43
49
29
43
52
32
40
37
56
49
31
54
38
33
36
45
23
36
39
38
38
44
39
30
43
41
40
24
39
45
33
37
41
36
25
34
41
43
58
26
36
48
20
43
38
22
51
44
20
35
Проф. д-р Веселка Павлова
ПРЕДСТАВЯНЕ НА ДАННИТЕ ПОД ФОРМАТА НА СТАТИСТИЧЕСКИ РАЗПРЕДЕЛЕНИЯ
ЕДНОМЕРНИ СТАТИСТИЧЕСКИ РАЗПРЕДЕЛЕНИЯ
Таблица 4 Разпределение на 120 работници от
фирма”Х” по възраст към 10.01.2011г.
Възраст
20-24
Брой
работн
ици
8
Относител-ни
честоти
(%)
6,67
Абсолютни
кумулативни
честоти
8
Относителни
кумулативни
честоти(%)
6,67
25-29
10
8,33
18
15,00
30-34
18
15,00
36
30,00
35-39
23
19,16
59
49,16
40-44
30
25,00
89
74,16
45-49
17
14,17
106
88,33
50-54
8
6,67
114
95,00
55-59
6
5,00
120
100,00
Общо
120
100,00
Проф. д-р Веселка Павлова
ПРЕДСТАВЯНЕ НА ДАННИТЕ ПОД ФОРМАТА НА СТАТИСТИЧЕСКИ РАЗПРЕДЕЛЕНИЯ
ЕДНОМЕРНИ СТАТИСТИЧЕСКИ РАЗПРЕДЕЛЕНИЯ
Таблица 5 Разпределение на 120 работници от
фирма”Х” според средномесечния им трудов доход за
2010
г.
Средномесечен
Брой
Относи
Абсолютни
Относителни
доход (лв.)
Над 300 до 350
Над 350 до 400
Над 400 до 450
Над 450 до 500
Над 500 до 550
Над 550 до 600
Над 600 до 650
Над 650 до 700
Над 700 до 750
Над 750 до 800
Общо
работници
5
12
20
32
16
14
10
7
3
1
120
Проф. д-р Веселка Павлова
телни
честоти(%)
4,17
10,00
16,67
26,67
13,33
11,67
8,33
5,83
2,50
0,83
100,00
кумулативн
и честоти
5
17
37
69
85
99
109
116
119
120
кумулативни
честоти(%)
4,17
14,17
30,84
57,51
70,84
82,51
90,84
96,67
99,17
100,00
ПРЕДСТАВЯНЕ НА ДАННИТЕ ПОД ФОРМАТА НА СТАТИСТИЧЕСКИ РАЗПРЕДЕЛЕНИЯ
ЕДНОМЕРНИ СТАТИСТИЧЕСКИ РАЗПРЕДЕЛЕНИЯ
Разпределения по неметриран признак
Ако в основата на групировката е заложен
неметриран признак, се получават категорийни
статистически редове. Когато определенията на
признака са малко на брой, всяко от тях е
основание за образуването на отделна група.
Когато
определенията
на
неметрираните
признаци са много на брой, при групировката се
използват класификации.
Проф. д-р Веселка Павлова
ПРЕДСТАВЯНЕ НА ДАННИТЕ ПОД ФОРМАТА НА СТАТИСТИЧЕСКИ РАЗПРЕДЕЛЕНИЯ
ЕДНОМЕРНИ СТАТИСТИЧЕСКИ РАЗПРЕДЕЛЕНИЯ
Таблица 6
Научни работници към 31.12.2010г. по области на
науката
Области на науката
Брой научни
работници
Относителни честоти
(%)
Естествени науки
Технически науки
Медицински науки
Селскостопански науки
4591
4857
3543
1204
21,25
22,48
16,40
5,57
7409
34,30
21604
100,00
Обществени и
хуманитарни науки
Общо
Проф. д-р Веселка Павлова
ПРЕДСТАВЯНЕ НА ДАННИТЕ ПОД ФОРМАТА НА СТАТИСТИЧЕСКИ РАЗПРЕДЕЛЕНИЯ
ЕДНОМЕРНИ СТАТИСТИЧЕСКИ РАЗПРЕДЕЛЕНИЯ
Възможно е значенията на неметрирания
признак да бъдат подредени смислово
съдържание, така че да изразяват степени на
задоволеност, на завършено образование, на
категоризация и пр. При това могат да се
получат т.нар. ординални неметрирани
разпределения, които предоставят по-големи
аналитични възможности. От това следва, че
винаги
когато
е
налице
възможност,
множеството индивидуални значения на
наблюденията по неметриран признак следва
да бъдат ранжирани.
Проф. д-р Веселка Павлова
ПРЕДСТАВЯНЕ НА ДАННИТЕ ПОД ФОРМАТА НА СТАТИСТИЧЕСКИ РАЗПРЕДЕЛЕНИЯ
ЕДНОМЕРНИ СТАТИСТИЧЕСКИ РАЗПРЕДЕЛЕНИЯ
Разпределения по териториален признак
Статистическата групировка може да се
извърши и по територия, при което се
получават териториални (пространствени)
статистически редове. В икономическата
област най-често се спазва административнотериториалният принцип за образуване на
групи. Въз основа на териториалните редове се
извършват и различни сравнителни прегледи.
Те придобиват особено голямо значение при
регионалните статистически сравнения.
Проф. д-р Веселка Павлова
ПРЕДСТАВЯНЕ НА ДАННИТЕ ПОД ФОРМАТА НА СТАТИСТИЧЕСКИ РАЗПРЕДЕЛЕНИЯ
ЕДНОМЕРНИ СТАТИСТИЧЕСКИ РАЗПРЕДЕЛЕНИЯ
Таблица 7
Разпределение на общините по райони за
планиране към 31.12.2010 г.
Райони за планиране
Северозападен
Северен централен
Североизточен
Югоизточен
Южен централен
Югозападен
Общо за страната
Проф. д-р Веселка Павлова
Брой общини
32
41
49
22
68
52
264
Относителни честоти (%)
12,12
15,53
18,56
8,33
25,76
19,70
100,00
ПРЕДСТАВЯНЕ НА ДАННИТЕ ПОД ФОРМАТА НА СТАТИСТИЧЕСКИ РАЗПРЕДЕЛЕНИЯ
ЕДНОМЕРНИ СТАТИСТИЧЕСКИ РАЗПРЕДЕЛЕНИЯ
Разпределения по признака време
Посредством групировката по време, се получава
разпределение на единиците на дадена съвкупност
по периоди на тяхното възникване или т.нар. редове
за
разпределение
по
време.
Изборът
на
продължителността на периода зависи от характера
на изучаваните явления и от честотата на
възникването
им.
Временните
(динамични,
хронологични) редове показват изменението в
развитието на моментни и периодни статистически
съвкупности с течение на времето.
Проф. д-р Веселка Павлова
ПРЕДСТАВЯНЕ НА ДАННИТЕ ПОД ФОРМАТА НА СТАТИСТИЧЕСКИ РАЗПРЕДЕЛЕНИЯ
ЕДНОМЕРНИ СТАТИСТИЧЕСКИ РАЗПРЕДЕЛЕНИЯ
Таблица 8
Разпределение на работниците от фирма “Х” според
продължителността на посещаваните от тях курсове
за квалификация
Продължителност на курса за
квалификация
До един месец
Над един до три месеца
Над три до шест месеца
Над шест до девет месеца
Над девет до дванадесет месеца
Общо
Проф. д-р Веселка Павлова
Брой работници
50
60
40
30
20
200
Относителна
честота(%)
25,00
30,00
20,00
15,00
10,00
100,00
ПРЕДСТАВЯНЕ НА ДАННИТЕ ПОД ФОРМАТА НА СТАТИСТИЧЕСКИ РАЗПРЕДЕЛЕНИЯ
ЕДНОМЕРНИ СТАТИСТИЧЕСКИ РАЗПРЕДЕЛЕНИЯ
Основанието на периодните редове се състои от
периоди от време, които трябва да имат еднаква
продължителност. Временните редове могат да
се разграничат на стационарни и еволюционни,
в зависимост от това дали съдържат тенденция
на развитие или не. От своя страна,
еволюционните
редове
могат
да
бъдат
прогресивни или регресивни.
Проф. д-р Веселка Павлова
ПРЕДСТАВЯНЕ НА ДАННИТЕ ПОД ФОРМАТА НА СТАТИСТИЧЕСКИ РАЗПРЕДЕЛЕНИЯ
МНОГОМЕРНИ РАЗПРЕДЕЛЕНИЯ
Многомерната групировка се реализира
едновременно по значенията на два или
повече признака. Като резултат се получават
статистически таблици, които представят
съвместното разпределение на наблюдаваните
единици
по
значенията
на
всички
групировъчни признаци.
Към формалните елементи на статистическата
таблица спадат: заглавието, заглавният ред
(антетката), челната колона.
Проф. д-р Веселка Павлова
ПРЕДСТАВЯНЕ НА ДАННИТЕ ПОД ФОРМАТА НА СТАТИСТИЧЕСКИ РАЗПРЕДЕЛЕНИЯ
МНОГОМЕРНИ РАЗПРЕДЕЛЕНИЯ
Броят на клетките характеризира размера на
таблицата.
Всяка клетка на таблицата трябва да бъде
запълнена или с числа, или с условни знаци.
Числата показват броя на единиците на
съвкупността,
които
едновременно
са
носители на значенията на признаците,
отбелязани в заглавния ред и в челната
колона.
Проф. д-р Веселка Павлова
ПРЕДСТАВЯНЕ НА ДАННИТЕ ПОД ФОРМАТА НА СТАТИСТИЧЕСКИ РАЗПРЕДЕЛЕНИЯ
МНОГОМЕРНИ РАЗПРЕДЕЛЕНИЯ
Най-често използваните условни знаци са:
.
- липсват данни и не е възможно да се
получат;
... - до съставянето на таблицата липсват
данни, но в бъдеще е възможно да се получат
такива;
- поради характера на изследваното явление
липсват случаи в съответната клетка;
х
- не е логично да има данни в съответната
клетка;
Проф. д-р Веселка Павлова
ПРЕДСТАВЯНЕ НА ДАННИТЕ ПОД ФОРМАТА НА СТАТИСТИЧЕСКИ РАЗПРЕДЕЛЕНИЯ
МНОГОМЕРНИ РАЗПРЕДЕЛЕНИЯ
Най-често използваните условни знаци са:
0
- числовата стойност, която трябва да се
запише, е по-малка от половината на мерната
единица на таблицата;
*
- данните, които са записани в клетката, са
предварителни и подлежат на доуточняване;
//
- данните в клетката са получени чрез оценка
или по друг косвен път.
Проф. д-р Веселка Павлова
ПРЕДСТАВЯНЕ НА ДАННИТЕ ПОД ФОРМАТА НА СТАТИСТИЧЕСКИ РАЗПРЕДЕЛЕНИЯ
МНОГОМЕРНИ РАЗПРЕДЕЛЕНИЯ
Таблица 3.12.
Население под, във и над трудоспособна възраст по пол към
31.12.
Население под
трудоспособна
възраст
Мъже
Жени
Население в
трудоспособна
възраст
Мъже
Жени
Население над
трудоспособна
възраст
Мъже
Жени
Проф. д-р Веселка Павлова
2003
2004
1411374 1373342
2005
1288193
2006
1246753
2007
1209566
723744 704023
687630 669319
4752804 4748150
660795
627398
4673219
640041
606712
4712052
621199
588367
4746532
2491594 2492181
2261210 2255969
2026698 2027976
2458321
2214898
1929683
2478458
2233594
1887036
2496576
2249956
1845175
775823 771219
1250875 1256757
722047
1207636
697663
1189373
673065
1172110
ПРЕДСТАВЯНЕ НА ДАННИТЕ ПОД ФОРМАТА НА СТАТИСТИЧЕСКИ РАЗПРЕДЕЛЕНИЯ
МНОГОМЕРНИ РАЗПРЕДЕЛЕНИЯ
УПРАЖНЕНИЯ
Запишете заглавията по на три статистически реда, които са формирани на
основата на: а)прекъснат метриран признак с малък брой определения,
б)прекъснат метриран признак с множество определения и в)непрекъснат
метриран признак:
Задача: Поток от 80 студенти трябва да положи изпит по дисциплината
“Статистика”, които е под формата на тест. Максималният брой точки,
съответстващи на верните отговори е 42. При проверката е установено, че
студентът с най-слаб резултат е отговорил правилно само на два въпроса, т.е. има
две точки.
16
30
25
5
41
10
13
31
37
17
Резултатите от
наблюдението са:
24
6
40
29
11
24
28
35
18
31
20
27
42
26
31
29
9
22
35
40
13
34
24
28
27
19
21
38
41
23
27
29
35
20
23
32
36
12
33
39
31
23
25
26
33
18
41
24
25
27
16
28
25
36
27
24
19
22
35
25
28
17
26
20
27
36
25
31
42
33
Проф. д-р Веселка Павлова
ГРАФИЧНО ПРЕДСТАВЯНЕ НА ЧЕСТОТНИ
РАЗПРЕДЕЛЕНИЯ
Проф. д-р Веселка Павлова
ГРАФИЧНО ПРЕДСТАВЯНЕ НА ЧЕСТОТНИ РАЗПРЕДЕЛЕНИЯ
Статистическите графически изображения
дават
възможност
за
онагледяване
на
разпределенията на единиците по различни
признаци. По своята същност те представляват
своеобразни геометрични средства, картинни
изображения, географски карти и схеми,
предназначени да подпомогнат бизнес анализа.
Проф. д-р Веселка Павлова
ГРАФИЧНО ПРЕДСТАВЯНЕ НА ЧЕСТОТНИ РАЗПРЕДЕЛЕНИЯ
Основните елементи на графическите
изображения са:
Заглавие, което трябва да дава ясна и точна
представа за съдържанието на съвкупността,
чиито изразител се явява изобразявания
графично ред и времето и мястото, за които се
отнасят данните;
Скала, която представлява линия, върху която
графически се построява анализираното явление
или процес в статика или в динамика;
Проф. д-р Веселка Павлова
ГРАФИЧНО ПРЕДСТАВЯНЕ НА ЧЕСТОТНИ РАЗПРЕДЕЛЕНИЯ
Мащаб, който показва частта от изобразяваната
величина, която съответства на единица
отсечка или площ от фигурата;
Графически образ, който отговаря на найподходящото според съставителя изображение,
чрез което се характеризира структура, обем,
динамика, териториална принадлежност и пр.;
Легендата се поставя под или над графическото
изображение и показва използваните символи,
защриховки, оцветявания и пр.
Проф. д-р Веселка Павлова
ГРАФИЧНО ПРЕДСТАВЯНЕ НА ЧЕСТОТНИ РАЗПРЕДЕЛЕНИЯ
В практиката се работи с няколко вида
графически изображения.
Целта на графическите изображения на
структура е ясно да се опишат съставните
компоненти на изследваното явление. При това
обикновено се използват плоскостни диаграми,
характеризиращи разпределения по неметриран
признак.
Те
представляват
кръгове
или
правоъгълници,
разделени
на
сектори,
пропорционални на относителния дял на
съответната част.
Проф. д-р Веселка Павлова
ГРАФИЧНО ПРЕДСТАВЯНЕ НА ЧЕСТОТНИ РАЗПРЕДЕЛЕНИЯ
При кръговата диаграма изчисляването на
секторите, които съответстват на частите на цялото
отговарят на прилежащата дъга, като се има предвид,
че на 1% съответстват 3,6 градуса.
Когато трябва да се обърне специално
внимание върху някое от значенията на признака,
съответният му сектор може да се изнесе нагоре или
да се защрихова по подходящ начин.
Проф. д-р Веселка Павлова
ГРАФИЧНО ПРЕДСТАВЯНЕ НА ЧЕСТОТНИ РАЗПРЕДЕЛЕНИЯ
Плоскостните диаграми се използват за представяне
на съотношенията между изучаваните явления на
база на размера и повърхността на използваните
геометрични фигури. Последните могат да бъдат
квадрати, правоъгълните или кръгове. При това
разликата се изразява или посредством разлика
във височините при правоъгълниците или в
диаметрите при кръговете. Те се използват основно
когато данните са представени на номиланта или
на ординалната скали.
Проф. д-р Веселка Павлова
ГРАФИЧНО ПРЕДСТАВЯНЕ НА ЧЕСТОТНИ РАЗПРЕДЕЛЕНИЯ
Близки по съдържание са и т.нар. ленточни диаграми.
При тях под формата на ленти(хоризонтални
правоъгълници) с различна дължина и еднаква
ширина се показва графически съотношението
между изследваните характеристики. В някои
случаи допълнително лентите могат да бъдат
подредени възходящо или низходящо, така че да
насочват изследователя към желаната от него
подредба и да предизвикват коментар на данните в
съответната посока.
Проф. д-р Веселка Павлова
ГРАФИЧНО ПРЕДСТАВЯНЕ НА ЧЕСТОТНИ РАЗПРЕДЕЛЕНИЯ
За
графическото представяне на данните от
временните статистически редове се използват
линейни
диаграми.
Линейните
диаграми
гарантират много добро визуално възприятие при
характеризирането на сравнително дълги временни
редове. Те се построяват в първи квадрант на
координатната система като на абсцисната ос се
нанасят временните поделени(години, тримесечия,
месеци), а на ординатната ос - достигнатите
равнища или обеми на изследваните явления.
Проф. д-р Веселка Павлова
ГРАФИЧНО ПРЕДСТАВЯНЕ НА ЧЕСТОТНИ РАЗПРЕДЕЛЕНИЯ
Чрез графическите статистически изображения може
да се цели да се онагледят и разпределения по
териториален признак. При това се построяват
картограми и картодиаграми. Техният вид се
базира на стилизирана географска карта на цялата
страна
или
на
нейни
административнотериториални поделения. Броят на единиците,
попаднали в отделните територии най-често се
представя
чрез
различно
оцветяване
или
щрихулуване, които се обясняват в легенда под
фигурата.
Проф. д-р Веселка Павлова
СТАТИСТИЧЕСКИ АНАЛИЗ
Проф. д-р Веселка Павлова
СТАТИСТИЧЕСКИ АНАЛИЗ
Статистическият
анализ
е
третата
заключителна фаза на статистическото
изследване. Той обхваща всички дейности,
операции, методи и средства за получаване
на обобщаващи данни и за тяхното
интерпретиране, с цел да се разкрие
същността на явленията, както и
определени
връзки
и
зависимости,
интересът
към
които
е
наложил
съответното изследване.
Проф. д-р Веселка Павлова
СТАТИСТИЧЕСКИ АНАЛИЗ
Целите на анализа могат да се сведат до следните четири
основни:
Характеризиране разпределението на единиците на
съвкупността по значенията на интересуващите ни
признаци;
Характеризиране динамиката на явленията и процесите
във времето и нейното изучаване, моделиране и
екстраполиране в бъдеще;
Характеризиране на различия в териториалното
разпределение на единиците и тяхното изучаване и
моделиране;
Характеризиране на връзките и зависимостите между
явленията, измерване на значимостта на различни
фактори, моделиране на статистически значими връзки и
зависимости.
Проф. д-р Веселка Павлова
СТАТИСТИЧЕСКИ АНАЛИЗ
Задачите на статистическия анализ се свеждат
до прилагането на определени статистически
измерители и методи, посредством които се
интерпретират получените резултати, така че
да бъдат реализирани целите на всяко
конкретно изследване. При това приоритет
следва да се даде на качествения анализ и след
това да се премине и към количествен анализ
на база на предварително събраната и
систематизирана емпирична информация.
Проф. д-р Веселка Павлова
СТАТИСТИЧЕСКИ АНАЛИЗ
Статистическият анализ може да бъде
проведен в статистичен или в динамичен
аспект.
При
статичния
анализ
се
характеризира състоянието на изследваното
явление или процес към определен момент или
период във времето. В основата на
динамичния
статистически
анализ
са
заложени измененията, настъпващи с течение
на времето. При този аспект следва да се
измери скоростта на развитието, основните му
тенденции и сезонни колебания, както и
изменението на определени връзки и
зависимости с течение на времето.
Проф. д-р Веселка Павлова
СТАТИСТИЧЕСКИ АНАЛИЗ
Друго разграничение на методите за статистически
анализ е на едномерни и многомерни.
Едномерните се основават на групировки по
значенията само на един признак. Те могат да бъдат
както статични, така и динамични.
Многомерните методи за бизнес анализ се базират
на съвместните разпределения на единиците на
съвкупността или на извадката едновременно по
значенията на два или повече признака. Те също се
подразделят на статични и динамични.
Проф. д-р Веселка Павлова
СТАТИСТИЧЕСКИ АНАЛИЗ
Статистическият анализ в икономическата област се провежда в три
основни аспекта:
Чрез описателния анализ се характеризират състоянието и
динамиката на изследваните явления и процеси без да се
интересуваме от причините(факторите), които са ги породили;
Чрез диагностичния анализ се изследват причините, на които се
дължи варирането на статистическите единици по значенията на
даден признак или измененията с течение на времето;
Чрез прогностичния анализ се извършва продължение във
времето на предварително установени закономерности на
развитието. При това могат да се разработят прогнози с различен
хоризонт. Те са краткосрочни, т.е. за месеците на една
календарна година, средносрочни – с хоризонт до три години,
дългосрочни – с хоризонт до пет години и перспективи с поголям хоризонт във времето. По своята същност икономическите
прогнози са екстраполационни.
Проф. д-р Веселка Павлова
БЛАГОДАРЯ
ЗА
ВНИМАНИЕТО!