情報通信技術(ICT) の動向
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Transcript 情報通信技術(ICT) の動向
情報通信技術(ICT)
の動向
福岡大学工学部 電子情報工学科
助教:高橋 伸弥
今日の講義について
目的
大学の講義の雰囲気を知ってもらう
情報系学科への興味を持ってもらう
福大工学部電子情報工学科の宣伝
内容
大学1年生(文系)向け
「情報通信技術の動向」導入部分
大学の講義の形態
教養科目・専門科目
教養科目(共通科目・基礎科目)
外国語・人文社会・自然科学
専門科目
学部・学科ごとのより高度な科目
理系では実験なども
高校の授業との違い
「生徒」と「学生」
自主性が重要
情報通信技術(ICT)
の動向
情報とは?
「文字・数字などの記号やシンボルの媒体
によって伝達され、受け手に状況に対する
知識や適切な判断を生じさせるもの 」(大
辞泉 )
ここでは、コンピュータで扱うことのできる
データを指す
文字・数字・画像(写真、絵)、音(音楽、
音声)・・・
情報通信技術(ICT)とは?
情報を処理する技術
情報を通信する技術
情報通信サービスを
実現する技術 伝達・蓄積
検索・収集
分析・判断
情報処理の三大要素
ICTとは
情報通信技術
Information and Communication Technology
の頭文字
ITとの違い
通信(Communication)が入る
(ほぼ同義で用いられている)
総務省 u-Japan 政策
「いつでもどこでも何でも誰でも」ネットワーク
につながるユビキタスネット社会の実現
ユビキタスネット社会
社会の至る場所にある、あらゆるモノにコン
ピュータを埋め込み、それらが互いに自律的な通
信を行うことによって生活や経済が円滑に進む社
会
u-Japanでは、携帯電話やPDAなどの小型情報
端末はもちろん、テレビや冷蔵庫などの家電製品、
案内板や道路信号などの社会基盤、食料品など
の商品の値札やさらには洋服などの日用品にま
でコンピュータを埋め込むことが構想されている
例)
IT用語辞典より
JR東日本Suica
ICTと携帯電話
多様な機能
電話
テレビ電話
メール
ウェブブラウジング
カメラ機能
PIM
ゲーム
音楽
ワンセグ
GPSナビ
おサイフケータイ
セキュリティ
携帯電話の歴史
1985年
肩掛け型
1993年 デジタル化
重さ:3kg
1999年 iモード
2000年 写メール
1987年
ショルダーホン
2001年 FOMA
初の携帯型
2004年 スマートフォン
重さ:0.9kg
2004年 おサイフケータイ
1991年
2006年 ワンセグ
世界最小 携帯電話
重さ:230g
ムーバ
ICTと車載ネットワークシステム
Windows並のプログラム量
(1000万行)
膨大な電子制御部品
自動車の更なる進化
高性能カーナビ
ITS(高度道路交通システ
ム)
追突軽減ブレーキシステム
情報サービスとソフトウェア産業
ハードウェア会社・・・日立など
パッケージベンダー・・・マイクロソフト
システムインテグレータ・・・NTTデータ他
通信事業者・・・NTT他
サービス提供事業者・・・NIFTY
ネットビジネス事業者・・・Yahoo!他
コンサルティング会社
人材派遣会社
ICTの最近の動向
パソコンの普及・インターネットの拡大
業務処理のオンライン化
インターネットを利用した新しいビジネスモ
デル(Web2.0)
自動車、カメラ、携帯電話などの組み込み
システムの増大
なぜICTか?
増え続ける情報サービスのニーズ
ICTスペシャリストの不足
労働生産性の向上
日本は先進主要国で最低水準
人間の知的情報処理活動を
効率よくする!
なぜICTは効率がよいか?
電子化により
効率のよいアルゴリズムにより
伝達するのに
時間がかからない
伝達・蓄積
検索するのに
時間がかからない
検索・収集
蓄積するのに
時間がかからない
分析・判断
情報処理の三大要素
収集するのに
時間が
かからない
分析判断するのに
時間がかからない
検索の「手間」
を探してみよう!
検索の「手間」
を探してみよう!
効率のよい検索1
コンピュータは一度に全てを同時
に見ることができない
カードが伏せられていたとした
ら?
例題)
「1」から「32」までの数字が書かれた32枚の
カード (数字の重複/欠番あり)
「N」を探し出すのに必要な「手間」は?
効率のよい検索2
カードがでたらめな順番の場合
32枚全てを確認
手間=32
カードが昇順に並べられている場合
順番に調べ、Nより大きな数字が現れた
ら終了
平均の手間=半分の16
もっと効率のよい検索
カードが昇順に並べられている場合
カードをエイヤ!と半分にし、境い目のカード
を調べる
Nよりも大きければ前半を調べ、さもなければ
後半を調べる
半分半分にしていくので、
カードをエイヤ!と半分にし、境い目のカードを調
べる
「二分探索」
と呼ぶ
Nよりも大きければ前半を調べ、さもなければ後半
を調べる
32枚⇒16枚⇒8枚⇒4枚⇒2枚
手間=5回=log232
2万枚のカードだったら?
2万人の学生カードの検索の場合
カードがでたらめな順番の場合
手間=2万
カードが昇順に並べられている場合
手間=1万 (順に調べる場合)
手間=15 (二分探索)
・・・・・でたらめな場合の1000分の1以下
新聞を50回折りたたんだら? (新聞の厚さを0.1mmとする)
1.富士山(3333m) 2.月(38万キロ) 3.太陽(1億5000万キロ)
新聞を50回折りたたんだら?
0.1mm=0.0001m
1回折りたたんだら、0.0001×2m
2回折りたたんだら、0.0001×2×2m
3回折りたたんだら、0.0001×2×2×2m
50回折りたたんだら、0.0001×250m
ここで、210=1024≒ 103 とすると
0.0001×250≒ 10-4×103×5= 1011
=100000000000m
=100000000km= 1億km
新聞を100回折りたたんだら?
100回折りたたんだら、0.0001×2100m
210=1024≒ 103 として
0.0001×2100≒ 10-4×103×10= 1026 m = 1023 km
光は1秒間に300000km
1年間だと
3×105×60×60×24×365≒9.46×1012 km
1023 km ≒ 1011 光年= 100億光年
銀河系の大きさ:10万光年
宇宙の大きさ:数百億光年
並べ替えの手間
効率のよい方法
カードを1枚ずつ取り
出して
並べ替え済みのカード
に挿入
もちろん、2分探索
を使って挿入
≒32×5
効率の悪い方法
1番小さな数を見つけて
先頭にする
次に小さな数を見つけ
て2番目にする
その次に小さな・・・(略
≒ 32×32÷2
並び替えの例1
並び替えの例2
もっと難しい問題
解けない問題/解くのが大変な問題もある
巡回セールスマン問題
(Traveling Salesman Problem: TSP)
「セールスマンが幾つかの都市を一度ずつ
訪問して出発点に戻ってくるときに、移動距
離が最短になる経路を求める」
巡回セールスマン問題
池袋
上野
8.7km/16分
7.3km/18分
1.5km/4分
8.7km/16分
3.5km/11分
4.8km/6分
秋葉原
11.2km/21分
新宿
2km/3分
8.6km/16分
7.9km/19分
東京
巡回セールスマン問題
全てのパターンを列挙して、最短なものを選べば
よい!
秋葉原
池袋
上野
東京
秋葉原
新宿
東京
新宿
新宿
東京
東京
新宿
秋葉原
東京
4×3×2=24通り
巡回セールスマン問題
パターンの数
(N-1)!で計算
5都市:24通り
10都市:362880通り
26都市:1.551121×1025通り
1秒間に100億(=1010)パターン計算しても、
五千万年かかる!!
100都市だと・・・9.33262154×10155通り
宇宙が滅んでも無理!
巡回セールスマン問題
アメリカの各都市(532)を回る最短経路
巡回セールスマン問題
池袋
上野
8.7km/16分
7.3km/18分
1.5km/4分
8.7km/16分
3.5km/11分
4.8km/6分
秋葉原
11.2km/21分
新宿
2km/3分
8.6km/16分
7.9km/19分
東京
一番早く回れるのは?
条件が複雑なので、計算が困難
時間帯で違う
急行や乗り継ぎなど
開発したら大金持ちになれるかも?
一番、安くつくのは?
池袋
上野
160円
190円
130円
190円
150円
150円
秋葉原
190円
新宿
130円
160円
190円
東京
まとめ
ICTは必要不可欠な技術
社会のニーズ
作業の効率化(生産性の向上)
効率はアルゴリズムによって変わる
世の中には難しい問題がたくさん!
情報系学科では
情報通信技術を学ぶことができる
情報サービスの基盤
大規模ソフトウェア開発
組み込みシステム開発
未来の情報通信技術の研究
高度な情報処理・・・新しい技術の開発
人工知能・・・ロボットの脳(視覚・聴覚・言語)
世界的に通用するICT技術者を目指して
ー 高校生へのエール ー
高校時代にやっておくこと
情報伝達の基礎能力 ⇒ 国語
論理的な思考能力
⇒ 国語, 数学,理科
日本人としてのアイデンティティの理解・学習
⇒ 日本の歴史・文化
他国の文化への理解
⇒ 各国の歴史・文化,地理
国際的競争において渡り合える能力
⇒ 英語+α
豊かな発想
補足:情報工学とは
「情報」を工学的に利用するための学問分野
計算機工学・・・主にハードウェア
計算機科学・・・基礎・応用理論
ソフトウェア工学・・・主にソフトウェア
情報学・情報科学
社会科学・人文科学も包含した総合的な
学問分野
応用情報学・社会情報学・基礎情報学
終
並べ替えの手間(他の方法)
最初の状態
63518247
2枚ずつに分ける |6 3|5 1|8 2|4 7|
2枚ずつ並べ替え
|3 6|1 5|2 8|4 7|
隣りあう2組を併合
|1 3 5 6|2 4 7 8|
隣りあう2組を併合
12345678
∝ n logn
マージソート
ハノイの塔
台の上に3本の棒A,B,Cが固定されている。
AにはN枚の円盤が棒を通して重ねられている。
円盤は下へいくほど半径が大きくなっている。
このとき,次の規則に従って,円盤をAからBに移
動しなさい。
一回に一枚の円盤しか動かしてはいけない。
移動中は、小さい円盤に大きい円盤を積まな
い。
棒A,B,C以外のところに円盤を置いてはい
けない。