I Sistemi di Supporto alle Decisioni Chiara Mocenni • Un Sistema di Supporto alle Decisioni (Decision Support System DSS) è un'

architettura informatica

che aiuta l'utente a prendere decisioni, ma senza sostituirsi a esso. Questo sistema automatizzato, attraverso procedure interattive, fornisce al decisore: • la disponibilità di tutte le informazioni necessarie per la comprensione del problema; • la possibilità di esplorare i dati secondo diversi punti di vista in base alle esigenze dello stesso utente; • la possibilità di valutare gli scenari conseguenti alle scelte. Chiara Mocenni - Sistemi di Supporto alle Decisioni I – aa. 2007-2008

• Queste caratteristiche si adattano soprattutto al trattamento di problemi

strutturati

o

semi-strutturati

, cioè quelli non programmabili in quanto non è possibile fornirne una descrizione dettagliata attraverso un algoritmo.

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• La creazione di un DSS deve rispondere ad alcuni requisiti legati alle caratteristiche dei processi decisionali e alle necessità dell'utente; nel processo decisionale sono coinvolte varie tipologie di

decisioni

(problemi di ottimizzazione, ordinamento di alternative, decisioni sequenziali…) e di vari tipi di

dati

che prevedono distinte

modalità di elaborazione.

Il DSS deve essere

flessibile

e

dipendente dal caso di studio

.

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L’

end-user (I)

L' utente (end user) è aiutato a descrivere il processo decisionale tramite rappresentazioni concettuali quali

disegni

,

alberi

e

grafici

.

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L’

end-user (II)

• L’utente ha la necessità di

memorizzare

informazioni e commenti durante lo svolgimento del processo e di esercitare un controllo diretto, interpretare gli output e

intervenire

personalmente durante tutti i passaggi del processo.

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L’

end-user (III)

• L’utente possiede stili, abilità e competenze differenti il DSS deve essere

user friendly

e

easy to use

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Le componenti di un DSS

End-user Input - LS Output - PS USI User System Interface LS PS PPS Problem Processing System DBMS MBMS INF Chiara Mocenni - Sistemi di Supporto alle Decisioni I – aa. 2007-2008 KS Knowledge System DB MB RB

Knowledge System - DB

KS Knowledge System DB • KS: insieme di tutte le informazioni relative al problema in esame.

• DB: Record di dati quantitativi e strutturati (contabilità, demografici,…) • Informazioni testuali • Dati geo-referenziati • Materiale di progetto assistito da calcolatore (CAD) Chiara Mocenni - Sistemi di Supporto alle Decisioni I – aa. 2007-2008

Knowledge System - MB

KS Knowledge System MB • KS: insieme di tutte le informazioni relative al problema in esame.

• MB: MODEL-BASE • Routine statistiche (regressione, analisi di varianza, processi stocastici,…) • Modelli matematici • Modelli di simulazione (previsione) • Modelli di gestione (programmazione lineare,…) Chiara Mocenni - Sistemi di Supporto alle Decisioni I – aa. 2007-2008

Knowledge System - RB

KS Knowledge System • KS: insieme di tutte le informazioni relative al problema in esame.

• RB: RULE-BASE (BASE DI CONOSCENZA) • Regole e relazioni logiche per l'inferenza qualitativa • Relazioni probabilistiche destinate alla rappresentazione di concetti fuzzy RB Chiara Mocenni - Sistemi di Supporto alle Decisioni I – aa. 2007-2008

PROBLEM PROCESSING SYSTEM - DBMS

PPS Problem Processing System DBMS • PPS: Elaboratore che, una volta definito il problema attraverso l'interfaccia, genera risposte utili al processo decisionale grazie alla manipolazione delle informazioni contenute nel KS.

• DBMS: DATA-BASE MANAGEMENT SYSTEM • Pacchetto di software progettato per facilitare la gestione della base di dati Chiara Mocenni - Sistemi di Supporto alle Decisioni I – aa. 2007-2008

PROBLEM PROCESSING SYSTEM - MBMS PPS Problem Processing System MBMS • MBMS: MODEL-BASE MANAGEMENT SYSTEM • Pacchetto di software progettato per facilitare la gestione della base di modelli: • Catalogazione dei modelli • Aggiornamento e cambiamento rapido del MB • Creazione di una directory contenente le informazioni sui modelli disponibili • Accesso al MB • Gestione del recupero dei dati necessari per l'elaborazione • Generazione, estrazione e aggiornamento dei parametri richiesti dai modelli • Creazione di nuovi modelli • Conduzione di analisi di sensitività del tipo Chiara Mocenni - Sistemi di Supporto alle Decisioni I – aa. 2007-2008 what - if

PROBLEM PROCESSING SYSTEM - INF • MOT.INF.: MOTORE INFERENZIALE PPS Problem Processing System INF • Funzioni di intelligenza artificiale destinate alla gestione della base di conoscenza; • Uso di regole e asserzioni per inferire nuovi fatti attraverso l'euristica; • Uso di meta-regole (regole riguardanti l'uso delle regole) ad esempio usate per decidere quale regola utilizzare quando più di una può essere applicata a una situazione particolare; • Preparazione di una spiegazione chiara, consistente e logica della relazione che lega l'input all'output, spesso difficile da percepire in un sistema che impiega trasformazioni complesse.

USI User System Interface

USI - USER-SYSTEM INTERFACE - LS

• USI: Meccanismo di interazione principale tra utente e sistema.

LS • LS - LANGUAGE SYSTEM (FUNZIONI DEL LINGUAGGIO) • Gestisce l'input: l'utente inserisce i dati ed eventualmente sceglie i modelli da applicare.

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USI User System Interface

USI - USER-SYSTEM INTERFACE - LS

• USI: Meccanismo di interazione principale tra utente e sistema.

PS • PS - PRESENTATION SYSTEM (FUNZIONI DI RAPPRESENTAZIONE) • Gestisce l'output: il DSS presenta le proprie risposte sotto forma di tabelle, grafici, grafi, tavole tematiche,...

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• L'interfaccia deve trasformare i comandi espressi in linguaggio naturale dall'utente in termini comprensibili dal PPS e dal KS. Viceversa l'output deve essere presentato in maniera chiara e non ambigua.

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• Può essere basata su uno scambio di domande poste dal DSS stesso in linguaggio naturale e di risposte date dall’utente: intervista, ruota della fortuna, questionario, ecc. Adatta per un

end-user inesperto

• Può essere un vero a proprio linguaggio di programmazione. Può richiamare funzioni del DSS attraverso comandi codificati. Adatta per un

end-user esperto

.

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Classificazione dei problemi decisionali

• I processi decisionali sono classificabili in quattro categorie: • pianificazione strategica (stabilire politiche, fissare obiettivi, selezionare risorse,…); • controllo gestionale (assicurare efficacia nell'acquisizione e uso delle risorse); • controllo operativo (assicurare efficacia nello svolgimento delle operazioni); • processo operativo (decisioni prese nel corso delle operazioni). Chiara Mocenni - Sistemi di Supporto alle Decisioni I – aa. 2007-2008

Classificazione dei DSS

Data driven DSS Model driven DSS Knowledge dr. DSS Document dr. DSS D.J. Power, Decision Support Systems, Communic. Dr. DSS Interorg. Dr. DSS Quorum eds. 2002.

Web based DSS Chiara Mocenni - Sistemi di Supporto alle Decisioni I – aa. 2007-2008

Data driven DSS Utilizza grandi quantitativi di dati. Permette di accedere a database di dati strutturati, come ad esempio serie storiche di dati riguardanti l’azienda, sia interni che esterni. Data warehousing e On-line Analytical Processing (OLAP) ne sono importanti complementi.

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Model driven DSS Sistemi che includono modelli finanziari, modelli di processo o rappresentativi, modelli di ottimizzazione. I model driven DSS contengono parametri utili al decisore, ma non gestiscono grandi quantitativi di dati.

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Knowledge dr. DSS Management expert systems: suggeriscono o raccomandano azioni ai managers. Utilizzano basi di conoscenze e possono essere sistemi persona-computer con competenze specifiche per risolvere problemi. Sono correlati con il data mining (ad es. estrarre relazioni da grandi quantitativi di dati) e con i sistemi intelligenti.

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Document dr. DSS E’ una nuova tipologia di DSS finalizzata a supportare i managers nella ricerca, classificazione e gestione di documenti non strutturati attraverso pagine web.

Esempi di tali documenti sono politiche e procedure, cataloghi, documenti storici, verbali, corrispondenza.

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Communic. Dr. DSS Integrano l’utilizzo di tecnologie di comunicazione e modelli di processi decisionali. Ad esempio un sistema interattivo finalizzato alla risoluzione di problemi da parte di un gruppo di decisori che lavorano in gruppo.

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Interorg. Dr. DSS DSS orientato ai consumatori di un’azienda o ai suoi fornitori.

Ad esempio l’accesso ad una intranet da parte di stakeholders.Può essere intraorganizational o interorganizational, a seconda che sia interno all’azienda o agisca su un settore più ampio.

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Web based DSS Tutti i tipi di DSS sin qui descritti possono essere implementati tramite tecnologie internet .

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