Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова

Научно-исследовательский вычислительный центр Экономический факультет

УИС РОССИЯ: информационная инфраструктура для поддержки инновационных учебных курсов по статистике и методам анализа

Юдина Т.Н., НИВЦ МГУ имени М.В. Ломоносова, ведущий научный сотрудник, руководитель проекта УИС РОССИЯ [email protected]

Богомолова А.В., экономический факультет МГУ имени М.В. Ломоносова, доцент, руководитель направления «УИС РОССИЯ : базы данных»

Семинар в ФГНУ «Научная педагогическая библиотека имени К. Д. Ушинского» РАО Москва, май 2014 года

О проекте УИС РОССИЯ : история

 Проект стартовал в 1986 году в Институте США и Канады РАН;  УИС РОССИЯ доступна с 2000 года как коллективный образовательный ресурс http://uisrussia.msu.ru

;  Финансирование: 1994 -2002 годы – зарубежные гранты Фонда Макартуров, Форда, Евразия, с 2000 года – гранты РФФИ, РГНФ;  С 1997 года – работы ведутся в НИВЦ МГУ в сотрудничестве с Экономическим факультетом;

О проекте УИС РОССИЯ : доступ

 Доступ бесплатный по предварительной регистрации;  Зарегистрированы 320+ коллективных пользователей (университеты, вузы, колледжи, школы, библиотеки); Доступ по IP-адресам, число адресов не ограничено;  4000+ индивидуальных пользователей ;  Пользователи из всех регионов страны;  Ежедневно выполняется 1000+ запросов.

О проекте УИС РОССИЯ : основное направление

 С 2005 года основное направление развития проекта – формирование информационной инфраструктуры для статистического образования.

Новые федеральные образовательные стандарты (экономика, менеджмент, социология, история)

 Бакалавриат  навыки работы со статистическими данными (в программе - лабораторные практикумы; практические занятия по эконометрике и статистике);  Магистратура  поиск, анализ и оценка информации для подготовки и принятия управленческих решений; моделирование процессов управления Программа обучения должна включать доступ к информационным системам

Базы данных УИС РОССИЯ: статистика Росстата и других ведомств

Регионы и муниципальные образования, включая города Федеральная служба государственной статистики Федеральная налоговая служба Федеральное казначейство Годовые и помесячные данные

Базы данных: построение сводной таблицы показателей

Базы данных: типы показателей

Базы данных: единицы измерения показателей и изменение масштаба единицы измерения

Базы данных: аналитические сервисы

Сервисы для анализа показателей в таблице определены требованиями учебных курсов по статистике      Аналитический отбор данных (отбор по критерию, сортировка); Расчетные функции (вычисление вторичных переменных вариационных рядов и рядов динамики, показателей корреляции, расчет стоимостных показателей в ценах базисного года); Средства анализа данных (построение прогнозов, выявление сезонных колебаний в рядах с ежемесячными или квартальными данными); Средства визуализации данных (построение графиков и гистограмм, построение картограмм); Средства работы со сводной таблицей (экспорт таблицы в стандартные форматы, конструктор таблиц, построение отчетов, получение публикаций).

Все вычисляемые значения снабжены справкой (определение, формула вычисления, области, особенности и примеры применения)

Базы данных: аналитические сервисы

Базы данных: отбор по критерию

Базы данных: расчет вторичных показателей

Базы данных: расчет корреляций

Базы данных: выявление сезонных колебаний

Базы данных: построение индексов

Базы данных. Построение прогнозов

Регрессионная модель с настраиваемыми коэффициентами. Прогнозные значения вычисляются автоматически, без использования экспертных оценок

Базы данных: визуализация

Базы данных: картограммы

Региональная типология

Базы данных: картограммы

Региональная типология

Информационная система «Дети России»: половозрастные пирамиды

ИС «Дети России»: интеграция показателей и аналитических публикаций

Интегрированный поиск по базам данных и аналитическим публикациям

Аналитические публикации: • отчеты, мониторинги, бюллетени министерств и ведомств (Министерство экономического развития и торговли, Росстат, Центральный банк, Счетная палата и другие); • доклады российских и международных исследовательских центров (Экономическая экспертная группа, ЦЭФИР, ЦМАКП, Леонтьевский центр, Независимый институт социальной политики, Центр демографии НИУ ВШЭ, Московский центр Карнеги, Всемирный банк и другие); • СМИ (в том числе, газета «Коммерсант» и приложения «Регионы», «Власть», «Деньги» и другие).

Интегрированный поиск по статистическим показателям

Интегрированный поиск по онтологии «государственное управление»

Поиск по публикациям по термину «инвалиды»

Программа AlchemyAPI – сервис извлечения знаний из текстов

УИС РОССИЯ: электронные уроки

Зарубежные ресурсы для статистического образования

   США – Мичиганский университет

http://icpsr.umich.edu/

; совместный ресурс Гарвардского университета и Массачусетского технологического института

http://hmdc.harvard.edu/

; Калифорнийский университет в Лос Анжелесе https://ccle.ucla.edu/ ;  Великобритания – Королевский институт статистики

http://www.rsscse.org.uk/

и Эссекский университет

ecsr.essex.ac.uk

;

Финляндия - Университет в Тампере

http://www.fsd.uta.fi/english/

.

Международная экспертиза статистических ресурсов

Понятие «Доверенный электронный ресурс /Trusted Digital Resource» Процедуры специального тестирования научных электронных ресурсов.  Data Seal of Approval, UK Data Archive and Dutch Data Archive, http://datasealofapproval.org/  SafeArchive Audit System: A Tool for Policy-Based Auditing, Documentation, and Replication Harvard University and University of North Carolina http://SafeArchive.org

)

http://datasealofapproval.org/

Базовые принципы:      доступность ресурса по Интернет; лицензионная чистота источников; представление данных в форматах, удобных для анализа; методологическое сопровождение данных; ссылки на источники.

  

16 требований протокола Data Seal of Approval

к организации-владельцу и системе управления ресурсом; к поставщикам данных; к пользователям.

Техническое требование - соблюдение ключевого стандарта электронной архивации OAIS /Open Archival Information System, утвержденного в 2003 году Международной организацией стандартов (в 2012 году утверждена новая редакция OAIS).

Среди ресурсов, получивших статус DSA в 2010 2014 годах:

        Archeology Data Service , University of York, UK DANS: Electronic Archiving SYstem (EASY) , Netherland German National Library/ Deutsche Nationalbibliothek (DNB) , Germany Inter-university Consortium for Political and Social Research (ICPSR) , USA Pacific and Regional Archive for Digital Sources in Endangered Cultures (PARADISEC) , Australia Platform for Archiving CINES (PAC) , France The Language Archive - Max Planck Institute for Psycholinguistics , Germany UK Data Archive , Essex University, UK

Перспективы

Многофункциональная информационная инфраструктура для современного статистического образования, просвещения населения, поддержки органов управления и местного самоуправления Разработка модуля для поддержки процедур системного анализа положения детей на уровне регионов и муниципалитетов, моделирования

факторов риска.

Университетская информационная система РОССИЯ http://uisrussia.msu.ru

Для регистрации и получения индивидуального доступа обращаться к администратору [email protected]

Порядок регистрации для коллективных пользователей (университеты, вузы, колледжи, школы, библиотеки) описан в разделе «Условия доступа» на сайте