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UMR 5205
Plate-forme pervasive de services,
application au milieu hospitalier
André Flory, Vasile-Marian Scuturici, Françoise Conil
Inter GDR, Clermont-Ferrand - 17/12/2006
[email protected], [email protected] - http://liris.cnrs.fr/equipes?id=55
Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information
LIRIS UMR 5205 CNRS/INSA de Lyon/Université Claude Bernard Lyon 1/Université Lumière Lyon 2/Ecole Centrale de Lyon
INSA – Bâtiment Blaise Pascal (501) –
20 avenue Albert Einstein — F-69621 Villeurbanne cedex
http://liris.cnrs.fr
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Présentation
Pervasive
Services
Environment
est
une
architecture de système pervasif (réparti) à base de
services (données ?), orientée utilisateurs
 des
équipements hétérogènes peuvent rejoindre
l’environnement pervasif
 les équipements peuvent proposer leurs services aux
autres équipements de l’environnement
 permet aux utilisateurs d’exprimer leurs intentions
(PsaQL, HandRecon)
 modéliser le contexte des équipements et des
utilisateurs
 proposer aux utilisateurs des actions à réaliser en
fonction de l’historique et du contexte
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Présentation
Chaque équipement exécute un méta-service
appelé « Base » qui lui permet de partager ses
services et son contexte
La Base PerSE découvre et communique avec les
autres bases afin d’exécuter des services répartis
de manière transparente et adaptée
Chaque base PerSE est autonome et aucun
élément central n’est nécessaire
Le méta-service fonctionne sur Windows, Windows
CE et Linux
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Découverte de Bases
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Découverte de services
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Définition des services locaux
Dans la version actuelle, les services sont lancés
en mode ligne de commande
Les services d’une base sont décrits dans un
fichier (Services.ini) avec une section donnant
pour chaque service :




nom du service
identifiant du service
ligne de commande utilisable
description XML du service
Ces informations sont transmises lors de la
décourverte de services, pour la résolution
d’action et pour l’exécution de services
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Exemple de description d’un service
Exemple avec le service TextToSpeech :
[TextToSpeech]
AppName=TextToSpeech
Path=C:\PerSE\PerSESpeech.exe
GUID={http://perse.insa-lyon.fr/texttospeech}
%texte%
%audio%
%lang%
synthesis,
text
file
or
simple
string
CmdLine=%path%
%gender%
Description=Speech
to
audio.
Specification=
<service>
<name>TextToSpeech</name>
<role type='filter/texttoaudio'></role>
<effect>USE %p1_value AS %p1_name ON BASE %2, %p2_value as %p2_name ON BASE %3,
%p3_value AS %p3_name, %p4_value AS %p4_name FOR SERVICE %srv_name ON BASE
%4</effect>
<inputs>
<input
name='texte'
type='string'
format='file'
format_type='text/plain'
format_ext='txt' p_values='*' mandatory='1' probability='1.0'></input>
<input name='lang' type='string' format='value' p_values='fr;en;de' default='fr'
mandatory='1' probability='0.5'></input>
<input name='gender' type='string' format='value' p_values='M;F' default='M'
mandatory='1' probability='0.2'></input>
</inputs>
<outputs>
<output
name='audio'
type='string'
format='file'
format_type='audio/wav'
format_ext='wav' default='' mandatory='1' probability='0.5'></output>
</outputs>
</service>
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Résolution d’action
Language PsaQL, Pervasive Service Action Query
Language
Une action est considérée comme étant une
composition de services. Chaque service est décrit
sous forme de triplet (base, service, paramètres)
RESOLVE
[WITH
[[LIKE] [@|?]<parameter_value> [AS [LIKE] <parameter_name>]] [ON
BASE [LIKE] <base_name>] [, ...]
[FOR SERVICE [LIKE] <service_name> [ON BASE [LIKE] <base_name>]]
]
[IN CONTEXT
[NEIGHBORHOOD | LOCALHOST]
[FOR USER [LIKE] <user_name>]
]
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Résolution d’action, exemple PsaQL
use http://liris.cnrs.fr/vasile-marian.scuturici/ for service WebViewer
use "c:\501_317.wmv" for service "MediaPlayer" on base "Desktop_B"
use "\PresentationPerSE.ppt" as file on base " Base_PDA " for service
"PptViewer" on base " Desktop_B "
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Gestion du contexte
Le méta-service PerSE gère des données de
contexte, statiques ou dynamiques
C’est une gestion de données sous la forme de
paires (nom, valeur). Il y a également une notion de
classe permettant de grouper des données de
contexte homogènes.
La localisation wifi dans un bâtiment est une
donnée de contexte que le méta-service peut
acquérir à l’aide de plugins adéquats.
Les modules du méta-service peuvent recevoir des
notifications lorsque certaines valeurs de contexte
changent
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Gestion de l’historique
Le méta-service PerSE intègre une véritable Base
de données qui lui permet de conserver
l’historique des actions qui ont été exécutées sur
une base ainsi que l’état du contexte à ce moment.
On dispose de la puissance du language SQL pour
interroger les données de l’historique
Ces données permettent déjà de résoudre des
demandes incomplètes d’utilisateur en exploitant
l’historique
use "c:\501_317.wmv“
Déclenchera le lancement du service MediaPlayer avec ce fichier
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Architecture PerSE
Le méta-service PerSE se compose de modules
répartis en 3 niveaux : Communication,
Environnement et Action
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Evolutions possibles
Ajouter l’authentification et gérer la notion
d’utilisateur
Améliorer la description des services
Mettre en place un mécanisme de composition de
services dans l’ActionResolver
Réaliser la supervision de services
Mettre en place des mécanismes de sécurisation
Développer des plugins pour exécuter les services
autrement que par la ligne de commande
Développer des plugins de découverte de services
utilisant d’autres mécanismes que les mécanismes
PerSE (UPnp, …)
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Evolutions possibles
Enrichir et exploiter la notion de contexte
Faire évoluer PerSE vers un environnement de
Data Space dans lequel diverses sources de
données peuvent être intégrées et utilisées (vidéo,
capteurs)
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Contributions
Direction et coordination des travaux : V-M Scuturici
Expression et interprétation de l’intention de l’utilisateur
dans un environnement pervasif : PsaQL, P. Bilher
Conception et implémentation de l'architecture PerSE : Y.
Gripay, avec la collaboration de F. Conil
Reconnaissance des postures de la main pour exprimer
certaines intentions de l’utilisateur dans l’environnement
PerSE : HandRecon, D. Piguet-Lacroix
Contrôler l’accès des utilisateurs aux ressources (données
et services) de leur équipement à l'aide de profils de sécurité
adaptés au contexte de l'environnement : CE. Pigeot
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