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ワイヤレス通信におけるMIMO
伝送技術
無線通信伝搬路の考え方の変遷
• 1990年以前(2G)
・低品質
– できれば一様フェージングチャネル(狭帯域伝
・低速
送)
• 音声(電話)中心+低速データ(9.6 kbps)
– 伝搬路特性に対して受身的対応
• 1990~2000年(3G)
– 周波数選択性フェージング対応
ユビキタス
• 伝送品質の改善(パスダイバーシチ)
社会へ
• ブロードバンド化(マルチメディア)
– 伝搬路の影響を低減
• 送信電力制御
• 適応変調
• 2000年以降(3.9G, 4G)
– 伝搬路特性を活用した高速・高品質伝送
・高品質
・高速
• 空間多重(MIMO, SDMA)
– 伝搬路そのものの制御(アンテナの指向性制御) ・柔軟
MIMO伝送の原理(1)
h11
c1
h21
c2
データ
h31
h41
c3
c4
x1
x2
x3
x4
データ
x [ x1, x2 , x3 , x4 ]T
c [c1, c2 , c3 , c4 ]
T
雑音
h11
x1
h
x
x 2 Hc n 21
h31
x3
x4
h41
h12
h22
h32
h42
h13
h23
h33
h43
h14 c1 n1
h24 c2 n2
h34 c3 n3
h44 c4 n4
MIMO伝送の原理(2)
伝搬路が自由空間伝搬路の場合
c1
1
c2
c3
データ
c4
c [c1, c2 , c3 , c4 ]
T
x1 h11
x h
x 2 21
x3 h31
x4 h41
x1
x2
x3
x4
d
h12
h22
h32
h42
h13
h23
h33
h43
1
2
d sin 1
h14 c1 n1 1
h24 c2 n2 1
h34 c3 n3 1
h44 c4 n4 1
データ
x [ x1, x2 , x3 , x4 ]T
e j1
e j1
e j1
e j1
e j 21
e j 21
e j 21
e j 21
rank = 1
e j 31 h11c1 n1
e j 31 h21c2 n2
j 31
h31c3 n3
e
e j 31 h41c4 n4
データ
MIMO伝送の原理(3)
フェージングチャネルの場合
h11
c1
h21
c2
h31
h41
c3
c4
データ
x [ x1, x2 , x3 , x4 ]T
c [c1, c2 , c3 , c4 ]
T
h11
x1
h
x
x 2 Hc n 21
h31
x3
x4
h41
x1
x2
x3
x4
h12
h22
h32
h42
h13
h23
h33
h43
h14 c1 n1
h24 c2 n2
h34 c3 n3
h44 c4 n4
フェージングチャネル:Hの係数はランダムかつ独立⇒方程式が独立
rank = 4
逆行列が存在
擬似逆行列を用いる方法(1)
x Hc n
擬似逆行列
: (HH H)1 HH
H x cH n
1
1
Hが正方行列でないと
H-1は存在しない
H
1
H
(H H) H x
(HH H)1 HH Hc (HH H)1 HH n
1
c (H H) H n
H
擬似逆行列を用いる方法の特徴
・構成は簡単
・雑音強調の発生
・ダイバーシチ効果が不十分
H
雑音強調が発生
擬似逆行列を用いる方法(2)
どのような場合を想定しているか?
h11
h21
h31
c1
データ
c2
c [c1, c2 ]T
x1
h11
x
h
x 2 Hc n 21
x3
h31
x4
h41
h41
x1
x2
x3
x4
x [ x1, x2 , x3 , x4 ]T
h12
n1
h22 c1 n2
h32 c2 n3
h42
n4
データ
雑音強調の原因
• (擬似)逆行列の意義
– ストリーム間の干渉をゼロへ(直交化)
– 直交化においては雑音への影響の考慮は全くなし
• 伝送特性の視点から
– 伝送特性は(干渉+雑音)で決定される
• (干渉+雑音)が小さければよい
• 直交化の工夫
– キャンセラ+直交化(V-BLAST)
硬判定ベースのキャンセラーを用いる方式
-VBLAST-
Gx (HH H)1 HH x c (HH H)1 HH n c Gn
g11 g12
g
21 g22
g31 g32
g41 g42
g13 g14 x1 c1 g11
g23 g24 x2 c2 g21
g33 g34 x3
c3 g31
g43 g44 x4 c4 g41
g12
g22
g32
g42
g13 g14 n1
g23 g24 n2
g33 g34 n3
g43 g44 n4
Gの行ベクトルのノルムが最小→SNR(信頼性)が最大
SNRが最大の信号成分から判定し,キャンセル
h11
h
x 21
h31
h41
h12
h22
h32
h42
h13
h23
h33
h43
h11
h12
h14 c1 n1
h
h
h24 c2 n2
x 22 cˆ2 21
h31
h32
h34 c3 n3
h44 c4 n4
h
42
h41
擬似逆行列を適用
h13
h23
h33
h43
h14
n1''
c1 ''
h24 n2
c3 ''
n3
h34
c4 ''
h44
n4
雑音強調は存在するが低減
QR分解を用いる方式(1)
-QR分解の意味-
h11
h
H 21
h31
h41
h12
h22
h32
h42
h13
h23
h33
h43
h14
Q11
Q
h24
QR 21
Q31
h34
h44
Q41
Q12
Q22
Q32
Q42
Q14 R11 R12 R13 R14
Q24 0 R22 R23 R24
Q34 0
0 R33 R34
Q44 0
0
0 R44
Q3 Q4
Q13
Q23
Q33
Q43
Q1 Q2
互いに直交する
単位ベクトル
=[R11Q1, R12Q1+ R22Q2, R13Q1+ R23Q2+ R33Q3,
R14Q1+ R24Q2+ R34Q3+ R44Q4]
Hの列ベクトルをGram-Shmidtの直交展開していることに相当
1; i j
Q Qj
ユニタリ行列
0; i j
H
i
QR分解を用いる方式(2)
Gram-Shmidtの直交化
h1
h11
h
H 21
h31
h41
h2
h12
h22
h32
h42
h2
h3
h13
h23
h33
h43
h4
h14
Q11
Q
h24
QR 21
Q31
h34
h44
Q41
Q14 R11 R12 R13 R14
Q24 0 R22 R23 R24
Q34 0
0 R33 R34
Q44 0
0
0 R44
=[R11Q1, R12Q1+ R22Q2, R13Q1+ R23Q2+ R33Q3,
R14Q1+ R24Q2+ R34Q3+ R44Q4]
Q12
Q22
Q32
Q42
Q13
Q23
Q33
Q43
R22Q2
= h2 – R12Q1
R23Q2
q2
Q2
Q1
R12 (q1, h2 ) q1T h2
Q1
h3
R33Q3
R13q1
R33Q3 = h3 – R13Q1 – R23Q2
Q11
Q
H Q 21
Q31
Q41
Q12
Q22
Q32
Q42
QR分解を用いる方式(3)
-雑音強調について-
Q13 Q14 R11 R12 R13 R14
Q23 Q24 0 R22 R23 R24
Q33 Q34 0
0 R33 R34
Q43 Q44 0
0
0 R44
Q11
x1
Q
x
x 2 Hc n 21
Q31
x3
x
4
Q41
Q12
Q22
Q32
Q42
Q13
Q23
Q33
Q43
Q14 R11 R12
Q24 0 R22
Q34 0
0
Q44 0
0
R13 R14 c1 n1
R23 R24 c2 n2
R33 R34 c3 n3
0 R44 c4 n4
R11 R12 R13 R14 c1 n1'
単位行列
0 R R R c n'
22
23
24 2 2
QH x QH QRc QH n
'
0
0 R33 R34 c3 n3
'
0
0 R44 c4 n4
雑音強調なし 0
QR分解を用いる方式(4)
-受信信号分離アルゴリズム-
R11 R12 R13 R14 c1 n1'
0 R R R c n'
22
23
24 2 2
QH x QH QRc QH n
'
0
0 R33 R34 c3 n3
'
0
0 R44 c4 n4
0
Q11*
*
Q
QH x 12*
Q13
*
Q14
*
Q21
*
Q22
*
Q23
*
Q24
*
Q31
*
Q32
*
Q33
*
Q34
*
Q1H x
Q41
H
*
Q42
x Q2 x
*
Q3H x
Q43
H
*
Q44
Q4 x
Q4H x R44c4 n4' ⇒c4を判定
Q3H x R34cˆ4 R33c3 n3' ⇒c3を判定
キャンセル
判定誤りが発生すると
他のビットの判定に影響
誤りに対する耐性
c4 > c3 > c2 > c1
が望ましい
QR分解を用いる方式(5)
-Sorted QR分解-
R11 R12 R13 R14 c1 n1'
0 R R R c n'
22
23
24 2 2
QH x QH QRc QH n
'
0
0 R33 R34 c3 n3
'
0
0
0
R
44 c4
n4
誤りに対する耐性をc4 > c3 > c2 > c1とするためには
R44>R33>R22>R11となるように操作すればよい
QR分解の操作の中でHの列ベクトルと
対応する信号の入れ替えを行う
所詮硬判定なので判定誤りの影響はある