Transcript TNSL10 Fö 2 Prognosmodeller.pdf

Innehåll
• Introduktion till prognosmodeller
-
TNSL10
Trafikinfrastruktur och planering
Trafikplaneringsmodeller
Fyrstegsmodellen
•
•
•
•
-
Resegenerering
Resefördelning
Färdmedelsval
Ruttval
Förändrad framkomlighet
Föreläsning 2 – VT2, 2013
• Samgods, sampers
Prognosmodeller
• Inlämningsuppgift 3
• Projekt III
april 2013
1
© 2013 LiTH/ITN/KTS/Kvantitativ logistik
Modellering
Typer av trafikmodeller
Syftet med modeller
•
Länk/korsning/nätverk.
•
Beskriva och analysera en
situation.
•
Motorväg/tätort.
•
Med/utan trängseleffekt.
Underlätta förståelse för
problemställningen och
dess komplexitet.
•
Statisk/dynamisk.
•
Makro/meso/mikro.
•
Analytisk/stokastisk.
•
Modeller för trafikplanering/trafikstyrning
(strategiska modeller/operativa
modeller).
•
•
Skapa, utvärdera och
föreslå åtgärder.
•
Bedöma investeringar.
•
Optimera utformning och
styrning.
© 2013 LiTH/ITN/KTS/Kvantitativ logistik
2
3
© 2013 LiTH/ITN/KTS/Kvantitativ logistik
4
1
Trafikplaneringsmodellens syfte
Exempel på användningsområden
Frågeställningar:
Analysera scenarier om…
•
Hur kan trafiksystemet utformas?
•
nya bostadsområden/arbetsplatser.
•
Hur kan trafiksystemet förändras?
•
Hur ska investeringar göras?
•
nya/förändrade vägar/kollektivtrafiklinjer.
•
trafikreglering/ny teknik.
•
ekonomisk utveckling, inkomstförändring, bilinnehav.
•
bensinpriser, vägavgifter, skatter, taxor i kollektivtrafiken.
-
-
Mål:
•
Effektivitet och framkomlighet.
•
Miljöhänsyn.
•
Samhällsekonomisk lönsamhet.
-
-
Trafikplaneringsmodellens egenskaper:
•
Lång planeringshorisont (år).
•
Strategisk/taktisk planering.
•
Beskriver stationära scenarier.
•
Statiska modeller.
•
Genomsnittliga restider/flöden.
•
En tidsperiod (i taget).
© 2013 LiTH/ITN/KTS/Kvantitativ logistik
-
5
Utbyggnad av handeln på Ingelsta
Utbyggnad av spårvägen till Ringdansen
Samordning av trafiksignaler på Östra promenaden
Olika scenarier i översiktsplanen
Trängselavgifterna i Göteborg.
© 2013 LiTH/ITN/KTS/Kvantitativ logistik
Modellspecifikation: Indata
RES 2005–2006 - Nationell resvaneundersökning
• Vilka restyper?
• 27 000 telefonintervjuer
• Vilka färdmedel?
• Socioekonomiska data
• Vilken tidsperiod?
• Syfte med resan
6
• Eventuella delresor
• Områdesindelning.
• Färdsätt/Färdlängd
• Nätverk (noder/bågar) för
bil/kollektivtrafik.
• Startpunkt/Starttid
• Restidsfunktioner på länkar.
• Videokonferens/Internet
• Slutpunkt/Sluttid
• Kostnadstyper.
Ny undersökning gjordes 2011–2012
www.trafa.se
© 2013 LiTH/ITN/KTS/Kvantitativ logistik
7
© 2013 LiTH/ITN/KTS/Kvantitativ logistik
8
2
Indata
Innehåll
• Trafiksystemet (som nätverk)
• Introduktion till prognosmodeller
-
Nät av vägar
Spårvägar
Kollektivtrafik
Flyglinjer
Farleder
Cyklister och gående
Samband mellan hastighet och trafikflöde
Restider och reskostnader
-
•
•
•
•
-
Resegenerering
Resefördelning
Färdmedelsval
Ruttval
Förändrad framkomlighet
• Samgods, sampers
• Inlämningsuppgift 3
• Zondata
-
Trafikplaneringsmodeller
Fyrstegsmodellen
10 000 SAMS-områden
Ort
Befolkning
Sammansättning
Sysselsättning
Markanvändning
In- och utflyttning (allt från SCB)
• Projekt III
• Övrig ekonomisk utveckling
© 2013 LiTH/ITN/KTS/Kvantitativ logistik
9
Fyrstegsmodellen för trafikplanering
© 2013 LiTH/ITN/KTS/Kvantitativ logistik
© 2013 LiTH/ITN/KTS/Kvantitativ logistik
10
Fyrstegsmodellen
11
© 2013 LiTH/ITN/KTS/Kvantitativ logistik
12
3
1. Resegenerering
© 2013 LiTH/ITN/KTS/Kvantitativ logistik
Exempel på resegenerering
13
2. Resefördelning
© 2013 LiTH/ITN/KTS/Kvantitativ logistik
14
Gravitationsmodell för resefördelning
• Hur fördelar sig utresor från (inresor till) ett område på olika
destinationer (startpunkter)?
• Kombinera ”trip ends” till reseefterfrågan?
• Exempel:
-
”Var jobbar de som bor i Ringdansen?”
”Varifrån kommer de personer som åker och handlar på Tornby i Linköping?”
© 2013 LiTH/ITN/KTS/Kvantitativ logistik
15
© 2013 LiTH/ITN/KTS/Kvantitativ logistik
16
4
Resemotståndsfunktionen
© 2013 LiTH/ITN/KTS/Kvantitativ logistik
Rad-, kolumn- och totalsummor
17
Resefördelningen
© 2013 LiTH/ITN/KTS/Kvantitativ logistik
© 2013 LiTH/ITN/KTS/Kvantitativ logistik
18
OD-matrisen
19
© 2013 LiTH/ITN/KTS/Kvantitativ logistik
20
5
3. Färdmedelsval
Exempel: Färdmedelsval…
• Resa mellan Linköping och Norrköping
-
© 2013 LiTH/ITN/KTS/Kvantitativ logistik
21
Logitmodellen
© 2013 LiTH/ITN/KTS/Kvantitativ logistik
Färdmedel?
© 2013 LiTH/ITN/KTS/Kvantitativ logistik
22
Färdmedelsval enligt Logitmodellen
23
© 2013 LiTH/ITN/KTS/Kvantitativ logistik
24
6
4. Ruttval
© 2013 LiTH/ITN/KTS/Kvantitativ logistik
Restidsfunktionens utseende
25
© 2013 LiTH/ITN/KTS/Kvantitativ logistik
Exempel: Ruttval…
Innehåll
• Resa mellan Linköping och Norrköping
• Introduktion till prognosmodeller
-
Rutt?
-
Trafikplaneringsmodeller
Fyrstegsmodellen
•
•
•
•
-
26
Resegenerering
Resefördelning
Färdmedelsval
Ruttval
Förändrad framkomlighet
• Samgods, sampers
• Inlämningsuppgift 3
• Projekt III
© 2013 LiTH/ITN/KTS/Kvantitativ logistik
27
© 2013 LiTH/ITN/KTS/Kvantitativ logistik
28
7
Reaktionen på förändrad framkomlighet
Innehåll
• Introduktion till prognosmodeller
-
Trafikplaneringsmodeller
Fyrstegsmodellen
•
•
•
•
-
Resegenerering
Resefördelning
Färdmedelsval
Ruttval
Förändrad framkomlighet
• Samgods, sampers
• Inlämningsuppgift 3
• Projekt III
© 2013 LiTH/ITN/KTS/Kvantitativ logistik
29
© 2013 LiTH/ITN/KTS/Kvantitativ logistik
Trafikprognosmodeller
Sampers
• Samgods
• Persontransporter
-
• Sampers
30
Lokalt
Regionalt
Långväga
Utrikes
• Systemeffekter
-
Dvs, effekter på
flera trafikslag
• Exempel
-
© 2013 LiTH/ITN/KTS/Kvantitativ logistik
31
Vägbyggnad
Kollektivtrafikutbud
Prisförändringar
Befolkningsförändring
Trängselavgifter
© 2013 LiTH/ITN/KTS/Kvantitativ logistik
32
8
Samgods
Innehåll
• Innehåller
• Introduktion till prognosmodeller
-
Utrikeshandel
Varutyper
Godstransporter
-
•
•
•
•
• Transporttyper
-
Väg
Järnväg
Sjöfart
-
Förändrad framkomlighet
• Inlämningsuppgift 3
Varuflödesundersökningar, VFU
• Projekt III
• Prognoser över trafik- och transportarbete
per transportmedel
© 2013 LiTH/ITN/KTS/Kvantitativ logistik
Resegenerering
Resefördelning
Färdmedelsval
Ruttval
• Samgods, sampers
• Data
-
Trafikplaneringsmodeller
Fyrstegsmodellen
33
© 2013 LiTH/ITN/KTS/Kvantitativ logistik
Inlämningsuppgift 3
Projekt III
• Hydén (2008) kap. 10
• Projekt III handlar om Trafikprognoser.
-
• WSP-rapport ”Trafikprognoser – en introduktion för den nyfikne”
(länkas på kurshemsidan).
Kapitel 10 i kursboken (Hydén 2008)
WSP-rapport ”Trafikprognoser – en introduktion för den nyfikne”.
• Projekt III syftar till att
• Frågorna besvaras skriftligen och svaren sänds till examinator via
epost: [email protected].
-
• Inlämningstidpunkt
-
34
Utlämning 2013-04-10. Inlämning senast 2013-05-13, kl. 12:00 (via epost).
visa på teoribasen för trafikprognoser.
visa på hur trafikprognoser används.
kritiskt granska förutsättningarna för olika typer av prognoser och dess giltighet.
• Grupper om fyra studenter
• Redovisas med en skriftlig rapport.
• Vid behov av handledning används i första hand inbokade
handledningstillfällen.
• Projektuppgiften innebär att ni skall resonera kring vilka brister som
kan finnas i trafikprognosarbetet.
-
© 2013 LiTH/ITN/KTS/Kvantitativ logistik
35
Utgå från modellerna SAMPERS eller SAMGODS (se bl.a. www.trafikverket.se) och
redovisa modellernas struktur och vilka antaganden de grundar sig på.
Genomför sedan ett kritiskt resonemang kring funna antaganden.
© 2013 LiTH/ITN/KTS/Kvantitativ logistik
36
9