Transcript Rコマンダーで反復測定ANOVA

Ｒコマンダーで反復測定ANOVA
データのコピー
• Excel上で，データ範囲（変数名含む）を右クリックコ
ピーし，Rメニューの[データ]-[データのインポート][テキストファイルまたは…]を選ぶ
設定
• ①データ名を決め
る．ここでは
「Dataset」
①
②
– 「変数名あり」を
チェック
• ②をチェック
• ③OKをクリック
③
データ読み込みの完了
• データ名が青字で表示されたら完了
メニューから手法を選択
①
②
③
• ①～③の順に選ぶ
手法選択フローチャート
データの代表値として平均と中央値のどちらが使えるか？
少なくとも1つの標本が中央値
全ての標本で平均が使える
球形性の検定
Mauchlyの球形性検定
p<0.05
p≧0.05
反復測定の分散分析
p≧0.05
Greenhouse-Geisserのε
修正による分散分析
p<0.05
p≧0.05
多重比較法
（対応のあるt検定
[シェイファーの方法]）
差なし
Friedmanの検定
p<0.05
有意な水準の組み
合わせに差あり
差なし
p<0.05
p≧0.05
差なし
多重比較法
Steel-Dwass法
p≧0.05
差なし
p≧0.05
p<0.05
有意な水準の組み
合わせに差あり
差なし
• 前のスライドの方法で行うと，上述の手法が
自動選択される
変数の選択
• 比較したい変数を選ぶ
– 今回は，4つの変数全てを選ぶ
– 選んだら，OKをクリック
結果①
ここに球形性の検定結果が出る
結果②
ここにANOVAの結果が出る
もし球形性の検定が有意なら，
Greenhouse-Geisserのε修正による分散
分析が出る．有意でなければ，通常の反復
測定ANOVA
結果③
ここに多重比較法（対応のあるt検定における
シェイファーの方法）の結果pが出力される．
ANOVAが有意でなければ出力されない．
表示がズレているので注意！
別の出力例
• 仮に正規分布しないと
きは，フリードマン検定
をする
• 有意ならウイルコクソ
ン検定におけるホルム
の方法のp値が出力さ
れる
– この例ではフリードマン
検定で有意だが，ホル
ムの方法では有意なも
のが無い．
– このような矛盾が問題
視されている