Transcript 事例（2-2）：“人々の思いを解き明かす”NEXT EYE

“人々の思いを解き明かす”
NEXT EYE
ご説明資料
２００７年6月
NEXT EYEとは・・・
コンピュータが行う解析作業：データベースの作成、各種解析作業＆アウトプット
出現語頻度表
係り受け頻度表
意味チャンク集計表
人間（分析者）が行う分析作業：各種アウトプットを参照しながら、テキストを定量化（コーディング）し、集計･分析
により可視化
NEXT EYE：大量のテクストを、内容･テーマに沿って、定量化／可視化
コーディングにおける特長：文脈取りの紹介
★☆ 「MA振り」と「文脈取り」
たとえば、「酸味があっておいしい」という回答について。
「MA振り」：「酸味がある」１、「おいしい」１とコードを振る。2つの回答、すなわちMAとして認識する。
「文脈取り」：「酸味があっておいしい」１とコードを振る。文脈も認識し、あくまでも１つの回答（意味）と考える。「おい
しい」の中でも、 酸味があっておいしいのか、まろやかでおいしいのか、何でおいしいのかを識別するということ。
たとえば、「コクとキレ」という回答について。
「MA振り」：「コクがある」１、「キレがある」１とコードを振る。2つの回答、すなわちMAとして認識する。
「文脈取り」：「コクとキレ（がある）」１とコードを振る。文脈も認識し、あくまでも１つの回答（意味）と考える。「コク」と
言っているのか、「キレ」と言っているのか、「コクとキレ」両方なのかを識別するということ。
回答者の記述に忠実
回答の中の「意味のつながり」や「関係性」を気にするコーディング方法
文脈取りの実例
◆ 文脈取りの実例：（質問）どのような良いことがあって買ったり使ったりするのか（マヨネーズ）
●「おいしい／おいしそう」について：
味の素ピュアセレクトの場合：素材系、CMからくるおいしさがキーと思われる。
キューピーの場合：直感的に「おいしい／おいしそう」という回答が多い。
※味の素ピュアセレクトの「おいしさ」は、さまざまな源泉からの連想であるが、キューピーは「おい
しい！」というイメージが沁みこんでいると思われる。
味の素ピュアセレクトユーザーの回答
キューピーマヨネーズユーザーの回答
NEXT EYE 具体例紹介
NEXT EYEは、あらゆるテキスト分析に活用できるが、
とくにＦＡ（自由記述）を主体にした調査において、
テキストデータ・コーディング×属性のクロス分析
することにより、これまで見えなかった特長が浮き彫り
にされる。
その具体例を以下紹介する。
NEXT EYE 具体例－介護施設入院患者の声分析①
■調査票
質問１：医療体制や医師について、不備やご不満な点がありましたら、具体的にお教えください。
質問２：病棟での生活、看護・介護について不備やご不満な点がありましたら、具体的にお教えくださ
い。
質問３：リハビリテーションについて、不備やご不満な点がありましたら、具体的にお教えください。
■入院期間
３ヶ月未満
６ヶ月未満
６ヶ月～１年未満
１年～３年未満
３年以上
NEXT EYE 具体例－介護施設入院患者の声分析②
質問１：医療体制や医師について、不備やご不満な点がありましたら、具体的にお教えください。
入院期間別
(4 1 )
(3 4 )
(7 7 6 )
先 生 に は 会 ったことが ない
9 .9
入 所 の ときに 説 明 が 一 度 あ っ
たきりだ
8 .8
患者本人が穏やか
に してい られ るとよい
6 .1
病 状 に 変 化 が あ ったら対 応 し
てもらえる
5 .9
感 謝 してい る
3 .4
家族への治療の説明が欲し
い
3 .2
治 療 方 針 に つ い て聞 きたい
2 .7
よくわ か らない
1 .5
定 期 的 に 状 況 報 告 を欲 しい
1 .0
その 他
無回答
1 .2
-0 .1
-7 .0
-2 .9
-0 .2
0 .0
1 .0
2 .3
1 .2
2 .4
1 .8
-1 .0
-0 .5
2 .7
0 .2
4 .9
-1 .3
7 0 .2
0 .2
0 .9
0 .4
-1 .9
-7 .0
-0 .2
1 .5
-2 .2
0 .4
-0 .6
0 .0
-0 .4
0 .4
-1 .7
0 .3
-0 .5
-0 .4
0 .1
1 .5
-0 .4
-2 .3
0 .6
-0 .1
-0 .1
1 .4
%
-0 .4
-0 .1
2 .2
7 .3
7 .2
0 .2
6 .6
(3 0 4 )
-0 .4
2 .6
-3 .4
３年 以 上
%
%
%
%
%
１年 ～
３年 未 満
(2 6 3 )
６ヶ月 ～
１年 未 満
(1 1 7 )
６ヶ月 未 満
３ヶ月 未 満
全体
-1 .0
-0 .7
-0 .6
3 .2
NEXT EYE 具体例－介護施設入院患者の声分析③
質問２：病棟での生活、看護・介護について不備やご不満な点がありましたら、具体的にお教えくださ
い。
入院期間別
全体
３ヶ月 未 満
６ヶ月 未 満
(7 7 6 )
(3 4 )
(4 1 )
%
本 人 は 満 足 してい る
7 .0
看 護 師 に は 感 謝 してい る
6 .1
衣 類 の 汚 れ 、サ イズ 、ほ つ れ
など気 に なる
4 .9
手 や 足 、爪 が 汚 れ てい る
4 .1
言 葉 遣 い に は 気 をつ け て欲 し
い
3 .4
職 員 や スタッフの 数 が 足 りな
い
3 .1
ケ アワ ー カー に は 感 謝 してい
る
1 .7
%
1.1
1 0 .7
感 謝 してい る
無回答
%
1.0
-4.1
-0.2
1.2
-3.5
-1.8
-1.7
-3.1
-1.4
-1.7
-4.6
-1.8
1.4
-2.7
0.1
0.2
-2.3
-0.5
0.0
0.5
-0.8
0.0
5.4
%
0.7
2.3
2.7
-3.4
(3 0 4 )
1.1
1.9
0.8
2.5
6 5 .3
0.7
-2.5
３年 以 上
%
3.0
2.8
-3.7
１年 ～
３年 未 満
(2 6 3 )
%
1.5
10.6
-3.2
６ヶ月 ～
１年 未 満
(1 1 7 )
-0.2
-4.5
1.8
-0.1
4.4
NEXT EYE 具体例－介護施設入院患者の声分析④
質問３：リハビリテーションについて、不備やご不満な点がありましたら、具体的にお教えください。
全体
３ヶ月 未 満
(7 7 6 )
(3 4 )
(4 1 )
%
%
リハ ビリは 受 け てい ない
7 .1
リハ ビリに つ い てよくわ か らな
い
6 .0
や ってい るの か どうか わ か ら
ない
4 .6
-1.7
リハ ビリに は 満 足 してい る
4 .5
-1.6
説 明 を聞 い たことが ない
3 .6
リハ ビリスタッフに は 感 謝 して
いる
3 .1
その 他
無回答
-7.1
%
-1.2
6.3
3.0
-4.6
3.8
1.5
1.6
0.7
0.7
-1.3
-3.8
-1.3
-2.5
0.2
-1.4
0.9
%
1.8
4.7
-0.2
4.2
(3 0 4 )
-1.4
-2.0
7.7
３年 以 上
%
0.9
-4.6
-3.1
7 0 .5
1.4
-1.1
2.3
１年 ～
３年 未 満
(2 6 3 )
%
-2.2
-0.1
1 1 .3
６ヶ月 ～
１年 未 満
(1 1 7 )
６ヶ月 未 満
-0.7
-2.1
0.0
-0.1
-0.4
1.9
NEXT EYE 具体例－個人投資家の声分析①
■調査票
NEXT EYE 具体例－個人投資家の声分析②
全体的に見て、女性は価格が「安いもの」や「安定していてリスクの少ない」株式を購入するのに対し、男性は配当を重視した購入をしている。特に、３０代・５０代以
上の男性は配当重視の傾向が強い。
逆に、２０代・４０代女性は「安定していてリスクの少ないもの」といった購入動機が他の年代に比べ高く、配当にあまり重点を置いていないようである。３０代女性は
「株主優待」が購入動機の１位となっている。４０代以上になると「価格が安いもの」や「チャート、知名度のある銘柄」は購入動機になっていない傾向がうかがえる。
性別･年代別
NEXT EYE 具体例－個人投資家の声分析③
投資経験が３年以上になると「安全志向」よりも「配当」を重視しだしており、その傾向は投資金額規模に関わらず強いようである。
その中でも特に、投資規模が1000万円以上では「安定していてリスクの少ないもの」は重視する傾向が弱い。
投資経験３年以上・投資規模500万円～3000万円未満において、「配当」や「業績」などの現状だけでなく、「将来性」も購入する際に重視する傾向が強い。
投資経験･資金別
NEXT EYE 具体例－いじめに関する声の分析①
■調査票
○いじめをしている人（現在している／過去したことがある）を対象
○設問：いじめをしている時、どう思ったか教えてください。（ＦＡ）
○あなたご自身のことを教えてください
□性別
□年齢
□職業
□居住地
NEXT EYE 具体例－いじめに関する声の分析②
■ 全体で見ると、「罪悪感／いやな気持ち／後悔／やりたくない／辛い」がトップで、次いで「悪いと思わない／何も思わない」、「楽しい／おもしろい／快感」が続
く。これらトップ3で、全体の4割強を占める。ポジティブな思い、ネガティブな思い、ニュートラルな思いが混在しているようである。
＜全体に比べて高い＞
専門学校生：「優越感／自分が強い立場になれる」
つもりない」
大学・短大生：「いじめてるつもりない」「悪いと思わない／何も思わない」
会社員・公務員・自営：「いじめてる
＜全体に比べて低い＞
小学生：「悪いと思わない／何も思わない」「いじめてるつもりない」
中学生：「いじめてるつもりない」
大学・短大生：「楽しい／おもしろい／快感」
＊ 概ね若年層であるほど「いじめてるつもりない」の割合が低く、若年層ほどいじめとはっきり認識していじめているようである。
＊ 小学生については、いじめとはっきり認識していじめており、それに伴い、良し悪しは問わず、何らかの感情を抱いているようである（「悪いと思わない／何も思わ
ない」というニュートラルな感情は少ない）。
＊ 大学・短大生については、いじめているつもりがなく、それに伴い罪悪感はなく、何も思わないようである。
小学生
(n=53)
全体(n=1301)
22.8
罪悪感／いやな気持ち／後悔／やりたくない／辛い
19.5
悪いと思わない／何も思わない
18.0
楽しい／おもしろい／快感
1.7
9.5
自分がいじめられないようにいじめる
7.2
いじめてるつもりない
-3.9
-2.9
7.6
-5.3
-5.1
5.3
4.1
5.1
4.3
ストレス発散／すっきりする
5.0
優越感／自分が強い立場になれる
4.8
2.5
-4.8
ムカつく
3.8
0.0
3.7
0.1
やめられない
3.5
0.3
2.2
-2.2
0.3
1.7
-0.6
0.8
-0.7
0.3
-1.0
0.3
2.2
1.2
1.6
2.2
0.8
相手のことは考えてない
1.3
-1.3
-1.2
1.2
覚えてない／わからない
1.4
その他
-0.1
-0.3
1.0
-1.4
6.5
-0.8
-0.1
-0.2
-2.2
0.9
0.3
1.2
0.0
-0.1
1.1
-0.3
0.0
-0.9
0.1
-0.9
1.1
3.4
0.5
-0.7
0.1
3.6
1.5
2.1
-2.1
0.1
4.9
-1.6
-0.3
-0.1
-0.9
0.4
-0.5
0.9
-1.0
-1.6
1.3
-5.3
-0.6
0.6
1.7
0.3
0.3
0.0
1.0
1.6
-0.2
-0.3
-2.4
-0.1
-2.5
1.0
0.9
0.4
0.0
-0.9
-1.0
0.3
4.4
0.1
-0.4
-0.7
1.6
0.2
0.2
0.3
4.1
-1.6
4.2
2.6
-3.3
0.0
4.1
-2.5
-0.5
1.6
0.9
5.1
-0.6
5.3
-0.5
0.7
1.2
1.2
-2.5
1.3
0.5
-0.4
いけない／よくない
傍観してたからいじめになる
-0.4
-0.4
-0.7
6.4
-5.1
-3.1
0.9
-0.3
1.3
主婦
(n=58)
3.1
-7.4
0.2
2.7
0.6
-0.7
-2.2
0.4
0.1
3.0
2.2
-2.2
2.8
-0.4
フリーター
(n=159)
-0.4
5.8
-6.3
-5.1
-0.3
-0.4
複雑／微妙／何でいじめるのか
イライラする／ムシャクシャする
-2.0
-1.0
会社員・公務
員・自営
(n=152)
-0.1
2.7
1.2
-2.3
大学・短大生
(n=154)
-4.3
-0.3
1.8
-2.4
いい気味／気分がよい／ざまあみろ
1.6
3.4
1.7
仕返し
いじめでみんなと仲良くなれる
-4.5
専門学校生
(n=81)
-0.3
0.3
しょうがない／相手が悪い
自分に対するネガティブな気持ち
高校生
(n=317)
3.7
-2.0
5.8
周りに流された
3.8
-12.0
11.3
相手が嫌い／うざい／キモイ／消えろ
中学生
(n=327)
-1.6
-1.6
-1.0
-1.3
0.1
0.0
0.1
-1.3
-0.6
0.5
1.1
-0.9
2.5
-0.1
-0.8
2.0
0.1
2.3
-1.3
NEXT EYE 具体例－いじめに関する声の分析③
「罪悪感／いやな気持ち／後悔／やりたくない／辛い」の詳細
■ 大まかに分類すると、後からネガティブな思いを抱く「後悔」は、3割強である（全体で見ると約8%）。よって、6割強（全体で見ると約16%）は、いじめている時点
でネガティブな思いを抱いているといえる。
■ 詳細なコードを見ると、「嫌だったけどやらないと自分が標的になる」、「嫌だったけど周りに合わせていじめた」が多く、いずれも周囲の影響から仕方なくいじめ
に参加し、結果としてネガティブな思いを抱いているようである。
罪 悪 感 ／ い や な 気 持 ち／
後 悔 ／ や りた くな い ／ 辛 い
↓ 詳 細 な コ ー ド↓
嫌 だ った け どや らな い と自
分 が 標 的 になる
嫌 だ った け ど周 りに 合 わ せ
て い じめ た
罪 悪 感 が あ った
悪 い と思 った が 楽 しか った
して い る時 は 楽 しか った が
後 で後 悔
後 で／ 今 は 後 悔
そ の 時 は 何 も思 わ な か っ
たが 後 で後 悔
傍 観 して た か らい じめ に な
る（嫌 な 気 持 ち）
か わ いそう
後 ろめ た か った け ど嫌 い
だ った
辛 い ／ い や だ った
罪 悪 感 は あ って も／ か わ
い そ うと思 うが や め られ な
い
気 分 は よくな い ／ 楽 しくは
ない
気 持 ちは 痛 ん だ け どス トレ
ス発 散
人
34
28
25
24
21
19
15
10
10
10
9
9
7
7
その 時 は 相 手 が 悪 いと
思 った が 今 は 後 悔
か らか って い るだ け で 悪 い
と思 わ な か った が 後 で 後
悔
優 越 感 に浸 れ たが 後 で後
悔
ノリで い じめ た け ど後 で 後
悔
仕 返 しした け ど気 分 は 悪
か った
罪 悪 感 と優 越 感
悪 い と思 った が 相 手 が 悪
い か ら仕 方 な い ／ 謝 って
ほ しい
後 か ら罪 悪 感
後 で 後 悔 して 今 で は 仲 良 く
な った
自 分 も辛 か った し後 悔 もし
ている
自 分 が い じめ られ るか ら見
て み ぬ ふ りで 今 思 うと嫌 な
気持ち
して る時 は ス ッキ リした が
後 で後 悔
た だ うざか った か らい じめ
た が 後 か ら後 悔
6
6
5
5
4
4
4
4
4
3
3
3
3
嫌 だ った け どや らな い と自
分 が や られ るか らや って 後
悔
い じめ る側 に ま わ った ら辛
くて も抜 け られ な い
い じめ られ た 経 験 が あ るの
で 辛 か った
や りた くな い
した くて して る訳 で は な い
（嫌 な 気 分 ）
助 け た か った が 見 て み ぬ
振 りをして 罪 悪 感
嫌 い だ った か ら楽 しか った
け ど後 に 後 悔
自 分 が い じめ られ て い じめ
た ことを後 悔
嫌 な 気 持 ちに な り気 が 引
けた
苦 しい し自 分 が み じめ で バ
カに 見 え るけ どい じめ は 生
き甲 斐 （な い と困 る）
は じめ は 嫌 だ った が 日 常
化 して 感 覚 が 麻 痺 した
心 が 痛 ん だ が そ れ を隠 す
た め に ま た い じめ た
優 越 感 は あ った が す っきり
しな か った
2
2
2
2
2
2
2
2
1
1
1
1
1
好 きで して るわ け で は な
か った が して た ことに は 変
わ りな い
や りす ぎ た
罪 悪 感 は あ るが 謝 るの が
嫌越
でや
った
優
感め
がな
あか
って
安 心 した
が 後 で後 悔
後 先 考 え ず い じめ て 後 で
後悔
こん な ことして い い の か と
迷 い つ つ い じめ て 後 で 後
悔
イライラす るか らい じめ るが
後 で か わ い そ うに な る
うつ 病 に な った 時 後 悔 した
1
1
1
1
1
1
1
1