Transcript ESF 19-11 Sesión 10

ADMINISTRATIVO - MONITORES
Cristian Andrés González:
Lunes de 9am a 11am en el salón 404-206
Camila Grass:
Martes y jueves de 9am a 11am en el salón 405-312
Leidy Johana Angel:
Miércoles de 11am a 1pm en el salón 404-206
Julian López:
Miércoles de 1pm a 3 pm en el salón 404-206
Luisa Fernanda Parra:
Martes y jueves de 6pm a 8pm en el salón 405-313
¿PREGUNTAS?
• Para esta clase, ¿Qué deben leer?
• Ritchey, Estadística para las ciencias sociales
Cap. 8
• Darrel, Huff. 3,4 y 7.
• ¿Cómo van con el quiz del jueves?.
• ¿ Hacemos un horario de atención extra
mañana?
CRONOGRAMA - TENTATIVO
Martes 12
de
noviembre
Intervalos de confianza
Jueves 14
de
noviembre
Pruebas de hipótesis I
Martes 19
de
noviembre
Pruebas de hipótesis II
Ejemplos
Dudas probabilidad
Quiz 3
Ejemplos
CRONOGRAMA - TENTATIVO
Jueves 21
de
noviembre
Relaciones bivariadas
Martes
26 de
noviembre
Análisis de varianza
Jueves 28
de
noviembre
PARCIAL 2
Ejemplos
Quiz 4 – taller 4
HASTA- Pruebas de hipótesis II
CRONOGRAMA - TENTATIVO
Martes 3
de
diciembre
Variables nominales
Jueves 5
de
diciembre
Correlación y regresión
Martes
10 de
diciembre
Medidas de asociación
Chi-cuadrado y binomial
Pruebas de asociación
CRONOGRAMA - TENTATIVO
Jueves 12
de
diciembre
Métodos de sobrevivencia
Martes 17
de
diciembre
Geo estadística
Jueves 19
de
diciembre
Parcial 3
Repaso Parcial 3
EJEMPLOS CLÁSICOS
• Kristi y su anillo perdido.
• La explosión de un motor a cierta
temperatura.
• La búsqueda de petróleo en los glaciares
EJEMPLOS EN EL AMBITO DE LA SALUD
• Quimioterapia ( Efectos secundarios)
• Inmunización activa ( Cantidad de la
enfermedad)
EJEMPLOS EN EL AMBITO DE INDUSTRIA
FARMACIA
• Temperatura ideal de ciertos fármacos
• Optimización de productos (Efecto deseado
con la menor cantidad posible)
EJEMPLOS EN EL AMBITO SOCIAL
GEOGRAFÍA
• Posibilidad de precipitación
• Desarrollo de tribus prehistóricas
dependiendo de la distancia de fuentes
hídricas
BIBLIOGRAFÍA: Ritchey. Estadística para las ciencias sociales
Capítulo 8,Página 238-239.
Intervalo de confianza: Rango de valores posibles de un parámetro
expresado con un grado de confianza específico.
BIBLIOGRAFÍA: Ritchey. Estadística para las ciencias sociales
Capítulo 8,Página 238-239.
Intervalo de confianza: Rango de valores posibles de un parámetro
expresado con un grado de confianza específico.
Kristi y su anillo perdido.
Desde el punto en el que uno esta hasta 4 yardas a la redonda.
BIBLIOGRAFÍA: Ritchey. Estadística para las ciencias sociales
Capítulo 8,Página 238-239.
Intervalo de confianza: Rango de valores posibles de un parámetro
expresado con un grado de confianza específico.
La explosión de un motor a cierta temperatura.
De 80° hacia abajo.
BIBLIOGRAFÍA: Ritchey. Estadística para las ciencias sociales
Capítulo 8,Página 238-239.
Intervalo de confianza: Rango de valores posibles de un parámetro
expresado con un grado de confianza específico.
La búsqueda de petróleo en los glaciares
Ciertas coordinas guiadas por un GPS
BIBLIOGRAFÍA: Ritchey. Estadística para las ciencias sociales
Capítulo 8,Página 238-239.
Intervalo de confianza: Rango de valores posibles de un parámetro expresado
con un grado de confianza específico. TALLER 4
•
Quimioterapia ( Efectos secundarios)
•
Inmunización activa ( Cantidad de la enfermedad)
•
Temperatura ideal de ciertos fármacos
•
Optimización de productos (Efecto deseado con la menor cantidad posible)
•
Posibilidad de precipitación
•
Desarrollo de tribus prehistóricas dependiendo de la distancia de fuentes
hídricas
BIBLIOGRAFÍA: Ritchey. Estadística para las ciencias sociales
Capítulo 8,Página 238-239.
Nivel de confianza: Grado de confianza calculado que un procedimiento
estadístico realizado con datos muéstrales producirá un resultado para
la población muestra da.
BIBLIOGRAFÍA: Ritchey. Estadística para las ciencias sociales
Capítulo 8,Página 238-239.
Nivel de confianza: Grado de confianza calculado que un procedimiento
estadístico realizado con datos muéstrales producirá un resultado para
la población muestra da.
BIBLIOGRAFÍA: Ritchey. Estadística para las ciencias sociales
Capítulo 8,Página 238-239.
Nivel de confianza: Grado de confianza calculado que un procedimiento
estadístico realizado con datos muéstrales producirá un resultado para
la población muestra da.
BASICAMENTE ES EL PORCENTAJE DE SEGURIDAD CON EL CUÁL UNO ESTA
INDICANDO LA AFIRMACIÓN
BIBLIOGRAFÍA: Ritchey. Estadística para las ciencias sociales
Capítulo 8,Página 238-239.
Nivel de confianza
𝑁𝑖𝑣𝑒𝑙 𝑑𝑒 𝑐𝑜𝑛𝑓𝑖𝑎𝑛𝑧𝑎 = 100% − 𝛼
Nivel de significación o error esperado
𝛼 = 100% − 𝑛𝑖𝑣𝑒𝑙 𝑑𝑒 𝑐𝑜𝑛𝑓𝑖𝑎𝑛𝑧𝑎
INTERVALO DE CONFIANZA DE UNA
MEDIA POBLACIONAL
INTERVALO DE CONFIANZA DE UNA
MEDIA POBLACIONAL
REPARTIR TALLERES
AMENAZARLOS
PRE-PROYECTO
1 MES
BIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias sociales.
Segunda Edición. Página 242,
Error estándar:
𝑆𝑥 =
𝑠𝑥
𝑛
𝑆𝑥 = Error estándar estimado de medias para una varibale de
𝑛 = Tamaño de la muestra
𝑆𝑥 = La desviación estándar de X
INTERVALO
RAZÓN
X.
BIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias sociales.
Segunda Edición. Página 242,
Termino de error:
𝑇𝑒𝑟𝑚𝑖𝑛𝑜 𝑑𝑒𝑙 𝑒𝑟𝑟𝑜𝑟 = 𝑆𝑥 ∗ 𝑍𝛼
𝑆𝑥 = Error estándar estimado de medias para una varibale de
𝛼 = Nivel de signifiación o error esperado .
𝑍𝛼 = La desviación estándar de X
INTERVALO
RAZÓN
X.
BIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias sociales.
Segunda Edición. Página 244,
Termino de error:
+
100% − 𝛼 𝐼𝐶 𝑑𝑒 𝜇𝑥 = 𝑥 𝑆𝑥 ∗ 𝑍𝛼
−
BIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias sociales.
Segunda Edición. Página 244,
Termino de error:
+
95% 𝐼𝐶 𝑑𝑒 𝜇𝑥 = 𝑥 𝑆𝑥 ∗ (1.96)
−
BIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias sociales.
Segunda Edición. Página 244,
Termino de error:
+
99% 𝐼𝐶 𝑑𝑒 𝜇𝑥 = 𝑥 𝑆𝑥 ∗ (2.58)
−
PROBLEMA: Dada la estructura salarial de una planta industrial que
emplea miles de ensambladores. Queremos observar una idea
aproximada de del salario medio de la población por hora.
Seleccionamos una 129 expedientes al azar y encontramos una media
de $8 y una desviación estándar de $1.70. Calcula un intervalo de
confianza de 95% para el salario por hora medio de los ensambladores.
PROBLEMA: Tú deseas calcular una estimación de un intervalo de las
puntuaciones medias del GRE entre estudiantes graduados de nuevo
ingreso en una universidad urbana grande. Tú has reunido una muestra
aleatoria de 129 estudiantes y encuentras una puntuación GRE media
de 1200 puntos con una desviación estándar de 60 punto. Calcular un
intervalo de confianza del 99%.
1. La pregunta de investigación requiere estimar un parámetro
poblacional.
2. La variable de interés (X) es de nivel de medición de intervalo/razón.
3. Debemos proporcionar una estimación del intervalo del valor de un
parámetro de la población 𝜇𝑥
4. Estamos trabajando con una muestra única representativa de una
población
5. El tamaño de la muestra es mayor que 30 (120).
1. Para un intervalo de confianza de la media de 95%, nuestra
interpretación estadística: Si los mismos procedimientos muéstrales y
estadísticos se realizan 100 veces, 95 veces la media poblacional real
estará comprendida en los intervalos calculados.
2. Hay una posibilidad que el intervalo de confianza calculado ni incluya al
parámetro real en el 5% de las veces.
¿¿UTILIDAD??
La explosión de un motor a cierta temperatura.
Salario medio de los trabajadores.
Inmunización activa ( Cantidad de la enfermedad)
Temperatura ideal de ciertos fármacos
Error estándar:
𝑠𝑥
𝑆𝑥 =
𝑛
Termino del error:
𝑇𝑒𝑟𝑚𝑖𝑛𝑜 𝑑𝑒𝑙 𝑒𝑟𝑟𝑜𝑟 = 𝑆𝑥 ∗ 𝑍𝛼
Intervalo de confianza
+
100% − 𝛼 𝐼𝐶 𝑑𝑒 𝜇𝑥 = 𝑥 𝑆𝑥 ∗ 𝑍𝛼
−
PROBLEMA: Tú has sido contratado por William Bruns Presidente del
Comité de Adquisiciones del Senado. Él quiere saber que proporción de
sus 6 421 funcionarios del partido piensan apoyar su nueva resolución
del gasto del presupuesto. Tu seleccionas al azar 279 funcionarios del
partido y descubres que 101 apoyan la resolución. A fin de mantener
informado al senador Bruns de las últimas cifras de las encuestas,
calcula e interpreta el intervalo de confianza de 95%. Sigue el
procedimiento de cinco pasos.
INTERVALO DE CONFIANZA DE UNA
PROPORCIÓN POBLACIONAL
BIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias sociales.
Segunda Edición. Página 252,
Termino de error:
+
100% − 𝛼 𝐼𝐶 𝑑𝑒 𝑃𝑆 = 𝑃𝑆 𝑆𝑃 ∗ 𝑍𝛼
−
CÁLCULO DEL ERROR ESTÁNDAR DE UN
INTERVALO DE CONFIANZA
BIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias sociales.
Segunda Edición. Página 253,
𝑆𝑝 =
𝑝(1 − 𝑝)
𝑛
𝑆𝑝 = 𝐸𝑟𝑟𝑜𝑟 𝑒𝑠𝑡á𝑛𝑑𝑎𝑟 𝑒𝑠𝑡𝑖𝑚𝑎𝑑𝑜 𝑑𝑒 𝑝𝑟𝑜𝑝𝑜𝑟𝑐𝑖𝑜𝑛𝑒𝑠
𝑃 = 𝑃𝑟𝑜𝑜𝑟𝑐𝑖ó𝑛 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑐𝑎𝑡𝑒𝑔𝑜𝑟í𝑎 𝑒𝑛 𝑙𝑎 𝑚𝑢𝑒𝑠𝑠𝑡𝑟𝑎.
𝑛 = 𝑇𝑎𝑚𝑎ñ𝑜 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑚𝑢𝑒𝑠𝑡𝑟𝑎.
CÁLCULO DEL TERMINO DEL ERROR DE UN
INTERVALO DE CONFIANZA
BIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias sociales.
Segunda Edición. Página 253,
Termino de error:
𝑇𝑒𝑟𝑚𝑖𝑛𝑜 𝑑𝑒𝑙 𝑒𝑟𝑟𝑜𝑟 = 𝑆𝑃 ∗ 𝑍𝛼
𝑆𝑥 = Error estándar estimado de medias para una varibale de
𝛼 = Nivel de signifiación o error esperado .
𝑍𝛼 = La desviación estándar de X
NOMINAL
X.
OR𝐷𝐼𝑁𝐴𝐿
PROBLEMA: Tú has sido contratado por William Bruns Presidente del
Comité de Adquisiciones del Senado. Él quiere saber que proporción de
sus 6 421 funcionarios del partido piensan apoyar su nueva resolución
del gasto del presupuesto. Tu seleccionas al azar 279 funcionarios del
partido y descubres que 101 apoyan la resolución. A fin de mantener
informado al senador Bruns de las últimas cifras de las encuestas,
calcula e interpreta el intervalo de confianza de 95%. Sigue el
procedimiento de cinco pasos.
1. La pregunta de investigación requiere estimar un parámetro
poblacional.
2. La variable de interés (X) es de nivel de medición de nominal/ordinal.
3. Debemos proporcionar una estimación del intervalo del valor de un
parámetro de la población 𝑝𝑠
4. Estamos trabajando con una muestra única representativa de una
población
5. (𝑝𝑚𝑒𝑛𝑜𝑟 )(𝑛) ≥ 5
PROBLEMA: Tu realizarás una encuesta para determinar el porcentaje de
pacientes de una organización de cuidado de la salud que esta
satisfecho con sus médicos generales. Se desea reportar con una
seguridad del 99%. Imaginemos que se tomo una muestra de 215
pacientes, de los cuales 182 se encuentran satisfechos con la
organización. Calcular un intervalo de confianza sobre la proporción de
pacientes que se encuentran inconformes con la organización.
Una pregunta que cada investigador enfrenta es: ¿Qué tamaño de muestra
necesito? En las ecuaciones del cálculo del error estándar tanto para
medias como para proporciones, el tamaño de la muestra (n) está en el
denominador de las ecuaciones. Debido a factores de costo no podemos
simplemente seleccionar un tamaño de la muestra enorme. No obstante,
podemos seleccionar un tamaño de la muestra adecuado para el grado de
precisión que deseamos para calcular los resultados reportados.
a). Despejar las DOS ecuaciones (Media, proporción), para obtener n dado
que se tiene el error estándar.
b). Dar un ejemplo de cada uno ( Media, proporción) diferentes a los del
libro y de los explicados en clase.
PRÓXIMA CLASE (SEMANA)
Temas
PRUEBAS DE HIPÓTESIS
Lecturas
Ritchey. Estadística para las ciencias
sociales. Capítulo 9-10. Probabilidad (FEM)
Huff, Darrel. Capítulo 3. Capítulo 4 y
Capítulo 7.