Transcript 発表資料(PPTファイル)

２００６年度 オープンハウス
画像からの顔領域の摘出
阿南工業高等専門学校
電気・電子工学科
４年 奥浦克典
実習内容
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Matlab・Simulink の基本的な使用法。
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Matlabを使用して顔認識プログラム
の作成。
実習の結果発表。
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プログラムの動作内容
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Ⅰ.ある画像から肌色部分の画素認識し、
抜き出す。
Ⅱ.つながった画素を１つの塊としてまとめる。
（ラベリング作業）
Ⅲ.それぞれの塊を形、大きさなどにより
顔とそれ以外を選別する。
処理Ⅰ 肌色領域の認識・摘出


元となる画像から肌色の画素を認知し、判別する。
１つの画素はRGB（Red・Green・Blue）からなって
いて、これをHSV（色素・彩度・明度）に変換する。
処理Ⅱ ラベリング化・・・

bwlabel（ ）という関数を使い互いに連結している画
素を1つの塊にしてラベル（番号）を振る処理を行う。
処理Ⅲ 顔以外の部分を判別・除去

プログラムで画素塊の大きさを設定し、顔とそれ以
外の肌色（と認識されたもの）の塊を判別・除去する。
応用Ⅰ 顔部分に画像を貼り付ける
＋


左画像の顔判別部分に右の画像を貼り付けると・・・。
このような感じになった。
問題点・・・

暗い画像を処理すると・・・
顔（肌色）認識がやりにくい。

周囲に同じような色があると・・・
誤認識してしまうことがある。
応用Ⅱ このプログラムを使用して
できること
• マンションの玄関などに顔認証システムを設置す
ることで、簡単で頑丈なセキュリティーを造ること
ができる。
• ゲームセンターやスーパーマーケットに設置する
ことにより顧客情報が簡単に取得できる。
• しかし、問題点として『プライバシー
の侵害』などが挙げられる・・・。
まとめ
この研修に参加しMatlabとSimulinkの基本
操作、 Matlabを使ってのプログラムの作成
方法を学びました。