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データ構造とアルゴリズム論
第５章 整列（ソート）
のアルゴリズム
平成16年11月9日
森田 彦
第１回目テスト結果
平均点＝69.0 最高点＝97（１名） 最低点＝32（１名）
受験総数＝１35名
第１回目テスト得点分布　受験者総数=135名
最高点=97　最低点=32　平均点＝69.0
45
40
度数（人数）
35
30
25
20
次回は挽回を！
10名います。
15
10
5
0
30～39
40～49
50～59
講評はHP参照
60～69 70～79
得点範囲
80～89
90～100
基礎課題提出状況(11/2)
平均提出数=21.7 (全課題数24)
基礎課題提出状況（11/2）　平均=21.7
120
100
度数（人数）
80
60
要注意！
40
20
0
0～5
6～10
11～15
16～20
21～24
提出数
約８割が21題以上を提出
応用課題提出状況（11/2）
平均提出課題数＝13.0
応用課題提出状況（11/2）　平均=13.0／22
60
50
度数（人数）
40
30
20
10
0
0
1～5
6～10
11～15
16～20
20～22
提出数
11題以上提出は74%
全
て
提
出
し
た
人
４
名
ソートとは？
 幾つかのデータを、一定の基準（大きい順、
小さい順等）に従って並べ替える操作
昇順
（小さい順）
降順
（大きい順）
アルゴリズム
の宝庫
アルゴリズム論学習の山場！
本章（本日）の学習のねらい
① 基本的なソートアルゴリズムを学習し、その処
理の流れを理解する。
→ バブルソート、選択ソート、挿入ソート
② ３つのソートアルゴリズムの効率について考
察する。
③ ソートアルゴリズムを実際のプログラムに応用
する。
5-1 バブルソート
 隣り合う２つのデータを比較し、「並べたい
順になっていなければ入れ替える」という
操作を繰り返す。
デモプログラム
＜処理の流れ－４つのデータの昇順の場合＞
A
[1]
[2] [3]
[4]
10
9 12
2
ソート開始
10
9 12
2
A[1]＞A[2]なので交換する。
9
10 12
2
A[2]＜A[3]なので交換しない。
9
10 12
2
A[3]＞A[4]なので交換する。
9
10
2 12
A[4]の値確定。
9
10
2 12
A[1]＜A[2]なので交換しない。
9
10
2 12
A[2]＜A[3]なので交換する。
9
2 10 12
A[3]の値確定。
9
2
10 12
A[1]＞A[2]なので交換する
2
9
10 12
A[1],A[2]の値確定。→完了！
アルゴリズムの特徴
 A[1]～A[n]のデータをソートする場合。
 データの末尾から順番に値が確定して行く。
A[n]→A[n-1],･･･,A[i],・・・,A[2]
 A[i]の値を確定するためには、A[1]～A[i]まで
の比較が必要。→(i-1)回の比較
 A[i] ｛i=n,n-1,・・・,2｝を確定するために
A[j]＞A[j+1]の判定を｛j=1～i-1｝について行う。
2重のループが必要 → プリント p.75参照。
※ A[0]～A[n-1]としている。
5-2 選択ソート
 ＜考え方－昇順の場合＞
10
9
6
2
ソート開始時
10
9
6
2
最小値（の位置）を見つける
10
9
6
2
2
9
6 10
1番目のデータと交換する
1番目データの値確定
2
9
6 10
最小値（の位置）を見つける
2
9
6 10
2番目のデータと交換する
2
6
9 10
2番目データの値確定
という操作を繰り返す。
流れ図→p.83参照
5-3 挿入ソート
 部分的に整列されている場合に効果的
例：A[1]～A[3]が整列済み（昇順）
[1] [2]
[3] [4] [5]
正しい位置に
余分な比較をし
なくて良い。
A 1
2
3
9
5
A[4]を挿入 p.87の流れ図参照
1
2
3
9
5
A(3)＜A(4)なので交換しない
1
2
3
9
5
A(1)～A(4)まで整列済み
1
2
3
9
5
A(5)を挿入
1
2
3
9
5
A(4)＞A(5)なので交換する
1
2
3
5
9
A(3)＜A(4)なので交換しない
1
2
3
5
9
ソート完了！
5-4 アルゴリズムの効率
 比較回数と交換回数が少ないほど、効率
は良い。
全てのペアについて比較
 一般に・・・
選択ソート
比較回数N： Nバブル=N選択≧N挿入
交換回数N： Nバブル=N挿入≧N選択 (=ｎ-1)
整列済みデータの場合は、逆転する場合あり
バブルソートが最も効率が悪い。
挿入ソートが効率が良い場合が多い。