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データベース論
朝日大学大学院
経営学研究科
奥山 徹
[email protected]
2006/06/05
データベース論（8回目）
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講義日程
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4月17日
4月24日
5月01日
5月08日
5月15日
5月22日
5月29日
6月05日
6月12日
6月19日
6月26日
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ガイダンスおよび集合論の基礎
リレーショナルデータベースの基礎
データ操作言語
データベースの論理設計
SQL（データベース操作言語）の基礎
データベース管理システム
データベースの内部スキーマ
質問処理とその最適化
トランザクション処理
分散データベース序説
定期試験
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質問処理とは
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構文解析木
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インデックスによる処理
• インデックスXAがファイルRのフィールドA上で
定義されているとする
– インデックスXA（でA値がaのXAレコード）を調べる
– A値がaのRレコードへのポインタ集合Sを求める
– Sの指示するファイルRのレコード内容をユーザに
返す
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内部スキーマレベルでの処理
• インデックスXA（でA値がaなるXAレコード）を
調べ、 A = aなる条件を満たすレコードの位
置決めをする
• 当該レコード（を含むページ）を主記憶に
フェッチする
• 結果リレーションを構成しユーザに返す
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質問処理のコスト
• ni:フェッチしたインデックスページの総数
• nd:フェッチしたデータページの総数
• ｔc:処理に要したcpu時間
C = ni + nd + w × t c
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結合質問処理
• リレーションRとSの直積をとる
• その直積の属性R.BとS.B上の等号選択をと
る
• その結果得られる中間リレーションを
{R.A, R.B, S.C}上で射影する
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入れ子型ループ結合方のコスト
• CR：アウターリレーションをアクセスするコスト
• N：RのタプルのうちSのタプルと結合可能なタプ
ルの数
• CS：インデックスXS.Bを使って、アウターリレーショ
ンの１本のタプルと結合可能なSのタプルを全て
とってくるのに要する平均コスト
C = CR + N × CS + w × tc
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ソーとマージ結合法のコスト
C = Csort(R) + Csort(S) + Cmerge(L1,L2) + w × tc
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(i) (R[A = a])(A, B)
(ii) (R[A, B])[A = a]
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(i) (R(A, B)*S(B, C))[A = a]
(ii) (R(A, B)[A = a])*S(B, C)
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単純質問処理のコスト推定
TCARD(R)：Rの(レコードを含んでいる)データページの総数
NINDX(XA)：インデックスXAのインデックスページの総数
ICARD(XA)：ファイルRの異なったA値の数
NCARD(R)：Rのレコードの総数
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結合質問処理のコスト推定
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第２のリレーションを考慮した拡張探索木（ソートマージ結合法）
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入れ子型質問処理コストの推定
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まとめ
• 質問処理に関する問題
– 質問処理の実装
– インデックスの利用
– 各種質問に対するコスト
• 実際の実装との関係
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レポート課題（八回目）
• レポート課題
– 一般に、質問処理の最適化を行う場合、最適化と実
際の処理内容のオーバーヘッドがトレードオフの関
係あると言われる。どのようなトレードオフとなるの
か、自分の意見を示せ。
• 締め切り：6月19日タイムスタンプ有効にて電子
メールで
– メールアドレス：[email protected]
– サブジェクト：データベース論第八回課題
– 本文の最初に必ず学籍番号、氏名を記入
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