Transcript Organigramme des tests statistiques usuels (pdf)

http://marketing-science-center.com/tests-simples/
Nominale
1 variable
Chi² univarié
Ordinale
Kolmogorov-Smirnov
Quantitative (I / R)
test en t ( =0)
Existence de la relation
Chi² / Khi²
Association f(x)=f(y)
Force de la relation
v de Cramer
2 variables nominales
Explication y=f(x)
2 mod
Non
2 variables quantitatives
Corrélation des rangs (Spearman,
Kendall)
Association f(x)=f(y)
2 variables ordinales
La relation est-elle linéaire ?
Normale ?
graphique + normal
différence de proportions
log, 1/x, racine(x), x**n
Transformation des variables x'=g(x)
Corrélation (Pearson)
Association f(x)=f(y)
Oui
Explication y=f(x)
Régression linéaire
Normalité des résidus ?
avec un écart-type stable ?
2 variables mixtes : Ordi
= f(Nomi)
Marshall / CMH
2 mod
Distribution unimodale ?
Skewness <1 & Kurtosis <1 ?
U de Mann-Whitney W Wilcoxon
Egalité des moyennes ?
Mod= Moy = Med ?
2 et +
Non (non paramétrique)
H de Kruskall-Wallis
diagramme PP ou QQ
Test formel : K-S,…
2 variables mixtes :
Quanti=f(Nomi)
Egalité des médianes ?
test des médianes
La distribution est-elle normale ?
Oui après élimination des
outliers
2 mod
Oui après transformation
Oui
Egalité des variances
Oui
test en t des différences de
moyennes (var égales)
2 et +
Anova - test en F de l'égalité de
toutes les moyennes
Si NON lesquelles sont
différentes ?
Tukey
Si NON lesquelles sont
différentes ?
C de Dunnett
Test de Levene
2 mod
test en t des différences de
moyenne (var inégales)
Non
2 et +
1 variable répétée
(Echantillons appariés)
2 mod
Anova - test en F de l'égalité de
toutes les moyennes
Test Mc Nemar (2x2)
Nominale
2 et +
Ordinale
2 mod
2 et +
Quantitative
2 mod
2 et +
Q de Cochran
Test du signe / Wilcoxon
Anova Friedman
Test en t échantillons appariés
Anova