Transcript www.pmf.ni.ac.rs

Uvod u SQL
Jezik relacione BP
18.7.2015
1






Strukturni upitni jezik za RBP, modifikovana rel.
algebra
Razvio ga je IBM u okviru projekta System R
Danas je SQL ugrađen u sve vodeće SUBP
ANSI standard American National Standards Institute
Standardizacija:
◦ Zaštita programa od zastarevanja
◦ Vertikalna kompatibilnost
◦ Prenosivost programa na druge računare
Standardizacija za relacione BP
◦ Prvi standard 1986, dopunjen 1989
◦ Značajnije dopune 1992. (ANSI SQL), 1995., 1999.
◦ Razvoj SQL-a traje i danas
18.7.2015
2




Svaki programski jezik obuhvata podatke i
manipulacije nad tim podacima
SQL-jezik:
◦ Objekti manipulacije su relacije
◦ Rezultati manipulacija su relacije
Terminologija:
◦ relacija  tabela
◦ n-torka  red (vrsta)
◦ Vrednosti u n-torkama za jedan atribut 
kolona
SQL se zasniva na relacionom računu n-torki
18.7.2015
3


SQL sadrži naredbe za:
◦ definisanje relacija (shema)
◦ ažuriranje podataka (unos, izmena, brisanje)
◦ postavljanje upita
◦ sortiranje i formatiranje ispisa
◦ aritmetičke operacije nad podacima
◦ definisanje pogleda (view)
◦ kontrolu sigurnosti
◦ itd....
SQL podržava 3 osnovne funkcije BP:
definicije, manipulacije i kontrolu
18.7.2015
4


Definicija BP: struktura, koje tabele, koji
atributi, koji tipovi, koja ograničenja, pomoćni
indeksi za direktan pristup
DDL – Data Definition Language
CREATE TABLE – kreiranje tabele u BP
DROP TABLE – uklanjanje tabele iz BP
ALTER TABLE – izmena definicije tabele
CREATE INDEX – kreiranje indeksa
DROP INDEX – uklanjanje indeksa
CREATE VIEW – kreiranje pogleda
DROP VIEW – uklanjanje pogleda
18.7.2015
5

Manipulacija BP:
◦ upit nad bazom podataka (izveštavanje),
◦ ažuriranje (unos, izmena, brisanje)
DML – Data manipulation Language

SELECT – prikaz željenog sadržaja RBP
UPDATE – izmena vrednosti kolona
tabele
DELETE – izbacivanje redova tabele
INSERT – dodavanje redova u tabelu
18.7.2015
6
Kontrola pristupa podacima:
◦ koji korisnici imaju pristup,
◦ kojim podacima,
◦ šta mogu da rade sa tim podacima
DCL – Data Control Language
 GRANT (dodeljivanje ovlašćenja nad objektima
baze drugim korisnicima od strane vlasnika)
 REVOKE (ukidanje ovalašćenja dodeljenih
pomoću GRANT)

18.7.2015
7
SQL – neodgovarajući naziv - nije samo
upitni jezik
 SQL podržava oba režima rada sa BP:

◦ Interaktivni: korisnik zadaje jednu po jednu SQL
naredbu, preko tastature, ishod se prikazuje na
monitoru, pristup BP je ograničen jedino
pravima korisnika
◦ Programski: korisnik pokreće program u kome
su ugrađene SQL naredbe, pristup BP je
ograničen pravima korisnika i sadržajem
programa
 SQL blokovi ugrađeni u klasični viši programski jezik
18.7.2015
8
Logičke operacije: AND, OR i NOT
 Operacije poređenja:
◦ =, <, >, , , 
◦ IN, ANY, ALL, BETWEEN, IS NULL, LIKE, …
 Skupovne operacije:
◦ UNION, INTERSECT, EXCEPT
 Funkcije nad skupovima podataka:
◦ COUNT, SUM, MIN, MAX, AVG
 Izrazi se mogu grupisati pomoću zagrada

18.7.2015
9





INTEGER: (INT), ceo broj sa ili bez predznaka
čiji broj cifara zavisi od konkretne implement.
SMALLINT: ceo broj sa brojem cifara manjim u
odnosu na INTEGER
REAL: realni broj sa ili bez predznaka,
preciznost zavisi od konkretne implementacije
DOUBLE PRECISION: (DOUBLE), proširena
preciznost u odnosu na REAL
DECIMAL(m,n): (DEC(m,n)), decimalni broj sa ili
bez predznaka, m-cifara, a n-decimalnih
18.7.2015
10




CHARACTER(n): (CHAR(n)), niz znakova fiksne
dužine n
◦ Konstanta tipa CHAR se piše između
jednostrukih navodnika
VARCHAR(n) - niz znakova dužine najviše n
TEXT – tekst proizvoljne dužine
Praktično sve implementacije SQL-a podržavaju
dodatne tipove podataka kao što su:
◦ BOOLEAN – TRUE/FALSE (tačno/netačno)
◦ DATE – datum (‘2004-12-01’)
◦ TIME – vreme (’16:50:07’)
18.7.2015
11



SQL ne pravi razliku između velikih i malih slova (case
insensitive). Sledeće dve naredbe su jednake:
◦ select prezime from osoba where
ime = ‘Marko’;
◦ SELECT prezime FROM osoba WHERE ime = ‘Marko’;
Komentari:
◦ -- ovo je komentar
◦ /* ovo je komentar
koji se proteže
u više redova */
Za nazive (imena) se ne smeju koristiti rezervisane reči
18.7.2015
12


Separator naredbi:
naredba1;
naredba2;
FORMAT naredbi: Sledeće naredbe su ispravno
napisane
◦ SELECT *
FROM student
WHERE BrInd ≤ 100;
◦ SELECT * FROM student WHERE BrInd ≤ 100;
◦ SELECT *
FROM
student
WHERE
BrInd
≤ 100;
18.7.2015
13

Prilikom kreiranja tabele (definicija njene
strukture i osobina) neophodno je navesti:
◦ Ime tabele, mora biti unikatno u BP
◦ Ime svake kolone, mora biti unikatno unutar
tabele
◦ Tip svake kolone
◦ Jedno ili više ograničenja za kolone, koje ih
imaju
◦ Jedno ili više ograničenja za svaku tabelu,
ako postoje
18.7.2015
14




Sintaksa naredbe kreiranja tabele:
CREATE TABLE ImeTabele (
ImeKolone TipKolone OgraničenjeKolone ...
{, ImeKolone TipKolone OgraničenjeKolone ...}
[OgraničenjeTabele {, OgraničenjeTabele}]);
ImeTabele i ImeKolone – pravila koja važe za većinu
varijabli: prvi znak je slovo, ostali znaci su slova,
cifre, posebni znaci itd.)
TipKolone – SQL tip podataka
Uz svaku kolonu mogu se navesti jedno ili više
ograničenja za tu kolonu
18.7.2015
15

Osnovne klauzule OgraničenjeKolone:
◦ NOT NULL – u koloni nije dozvoljena NULL
◦ UNIQUE – u koloni nije dozvoljeno
ponavljanje iste vrednosti
◦ PRIMARY KEY – kolona je primarni ključ, nije
dozvoljena NULL vrednost niti ponavljanje
vrednosti
◦ CHECK (Predikat) – svaka vrednost u koloni
mora da zadovolji uslov zadat logičkim
izrazom Predikat. U izrazu se ne mogu
navoditi druge kolone
18.7.2015
16
◦ DEFAULT=Konstanta – ako se prilikom
unošenja jednog reda podataka u tabelu za
kolonu ne zada vrednost, podrazumeva se
Konstanta
◦ REFERENCES ImeTabele - specifikacija
referencijalnog integriteta za jednu kolonu
 kolona je strani ključ u odnosu na tabelu
ImeTabele,
 mora imati ili vrednost primarnog ključa u toj
tabeli ili NULL (ako nema NOT NULL ograničenja)
18.7.2015
17





Za celu tabelu se mogu zadati:
◦ ni jedno,
◦ jedno ili
◦ više ograničenja.
Ograničenja mogu da važe za jednu ili više
kolona
UNIQUE(ListaKolona) – nije dozvoljeno
ponavljanje istih vrednosti kombinacija
PRIMARY KEY(ListaKolona) – navedene kolone su
primarni ključ,...
Konstrukcija ListaKolona označava:
ImeKolone {, ImeKolone}
18.7.2015
18



Klauzule za dinamičku specifikaciju
referencijalnog integriteta,
◦ Šta se dešava u slučaju pokušaja brisanja
reda u ciljnoj tabeli ImeTabele,
◦ Šta se dešava u slučaju pokušaja izmene
vrednosti primarnog ključa u ciljnoj tabeli
ImeTabele
DELETE OF ImeTabele
{RESTRICTED CASCADES NULLS}
UPDATE OF ImeTabele
{RESTRICTED CASCADES NULLS}
18.7.2015
19





Sva ograničenja navedena u CREATE TABLE su
aktivna u svakom trenutku postojanja tabele
SUBP će odbiti svaki pokušaj sa tabelom, koji
je u suprotnosti sa ograničenjima
Olakšica za projektante i programere BP
Provere se ne moraju ugrađivati u aplikativne
programe
Deklarativna moć naredbe CREATE TABLE je od
velikog značaja, naročito kod dinamičke
specifikacije referencijalnog integriteta
18.7.2015
20



Primer: Kompletna definicija BP Biblioteka
CREATE TABLE Oblast (
SifO
CHAR(2) PRIMARY KEY,
Naziv CHAR(20) NOT NULL UNIQUE );
CREATE TABLE Naslov (
SifN
CHAR(4) PRIMARY KEY,
Naziv CHAR(20) NOT NULL
SifO
CHAR(2) NOT NULL REFERENCES
Oblast
UPDATE OF Oblast CASCADES,
DELETE OF Oblast RESTRICTED );
18.7.2015
21



CREATE TABLE Autor (
SifA
CHAR(3) PRIMARY KEY,
Ime
CHAR(15) NOT NULL );
CREATE TABLE Clan (
SifC
CHAR(3) PRIMARY KEY,
Ime
CHAR(15) NOT NULL );
CREATE TABLE Knjiga (
SifK
CHAR(3) PRIMARY KEY,
SifN
CHAR(4) NOT NULL
REFERENCES Naslov
UPDATE OF Naslov CASCADES,
DELETE OF Naslov RESTRICTED );
18.7.2015
22

CREATE TABLE Je_Autor (
SifA
CHAR(3) REFERENCES Autor,
SifN
CHAR(4) REFERENCES Naslov,
Izdanje
INT
NOT NULL
CHECK(Izdanje>0)
PRIMARY KEY (SifA,SifN),
UPDATE OF Autor CASCADES,
DELETE OF Autor RESTRICTED,
UPDATE OF Naslov CASCADES,
DELETE OF Naslov RESTRICTED );
18.7.2015
23

CREATE TABLE Drzi (
SifK
CHAR(3) PRIMARY KEY
REFERENCES Knjiga,
SifC
CHAR(3) NOT NULL
REFERENCES Clan,
Datum DATE
NOT NULL
UPDATE OF Knjiga CASCADES,
DELETE OF Knjiga RESTRICTED,
UPDATE OF Clan CASCADES,
DELETE OF Clan RESTRICTED );
18.7.2015
24
Datum
Sala
Prezime
Ime
Vreme
Ocena
Ime
Prezime
BrInd
Ispit
Student
Profesor
Adresa
IdProf
Email
Telefon
NaucnoZvanje
Predmet
IdPredmeta
NazivPredmeta
18.7.2015
25
Studenti(BrInd, Ime, Prezime, Adresa, Telefon, Email)
Profesori(IdProf, Ime Prezime, NaucnoZvanje)
Predmeti(IdPredmet, NazivPredmeta)
Ispit(Brind, IdPredmet, IdProf, Ocena, Sala, Datum, Vreme)
18.7.2015
26
Kreiranje tabele Studenti
 CREATE TABLE Studenti (
BrInd INT PRIMARY KEY
CHECK(0<BrInd≤300),
Ime
VARCHAR(20) NOT NULL,
Prezime
VARCHAR(20)NOT NULL,
Adresa
VARCHAR(50) NOT NULL,
Telefon
VARCHAR(15),
Email
VARCHAR(30));
18.7.2015
27

CREATE TABLE Ispit (
BrInd
INT REFERENCES Studenti,
IdPredmet
INT REFERENCES Predmeti,
IdProf
INT REFERENCES Profesori,
Ocena
INT NOT NULL CHECK (5≤Ocena≤10),
Sala
CHAR(5) UNIQUE,
Datum
DATE,
Vreme
TIME
PRIMARY KEY (BrInd,IdPredmeta,IdProf)
UPDATE OF Studenti CASCADES,
DELETE OF Studenti RESTRICTED,
UPDATE OF Predmeti CASCADES,
DELETE OF Predmeti RESTRICTED,
UPDATE OF Profesori CASCADES,
DELETE OF Profesori RESTRICTED);
18.7.2015
28




Izbor dinamičke specifikacije referencijalnih
integriteta, kod uklanjanja predstavlja
delikatnu operaciju
Ako se nepromišljeno koristi RESTRICTED,
nameće se krut režim, npr. ne mogu se
ukloniti pogrešno uneti podaci iz tabele
Naredba uklanjanja tabele iz BP
DROP TABLE ImeTabele ;
Tabela koja se uklanja mora biti prazna. U
suprotnom SUBP neće izvršiti tu naredbu
18.7.2015
29
Indeks – pomoćna datoteka za ubrzanje
pristupa podacima u osnovnoj datoteci
 U osnovnoj datoteci zapisi se nalaze u
nekom fizičkom redosledu (redosled
unošenja)
 Indeks – može se preuređivati u rastućoj
ili opadajućoj vrednosti indeksnog niza
 Sintaksa naredbe kreiranja indeksa:
CREATE [UNIQUE] INDEX ImeIndeksa
ON ImeTabele (ListaKolona)

18.7.2015
30



UNIQUE – opcija da indeks mora biti unikatan.
U tabeli na koju se indeks odnosi ne sme se
više puta ponoviti vrednost ListaKolona
◦ ImeIndeksa – unikatni naziv indeksa u BP
◦ Ime tabele – tabela na koju se indeks odnosi
◦ ListaKolona – navođenje jedne ili više
kolona, po kojima se formira INDEKS
Nad istom tabelom se može definisati više
indeksa (za različite pristupe podacima)
Indeks se može kreirati odmah (dok je tabela
prazna) ili naknadno
18.7.2015
31
Klauzula UNIQUE u definiciji indeksa ima
efekat na klauzulu UNIQUE kod tabele:
◦ SUBP odbija svaku izmenu podataka u
tabeli koja narušava unikatnost indeksa
◦ SUBP odbija kreiranje unikatnog
indeksa za tabelu čiji zatečeni sadržaj
narušava tu unikatnost
 Indeks se može bilo kada i bez obzira na
sadržaj svoje tabele ukloniti naredbom:
DROP INDEX ImeIndeksa

18.7.2015
32



Primer: Ako se želi brz pristup podacima u tabeli
Je_Autor po dva osnova, po šifri autora i po šifri
naslova, kreiraju se dva indeksa:
CREATE INDEX Je_Autor1 ON Je_Autor(SifA);
CREATE INDEX Je_Autor2 ON Je_Autor(SifN);
je_autor1 (SIFA)
AP0
AP1
DM0
DM0
IT0
JN0
ZP0
ZP0
je_autor (SIFA
AP0
JN0
DM0
ZP0
DM0
AP1
IT0
ZP0
SIFN IZDANJE) je_autor2 (SIFN)
RBP0 1
PJC0
RBP0 2
PJC0
RK00 1
PP00
PP00 1
PP00
PP00 2
PP00
PJC0 1
RBP0
PP00 3
RBP0
PJC0 2
RK00
18.7.2015
33



Napomene:
Svaka indeksna datoteka ima dva dela:
◦ ListaKolona, po kojima se vrši pretraživanje
i po kojima se vrši uređivanje indeksa
◦ Indeks, koji služi za vezu sa osnovnom
datot.
Primer: Kreiranje indeksa nad jednim
atributom koji nije primarni. Zadata je tabela
gradjanin
(matbr#,prezime,ime,datrodj,adresa)
◦ Redni broj zapisa (record number) vodi se u
većini programskih paketa
◦ Neka je INDGRAD indeksna datoteka
18.7.2015
34
gradjanin
indgrad
Redbr
matbr#
prez
ime
1
13248
Antić
2
43286
3
datrodj
adresa
ind
prez
Zoran
1
Antić
Jović
Milan
4
Babić
56732
Marić
Goran
2
Jović
4
56879
Babić
Dragan
6
Lazić
5
42116
Rodić
Petar
3
Marić
6
89764
Lazić
Ana
7
Perić
7
13589
Perić
Vera
5
Rodić
18.7.2015
35




Nisu svi atributi dobri kandidati za indeks.
Npr. bit-map, text ili slika
Po pravilu su strani ključevi kandidati za
indeks
Indeksiranje ima i svojih nedostataka: Prilikom
ažuriranja osnovne tabele (brisanje, unošenje),
mora se vršiti reindeksiranje, pa se gubi na
vremenu.
Tabele sa malim brojem podataka u zapisu se
ne indeksiraju, jer se pretraga može efikasno
izvršiti brzim računarima.
18.7.2015
36
Naredba ALTER
 Sintaksa:
ALTER TABLE ImeTabele
ADD (ImeKolone Tip, [ImeKolone Tip]...);
Primer:
U tabelu Odeljenje dodati kolone Sef_Od i Br_Zap
ALTER TABLE Odeljenje
ADD (Šef_Od INTEGER, Br_Zap NUMBER(2));
Primer:
U istoj tabeli povećati dužinu za Br_Zap
ALTER TABLE Odeljenje
MODIFY (Br_Zap NUMBER(6));

18.7.2015
37








Osnovne tabele – fizički postoje na disku
Pogled – virtuelna (izvedena) tabela
Nastaje kao rezultat upita
Sintaksa naredbe kreiranja pogleda:
CREATE VIEW ImePogleda
[ListaKolona] AS Upit;
ImePogleda - unikatno ime u BP
Upit – naredba upita SELECT
Pogled nasleđuje tipove kolona iz osnovnih
tabela
Uklanjanje – DROP VIEW ImePogleda;
18.7.2015
38
◦ Jednostavnost korišćenja, uprošćavaju se upiti
◦ Tajnost, mehanizam za kontrolu pristupa podacima
(korisnik vidi samo neke podatke)
◦ Performanse, definicija pogleda se čuva u
kompajliranom, prevedenom obliku
◦ Nezavisnost podataka, menjaju se definicije pogleda,
a ne aplikacije koji koriste podatke iz BP preko
pogleda
◦ Vrsta potprograma u SQL-u
◦ Jednom kreiran može da se koristi u podupitima, u
WHERE i HAVING klauzulama
◦ Zamenjuje komplikovane upite
18.7.2015
39


Najznačajnija i najčešće korišćena SQL naredba
za manipulaciju podacima
Kod svakog upita zadajemo (u principu):
◦ Koje podatke tražimo kao rezultat,
◦ Iz kojih tabela to tražimo,
◦ Koji uslov treba da zadovolje podaci, da bi
bili uključeni u rezultat
◦ U kom redosledu želimo prikaz podataka
18.7.2015
40





Podrazumeva se naredba upita SELECT, nad
jednom tabelom
Kao rezultat daje niz redova (ili jedan ili
nijedan) koji zadovoljavaju eventualno zadati
uslov
SELECT lista – podrazumeva se specifikacija
podataka u rezultatu upita
Specifikacija – zadata jednim ili sa više izraza
odvojenih zarezima (R-lista)
Rezultat upita ne mora biti relacija
(unikatnost)
18.7.2015
41





Sintaksa
SELECT * {[ALL  DISTINCT] R-Lista}
FROM ImeTabele
[WHERE R-Predikat]
[ORDER BY ImeKolone [DESC]
{, ImeKolone [DESC]} …];
* - Specijalni slučaj R-liste, kada u rezultat želimo da
uključimo sve kolone tabele
ALL – iz rezultata neuklanja istovetne redove,
DISTINCT – suprotno. Podrazumeva se ALL.
R-Lista se zadaje kao jedan ili više R-Izraza, pored
naziva kolone javljaju se i konstante
18.7.2015
42



Klauzula FROM (“odakle”), specificira se ImeTabele. To
je ime osnovne tabele ili pogleda nad kojim se vrši
upit. Ovo je obavezna klauzula.
R_Predikat , uslov prikazivanja rezultata,
◦ to je logički izraz izračunljiv nad svakim pojedinim
redom tabele.
◦ Rezultat upita se dobija samo za one vrednosti
R_Predikata koje daju istinitosnu vrednost.
◦ Najčešće je to relacioni izraz (>,<,=,…) sa
kolonama, a sa desne strane može se javiti i
konstanta
ORDER BY – daje željeni redosled prikaza rezultata.
Podrazumeva se rastući redosled (ASC). U suprotnom
se navodi DESC uz odgovarajuću kolonu. Uvek je
poslednja klauzula u SELECT bloku.
18.7.2015
43



Najjednostavniji mogući SQL upit je u formi:
SELECT * FROM ImeTabele;
◦ Ova naredba prikazuje sve redove tabele čije je ime
navedeno iza FROM klauzule
◦ U svakom redu prikazuju se vrednosti svih kolona,
onim redom kako je to zapisano u datoteci (tj.
kreirano sa CREATE TABLE)
Kod upita se obično traži prikaz samo određenih
kolona, ili prikaz svih kolona u redosledu koji je
drugačije određen.
Ovo odgovara operaciji projekcije, ali se ne elimišu
višestruka ponavljanja istih vrednosti
18.7.2015
44



Primeri: Upiti sa dobijenim rezultatima
Upit za prikaz cele tabele – (simbol *)
Ogovara restrikciji  - kada nema uslova P
SELECT *
FROM Student ;
Student
BrInd Ime
Prezime
1
Marko
Marković
2
Petar
Petrović
3
Aleksa
Perić
SELECT
BrInd Ime
Prezime
1
Marko
Marković
2
Petar
Petrović
3
Aleksa
Perić
18.7.2015
45

Upit za prikaz cele tabele u željenom redosledu
SELECT *
FROM Student
ORDER BY Ime;
Student
BrInd Ime
Prezime
1
Marko
Marković
2
Petar
Petrović
3
Aleksa
Perić
SELECT
BrInd Ime
Prezime
3
Aleksa
Perić
1
Marko
Marković
2
Petar
Petrović
46

Upit za prikaz samo jedne kolone iz tabele i bez
eliminacije duplikata
SELECT Fakultet
FROM Student;
Student
BrInd
Ime
Prezime
Fakultet
1
Marko
Marković
PFB
2
Petar
Petrović
FIM
3
Aleksa
Perić
FIM
4
Marko
Marić
FTHM
5
Petar
Lazić
PFB
6
Jovan
Marić
PFB
Fakultet
PFB
FIM
SELECT
FIM
FTHM
PFB
PFB
18.7.2015
47

Upit za prikaz samo jedne kolone iz tabele i sa
eliminacijom duplikata :
SELECT DISTINCT Fakultet
FROM Student ;
Student
BrInd Ime
Prezime
Fakultet
1
Marko
Marković
PFB
2
Petar
Petrović
FIM
3
Aleksa
Perić
FIM
4
Marko
Marić
FTHM
5
Petar
Lazić
PFB
6
Jovan
Marić
PFB
Fakultet
SELECT
PFB
FIM
FTHM
18.7.2015
48

Upit za prikaz samo jedne kolone iz tabele i sa
eliminacijom duplikata , a u željenom redosledu:
SELECT DISTINCT Fakultet
FROM Student
ORDER BY Fakultet ;
Student
BrInd Ime
Prezime
Fakultet
1
Marko
Markovi
ć
PFB
2
Petar
Petrović
FIM
3
Aleksa
Perić
FIM
4
Marko
Marić
FTHM
5
Petar
Lazić
PFB
6
Jovan
28.11.2006.
Marić
PFB
Fakultet
SELECT
FIM
FTHM
PFB
18.7.2015
49

Upit za prikaz više kolona sa zadavanjem uslova:
SELECT BrInd, Ime, Prezime
FROM Student
WHERE Fakultet=‘FIM’;
Student
BrInd Ime
Prezime
Fakultet
1
Marko
Markovi
ć
PFB
2
Petar
Petrović
FIM
3
Aleksa
Perić
FIM
4
Marko
Marić
FTHM
5
Petar
Lazić
PFB
6
Jovan
Marić
PFB
SELECT
BrInd Ime
Prezime
2
Petar
Petrović
3
Aleksa
Perić
18.7.2015
50

Upit za prikaz dve kolone sa zadavanjem uslova, a u
željenom redosledu:
SELECT BrInd, Ime, Prezime
FROM Student
WHERE Fakultet=‘FIM’
ORDER BY Ime;
Student
BrInd Ime
Prezime
Fakulte
t
1
Marko
Marković
PFB
2
Petar
Petrović
FIM
3
Aleksa
Perić
FIM
4
Marko
Marić
FTHM
5
Petar
Lazić
PFB
6
Jovan
Marić
PFB
SELECT
BrInd Ime
Prezime
3
Aleksa
Perić
2
Petar
Petrović
18.7.2015
51



Podrazumeva se naredba upita SELECT nad jednom
tabelom koja kao rezultat daje jedan red podataka koji
su izvedeni iz svih redova tabele, koji zadovoljavaju
zadati uslov
SELECT lista takvog upita se sastoji iz jednog ili više
izraza (G-Lista i G-Izrazi)
Zadavanje redosleda redova u rezultatu nema smisla
(dobija se samo jedan red)
18.7.2015
52



Sintaksa za SELECT (prost upit nad jednom T sa
izvedenim rezultatom)
SELECT G-Lista
FROM ImeTabele
[WHERE R-Predikat];
G-Izrazi: najčešće ih čine posebne SQL funkcije
(svodne ili agregatne funkcije)
Svodne funkcije:
◦ SUM (ImeKolone)
Nalazi sumu svih ne-NULL
vrednosti zadate kolone
◦ AVG (ImeKolone)
Nalazi prosečnu vrednost svih
ne-NULL vrednosti zadate kolone
18.7.2015
53
◦ MIN (ImeKolone)
Nalazi minimalnu vrednost svih
ne-NULL vrednosti zadate kolone
◦ MAX (ImeKolone)
Nalazi maksimalnu vrednost
svih ne-NULL vrednosti zadate kolone
◦ COUNT(*)
Nalazi ukupan broj redova u tabeli
◦ COUNT([ALLDISTINCT] ListaKolona)
Bez DISTINCT nalazi ukupan broj ne-NULL vrednosti
zadate kombinacije kolona
Sa DISTINCT nalazi ukupan broj različitih ne-NULL
vrednosti zadate kombinacije kolona
18.7.2015
54
Upit za prikaz ukupnog broja studenata (odgovara
broju redova u tabeli Student)
SELECT COUNT(*)
FROM Student ;

Student
BrInd Ime
Prezime
Fakultet
1
Marko
Marković
PFB
2
Petar
Petrović
FIM
3
Aleksa
Perić
FIM
4
Marko
Marić
FTHM
5
Petar
Lazić
PFB
6
Jovan
Marić
PFB
SELECT
6
18.7.2015
55
Upit za prikaz broja fakulteta na koje su upisani
studenati (odgovara broju različitih vrednosti
kolone Fakultet u tabeli Student)
SELECT COUNT(DISTINCT Fakultet)
FROM Student ;

Student
BrInd Ime
Prezime
Fakulte
t
1
Marko
Marković
PFB
2
Petar
Petrović
FIM
3
Aleksa
Perić
FIM
4
Marko
Marić
FTHM
5
Petar
Lazić
PFB
6
Jovan
Marić
PFB
SELECT
3
18.7.2015
56
Upit za prikaz broja studenata koji su upisali FTHM
SELECT COUNT(*)
FROM Student
WHERE Fakultet=‘FTHM’;

Student
BrInd Ime
Prezime
Fakultet
1
Marko
Marković
PFB
2
Petar
Petrović
FIM
3
Aleksa
Perić
FIM
4
Marko
Marić
FTHM
5
Petar
Lazić
PFB
6
Jovan
Marić
PFB
SELECT
1
18.7.2015
57

Upit za prikaz sume cena svih proizvoda:
SELECT SUM(Cena)
FROM Racun;
Racun
SifP
NazivP
Kolicina
Cena
005
P1
1
1800,00
010
P2
6
300,00
020
P3
5
250,00
001
P3
2
1100,00
003
P3
4
600,00
011
P1
3
700,00
SELECT
Predavanja
1800+300+250+1100 ....
18.7.2015
58

Upit za prikaz minimalne i maksimalne cene iz računa:
SELECT MIN(Cena), MAX(Cena)
FROM Racun;
Racun
SifP
NazivP
Kolicina
Cena
005
P1
1
1800,00
010
P2
6
300,00
020
P3
5
250,00
001
P3
2
1100,00
003
P3
4
600,00
011
P1
3
700,00
SELECT
1800
250
18.7.2015
59

Upit za prikaz sume i proseka cena za proizvod P1:
SELECT SUM(Cena), AVG(Cena)
FROM Racun
WHERE NazivP= ‘P1’;
◦ Primedba: rezultat AVG funkcije preuzima tip podataka od
argumenta (tip kolone)
Racun
SifP
NazivP
Kolicina
Cena
005
P1
1
1800,00
010
P2
6
300,00
020
P3
5
250,00
001
P3
2
1100,00
003
P3
4
600,00
011
P1
3
700,00
SELECT
2500
1250
18.7.2015
60

SELECT SifC, SUM(Dana)
FROM Pozajmica;
Ovde je SifC podatak na nivou jednog reda, a
SUM(Dana) podatak sveden iz više redova
18.7.2015
61



Prethodni primer: Želeo se prikaz sume trajanja
pozajmica po šiframa članova.
Dopuna: Prikazati samo podatke za članove za koje je
npr. trajanje pozajmice >10
Postupak je sledeći:
◦ Od tabele Pozajmica formira se međurezultat sa
kolonama (SifC i Dana) grupisane po SifC
◦ Formira se nova tabela sa jednom vrednošću za SifC
i izračunate SUM (Dana) po SifC
◦ Prikazati redove koji zadovoljavaju traženi uslov
18.7.2015
62
SifP
1
2
3
4
5
6
SifC SifK Dana
JJ0 004 5
PP0 007 2
JJ1 005 6
JJ0 008 7
PP0 002 4
JJ1 009 3
SifC
JJ0
JJ0
PP0
PP0
JJ1
JJ1
Dana
5
7
2
4
6
3
SifC Dana
JJ0 12
PP0 6
JJ1
9
Rezultat
JJ0 12
Uslov:
SUM(Dana)>10
• Potrebno je dodatno precizirati:
– Po kojim kolonama se vrši grupisanje, i koje svodne
funkcije se traže unutar grupe
– Koji uslov se zadaje za uključenje svodnih redova u
rezultat
18.7.2015
63

Sintaksa za SELECT za svodni upit nad jednom
tabelom
SELECT ListaKolona [ListaFunkcija]
FROM ImeTabele
[WHERE R-Predikat]
GROUP BY ListaKolona
HAVING G-Predikat
[ORDER BY Element [DESC]
{, Element [DESC]} …];
18.7.2015
64
◦ WHERE, zadaje se uslov koji svaki red u tabeli ImeTabele
mora da zadovolji
◦ GROUP BY, navodi se jedna ili više kolona po kojima se
vrši grupisanje
Kolone koje se navode ne moraju biti uz SELECT
Kolene koje su uz SELECT moraju se naći uz GRUP BY
◦ HAVING, formira se uslov koji svaki red formiran
svođenjem mora da zadovolji da bi bio uključen u
rezultat
Mogu da se jave kolone i funkcije koje nisu uz SELECT
◦ ORDER BY, mogu se kao Element navoditi samo kolone ili
funkcije koje su navedene uz klauzulu SELECT
18.7.2015
65
SifP
1
2
3
4
5
6
SifC SifK Dana
JJ0 004 5
PP0 007 2
JJ1 005 6
JJ0 008 7
PP0 002 4
JJ1 009 3
SifC
JJ0
JJ0
PP0
PP0
JJ1
JJ1
Dana
5
7
2
4
6
3
SifC Dana
JJ0 12
PP0 6
JJ1
9
Rezultat
JJ0 12
HEAVING
SUM(Dana)>10
GROUP BY
SifC, Dana
18.7.2015
66


Primeri:
Upit za prikaz šifara autora i broja naslova koje su
napisali
SELECT SifA, COUNT(*)
FROM Je_Autor
GROUP BY SifA ;
AP0
JN0
DM0
ZP0
AP1
IT0
1
1
2
2
1
1
18.7.2015
67


Upit za prikaz šifara članova čija je suma trajanja
pozajmice veća od 10
SELECT SifC
JJ0
FROM Pozajmica
GROUP BY SifC
HAVING SUM(Dana)>10;
Upit za prikaz šifara članova i njihovog ukupnog broja
i trajanja pozajmica, ali samo za pozajmice duže od 2
dana
SELECT SifC,COUNT(*), SUM(Dana)
FROM Pozajmica
JJ0 2 12
WHERE Dana>2
PP0 1 4
GROUP BY SifC;
JJ1 2 9
18.7.2015
68



Podrazumevaju spajanje tabela po nekom uslovu
Iza FROM klauzule SELECT naredbe navodi se više
tabela odvojenih zarezima
Sintaksa:
SELECT * {[ALL  DISTINCT] R-Lista}
FROM ImeTabele [NadimakTabele] {,…}
[WHERE R-Predikat]
[ORDER BY ImeKolone [DESC]
{, ImeKolone [DESC]} …];
18.7.2015
69



Za kolone koje se nalaze u više tabele
obavezno je navođenje
◦ ImeTabele.ImeKolone
◦ NadimakTabele.ImeKolone
R-Predikat- navodi se uslov spajanja u formi
uslova jednakosti vrednosti odgovarajućih
kolona u tabelama
Upit nad više tabela bez uslova spajanja daje
kao rezultat Dekartov proizvod tih tabela
18.7.2015
70

Primeri: Upit koji daje nazive naslova i
nazive njihovih oblasti (spajaju se tabele
Naslov i Oblast po uslovu jednakosti
kolona SifO)
SELECT N.Naziv, O.Naziv
FROM Naslov N, Oblast O
WHERE N.SifO=O.SifO
ORDER BY N.Naziv ;
18.7.2015
71

Upit koji daje šifre i nazive naslova knjiga koje
članovi drže kod sebe (spajaju se tabele Drzi,
Knjiga i Naslov po dva uslova jednakosti
kolona koja se kombinuju sa AND)
SELECT DISTINCT N.SifN, Naziv
FROM Drzi D, Knjiga K, Naslov N
WHERE D.SifK=K.SifK AND K.SifN=N.SifN;
18.7.2015
72

Upit koji daje imena članova koji su
pozajmljivali knjige (spajaju se tabele
Pozajmica i Clan po uslovu jednakosti kolona
SifC, svako ime treba da se javi samo jednom
u rezultatu)
SELECT DISTINCT C.SifC, Ime
FROM Clan C, Pozajmica P
WHERE C.SifC=P.SifC;
18.7.2015
73


Sintaksa:
SELECT G-Lista
FROM ImeTabele [NadimakTabele] {,…}
[WHERE R-Predikat]
Primer: Upit koji daje ukupno trajanje pozajmica svih
knjiga sa šifrom naslova ‘PP00’
SELECT SUM(Dana)
FROM Pozajmica P, Knjiga K
WHERE P.SifK=K.SifK AND SifN=‘PP00’
18.7.2015
74





Predikati – to su relacioni izrazi, koji se mogu
kombinovati
Predikati: prosti i složeni
Prost predikat: elementarni logički izraz izračunljiv
nad svakim redom neke tabele
Složen predikat: formira se od prostih, primenom
logičkih operatora AND, OR i NOT
Forme prostih predikata:
Izraz1 {<|<=|=|<>|>=|>} Izraz2
ispituje da li su vrednosti navedenih izraza u zadatom
odnosu
18.7.2015
75



Izraz [NOT] BETWEEN Izraz1 AND Izraz2
ispituje da li je (ili nije) vrednost izraza u zadatim
granicama. Ekvivalentno bi bilo:
[NOT] Izraz>=Izraz1 AND Izraz<=Izraz2
Kolona IS [NOT] NULL
ispituje da li je (ili nije) vrednost kolone NULL
ZnakovniIzraz [NOT] LIKE ZnakovnaMaska
Znakovna vrednost – tipa CHARACTER
Dva specijalna znaka (džokeri):
‘_’ bilo koji znak (može ih biti više),
‘%’ bilo koji broj znakova
18.7.2015
76



Izraz [NOT] IN (Konstanta {, Konstanta})
ispituje da li je (ili nije) vrednost izraza jednaka nekoj
od navedenih konstanti (isti tip)
Izraz {<|<=|=|<>|>=|>} ANY (Konstanta {, Konstanta})
ispituje da li je (ili nije) vrednost izraza u navedenom
odnosu sa bar jednom konstantom
Izraz {<|<=|=|<>|>=|>} ALL (Konstanta {, Konstanta})
ispituje da li je (ili nije) vrednost izraza u navedenom
odnosu sa svim navedenim konstantama (zahteva se
isti tip)
18.7.2015
77



Primeri upotrebe: Upiti za RBP BIBLIOTEKA sa
dobijenim rezultatima
Upit koji daje šifre članova i ukupna trajanja
pozajmica od 5 do 10 dana:
SELECT SifC,SUM(Dana)
FROM Pozajmica
GROUP BY SifC
HAVING SUM(Dana) BETWEEN 5 AND 10;
Upit koji daje nazive svih naslova u kojima se nalazi
reč “jezik”
SELECT Naziv
FROM Naslov
WHERE Naziv LIKE %jezik% ;
18.7.2015
78



Upit koji daje šifre knjiga koje odgovaraju naslovima
šifara “RBP0” i “RK00”
SELECT SifK
FROM Knjiga
WHERE SifN IN (‘RBP0’,’RK00’);
Prethodni upit, uz upotrebu ANY forme
SELECT SifK
FROM Knjiga
WHERE SifN ANY (‘RBP0’,’RK00’);
Upit koji daje šifre naslova za sve knjige osim za one
sa šiframa ‘001’, ‘002’, ‘003’
SELECT DISTINCT SifN
FROM Knjiga
WHERE SifK <> ALL (‘001’,’002’, ‘003’);
18.7.2015
79

Definicija podupita:
◦ SELECT naredba koja se nalazi u sklopu WHERE i
HAVING klauzula
◦ Izvršavanje podupita prethodi vrednovanju predikata
u datim klauzulama
18.7.2015
80


Klasifikacija podupita po načinu izvršavanja:
◦ Nekorelisani podupit – njegovo izvršavanje ne zavisi
od izvršavanja spoljnog upita; Izvršava se samo
jednom – na početku.
◦ Korelisani podupit – njegovo izvršavanje zavisi od
spoljnog upita; Izvršava se za svaki red tabele koju
obrađuje spoljni upit
Posebna forma prostog predikata:
[NOT] EXISTS (R-Upit)
Utvrđuje se ishod podupita. Ako R-Upit kao rezultat
daje bar jedan red, EXISTS daje vrednost “istina”. U
suprotnom je “nije istina”.
18.7.2015
81


Primer 1:
Sastaviti upit koji daje podatke o pozajmicama
natprosečnog trajanja.
1) Određuje se prosek trajanja svih pozajmica
2) Trajanje svake pozajmice poredimo sa dobijenom
srednjom vrednosti
SELECT *
FROM Pozajmica
WHERE Dana > (SELECT AVG (Dana)
FROM Pozajmica);
Radi se o nekorelisanom podupitu
18.7.2015
82



Primer 2:
Sastaviti upit koji daje imena članova čije je ukupno
trajanje pozajmica veće od 10 dana. Za svakog
člana iz tabele Clan treba prema njegovoj šifri
utvrditi da li je njegovo ukupno trajanje pozajmica
iznad 10
SELECT Ime
FROM Clan C
WHERE 10 < (SELECT SUM (Dana)
FROM Pozajmica
WHERE SifC=C.SifC);
Podupit je korelisan i izvršava se za svakog člana
Spoljna SELECT određuje kolonu koja se koristi u
podupitu
18.7.2015
83

Primer 3:
Sastaviti upit koji daje imena članova koji drže knjige.
Ovo je primer za korišćenje IN forme predikata. Šifre
članova koji drže knjige daje nekorelisani podupit
SELECT Ime
FROM Clan
WHERE SifC IN (SELECT SifC
FROM Drzi);
18.7.2015
84

Primer 4:
Sastaviti upit koji daje podatke o pozajmicama koje su
trajale duže od svih pozajmica člana šifre ‘PP0’.
Rešenje primenom ALL konstrukcije
SELECT *
FROM Pozajmica
WHERE Dana > ALL (SELECT Dana
FROM Pozajmica
WHERE SifC=‘PP0’);
18.7.2015
85



Primena skupovnih operatora na skupove redova koje
daju pojedini upiti
Upiti koji se kombinuju moraju zadovoljavati uslov
unijske kompatibilnosti
Definicija klauzula:
◦ UNION [ALL] – unija dva upita sa eliminacijom
identičnih, ako se ne naglasi ALL
◦ INTERSECT – presek dva upita, ostaju samo oni
redovi koji se nalaze u rezultatima oba upita
◦ EXCEPT – razlika dva upita, od redova upita ispred
except klauzule ostaju samo oni koji se ne nalaze u
rezultatu upita iza te klauzule (MINUS)
18.7.2015
86

Primer 1:
Sastaviti upit koji daje šifre knjiga koje su bile u
prometu
Članovi ih drže kod sebe ili su ranije pozajmljivane.
SELECT SifK
FROM Drzi
UNION
SELECT DISTINCT SifK
FROM Pozajmica;
18.7.2015
87

Primer 2:
Sastaviti upit koji daje naslove knjiga koje su kod
članova, a ranije nisu pozajmljivane
SELECT DISTINCT Naziv
FROM Naslov N, Knjiga K
WHERE N.SifN=K.SifN
AND SifK IN (SELECT SifK
FROM Drzi
EXCEPT
SELECT DISTINCT SifK
FROM Pozajmica);
18.7.2015
88