Transcript 専門教科「情報」（2）

専門教科「情報」（２）
6/1/07
各科目（続き）
課題研究
課題研究（１）

目標
情報に関する課題を設定し，その課題の解決を
図る学習を通して，専門的な知識と技術の深化，
総合化を図るとともに，問題解決の能力や自発
的，創造的な学習態度を育てる
課題研究（２）




内容
調査，研究，実験
作品の製作
産業現場等における学習
職業資格の取得
情報実習
情報実習（１）

目標
各専門分野に関する技術を実際の作業を通して
総合的に習得させ，技術革新に主体的に対応で
きる能力と態度を育てる
情報実習（２）



内容
基礎的な情報実習
システム設計・管理に関する実習
マルチメディアに関する実習
教育現場では，
実習の準備（ソフトウェアの整備）が問題
情報と表現
情報と表現（１）

目標
情報と表現に関する基礎的・基本的な知識と技
術を習得させ，表現力を伸ばすとともに，情報を
適切に表現する能力と態度を育てる
情報と表現（２）

メディアとは？
 http://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%A1%E3%8
3%87%E3%82%A3%E3%82%A2

記録･保管のために媒体とコミュニケーション
のための媒体
情報と表現（３）

内容
情報活用とメディア
 メディアの種類と特性
 文字，文書，図表，画像，音，音声
 コミュニケーションの基礎
 情報の表現，伝達手段
情報と表現（４）

内容
情報活用の基礎
 アプリケーションソフトの活用



文書による表現方法
図形･画像による表現方法
音･音楽による表現方法
情報と表現（５）

内容
情報発信の基礎
 プレゼンテーションツールしてのアプリケーショ
ンソフト
 情報通信ネットワークの活用



プレゼンテーションの基礎
プレゼンテーションによる情報発信
情報通信ネットワークを活用した情報発信
情報と表現（６）

番外編
数値とグラフ
 どちらが分かりやすい？
情報と表現（７）

番外編
データＡ
07/4/16
07/4/23
07/4/30
07/5/7
07/5/14
情報と表現（８）

番外編
データＢ
07/4/16
07/4/23
07/4/30
07/5/7
07/5/14
情報と表現（９）
07/4/16
07/4/23
07/4/30
07/5/7
07/5/14
番外編
07/4/16
07/4/23
07/4/30
07/5/7
07/5/14
情報と表現（１０）

数値データ
番外編
情報と表現（１１）
番外編
情報と表現（１２）
番外編
121.5
121
120.5
120
119.5
119
118.5
118
07/4/16

07/4/23
07/4/30
07/5/7
07/5/14
しかし，円安がどんどん進んでいる

将来のことは分からないが…
07/5/14
07/5/7
07/4/30
07/4/23
07/4/16
07/4/9
07/4/2
07/3/26
07/3/19
07/3/12
07/3/5
07/2/26
07/2/19
07/2/12
情報と表現（１３）
番外編
122
121
120
119
118
117
116
115
114
アルゴリズム
アルゴリズム（１）



目標
データ構造と代表的なアルゴリズムに関する知
識と技術を習得させ，実際に活用する能力と態
度を育てる
データ構造
http://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%87%E3%83%BC%E3%8
2%BF%E6%A7%8B%E9%80%A0
アルゴリズム
http://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%A2%E3%83%AB%E3%8
2%B4%E3%83%AA%E3%82%BA%E3%83%A0
アルゴリズム（２）
1.
2.
3.
4.
5.
内容
数値計算の基礎
データの型とデータの構造
整列
探索
データベースの概要
アルゴリズム（３）
内容

問題に応じてアルゴリズムを選択

アルゴリズム≠プログラム，プログラミング
アルゴリズム（４）
１．数値計算の基礎
 基本的なアルゴリズム
 構造化定理
 アルゴリズムの記述
 数値計算
 誤差
内容
アルゴリズム（５）
内容
２．データの型とデータの構造
 データの基本的な型と構造
 数値型，文字型，論理型
 レコード，配列
 データ構造とアルゴリズム
 リスト，スタック，キュー，木構造
 データ構造とアルゴリズムの関係
アルゴリズム（６）
内容
３．整列（ソート）
 大きい順，小さい順に並べる
 複数の方法（たくさんある）
時間計算量 必要な計算時間（手間）
 交換法，選択法，挿入法など
空間計算量 必要なメモリ（計算用紙）
 なぜ，たくさんあるのか？
 計算量
 時間計算量と空間計算量
二分探索法
アルゴリズム（７）
内容
1 3 4 6 7 8 10 の順に並んでいる
４．探索
 データを探す
7があるかどうか？
 複数の方法
中央の値はいくつか？
6  線形探索法
7より小さいから，あれば後半にある
 前から順番に探す
 二分探索法
後半（7 8 10）の中央の値は？
8
7より大きいから，あれば前半にある
アルゴリズム（８）
内容
５．データベースの概要
 ファイルとデータベース
 アクセス方法と編成方法
 データベースの仕組み
 リレーショナルデータベースの基礎
 データベースの設計と操作
アルゴリズム（９）


アルゴリズムの選択
 効率
 データ構造やデータの性質
 線形探索法と二分探索法
普通教科でも話題にできる