Transcript PLAN DE COURS Analyse statistique appliquée SOC 3542B Jean

PLAN DE COURS
Analyse statistique appliquée
SOC 3542B
Jean-Philippe Leblond
Hiver 2014
Horaire du cours :
Vendredi, 8h30-11h30
Salle de classe :MNT 103
Laboratoire VNR 2025
Disponibilité du professeur :
Vendredi, 13h-16h
Bureau FSS 8021
613-562-5800 poste 3202
Courrier électronique :
[email protected]
Toute question envoyée par courriel devrait recevoir réponse dans un délai de deux jours
ouvrables ou au prochain cours s’il a lieu dans les 48 heures suivant la réception du courriel.
Notez que le professeur se réserve le droit ne pas répondre à un courriel si le niveau de langage
n’est pas adéquat.
Assistante :
STITOU, Mariam
Sur campus virtuel :
oui
courriel : [email protected]
DESCRIPTION OFFICIELLE DU COURS
Processus de développement d'une recherche quantitative. Survol des principes statistiques
sous-jacents à la construction de questionnaire, à la collecte des données et aux techniques
d'échantillonnage. Traitement statistique des données : analyse descriptive, analyse des
relations bivariées et de la causalité. Introduction à la notion d'inférence. Apprentissage d'un
logiciel statistique.
NOTES IMPORTANTES
Cette section du cours SOC 3542 a été développée afin de satisfaire aux besoins des étudiants
en développement international.
Le professeur se réserve le droit de modifier le contenu du cours afin de s’adapter aux besoins
et aux défis particuliers des étudiants et étudiantes.
OBJECTIFS GÉNÉRAUX DU COURS
Cette section du cours SOC 3542 permet de compléter la formation méthodologique de base
des étudiants en développement international. Le cours s’appuie sur les cours de méthodologie
précédents, dont Introduction à la méthodologie en sciences sociales (SCS 2550). Il constitue le
pendant quantitatif du cours Méthodes et techniques de recherche qualitatives axées sur le
travail de terrain en développement international (DVM 3550). En cela, la présente section du
cours SOC 3542 vise l’acquisition de connaissances portant sur la production, l’analyse, la
représentation et l’interprétation de données quantitatives. Une attention particulière est
accordée aux défis spécifiques au travail au sein et à propos des pays en développement. Le
cours vise également à assurer aux étudiants en développement international un niveau de
littératie mathématique adéquat.
OBJECTIFS SPÉCIFIQUES
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Démontrer un niveau de littératie mathématique suffisant pour pouvoir interpréter des
données quantitatives simples et leur représentation graphique (ex : ratio, pourcentage,
pourcentage de changement global, pourcentage de changement annuel moyen, indice,
valeur relative vs absolue).
Connaître les principales sources de données statistiques utilisées en développement
international; être en mesure de les utiliser et d’expliquer leurs forces et leurs limites.
Savoir décrire et analyser la méthodologie employée dans une enquête quantitative
(technique d’échantillonnage, d’entretien et d’analyse des données). Ceci est largement
une révision de cours précédents.
Analyser les enjeux éthiques, pratiques et scientifiques rencontrés lors de la production
d’une enquête quantitative, en particulier dans le contexte des travaux en
développement international.
Être en mesure de produire une analyse univariée et bivariée de données quantitatives à
l’aide d’un logiciel approprié.
Etre en mesure de communiquer les résultats de ces analyses par le biais de tableaux et
de graphiques à l’aide d’un logiciel approprié.
Savoir interpréter correctement les résultats d’analyses quantitatives.
Connaître l’existence des techniques multivariées et leurs multiples utilisations.
MÉTHODES PÉDAGOGIQUES
L’enseignement est basé sur des exposés magistraux théoriques réalisés en classe, des exposés
et un accompagnement pratiques en laboratoire, la lecture de textes et la réalisation par les
étudiants d’exercices. Ces derniers exercices sont cruciaux car ils permettent à la fois aux
étudiants et au professeur de repérer d’éventuelles difficultés et ainsi d’ajuster les méthodes
d’enseignement et le contenu. Un grand usage de Blackboard Learn sera effectué. Il est donc
crucial que les étudiants consultent les documents et les instructions qui y seront placées.
Le professeur fera tout en son pouvoir pour offrir un enseignement stimulant et bien ancré dans
une réalité intéressant les étudiants en développement international. Toutefois, la matière n’en
demeurera pas moins complexe. Il est de la plus haute importance que les étudiants et
étudiantes assistent au cours, révisent la matière à chaque semaine et avisent le professeur
s’ils éprouvent des difficultés. Ceci est particulièrement important pour les personnes ayant eu
dans leur parcours scolaire et universitaire une relation difficile avec les mathématiques et les
statistiques.
MODALITÉS D’ÉVALUATION
Composantes de la note finale
Outil d’évaluation
Exercices
Examen de mi-session
Examen final (en classe)
Pondération
40 %
25 %
35 %
Échéance
A déterminer
28 février (semaine 7)
Pendant la période
d’examen, date à confirmer
L’évaluation est basée sur les éléments suivants :
1) Exercices.
Au cours de la session, les étudiants auront à réaliser quatre exercices valant chacun 10 points.
Ces exercices leur permettront de mettre en pratique la matière vue dans le cours. En général,
les exercices comporteront une portion nécessitant la collecte et/ou l’analyse de données
quantitatives et une seconde portion leur demandant d’interpréter correctement leurs résultats.
2) Examen de mi-session (25 %, 28 février, soit lors de la semaine No 7)
L’examen est d’une durée de 1h30 minutes et se déroule dans la première partie du cours. Il est
suivi par un cours magistral. L’examen comporte des questions à choix multiples et des
questions à développement.
3) Examen final (35 %, date à confirmer, durant la période d’examen)
L’examen final est cumulatif et est d’une durée de 3h. Il comporte lui aussi des questions à choix
multiples et des questions à développement.
POLITIQUE CONCERNANT LA PRÉSENCE EN CLASSE, LES RETARDS DANS LA REMISE
DES TRAVAUX ET LA QUALITÉ DE LA LANGUE
La présence en classe est requise et nécessaire pour bien réussir le cours. Les absences devront
être justifiées; les retards non autorisés seront pénalisés.
Les absences lors d’examen ou le retard dans la remise des travaux doivent être justifiés par un
certificat médical. Voir le règlement universitaire 9.5 en la matière.
http://www.uottawa.ca/gouvernance/reglements-scolaires.html#r36
L’absence pour toute autre raison sérieuse sera également justifiée sur document écrit et remis
à la professeure, au professeur ou aux secrétariats scolaires de la Faculté, dans les cinq jours
ouvrables qui suivent la date de l’examen ou de la remise d’un travail. La professeure, le
professeur ou la Faculté se réserve le droit d’accepter ou de refuser la raison avancée. Les
raisons telles que les voyages, le travail ou toutes erreurs commises dans la lecture de
l’horaire des examens ne sont pas acceptables.
Nous vous conseillons d’aviser votre professeur le plus tôt possible si une fête religieuse ou un
événement religieux force votre absence lors d’une évaluation.
Les travaux remis en retard entraînent une pénalité de 5 % par jour incluant les fins de semaine.
Vous serez jugés sur la qualité de la langue, alors prenez les moyens nécessaires pour éviter les
fautes d’orthographe, de syntaxe, de ponctuation, d’impropriété des termes, etc. Vous pourrez
être pénalisés de 10 %.
DÉROULEMENT DU COURS
DATE
Semaine 1
10 janvier
Semaine 2
17 janvier
Semaine 3
24 janvier
Semaine 4
31 janvier
Semaine 5
7 février
Semaine 6
14 février
Semaine 7
28 février
Semaine 8
7 mars
COURS
Introduction
Présentation du cours
Survol de l’histoire, de la nature et de
l’importance des statistiques en général et
en développement international en
particulier
Révision sur la démarche scientifique, la
méthodologie et le vocabulaire en
statistiques
Révision en mathématique et en
représentation de données
Production des données statistiques et
problèmes particuliers au développement
international
Principales sources de données en
développement international
Comment produit-on les données
statistiques ? (types d’échantillonnage,
types de questions, ordre des questions,
etc.)
Problèmes particuliers au développement
international
Exploration de données et analyse univariée
(1)
Distribution de fréquences et leur
représentation
Exploration de données en
développement international et leur
représentation
Analyse univariée (2)
Mesure de tendance centrale
Mesures de variation
Analyse univariée (3)
Inférences (score-Z, distribution normale,
distribution d’échantillonnage, intervalles
de confiance)
Fin et révision de la matière
Fin de la matière et exercices de révision
Semaine de lecture
Examen & Introduction à l’analyse bivariée
Examen
Tableaux bivariés
Analyse bivariée (2)
Le test de Chi-carré
Mesures d’association pour des données
nominales ou ordinales
LECTURES
Fox chap. 1
Lectures facultatives
sur Blackboard
ATELIERS
Guide de recherche
en développement
international
Py chap. 1
Berthier, chap. 5
Fox chap. 2
Introduction
à Excel &
travail en
laboratoire
Fox chap. 3 et 4
Travail en
laboratoire
Fox chap. 4
Travail en
laboratoire
Travail en
laboratoire
Fox chap. 5
Fox chap. 6 et 7
Travail en
laboratoire
Semaine 9
14 mars
Semaine 10
21 mars
Semaine 11
28 mars
Semaine 12
4 avril
Période
d’examen
Analyse bivariée (3)
Mesures d’association pour des données
nominales ou ordinales (suite et fin si
nécessaire)
Comparaison de moyennes (et de
proportion)
Analyse bivariée (4)
Analyse de variance
Analyse bivariée (5)
Corrélation et régressions
Régressions multiples & Révision
Introduction aux régressions multiples &
révision de la matière
Le contenu du cours pourra être ajusté en
fonction des besoins et des intérêts
Fox chap. 8
Travail en
laboratoire
Fox chap. 9
Travail en
laboratoire
Fox chap. 10
Fox chap. 12
7 au 24 avril. La date exacte de l’examen sera annoncée plus tard.
LECTURES OBLIGATOIRES ET COMPLÉMENTAIRES
Manuel du cours obligatoire
Fox, W. (1999). Statistiques sociales. Québec: Les Presses de l'Université Laval. environ 40$.
Disponible à la librairie du Soleil, 33 rue George, Ottawa
Notes de cours (disponible au Centre Universitaire, local 0024)
Contient :
Chapitre 1 de Py, B. (2013). La statistique sans formule mathématique. (3e éd.). Montreuil:
Pearson.
Chapitre 5 de Berthier, N. (1998). Les techniques d'enquête en sciences sociales: Méthodes et
exercices corrigés. Paris: Armand Colin.
Manuel complémentaire fortement recommandé à ceux nécessitant une mise en jour en
statistiques et/ou un accompagnement particulier sur Excel
Py, B. (2013). La statistique sans formule mathématique. (3e éd.). Montreuil: Pearson. Environ
40 $, Disponible à la librairie du Soleil, 33 rue George, Ottawa. La 2e édition est en
réserve à la bibliothèque (HA 31.2 .P995 2010). Ce manuel est contient d’excellentes
illustrations et des informations plus détaillées que Fox (1999) sur les tableaux, les
graphiques et les indices. Il propose également un accompagnement et des exercices
spécifiques au travail sur Excel.
AUTRES RÉFÉRENCES PERTINENTES
Autres manuels de statistiques ou de méthodologie pertinents
Anderson, David R., Sweeney, Dennis J., & Williams, Thomas A. (2007). Statistiques pour
l'économie et la gestion (2e ed.). Bruxelles: de Boeck. Ouvrage en français comportant
des méthodes d’analyse statistiques plus avancées et plus détaillées que celles
présentent dans Fox (1999).
Desai, V., & Potter, R. B. (2006). Doing development research. Thousand Oaks, Calif.: Sage.
Disponible à http://orbis.uottawa.ca/record=b3756594~S0*frc Excellente introduction
aux méthodes et aux enjeux de la recherche en développement international. Le niveau
de détail laisse cependant à désirer
Gauthier, B. (Éd.). (2009). Recherche sociale: de la problématique à la collecte des données (5e
éd.). Québec: Presses de l'Université du Québec. Disponible à
http://catalogue.bib.uottawa.ca/html/item.jsp?item=b4103267&language=fr Ouvrage
général en méthodologie comprenant des chapitres pertinents sur la structure de la
preuve, l’échantillonnage, les questionnaires, l’éthique, etc.
Haan, Michael. (2013). An Introduction to Statistics for Canadian Social Scientists. Don Mills:
Oxford University Press. Manuel en anglais d’analyse statistique de grande qualité.
Quick, Thomas J. (2012). Excel 2010 for Social Science Statistics. New York: Springer. Disponible à
http://orbis.uottawa.ca/record=b4168507~S0*frc . Livre fort utile pour travailler sur
Excel. Il est cependant en anglais et vous devrez consulter le site Excel Translator
http://en.excel-translator.de/pour connaître le nom en français des formules utilisées
Tremblay, André. (1991). Sondages: histoire, pratique et analyse. Boucherville: Gaëtan Morin
éditeur.
Excel Translator http://en.excel-translator.de/Site internet permettant d’identifier rapidement
le nom dans différentes langues des formules utilisées dans Excel.
Ressources sur les données en développement international
Bibliothèque de l'Université d'Ottawa. (2013). Guide de recherche en développement
international. Disponible à
http://uottawa.ca.libguides.com/content.php?pid=14816&sid=99508
Rigg, J. (2006). Data from International Agencies. Dans V. Desai & R. B. Potter (dir.), Doing
development research (p. 282-293). Thousand Oaks, Calif.: Sage. Disponible à
http://orbis.uottawa.ca/record=b3756594~S0*frc
Vision critique des statistiques et de leur utilisation
Desrosières, A. (2012). Est-il bon, est-il méchant? Le rôle du nombre dans le gouvernement de la
cité néolibérale. Nouvelles perspectives en sciences sociales : revue internationale de
systémique complexe et d'études relationnelles, 7(2), 261-295.
Jerven, M., et al. (2013). Un demi-siècle de fictions de croissance en Afrique. L'Économie
politique, (59), 61-75.
Jerven, M. (2013). Poor Numbers: How We Are Misled by African Development Statistics and
What to Do about It Ithaca: Cornell University Press.
Lawrence, P. (2010). Development by Numbers. New Left Review(62), 143-153.
Wade, R. H. (2012). The Politics behind World Bank Statistics: The Case of China's Income.
Economic & Political Weekly, 47(25), 17-18.
DES RESSOURCES POUR VOUS
CENTRE DE MENTORAT DE LA FACULTÉ - http://www.sciencessociales.uottawa.ca/mentor/fra/
Le centre de mentorat de la Faculté des sciences sociales a comme objectif de prêter main-forte
tant au point de vue scolaire que personnel aux étudiantes et étudiants de tous les programmes
d'études de la Faculté, peu importe où ils en sont dans leurs programmes d'études.
Les raisons pour rencontrer un mentor sont diverses : échanger avec un étudiant qui en est à sa
3e ou 4e année d'études, avoir plus d'informations sur les programmes et services offerts à
l'Université d'Ottawa, ou tout simplement améliorer ses méthodes d'étude (gestion du temps,
prise de notes, préparation aux examens, etc.).
Le centre de mentorat est un lieu d'échanges sur les méthodes d'études et la vie à l'université.
Et les mentors sont des étudiantes et étudiants d'expérience, formés pour répondre
adéquatement à vos questions.
CENTRE D’AIDE À LA RÉDACTION DES TRAVAUX UNIVERSITAIRE -
http://www.sass.uottawa.ca/redaction/
Au CARTU, vous apprendrez à comprendre et corriger vos erreurs et à bien rédiger de façon
autonome. En travaillant avec nos conseillers en rédaction, vous pourrez acquérir les
compétences dont vous avez besoin pour maîtriser la langue écrite de votre choix, améliorer
votre réflexion critique, développer vos habiletés d’argumentation, connaître tout ce qu’il faut
savoir sur la rédaction universitaire.
SERVICE DES CARRIÈRES - http://www.sass.uottawa.ca/carrieres/
Le Service des carrières vous offre une variété de services ainsi qu'un programme de
développement de carrière qui vous permet de reconnaître et de mettre en valeur les
compétences dont vous aurez besoin pour votre transition sur le marché du travail.
SERVICE DE COUNSELLING - http://www.sass.uottawa.ca/personnel
Le Service de counselling et de développement personnel peut vous rendre service de plusieurs
façons. Nous offrons les types de counselling suivants :
counselling personnel
counselling de carrière
counselling en méthodes d'étude
SERVICE D'ACCÈS - http://www.sass.uottawa.ca/acces/
L'Université d'Ottawa a toujours tenté de répondre aux besoins des personnes ayant des
troubles d’apprentissages ou toute autre limitation fonctionnelle permanente ou temporaire :
surdité, handicap visuel, problèmes de santé physique prolongée, problème de santé mentale.
Le Service d’accès et la communauté universitaire travaillent en collaboration pour vous offrir
l’occasion de développer et de maintenir votre autonomie ainsi que de réaliser votre plein
potentiel tout au long de vos études universitaires. Un grand choix de services et de ressources
vous sont offerts avec expertise, professionnalisme et confidentialité.
Si votre participation à la vie universitaire est compromise et que des mesures adaptées
s’imposent (adaptation physique, mesures adaptées pour les examens, stratégies
d’apprentissage, etc.), vous devez alors faire connaître votre situation au service d’accès le plus
tôt possible :
en personne au centre universitaire, bureau 339;
en ligne à www.sass.uOttawa.ca/acces/inscription;
par téléphone au 613-562-5976.
Dates limites pour les demandes de mesures adaptées pour les examens :
Examens de mi-session, tests, examens différés : 7 jours ouvrables avant la date de
l’examen, du test ou de toute autre évaluation écrite (excluant le jour de l’examen).
Examens finals :
15 novembre pour la session d’automne;
15 mars pour la session d’hiver;
7 jours ouvrables avant la date de l’examen pour la session printemps/été (excluant le jour de l’examen).
CENTRE DE RESSOURCES POUR ÉTUDIANTS -
http://www.viecommunautaire.uottawa.ca/fr/ressources.php
Les centres de ressources pour étudiants ont comme objectifs de répondre à une foule de
besoins variés. Consultez la liste des centres.
ATTENTION À LA FRAUDE SCOLAIRE
La fraude scolaire est un acte commis par une étudiante ou un étudiant et qui peut fausser
l’évaluation scolaire (c’est-à-dire les travaux, tests, examens, etc.). Elle n’est pas tolérée par
l’Université. Toute personne trouvée coupable de fraude est passible de sanctions sévères.
Voici quelques exemples de fraude scolaire :
Plagier ou tricher de quelque façon que ce soit;
Présenter des données de recherche qui ont été falsifiées;
Remettre un travail dont vous n’êtes pas, en tout ou en partie, l’auteur;
Présenter, sans autorisation écrite des professeurs concernés, le même travail dans plus
d’un cours.
Ces dernières années, le perfectionnement d’Internet a fortement facilité la découverte des
cas de plagiat. Les outils mis à la disposition de vos professeures et professeurs permettent, à
l’aide de quelques mots seulement, de retracer sur le Web l’origine exacte d’un texte.
Pour plus d’information sur la fraude et les moyens de l’éviter, vous pouvez consulter la page
web de la faculté offrant des conseils pour vos études et la rédaction de travaux universitaires
à cette adresse :
http://www.sciencessociales.uottawa.ca/premier-cycle/vie-etudiante-appui-scolaire.
Vous pouvez également consulter la page web de la faculté recensant les documents
d’information sur l’intégrité et le plagiat dans les travaux universitaires à cette adresse :
http://web5.uottawa.ca/mcs-smc/integritedanslesetudes/accueil.php.
La personne qui a commis ou tenté de commettre une fraude scolaire ou qui en a été complice
sera pénalisée. Voici quelques exemples de sanctions pouvant être imposées :
recevoir la note « F » pour le travail ou le cours en cause;
l’ajout d’une exigence supplémentaire (de 3 à 30 crédits) au programme d’études;
la suspension ou l’expulsion de la Faculté.
Vous pouvez vous référer au règlement à l’adresse suivante :
http://www.uottawa.ca/gouvernance/reglements-scolaires.html#r72.